Data on patients with COVID-19 who have cancer are lacking. Here we characterise the outcomes of a cohort of patients with cancer and COVID-19 and identify potential prognostic factors for mortality and severe illness.In this cohort study, we collected de-identified data on patients with active or previous malignancy, aged 18 years and older, with confirmed severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection from the USA, Canada, and Spain from the COVID-19 and Cancer Consortium (CCC19) database for whom baseline data were added between March 17 and April 16, 2020. We collected data on baseline clinical conditions, medications, cancer diagnosis and treatment, and COVID-19 disease course. The primary endpoint was all-cause mortality within 30 days of diagnosis of COVID-19. We assessed the association between the outcome and potential prognostic variables using logistic regression analyses, partially adjusted for age, sex, smoking status, and obesity. This study is registered with ClinicalTrials.gov, NCT04354701, and is ongoing.Of 1035 records entered into the CCC19 database during the study period, 928 patients met inclusion criteria for our analysis. Median age was 66 years (IQR 57-76), 279 (30%) were aged 75 years or older, and 468 (50%) patients were male. The most prevalent malignancies were breast (191 [21%]) and prostate (152 [16%]). 366 (39%) patients were on active anticancer treatment, and 396 (43%) had active (measurable) cancer. At analysis (May 7, 2020), 121 (13%) patients had died. In logistic regression analysis, independent factors associated with increased 30-day mortality, after partial adjustment, were: increased age (per 10 years; partially adjusted odds ratio 1·84, 95% CI 1·53-2·21), male sex (1·63, 1·07-2·48), smoking status (former smoker vs never smoked: 1·60, 1·03-2·47), number of comorbidities (two vs none: 4·50, 1·33-15·28), Eastern Cooperative Oncology Group performance status of 2 or higher (status of 2 vs 0 or 1: 3·89, 2·11-7·18), active cancer (progressing vs remission: 5·20, 2·77-9·77), and receipt of azithromycin plus hydroxychloroquine (vs treatment with neither: 2·93, 1·79-4·79; confounding by indication cannot be excluded). Compared with residence in the US-Northeast, residence in Canada (0·24, 0·07-0·84) or the US-Midwest (0·50, 0·28-0·90) were associated with decreased 30-day all-cause mortality. Race and ethnicity, obesity status, cancer type, type of anticancer therapy, and recent surgery were not associated with mortality.Among patients with cancer and COVID-19, 30-day all-cause mortality was high and associated with general risk factors and risk factors unique to patients with cancer. Longer follow-up is needed to better understand the effect of COVID-19 on outcomes in patients with cancer, including the ability to continue specific cancer treatments.American Cancer Society, National Institutes of Health, and Hope Foundation for Cancer Research.

Studies of gene expression in lung cancer have the potential to affect patient care, but the general applicability of the derived classifiers is unclear. David Beer and his colleagues now analyze more than 400 lung tumors from subjects at six institutions using eight different classifiers and show that the combination of molecular and clinical data best predicts patient survival ( pages 812–813 ). Although prognostic gene expression signatures for survival in early-stage lung cancer have been proposed, for clinical application, it is critical to establish their performance across different subject populations and in different laboratories. Here we report a large, training–testing, multi-site, blinded validation study to characterize the performance of several prognostic models based on gene expression for 442 lung adenocarcinomas. The hypotheses proposed examined whether microarray measurements of gene expression either alone or combined with basic clinical covariates (stage, age, sex) could be used to predict overall survival in lung cancer subjects. Several models examined produced risk scores that substantially correlated with actual subject outcome. Most methods performed better with clinical data, supporting the combined use of clinical and molecular information when building prognostic models for early-stage lung cancer. This study also provides the largest available set of microarray data with extensive pathological and clinical annotation for lung adenocarcinomas.

