The mean trophic level of the species groups reported in Food and Agricultural Organization global fisheries statistics declined from 1950 to 1994. This reflects a gradual transition in landings from long-lived, high trophic level, piscivorous bottom fish toward short-lived, low trophic level invertebrates and planktivorous pelagic fish. This effect, also found to be occurring in inland fisheries, is most pronounced in the Northern Hemisphere. Fishing down food webs (that is, at lower trophic levels) leads at first to increasing catches, then to a phase transition associated with stagnating or declining catches. These results indicate that present exploitation patterns are unsustainable.

This study presents a historical review, a meta-analysis, and recommendations for users about weight–length relationships, condition factors and relative weight equations. The historical review traces the developments of the respective concepts. The meta-analysis explores 3929 weight–length relationships of the type W = aLb for 1773 species of fishes. It shows that 82% of the variance in a plot of log a over b can be explained by allometric versus isometric growth patterns and by different body shapes of the respective species. Across species median b = 3.03 is significantly larger than 3.0, thus indicating a tendency towards slightly positive-allometric growth (increase in relative body thickness or plumpness) in most fishes. The expected range of 2.5 < b < 3.5 is confirmed. Mean estimates of b outside this range are often based on only one or two weight–length relationships per species. However, true cases of strong allometric growth do exist and three examples are given. Within species, a plot of log a vs b can be used to detect outliers in weight–length relationships. An equation to calculate mean condition factors from weight–length relationships is given as Kmean = 100aLb−3. Relative weight Wrm = 100W/(amLbm) can be used for comparing the condition of individuals across populations, where am is the geometric mean of a and bm is the mean of b across all available weight–length relationships for a given species. Twelve recommendations for proper use and presentation of weight–length relationships, condition factors and relative weight are given.

Empirical relationships are presented to estimate in fishes, asymptotic length (L∞) from maximum observed length (L max ), length at first maturity (L m ) from L ∞ , life span (t max ) from age at first maturity (t m ), and length at maximum possible yield per recruit (L opt ) from L ∞ and from L m , respectively. The age at L opt is found to be a good indicator of generation time in fishes. A spreadsheet containing the various equations can be downloaded from the Internet at http://www.fishbase.org/download as popdynJFB.zip. A simple method is presented for evaluation of length–frequency data in their relationship to L ∞ , L m and L opt . This can be used to evaluate the quality of the length–frequency sample and the status of the population. Three examples demonstrate the usefulness of this method. 2000 The Fisheries Society of the British Isles

A Bayesian hierarchical approach is presented for the estimation of length-weight relationships (LWR) in fishes. In particular, estimates are provided for the LWR parameters a and b in general as well as by body shape. These priors and existing LWR studies were used to derive species-specific LWR parameters. In the case of data-poor species, the analysis includes LWR studies of closely related species with the same body shape. This approach yielded LWR parameter estimates with measures of uncertainty for practically all known 32 000 species of fishes. Provided is a large LWR data set extracted from www.fishbase.org, the source code of the respective analyses, and ready-to-use tools for practitioners. This is presented as an example of a self-learning online database where the addition of new studies improves the species-specific parameter estimates, and where these parameter estimates inform the analysis of new data.

Abstract Three simple fisheries indicators are presented: (i) percentage of mature fish in catch, with 100% as target; (ii) percent of specimens with optimum length in catch, with 100% as target; and (iii) percentage of ‘mega‐spawners‘ in catch, with 0% as target, and 30–40% as representative of reasonable stock structure if no upper size limit exists. Application of these indicators to stocks of Gadus morhua , Sardinella aurita and Epinephelus aeneus demonstrate their usefulness. It is argued that such simple indicators have the potential to allow more stakeholders such as fishers, fish dealers, supermarket managers, consumers and politicians to participate in fisheries management and eventually hold and reverse the global pattern of convenience overfishing, which is defined here as deliberate overfishing sanctioned by official bodies who find it more convenient to risk eventual collapse of fish stocks than to risk social and political conflicts.

