Production of biogas from different organic materials is a most interesting source of renewable energy. The biomethane potential (BMP) of these materials has to be determined to get insight in design parameters for anaerobic digesters. Although several norms and guidelines for BMP tests exist, inter-laboratory tests regularly show high variability of BMPs for the same substrate. A workshop was held in June 2015, in Leysin, Switzerland, with over 40 attendees from 30 laboratories around the world, to agree on common solutions to the conundrum of inconsistent BMP test results. This paper presents the consensus of the intense roundtable discussions and cross-comparison of methodologies used in respective laboratories. Compulsory elements for the validation of BMP results were defined. They include the minimal number of replicates, the request to carry out blank and positive control assays, a criterion for the test duration, details on BMP calculation, and last but not least criteria for rejection of the BMP tests. Finally, recommendations on items that strongly influence the outcome of BMP tests such as inoculum characteristics, substrate preparation, test setup, and data analysis are presented to increase the probability of obtaining validated and reproducible results.

Abstract Litter decomposition is a key ecosystem process, responsible for the release and storage of nutrients and carbon. Soil fungi are one of the dominant drivers of organic matter decomposition, but fungal taxa differ substantially in their functional ability to decompose plant litter. We used a trait-based approach to better understand functional differences among saprotrophic soil fungi (originating from a natural grassland ecosystem) in decomposing leaf and wood litter. Decomposition strongly varied among phyla and isolates, with Ascomycota decomposing the most and Mucoromycota decomposing the least. In this study, the phylogeny of the fungi in our dataset, but also the ability of fungi to use more complex carbon were important predictors for decomposition. While some enzymes (e.g. laccase and cellulase) influenced decomposition, the majority of enzyme activities was not correlated with decomposition. Thus, we suggest using more directly assessed traits as predictors for decomposition, such as the ability to use carbon substrates, rather than a single enzyme activity, which could misrepresent the degradation potential of certain isolates. The findings of our study offer important new insights for the trait-based prediction of fungal litter decomposition in grassland soils.