Aneuploidy, whole chromosome or chromosome arm imbalance, is a near-universal characteristic of human cancers. In 10,522 cancer genomes from The Cancer Genome Atlas, aneuploidy was correlated with TP53 mutation, somatic mutation rate, and expression of proliferation genes. Aneuploidy was anti-correlated with expression of immune signaling genes, due to decreased leukocyte infiltrates in high-aneuploidy samples. Chromosome arm-level alterations show cancer-specific patterns, including loss of chromosome arm 3p in squamous cancers. We applied genome engineering to delete 3p in lung cells, causing decreased proliferation rescued in part by chromosome 3 duplication. This study defines genomic and phenotypic correlates of cancer aneuploidy and provides an experimental approach to study chromosome arm aneuploidy.

Summary

 DNA damage repair (DDR) pathways modulate cancer risk, progression, and therapeutic response. We systematically analyzed somatic alterations to provide a comprehensive view of DDR deficiency across 33 cancer types. Mutations with accompanying loss of heterozygosity were observed in over 1/3 of DDR genes, including TP53 and BRCA1/2. Other prevalent alterations included epigenetic silencing of the direct repair genes EXO5, MGMT, and ALKBH3 in ∼20% of samples. Homologous recombination deficiency (HRD) was present at varying frequency in many cancer types, most notably ovarian cancer. However, in contrast to ovarian cancer, HRD was associated with worse outcomes in several other cancers. Protein structure-based analyses allowed us to predict functional consequences of rare, recurrent DDR mutations. A new machine-learning-based classifier developed from gene expression data allowed us to identify alterations that phenocopy deleterious TP53 mutations. These frequent DDR gene alterations in many human cancers have functional consequences that may determine cancer progression and guide therapy.

We conducted the largest investigation of predisposition variants in cancer to date, discovering 853 pathogenic or likely pathogenic variants in 8% of 10,389 cases from 33 cancer types. Twenty-one genes showed single or cross-cancer associations, including novel associations of SDHA in melanoma and PALB2 in stomach adenocarcinoma. The 659 predisposition variants and 18 additional large deletions in tumor suppressors, including ATM, BRCA1, and NF1, showed low gene expression and frequent (43%) loss of heterozygosity or biallelic two-hit events. We also discovered 33 such variants in oncogenes, including missenses in MET, RET, and PTPN11 associated with high gene expression. We nominated 47 additional predisposition variants from prioritized VUSs supported by multiple evidences involving case-control frequency, loss of heterozygosity, expression effect, and co-localization with mutations and modified residues. Our integrative approach links rare predisposition variants to functional consequences, informing future guidelines of variant classification and germline genetic testing in cancer.

RET fusions are oncogenic drivers in 1 to 2% of non-small-cell lung cancers (NSCLCs). In patients with RET fusion-positive NSCLC, the efficacy and safety of selective RET inhibition are unknown.We enrolled patients with advanced RET fusion-positive NSCLC who had previously received platinum-based chemotherapy and those who were previously untreated separately in a phase 1-2 trial of selpercatinib. The primary end point was an objective response (a complete or partial response) as determined by an independent review committee. Secondary end points included the duration of response, progression-free survival, and safety.In the first 105 consecutively enrolled patients with RET fusion-positive NSCLC who had previously received at least platinum-based chemotherapy, the percentage with an objective response was 64% (95% confidence interval [CI], 54 to 73). The median duration of response was 17.5 months (95% CI, 12.0 to could not be evaluated), and 63% of the responses were ongoing at a median follow-up of 12.1 months. Among 39 previously untreated patients, the percentage with an objective response was 85% (95% CI, 70 to 94), and 90% of the responses were ongoing at 6 months. Among 11 patients with measurable central nervous system metastasis at enrollment, the percentage with an objective intracranial response was 91% (95% CI, 59 to 100). The most common adverse events of grade 3 or higher were hypertension (in 14% of the patients), an increased alanine aminotransferase level (in 12%), an increased aspartate aminotransferase level (in 10%), hyponatremia (in 6%), and lymphopenia (in 6%). A total of 12 of 531 patients (2%) discontinued selpercatinib because of a drug-related adverse event.Selpercatinib had durable efficacy, including intracranial activity, with mainly low-grade toxic effects in patients with RET fusion-positive NSCLC who had previously received platinum-based chemotherapy and those who were previously untreated. (Funded by Loxo Oncology and others; LIBRETTO-001 ClinicalTrials.gov number, NCT03157128.).