As coastal fisheries around the world have collapsed, industrial fishing has spread seaward and deeper in pursuit of the last economically attractive concentrations of fishable biomass. For a seafood-hungry world depending on the oceans' ecosystem services, it is crucial to know whether deep-sea fisheries can be sustainable. The deep sea is by far the largest but least productive part of the oceans, although in very limited places fish biomass can be very high. Most deep-sea fishes have life histories giving them far less population resilience/productivity than shallow-water fishes, and could be fished sustainably only at very low catch rates if population resilience were the sole consideration. But like old-growth trees and great whales, their biomass makes them tempting targets while their low productivity creates strong economic incentive to liquidate their populations rather than exploiting them sustainably (Clark's Law). Many deep-sea fisheries use bottom trawls, which often have high impacts on nontarget fishes (e.g., sharks) and invertebrates (e.g., corals), and can often proceed only because they receive massive government subsidies. The combination of very low target population productivity, nonselective fishing gear, economics that favor population liquidation and a very weak regulatory regime makes deep-sea fisheries unsustainable with very few exceptions. Rather, deep-sea fisheries more closely resemble mining operations that serially eliminate fishable populations and move on. Instead of mining fish from the least-suitable places on Earth, an ecologically and economically preferable strategy would be rebuilding and sustainably fishing resilient populations in the most suitable places, namely shallower and more productive marine ecosystems that are closer to markets.

Abstract This study presents a Monte Carlo method ( CMSY ) for estimating fisheries reference points from catch, resilience and qualitative stock status information on data‐limited stocks. It also presents a Bayesian state‐space implementation of the Schaefer production model ( BSM ), fitted to catch and biomass or catch‐per‐unit‐of‐effort ( CPUE ) data. Special emphasis was given to derive informative priors for productivity, unexploited stock size, catchability and biomass from population dynamics theory. Both models gave good predictions of the maximum intrinsic rate of population increase r , unexploited stock size k and maximum sustainable yield MSY when validated against simulated data with known parameter values. CMSY provided, in addition, reasonable predictions of relative biomass and exploitation rate. Both models were evaluated against 128 real stocks, where estimates of biomass were available from full stock assessments. BSM estimates of r , k and MSY were used as benchmarks for the respective CMSY estimates and were not significantly different in 76% of the stocks. A similar test against 28 data‐limited stocks, where CPUE instead of biomass was available, showed that BSM and CMSY estimates of r , k and MSY were not significantly different in 89% of the stocks. Both CMSY and BSM combine the production model with a simple stock–recruitment model, accounting for reduced recruitment at severely depleted stock sizes.

Abstract The Law of the Sea requires that fish stocks are maintained at levels that can produce the maximum sustainable yield ( MSY ). However, for most fish stocks, no estimates of MSY are currently available. Here, we present a new method for estimating MSY from catch data, resilience of the respective species, and simple assumptions about relative stock sizes at the first and final year of the catch data time series. We compare our results with 146 MSY estimates derived from full stock assessments and find excellent agreement. We present principles for fisheries management of data‐poor stocks, based only on information about catches and MSY .

Since January 2014, the reformed Common Fisheries Policy (CFP) of the European Union is legally binding for all Member States. It prescribes the end of overfishing and the rebuilding of all stocks above levels that can produce maximum sustainable yields (MSY). This study examines the current status, exploitation pattern, required time for rebuilding, future catch, and future profitability for 397 European stocks. Fishing pressure and biomass were estimated from 2000 to the last year with available data in 10 European ecoregions and 2 wide ranging regions. In the last year with available data, 69% of the 397 stocks were subject to ongoing overfishing and 51% of the stocks were outside of safe biological limits. Only 12% of the stocks fulfilled the prescriptions of the CFP. Fishing pressure has decreased since 2000 in some ecoregions but not in others. Barents Sea and Norwegian Sea have the highest percentage (>60%) of sustainably exploited stocks that are capable of producing MSY. In contrast, in the Mediterranean Sea, fewer than 20% of the stocks are exploited sustainably. Overfishing is still widespread in European waters and current management, which aims at maximum sustainable exploitation, is unable to rebuild the depleted stocks and results in poor profitability. This study examines four future exploitation scenarios that are compatible with the CFP. It finds that exploitation levels of 50–80% of the maximum will rebuild stocks and lead to higher catches than currently obtained, with substantially higher profits for the fishers.