Abstract Cowpea [ Vigna unguiculata (L.) Walp.] is a crop with significant agronomic and nutritional potential. I is very appreciate by local people. It is the third food habit in Togo after maize and rice. However, several accessions of cowpea cultivated in Togo are now prone to extinction, creating a risk of genetic erosion. It is therefore urgent to assess the genetic diversity of accessions in order to set up a good conservation program. To achieve this, genetic diversity and phylogenetic relationships among 70 accessions of cowpea collected in the five (5) administrative regions of Togo were assessed using Simple Sequence Repeat (SSR) molecular markers. Twenty-eight out of the thirty-two (32) primer pairs screened for polymorphism were polymorphic, and a total of 164 alleles were detected for the 28 loci with an average of 5.82 alleles per locus. Polymorphic Information Content (PIC) values ranged from 0.18 to 0.895, with an average value of 0.67. Population structure analysis using model-based revealed that the cowpea germplasm was grouped into two subpopulations. The analysis of molecular variance (AMOVA) revealed that 85% of genetic variation existed among individuals within regions. The fixation index (Fst) value, which was 0.018, was low, indicating relatively low population differentiation. The Togolese cowpea germplasm collection was grouped into four groups independently of theirs origins. This study provides a foundation for a Togolese cowpea germplasm conservation program and can serve for the selection of parental material for further studies aimed at the genetic improvement of local germplasm.

Cotton Verticillium wilt (VW) is a devastating disease seriously affecting fiber yield and quality, and the most effective and economical prevention measure at present is selection and extension of Gossypium varieties harboring high resistant VW. However, multiple attempts to improve the VW resistance of the most widely cultivated Upland cotton have brought in little significant progress, and it seems necessary and urgent to develop Chromosome segment substitution lines (CSSLs) for merging the superior genes related with high yield and wide adaptation from G. hirsutum and VW resistance and excellent fiber quality from G. barbadense . In this study, 300 CSSLs were chosen from the developed BC5F3:5 CSSLs constructed by G. hirsutum CCRI36 and G. barbadense Hai1 to conduct quantitative trait locus (QTL) mapping on VW resistance, and a total of 53 QTLs relevant to VW disease index (DI) were identified together with the phenotypic data of 2 years investigations in two fields with two replications per year. All the QTLs were distributed on 20 chromosomes with phenotypic variation of 3.74-11.89%, of which 29 stable ones were consistent in at least two environments. Based on Meta-analysis on the 53 QTLs, 43 novel ones were identified, while 10 ones consistent to previously identified QTLs. Meanwhile, 32 QTL hotspot regions were detected, including 15 ones were novel. This study concentrates on QTL identification and screening hotspot region related with VW in the 300 CSSLs, which lay a solid platform not only for revealing the genetic and molecular mechanisms of VW resistance, but also for further fine mapping, gene cloning and molecular designing in breeding program for resistant cotton varieties.

the limited number of equipped laboratories and the lack of expertise left Africa lagging behind in terms of contribution in genomic data generation. The COVID-19 pandemic has drawn the attention of all public health stakeholders so that it can be used as a marker of the efforts that public health systems can produced. The main purpose of the present analytical study was to evaluate the contribution of the African continent in the genomic surveillance of SARS-CoV-2.data from the two most popular genomic databases on SARS-CoV-2 (GISAID EpiCov and NCBI Virus) were extracted and analyzed. Comparisons were made using the sequencing ratio which represents the number of genomic sequence published over one thousands confirmed cases.considering continental blocks, the Africa occupied the fourth place after Oceania, Europe and North America based on sequencing ratios. However, when the considered comparison parameter is the number of sequences, the African continent was the fifth contributor after Europe, North America, Asia and South America.the study showed that African countries have effectively integrated the genomic data generation in the public health response strategies but the effective use of these data for a perfect surveillance is not clearly established. There is a need for capacity building in genomic data analyses for a better response to public health threats in Africa.