Ammar Al-Chalabi, Jan Veldink and colleagues perform a genome-wide association study for amyotrophic lateral sclerosis (ALS) in 15,156 cases and 26,242 controls. They identify three new genome-wide-significant variants and establish ALS as a complex trait with a polygenic architecture, but with a distinct and important role for low-frequency variants. To elucidate the genetic architecture of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and find associated loci, we assembled a custom imputation reference panel from whole-genome-sequenced patients with ALS and matched controls (n = 1,861). Through imputation and mixed-model association analysis in 12,577 cases and 23,475 controls, combined with 2,579 cases and 2,767 controls in an independent replication cohort, we fine-mapped a new risk locus on chromosome 21 and identified C21orf2 as a gene associated with ALS risk. In addition, we identified MOBP and SCFD1 as new associated risk loci. We established evidence of ALS being a complex genetic trait with a polygenic architecture. Furthermore, we estimated the SNP-based heritability at 8.5%, with a distinct and important role for low-frequency variants (frequency 1–10%). This study motivates the interrogation of larger samples with full genome coverage to identify rare causal variants that underpin ALS risk.

Abstract Patients admitted to an intensive care unit (ICU) are subjected to a high burden of stress, rendering them prone to develop stress-related psychopathology. Dysregulation of inflammation and, more specifically, upregulation of inflammatory markers such as C-reactive protein (CRP) is potentially key in development of post-ICU psychopathology. To investigate the effects of state-independent CRP on symptoms of post-traumatic stress disorder (PTSD) and depression after ICU admission, we analysed the three leading single nucleotide polymorphisms (SNPs) of loci most strongly associated with blood CRP levels (i.e. rs2794520, rs4420638, and rs1183910) in an ICU survivor cohort. Genetic association was estimated by linear and logistical regression models of individual SNPs and genetic risk score (GRS) profiling. Mendelian Randomization (MR) was used to investigate potential causal relationships. Single-SNP analyses were non-significant for both quantitative and binary trait analyses after correction for multiple testing. In addition, GRS results were non-significant and explained little variance in psychopathology. Moreover, MR analysis did not reveal any causality and MR-Egger regression showed no evidence of pleiotropic effects (p-pleiotropy >0.05). Furthermore, estimation of causality between these loci and other psychiatric disorders was similarly non-significant. In conclusion, by applying a range of statistical models we demonstrate that the strongest plasma CRP-influencing genetic loci are not associated with post-ICU PTSD and depressive symptoms. Our findings add to an expanding body of literature on the absence of associations between trait CRP and neuropsychiatric phenotypes.