The aim of this study is to investigate whether repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) targeted to a specific site in the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), with a neuro-navigational method based on structural MRI, would be more effective than rTMS applied using the standard localization technique. Fifty-one patients with treatment-resistant depression were randomized to receive a 3-week course (with a potential 1-week extension) of high-frequency (10 Hz) left-sided rTMS. Thirty trains (5 s duration) were applied daily 5 days per week at 100% of the resting motor threshold. Treatment was targeted with either the standard 5 cm technique (n=27) or using a neuro-navigational approach (n=24). This involved localizing the scalp location that corresponds to a specific site at the junction of Brodmann areas 46 and 9 in the DLPFC based on each individual subject's MRI scan. There was an overall significant reduction in the Montgomery–Asberg Depression Rating Scale scores over the course of the trial, and a better outcome in the targeted group compared with the standard localization group at 4 weeks (p=0.02). Significant differences were also found on secondary outcome variables. The use of neuro-navigational methods to target a specific DLPFC site appears to enhance response to rTMS treatment in depression. Further research is required to confirm this in larger samples, or to establish whether an alternate method based on surface anatomy, including measurement from motor cortex, can be substituted for the standard 5 cm method.

Introduction Regular exercise has the potential to enhance university students’ mental and cognitive health. The PEAK Mood, Mind and Marks program (i.e., PEAK) is a neuroscience-informed intervention developed using the Behaviour Change Wheel to support students to exercise three or more times per week to benefit their mental and cognitive health. This pilot study assessed the impact of PEAK on exercise, mental and cognitive health, and implementation outcomes. Methods PEAK was delivered to 115 undergraduate university students throughout a 12-week university semester. The primary outcome was weekly exercise frequency. Secondary outcomes were: time spent engaged in moderate-vigorous exercise, sedentary behaviour and perceived mental health and cognitive health. All were measured via online self-report questionnaires. Qualitative interviews with 15 students investigated influences on engagement, the acceptability and appropriateness of PEAK, and its mechanisms of behaviour change. Paired t-tests, Wilcoxon Signed-Rank tests and template analysis were used to analyse quantitative and qualitative data, respectively. Results On average, 48.4% of students engaged in the recommended frequency of three or more exercise sessions per week. This proportion decreased towards the end of PEAK. Sedentary behaviour significantly decreased from baseline to end-point, and moderate-vigorous exercise significantly increased among students’ who were non-exercisers. Mental wellbeing, stress, loneliness, and sense of belonging to the university significantly improved. There were no significant changes in psychological distress. Concentration, memory, and productivity significantly improved. Sixty-eight percent of students remained engaged in one or more components of PEAK at end-point. Qualitative data indicated students found PEAK to be acceptable and appropriate, and that it improved aspects of their capability, opportunity, and motivation to exercise. Conclusions Students are receptive to an exercise-based program to support their mental and cognitive health. Students exercise frequency decreased; however, these figures are likely a conservative estimate of students exercise engagement. Students valued the neuroscience-informed approach to motivational and educational content and that the program’s goals aligned with their academic goals. Students identified numerous areas PEAK’s content and implementation can be optimised, including use of a single digital delivery platform, more opportunities to connect with peers and to expand the content’s cultural inclusivity.

Objective: Young adulthood is a crucial neurodevelopmental period during which impulsive and compulsive problem behaviors commonly emerge. While traditionally considered diametrically opposed, impulsive and compulsive symptoms tend to co-occur. The objectives of this study were: (i) to identify the optimal trans-diagnostic structural framework for measuring impulsive and compulsive problem behaviors; and (ii) to use this optimal framework to identify common/distinct antecedents of these latent phenotypes. Methods: 654 young adults were recruited as part of the Neuroscience in Psychiatry Network (NSPN), a population-based cohort in the United Kingdom. The optimal trans-diagnostic structural model capturing 33 types of impulsive and compulsive problem behaviors was identified. Baseline predictors of subsequent impulsive and compulsive trans-diagnostic phenotypes were characterized, along with cross-sectional associations, using Partial Least Squares (PLS). Results: Current problem behaviors were optimally explained by a bi-factor model, which yielded dissociable measures of impulsivity and compulsivity, as well as a general factor. Impulsive problem behaviors were significantly explained by prior antisocial and impulsive personality traits, male gender, general distress, perceived dysfunctional parenting, and teasing/arguments within friendships. Compulsive problem behaviors were significantly explained by prior compulsive traits, and female gender. Conclusions: This study demonstrates that trans-diagnostic phenotypes of 33 impulsive and compulsive problem behaviors are identifiable in young adults, utilizing a bi-factor model based on responses to a single questionnaire. Furthermore, these phenotypes have different antecedents. The findings yield a new framework for fractionating impulsivity and compulsivity; and suggest different early intervention targets to avert emergence of problem behaviors.