In this study, we have demonstrated a facile one-step solvothermal method for the synthesis of the graphene nanosheet (GNS)/magnetite (Fe3O4) composite. During the solvothermal treatment, in situ conversion of FeCl3 to Fe3O4 and simultaneous reduction of graphene oxide (GO) into graphene in ethylene glycol solution were achieved. Electron microscopy study suggests the Fe3O4 spheres with a size of about 200 nm are uniformly distributed and firmly anchored on the wrinkled graphene layers with a high density. The resulting GNS/Fe3O4 composite shows extraordinary adsorption capacity and fast adsorption rates for removal of organic dye, methylene blue (MB), in water. The adsorption kinetics, isotherms and thermodynamics were investigated in detail to reveal that the kinetics and equilibrium adsorptions are well-described by pseudo-second-order kinetic and Langmuir isotherm model, respectively. The thermodynamic parameters reveal that the adsorption process is spontaneous and endothermic in nature. This study shows that the as-prepared GNS/Fe3O4 composite could be utilized as an efficient, magnetically separable adsorbent for the environmental cleanup.

In this study, we have demonstrated the efficient removal of cationic dye, methylene blue (MB), from aqueous solution with the one-pot solvothermal synthesized magnetite-loaded multi-walled carbon nanotubes (M-MWCNTs). The as-prepared M-MWCNTs were characterized by X-ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM), and Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy. The effects of contact time, initial dye concentration, and solution pH on the adsorption of MB onto M-MWCNTs were systematically studied. It was shown that the MB adsorption was pH-dependent. Adsorption kinetics was best described by the pseudo-second-order model. Equilibrium data were well fitted to the Langmuir isotherm model, yielding maximum monolayer adsorption capacity of 48.06 mg g−1. FTIR analysis suggested that the adsorption mechanism was possibly attributed to the electrostatic attraction and π–π stacking interactions between MWCNTs and MB.

Systemic sclerosis (SSc) is an autoimmune disease characterized by fibrosis of the skin and internal organs that leads to profound disability and premature death. To identify new SSc susceptibility loci, we conducted the first genome-wide association study in a population of European ancestry including a total of 2,296 individuals with SSc and 5,171 controls. Analysis of 279,621 autosomal SNPs followed by replication testing in an independent case-control set of European ancestry (2,753 individuals with SSc (cases) and 4,569 controls) identified a new susceptibility locus for systemic sclerosis at CD247 (1q22-23, rs2056626, P = 2.09 x 10(-7) in the discovery samples, P = 3.39 x 10(-9) in the combined analysis). Additionally, we confirm and firmly establish the role of the MHC (P = 2.31 x 10(-18)), IRF5 (P = 1.86 x 10(-13)) and STAT4 (P = 3.37 x 10(-9)) gene regions as SSc genetic risk factors.

The aim of this study was to determine, through a genome-wide association study (GWAS), the genetic components contributing to different clinical sub-phenotypes of systemic sclerosis (SSc). We considered limited (lcSSc) and diffuse (dcSSc) cutaneous involvement, and the relationships with presence of the SSc-specific auto-antibodies, anti-centromere (ACA), and anti-topoisomerase I (ATA). Four GWAS cohorts, comprising 2,296 SSc patients and 5,171 healthy controls, were meta-analyzed looking for associations in the selected subgroups. Eighteen polymorphisms were further tested in nine independent cohorts comprising an additional 3,175 SSc patients and 4,971 controls. Conditional analysis for associated SNPs in the HLA region was performed to explore their independent association in antibody subgroups. Overall analysis showed that non-HLA polymorphism rs11642873 in IRF8 gene to be associated at GWAS level with lcSSc (P = 2.32×10−12, OR = 0.75). Also, rs12540874 in GRB10 gene (P = 1.27 × 10−6, OR = 1.15) and rs11047102 in SOX5 gene (P = 1.39×10−7, OR = 1.36) showed a suggestive association with lcSSc and ACA subgroups respectively. In the HLA region, we observed highly associated allelic combinations in the HLA-DQB1 locus with ACA (P = 1.79×10−61, OR = 2.48), in the HLA-DPA1/B1 loci with ATA (P = 4.57×10−76, OR = 8.84), and in NOTCH4 with ACA P = 8.84×10−21, OR = 0.55) and ATA (P = 1.14×10−8, OR = 0.54). We have identified three new non-HLA genes (IRF8, GRB10, and SOX5) associated with SSc clinical and auto-antibody subgroups. Within the HLA region, HLA-DQB1, HLA-DPA1/B1, and NOTCH4 associations with SSc are likely confined to specific auto-antibodies. These data emphasize the differential genetic components of subphenotypes of SSc.

Established guidelines recommend evaluation for hereditary cancer syndromes in patients younger than 50 years diagnosed with colorectal cancer (CRC). This group has been well described in the literature; however, patients diagnosed as adolescents and young adults are not well represented in CRC studies. Here, we define the clinical profile, including the extent of hereditary cancer syndromes and family history of cancer, in patients diagnosed with CRC at age 35 or younger.We reviewed patients who underwent genetic counseling at our institution during 5 years (2009 to 2013). Data were collected regarding demographics, clinicopathologic information, tumor and genetic testing, and family history. Patients with an identified hereditary cancer syndrome were compared with those without a syndrome.Of the 193 patients with evaluable data, 35% had an identifiable hereditary cancer syndrome, including 23 with Lynch syndrome, 22 with mutation-negative Lynch syndrome, 16 with familial adenomatous polyposis, two with constitutional mismatch repair deficiency, two with biallelic MUTYH mutations, and one with Li-Fraumeni syndrome. Patients without a hereditary syndrome more frequently presented with metastatic disease, whereas patients with a syndrome were more likely to present at earlier stages and to have a family history of cancer. Nevertheless, a substantial proportion of the hereditary syndromes (19%) were diagnosed in individuals with no family history of the disease.We conclude that patients diagnosed with CRC at age 35 years or younger should receive genetic counseling regardless of their family history and phenotype.

A multifunctional platform integrating artificial intelligence, hydrophilic nanosheets, and MALDI-MS testing. This platform aims to achieve highly sensitive hydrophilic peptide fingerprints for accurate hepatocellular carcinoma diagnosis.