MC
M.G. Chambers
Author with expertise in Osteoarthritis and Cartilage Repair
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
3
(67% Open Access)
Cited by:
1,263
h-index:
23
/
i10-index:
38
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

The OARSI histopathology initiative – recommendations for histological assessments of osteoarthritis in the mouse

S.S. Glasson et al.Sep 22, 2010
AimTo describe a histologic scoring system for murine osteoarthritis (OA) that can be applied universally to instability, enzymatic, transgenic and spontaneous OA models.MethodsScientists with expertise in assessing murine OA histopathology reviewed the merits and drawbacks of methods described in the literature. A semi-quantitative scoring system that could reasonably be employed in any basic cartilage histology laboratory was proposed. This scoring system was applied to a set of 10 images of the medial tibial plateau and femoral condyle to yield 20 scores. These images were scored twice by four experienced scorers (CL, SG, MC, TA), with a minimum time interval of 1 week between scores to obtain intra-observer variability. An additional three novice scorers (CR, CL and MM) with no previous experience evaluated the images to determine the ease of use and reproducibility across laboratories.ResultsThe semi-quantitative scoring system was relatively easy to apply for both experienced and novice scorers and the results had low inter- and intra-scorer variability. The variation in scores across both the experienced and novice scorers was low for both tibia and femur, with the tibia always having greater consistency.ConclusionsThe semi-quantitative scoring system recommended here is simple to apply and required no specialized equipment. Scoring of the tibial plateaus was highly reproducible and more consistent than that of the femur due to the much thinner femoral cartilage. This scoring system may be a useful tool for both new and experienced scorers to sensitively evaluate models and OA mechanisms, and also provide a common paradigm for comparative evaluation across the many groups performing these analyses.
2

In silico, in vitro, and in vivo models reveal EPHA2 as a target for decreasing inflammation and pathological endochondral ossification in osteoarthritis

Mauricio Blanco et al.Jun 15, 2022
Abstract Low-grade inflammation and pathological endochondral ossification are processes underlying the progression of osteoarthritis, the most prevalent joint disease worldwide. In this study, data mining on publicly available transcriptomic datasets revealed EPHA2, a receptor tyrosine kinase associated with cancer, to be associated with both inflammation and endochondral ossification in osteoarthritis. A computational model of cellular signaling networks in chondrocytes predicted that in silico activation of EPHA2 in healthy chondrocytes increases inflammatory mediators and triggers hypertrophic differentiation, the phenotypic switch characteristic of endochondral ossification. We then evaluated the effect of inhibition of EPHA2 in cultured human chondrocytes isolated from individuals with osteoarthritis and demonstrated that inhibition of EPHA2 indeed reduced inflammation and hypertrophy. Additionally, systemic subcutaneous administration of the EPHA2 inhibitor ALW-II-41-27 attenuated joint degeneration in a mouse osteoarthritic model, reducing local inflammation and pathological endochondral ossification. Collectively, we demonstrate that pharmacological inhibition of EPHA2 with ALW-II-41-27 is a promising disease-modifying treatment that paves the way for a novel drug discovery pipeline for osteoarthritis.