Objective To clarify the impact of intravenous infusion of gamma globulin (IVIg) on antinuclear antibodies (ANAs) in children. Methods A retrospective analysis was performed on the data of children with nonspecific autoantibody-related diseases whose antinuclear antibody (ANA) and autoantibody profiles were detected in our hospital from January to March 2022. A total of 108 patients with a clear history of IVIg infusion within 28 days composed the IVIg group, and 1201 patients without a history of IVIg infusion composed the non-IVIg group. Results All patients in the IVIg group had either positive ANAs or positive autoantibodies. Anti-SSA, anti-Ro52 and anti-AMA Mi2 were the top three autoantibodies in the IVIg group. The proportions of patients who were positive for either of these three autoantibodies in the IVIg group were significantly greater than those in the non-IVIg group (all P<0.5). Spearman correlation analysis revealed that the signal intensities of anti-SSA and anti-Ro52 were negatively correlated with the number of days of ANA detection after IVIg infusion (P<0.05). Multiple logistic analyses revealed that a greater total dosage of IVIg, greater IVIg per kilogram of body weight, and fewer ANA detection days after IVIg infusion were independent risk factors for positive anti-SSA and anti-Ro52 results. Conclusions It is recommended that if rheumatic diseases are suspected, ANA detection should be carried out beforeIVIg infusion. But for patients who are positive for at least one of these three autoantibodies after IVIg infusion, doctors should first consider adoptive antibodies.

Rhabdophis nuchalis, a snake widely distributed in China, possesses a unique trait: glands beneath the skin on its neck and back, known as nucho-dorsal glands. These features make it a valuable subject for studying genetic diversity and the evolution of complex traits. In this study, we obtained a high-quality chromosome-level reference genome of R. nuchalis using MGI short-read sequencing, PacBio Revio long-read sequencing, and Hi-C sequencing techniques. The final assembly comprised 1.92 Gb of the R. nuchalis genome, anchored to 20 chromosomes (including 9 macrochromosomes and 11 microchromosomes), with a contig N50 of 104.79 Mb, a scaffold N50 of 204.96 Mb, and a BUSCO completeness of 97.50%. Additionally, we annotated a total of 1.09 Gb of repetitive sequences (which constitute 56.51% of the entire genome) and identified 22,057 protein-coding genes. This high-quality reference genome of R. nuchalis furnishes essential genomic data for comprehending the genetic diversity and evolutionary history of the species, as well as for facilitating species conservation efforts and comparative genomics studies.

Abstract Chemotherapy remains a relatively ineffective and unsatisfactory treatment because of drug resistance in melanoma (whether due to intrinsic resistance or the use of cytostatic drugs). In order to explore the genes and signaling pathways related to melanoma drug resistance, the study presented here obtained drug-resistant melanoma cell lines of A375 and M14 by gradually increasing the concentration of dacarbazine (DTIC), followed by comparative transcriptomics studies (RNA-seq) and real-time quantitative PCR (RT-qPCR) and Western Blotting validation. The results showed that after 8 months of continuous treatment, the IC50 values of A375 and M14 to DTIC were increased by more than 5 folds. Meanwhile, flow cytometry analysis found that drug-resistant melanoma cells have a significant ability to resist apoptosis induced by DTIC. Subsequently, RNA-seq revealed high expression of SENP1 and abnormal activation of the Hippo signaling pathway in drug-resistant cells. Finally, we found that compared with wild-type cells, the expressions of SENP1 and YAP were both up-regulated in drug-resistant cells via RT-qPCR and Western Blotting. Roles of SENP1 in drug resistance was finally verified via its overexpression in normal A375 cell lines. Therefore, this paper infers that there is a positive correlation between the ubiquitin-specific protease SENP1 and the drug resistance of melanoma. Meanwhile, the up-regulation of its expression may lead to changes in the Hippo signaling pathway and increase the resistance of melanoma to DTIC.

Abstract Ulcerative colitis (UC) is a chronic gastrointestinal inflammatory disorder with rising prevalence. Due to the recurrent and difficult‐to‐treat nature of UC symptoms, current pharmacological treatments fail to meet patients' expectations. This study presents a machine learning‐assisted high‐throughput screening strategy to expedite the discovery of efficient nanozymes for UC treatment. Therapeutic requirements, including antioxidant property, acid stability, and zeta potential, are quantified and predicted by using a machine learning model. Non‐quantifiable attributes, including intestinal barrier repair efficacy and biosafety, are assessed via high‐throughput screening. Feature significance analysis, sure independence screening, and sparsifying operator symbolic regression reveal the high‐dimensional structure‐activity relationships between material features and therapeutic needs. SrDy 2 O 4 with high stability, low toxicity, targeting ability, and reactive oxygen species (ROS) scavenging capability is identified, which reduces ROS production, lowers cytochrome C levels in cytoplasm, and inhibits apoptosis in intestinal epithelial cells by stabilizing the mitochondrial membrane potential. Mice treated with SrDy 2 O 4 show improvements in colon length and body weight compared with dextran sodium sulfate salt‐treated model group. Transcriptomic and 16S rRNA sequencing analyses show that SrDy 2 O 4 boosts beneficial gut bacteria, and decreases pathogenic bacteria, thereby effectively restoring gut microbiota balance. Moreover, SrDy 2 O 4 offers the advantage of X‐ray imaging without side effects.