We analyzed molecular data on 2,579 tumors from The Cancer Genome Atlas (TCGA) of four gynecological types plus breast. Our aims were to identify shared and unique molecular features, clinically significant subtypes, and potential therapeutic targets. We found 61 somatic copy-number alterations (SCNAs) and 46 significantly mutated genes (SMGs). Eleven SCNAs and 11 SMGs had not been identified in previous TCGA studies of the individual tumor types. We found functionally significant estrogen receptor-regulated long non-coding RNAs (lncRNAs) and gene/lncRNA interaction networks. Pathway analysis identified subtypes with high leukocyte infiltration, raising potential implications for immunotherapy. Using 16 key molecular features, we identified five prognostic subtypes and developed a decision tree that classified patients into the subtypes based on just six features that are assessable in clinical laboratories.

A MESSAGE FROM ASCO’S PRESIDENT I am pleased to present Clinical Cancer Advances 2017, which highlights the most promising advances in patient-oriented cancer research over the past year. The report gives us an opportunity to reflect on what an exciting time it is for cancer research and how swiftly our understanding of cancer has improved. One year ago, the White House announced the national Cancer Moonshot program to accelerate progress against cancer. This shared vision of progress has reinvigorated the research community, identified new areas of scientific collaboration, and raised our ambitions regarding what may be possible beyond the progress we have already made. When I entered the field 35 years ago, I could not have imagined where we would be today. We can now detect cancer earlier, target treatments more effectively, and manage adverse effects more effectively to enable patients to live better, more fulfilling lives. Today, two of three people with cancer live at least 5 years after diagnosis, up from roughly one of two in the 1970s. This progress has resulted from decades of incremental advances that have collectively expanded our understanding of the molecular underpinnings of cancer. There is no better current example of this than ASCO’s 2017 Advance of the Year: Immunotherapy 2.0. Over the last year, there has been a wave of new successes with immunotherapy. Research has proven this approach can be effective against a wide range of hard-to-treat advanced cancers previously considered intractable. Researchers are now working to identify biologic markers that can help increase the effectiveness of treatment and determine who is most likely to benefit from immunotherapy. This knowledge will enable oncologists to make evidence-based decisions so as many patients as possible might benefit from this new type of treatment. Each successive advance builds on the previous hard work of generations of basic, translational, and clinical cancer researchers. Importantly, the advances described in this report would not have been possible without the individuals who volunteered to participate in clinical trials as part of their treatment. To turn the promising vision of a cancer moonshot into meaningful advances, we need sustained, robust federal funding for continued research and innovation. Approximately 30% of the research highlighted in this report was funded, at least in part, through federal dollars appropriated to the National Institutes of Health or the National Cancer Institute. Without this federal investment—unique internationally in scale, duration, and impact for decades—I fear we may lose the forward momentum needed to further the progress we see highlighted in this report. Federal lawmakers can further fuel progress by advancing initiatives that facilitate the use of big data to achieve the common good of high-quality care for all patients. Such programs, like ASCO’s CancerLinQ, will rapidly increase the pace of progress and dramatically expand the reach of treatment advances to the millions of patients who are living with cancer today or who will do so in the future. This investment will yield medical, scientific, economic, and societal benefits for years to come. Much work still lies ahead. Many questions remain about how cancer develops and spreads and how best to treat it. As you read through Clinical Cancer Advances 2017, I hope you are as inspired as I am by the gains the clinical cancer research community has made over the past year and by the promise of a new era of advances just over the horizon. Daniel F Hayes, MD, FASCO, FACP ASCO President, 2016 to 2017

