THE association of hepatic cirrhosis with cyanosis and finger clubbing1 2 3 4 and with arterial oxygen desaturation4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 has been recognized for many years, and the possible basis investigated. Abnormalities in the oxygen dissociation curve in cirrhotic patients have been reported6 but not confirmed.11 , 12 More recently, Caldwell, Fritts and Cournand20 again called attention to abnormal oxygen tension-saturation relations in cirrhosis but concluded that the contribution of these toward oxygen unsaturation was probably small. Physiologic evidence for an admixture of venous to arterial blood has been presented.8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 The possibility of anastomoses between the pulmonary veins and either the pulmonary artery or the portal venous . . .

ObjectivesHepatitis C Virus (HCV) is a significant cause of chronic liver disease. Among at-risk populations, access to diagnosis and treatment is challenging. We describe an integrated model of care, Hepcare Europe, developed to address this challenge.MethodsUsing a case-study approach, we describe the cascade of care outcomes at all sites. Cost analyses estimated the cost per person screened and linked to care.ResultsA total of 2608 participants were recruited across 218 clinical sites. HCV antibody test results were obtained for 2568(98•5%); 1074(41•8%) were antibody-positive, 687(60•5%) tested positive for HCV-RNA, 650(60•5%) were linked to care, and 319(43•5%) started treatment. 196(61•4%) of treatment initiates achieved a Sustained Viral Response (SVR) at dataset closure, 108(33•9%) were still on treatment, eight (2•7%) defaulted from treatment, and seven (2•6%) had virologic failure or died. The cost per person screened varied from €194 to €635, while the cost per person linked to care varied from €364 to €2035.ConclusionsHepcare enhanced access to HCV treatment and cure, and costs were affordable in all settings, offering a framework for scale-up and reproducibility.

Background and Aims: Georgia has one of the highest hepatitis C virus (HCV) prevalence rates in the world, with >5% of the adult population (~150,000 people) chronically infected. In April 2015, the Georgian government, in collaboration with CDC and other partners, launched a national program to eliminate HCV through scaling up HCV treatment and prevention interventions, with the aim of achieving a 90% reduction in prevalence by 2020. We evaluate the interim impact of the HCV treatment program as of 31 October 2017, and assess the feasibility of achieving the elimination goal by 2020. Method: We developed a dynamic HCV transmission model to capture the current and historical epidemic dynamics of HCV in Georgia, including the main drivers of transmission. Using the 2015 national sero-survey and prior surveys conducted among people who inject drugs (PWID) from 1997-2015, the model was calibrated to data on HCV prevalence by age, gender and PWID status, and the age distribution of PWID. We use the model to project the interim impact of treatment strategies currently being undertaken as part of the ongoing Georgia HCV elimination program, while accounting for treatment failure/loss to follow up, in order to determine whether they are on track to achieving their HCV elimination target by 2020, or whether strategies need to be modified to ensure success. Results: A treatment rate of 2,050 patients/month was required from the beginning of the national program to achieve a 90% reduction in prevalence by the end of 2020, with equal treatment rates of PWID and the general population. From May 2015 to October 2017, 40,420 patients were treated, an average of ~1,350 per month; although the treatment rate has recently declined from a peak of 4,500/month in September 2016 to 2100/month in November-December 2016, and 1000/month in August-October 2017, with a sustained virological response rate (SVR) of 98% per-protocol or 78% intent to treat. The model projects that the treatments undertaken up to October 2017 have reduced adult chronic prevalence by 26% (18-35%) to 3.7% (2.9-5.1%), reduced total incidence by 25% (15-35%), and prevented 1845 (751-3969) new infections and 93 (31-177) HCV-related deaths. If the treatment rate of 1000 patients initiated per month continues, prevalence will have halved by 2020, and reduce by 90% by 2026. In order to reach a 90% reduction by 2020, the treatment rate must increase 3.5-fold to 4000/month. Conclusion: The Georgia HCV elimination program has accomplished an impressive scale up of treatment, which has already impacted on prevalence and incidence, and averted deaths due to HCV. However, extensive scale up is needed to achieve a 90% reduction in prevalence by 2020.

The majority of existing models for predicting disease risk in response to climate change are empirical. These models exploit correlations between historical data, rather than explicitly describing relationships between cause and response variables. Therefore, they are unsuitable for capturing impacts beyond historically observed variability and cannot be employed to assess interventions. In this study, we integrate environmental and epidemiological processes into a new mechanistic model, taking the widespread parasitic disease of fasciolosis as an example. The model simulates environmental suitability for disease transmission, explicitly linking the parasite life-cycle to key weather-water-environment conditions. First, using epidemiological data, we show that the model can reproduce observed infection levels in time and space over two case studies in the UK. Second, to overcome data limitations, we propose a calibration approach based on Monte Carlo sampling and expert opinion, which allows constraint of the model in a process-based way, including a quantification of uncertainty. Finally, comparison with information from the literature and a widely-used empirical risk index shows that the simulated disease dynamics agree with what has been traditionally observed, and that the new model gives better insight into the time-space patterns of infection, which will be valuable for decision support.

Hepatitis C virus (HCV) disproportionately affects among people who inject drugs (PWID) globally. Despite carrying a high HCV burden, little is known about transmission dynamics in low-and-middle income countries.

ABSTRACT Hepatitis C virus (HCV) is hypothesised to be a public health problem in Ethiopia, and systematic review evidence suggested 1%–3% seroprevalence. We aimed to estimate the seroprevalence of HCV overall and across regions of Ethiopia. We estimated HCV seroprevalence using the 2016 Ethiopian Demographic and Health Survey (EDHS‐2016). EDHS‐2016 is a nationwide household survey conducted using two‐stage cluster sampling methods. We tested all 26,753 samples from participating adult women (15–49 years) and men (15–59 years) using HCV Enzyme Immunoassay. Descriptive analyses were performed based on the Guide to Demographic Health Survey statistics. We applied sample weighting to derive representative estimates. Of the total tested, more than half (54.40%) were aged 15–29 years and 51.59% were women. Overall HCV seroprevalence was 0.18% (95% Confidence Interval: 0.10–0.32). Higher seroprevalences were found in Afar (0.92%) and South Nations Nationality Peoples Region (0.43%); people living with HIV (PLWH) (0.62%); the poorest wealth index (0.35%); people having multiple lifetime sexual partners (0.31%); and widowed/divorced individuals (0.30%). In stratified analyses by sex and residency, we found higher seroprevalences in non‐Christian and non‐Muslim males (1.98%) and rural population (1.00%), male PLWH (1.67%), rural PLWH (1.45%), widowed/divorced males (0.97%), and in all groups from the Afar region: males (1.30%), females (0.61%), urban (1.07%), and rural (0.86%). HCV seroprevalence among the general population in Ethiopia is much lower than from previous estimates. General population screening is unlikely to be cost‐effective, and so screening programs targeted to people at greater risk of HCV will be required.