Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
AZ
Arnaldo Zaha
Author with expertise in Biological, Epidemiological, and Clinical Aspects of Echinococcosis
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(60% Open Access)
Cited by:
0
h-index:
40
/
i10-index:
112
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Antigen B from Echinococcus granulosus enters mammalian cells by endocytic pathways

Edileuza Silva et al.Nov 24, 2017
Cystic hydatid disease is a zoonosis caused by the larval stage (hydatid cyst) of Echinococcus granulosus (Cestoda, Taeniidae). The hydatid cyst develops in the viscera of intermediate host as a unilocular structure filled by the hydatid fluid, which contains parasitic excretory/secretory products. Antigen B (AgB) is the major component of E. granulosus metacestode hydatid fluid. Functionally, AgB has been implicated in immunomodulation and lipid transport. However, the mechanisms underlying AgB functions are not completely known. In this study, we investigated AgB interactions with different mammalian cell types and the pathways involved in its internalization. AgB uptake was observed in four different cell lines, NIH-3T3, A549, J774 and RH. Inhibition of raft-mediated endocytosis causes about 50 and 69% decrease in AgB internalization by RH and A549 cells, respectively. Interestingly, AgB colocalized with the raft endocytic marker, but also showed a partial colocalization with the clathrin endocytic marker. The results indicate that raft-mediated endocytosis is the main route to AgB internalization, and that a clathrin-mediated entry may also occur at a lower frequency. Cellular internalization could be a requirement for AgB functions as a lipid carrier and/or immunomodulatory molecule, contributing to create a more permissive microenvironment to metacestode development and survival.
0

The secreted protein signature of hydatid fluid from pulmonary cystic echinococcosis

Guilherme Santos et al.Jul 10, 2020
Abstract The vast majority of cystic echinococcosis cases in Southern Brazil are caused by Echinococcus granulosus and Echinococcus ortleppi . Comparative proteomic studies of helminths have increased the knowledge about the molecular survival strategies adopted by parasites. Here, we surveyed the protein contents of the hydatid fluid compartment of E. granulosus and E. ortleppi pulmonary bovine cysts, in an attempt to compare their molecular arsenal in this host-parasite interface. Hydatid fluid samples from three isolates of each species were analyzed by trypsin digestion and mass spectrometry. We identified 280 proteins in E. granulosus and 251 proteins in E. ortleppi , highlighting a core of 52 proteins common to all samples of hydatid fluid. The in silico functional analysis revealed important molecular functions and processes active in pulmonary cystic echinococcosis. Some were more evident in one species, such as apoptosis in E. ortleppi , and cysteine protease activity in E. granulosus , while many molecular activities have been found in fluids of both species, such as proteolysis, development signaling and extracellular structures organization. The similar molecular tools employed by E. granulosus and E. ortleppi for their survival within the host are potential targets for new therapeutic approaches to deal with cystic echinococcosis and other larval cestodiases.
1

Characterization of mutations causing steroid 21-hydroxylase deficiency in Brazilian and Portuguese populations

Mayara Prado et al.Dec 7, 2021
Abstract Deficiency of Cytochrome P450 Steroid 21-hydroxylase (CYP21A2) represents 90% of cases in congenital adrenal hyperplasia (CAH), an autosomal recessive disease caused by defects in cortisol biosynthesis. Computational prediction along with functional studies are often the only way to classify variants to understand the links to disease-causing effects. Here we investigated the pathogenicity of uncharacterized variants in the CYP21A2 gene reported in the Brazilian and Portuguese populations. Physicochemical alterations, residue conservation, and effect on protein structure were accessed by computational analysis. The enzymatic performance was obtained by functional assay with the wild-type and mutant CYP21A2 proteins expressed in HEK293 cells. Computational analysis showed that p.W202R, p.E352V, and p.R484L have severely impaired the protein structure, while p.P35L, p.L199P, and p.P433L have moderate effects. The p.W202R, p.E352V, p.P433L, and p.R484L variants showed residual 21OH activity consistent with the simple virilizing phenotype. The p.P35L and p.L199P variants showed partial 21OH efficiency associated with the non-classical phenotype. Additionally, p.W202R, p.E352V and p.R484L also modified the protein expression level. We have determined how the selected CYP21A2 gene mutations affect the 21OH activity through structural and activity alteration contributing to the future diagnosis and management of 21OH deficiency.
1

Meta analysis of variant predictions in congenital adrenal hyperplasia caused by mutations in CYP21A2

Mayara Prado et al.Dec 23, 2021
Abstract Context CYP21A2 deficiency represents 95% of congenital adrenal hyperplasia cases (CAH), a group of genetic disorders that affect steroid biosynthesis. The genetic and functional analysis provides critical tools to elucidate complex CAH cases. One of the most accessible tools to infer the pathogenicity of new variants is in silico prediction. Objective Analyze the performance of in silico prediction tools to categorize missense single nucleotide variants (SNVs) of the CYP21A2. Methods SNVs of the CYP21A2 characterized in vitro by functional assays were selected to assess the performance of online single and meta predictors. SNVs were tested separately or in combination with the related phenotype (severe or mild CAH form). In total, 103 SNVs of the CYP21A2 (90 pathogenic and 13 neutral) were used to test the performance of 13 single-predictors and four meta-predictors. Results SNVs associated with the severe phenotypes were well categorized by all tools, with an accuracy between 0.69 (PredictSNP2) and 0.97 (CADD), and Matthews’ correlation coefficient (MCC) between 0.49 (PoredicSNP2) and 0.90 (CADD). However, SNVs related to the mild phenotype had more variation, with the accuracy between 0.47 (S3Ds&GO and MAPP) and 0.88 (CADD), and MCC between 0.18 (MAPP) and 0.71 (CADD). Conclusion From our analysis, we identified four predictors of CYP21A2 pathogenicity with good performance. These results can be used for future analysis to infer the impact of uncharacterized SNVs’ in CYP21A2.