Purpose The JBR.10 trial demonstrated benefit from adjuvant cisplatin/vinorelbine (ACT) in early-stage non–small-cell lung cancer (NSCLC). We hypothesized that expression profiling may identify stage-independent subgroups who might benefit from ACT. Patients and Methods Gene expression profiling was conducted on mRNA from 133 frozen JBR.10 tumor samples (62 observation [OBS], 71 ACT). The minimum gene set that was selected for the greatest separation of good and poor prognosis patient subgroups in OBS patients was identified. The prognostic value of this gene signature was tested in four independent published microarray data sets and by quantitative reverse-transcriptase polymerase chain reaction (RT-qPCR). Results A 15-gene signature separated OBS patients into high-risk and low-risk subgroups with significantly different survival (hazard ratio [HR], 15.02; 95% CI, 5.12 to 44.04; P < .001; stage I HR, 13.31; P < .001; stage II HR, 13.47; P < .001). The prognostic effect was verified in the same 62 OBS patients where gene expression was assessed by qPCR. Furthermore, it was validated consistently in four separate microarray data sets (total 356 stage IB to II patients without adjuvant treatment) and additional JBR.10 OBS patients by qPCR (n = 19). The signature was also predictive of improved survival after ACT in JBR.10 high-risk patients (HR, 0.33; 95% CI, 0.17 to 0.63; P = .0005), but not in low-risk patients (HR, 3.67; 95% CI, 1.22 to 11.06; P = .0133; interaction P < .001). Significant interaction between risk groups and ACT was verified by qPCR. Conclusion This 15-gene expression signature is an independent prognostic marker in early-stage, completely resected NSCLC, and to our knowledge, is the first signature that has demonstrated the potential to select patients with stage IB to II NSCLC most likely to benefit from adjuvant chemotherapy with cisplatin/vinorelbine.

Adagrasib, a KRASG12C inhibitor, irreversibly and selectively binds KRASG12C, locking it in its inactive state. Adagrasib showed clinical activity and had an acceptable adverse-event profile in the phase 1-1b part of the KRYSTAL-1 phase 1-2 study.In a registrational phase 2 cohort, we evaluated adagrasib (600 mg orally twice daily) in patients with KRASG12C -mutated non-small-cell lung cancer (NSCLC) previously treated with platinum-based chemotherapy and anti-programmed death 1 or programmed death ligand 1 therapy. The primary end point was objective response assessed by blinded independent central review. Secondary end points included the duration of response, progression-free survival, overall survival, and safety.As of October 15, 2021, a total of 116 patients with KRASG12C -mutated NSCLC had been treated (median follow-up, 12.9 months); 98.3% had previously received both chemotherapy and immunotherapy. Of 112 patients with measurable disease at baseline, 48 (42.9%) had a confirmed objective response. The median duration of response was 8.5 months (95% confidence interval [CI], 6.2 to 13.8), and the median progression-free survival was 6.5 months (95% CI, 4.7 to 8.4). As of January 15, 2022 (median follow-up, 15.6 months), the median overall survival was 12.6 months (95% CI, 9.2 to 19.2). Among 33 patients with previously treated, stable central nervous system metastases, the intracranial confirmed objective response rate was 33.3% (95% CI, 18.0 to 51.8). Treatment-related adverse events occurred in 97.4% of the patients - grade 1 or 2 in 52.6% and grade 3 or higher in 44.8% (including two grade 5 events) - and resulted in drug discontinuation in 6.9% of patients.In patients with previously treated KRASG12C -mutated NSCLC, adagrasib showed clinical efficacy without new safety signals. (Funded by Mirati Therapeutics; ClinicalTrials.gov number, NCT03785249.).