Zhun Liu, Ying Shen, Varun Bharadhwaj Lakshminarasimhan, Paul Pu Liang, AmirAli Bagher Zadeh, Louis-Philippe Morency. Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers). 2018.

Humans convey their intentions through the usage of both verbal and nonverbal behaviors during face-to-face communication. Speaker intentions often vary dynamically depending on different nonverbal contexts, such as vocal patterns and facial expressions. As a result, when modeling human language, it is essential to not only consider the literal meaning of the words but also the nonverbal contexts in which these words appear. To better model human language, we first model expressive nonverbal representations by analyzing the fine-grained visual and acoustic patterns that occur during word segments. In addition, we seek to capture the dynamic nature of nonverbal intents by shifting word representations based on the accompanying nonverbal behaviors. To this end, we propose the Recurrent Attended Variation Embedding Network (RAVEN) that models the fine-grained structure of nonverbal subword sequences and dynamically shifts word representations based on nonverbal cues. Our proposed model achieves competitive performance on two publicly available datasets for multimodal sentiment analysis and emotion recognition. We also visualize the shifted word representations in different nonverbal contexts and summarize common patterns regarding multimodal variations of word representations.

Abstract Metal halide perovskites (MHPs) are of great interest for optoelectronics because of their high quantum efficiency in solar cells and light-emitting devices. However, exploring an effective strategy to further improve their optical activities remains a considerable challenge. Here, we report that nanocrystals (NCs) of the initially nonfluorescent zero-dimensional (0D) cesium lead halide perovskite Cs 4 PbBr 6 exhibit a distinct emission under a high pressure of 3.01 GPa. Subsequently, the emission intensity of Cs 4 PbBr 6 NCs experiences a significant increase upon further compression. Joint experimental and theoretical analyses indicate that such pressure-induced emission (PIE) may be ascribed to the enhanced optical activity and the increased binding energy of self-trapped excitons upon compression. This phenomenon is a result of the large distortion of [PbBr 6 ] 4− octahedral motifs resulting from a structural phase transition. Our findings demonstrate that high pressure can be a robust tool to boost the photoluminescence efficiency and provide insights into the relationship between the structure and optical properties of 0D MHPs under extreme conditions.

Abstract IL-1RA has been reported to function as tumor suppressor in a variety of tumors, but its function and mechanism in esophageal cancer remains largely unknown. Our previous studies have shown that IL-1RA is downregulated in primary esophageal cancer(EC), and this downregulation of IL-1RA is closely related to TNM staging and survival prognosis. In this study, we observed that over-expression of IL-1RA inhibits proliferation, migration, and tumor growth in esophageal cancer cells(ESCC), inhibits the expression and secretion of VEGF, and inhibits tumor angiogenesis. Further studies have shown the overexpression of IL-1RA inhibits the transmission of PI3K/NF-kappaB. Taken together, this study shows that IL-1RA can regulating the development of esophageal cancer by inhibiting VEGF expression and secretion via inhibiting PI3K/NF-kappaB signaling, and it may serve as a potential prognostic marker and therapeutic target for EC.