The incidence of preterm birth exceeds 10% worldwide. There are significant disparities in the frequency of preterm birth among populations within countries, and women of African ancestry disproportionately bear the burden of risk in the United States. In the present study, we report a community resource that includes ‘omics’ data from approximately 12,000 samples as part of the integrative Human Microbiome Project. Longitudinal analyses of 16S ribosomal RNA, metagenomic, metatranscriptomic and cytokine profiles from 45 preterm and 90 term birth controls identified harbingers of preterm birth in this cohort of women predominantly of African ancestry. Women who delivered preterm exhibited significantly lower vaginal levels of Lactobacillus crispatus and higher levels of BVAB1, Sneathia amnii, TM7-H1, a group of Prevotella species and nine additional taxa. The first representative genomes of BVAB1 and TM7-H1 are described. Preterm-birth-associated taxa were correlated with proinflammatory cytokines in vaginal fluid. These findings highlight new opportunities for assessment of the risk of preterm birth. As part of the second phase of Human Microbiome Project, the Multi-Omic Microbiome Study: Pregnancy Initiative presents a community resource to help better understand how microbiome and host profiles change throughout pregnancy as well as to identify new opportunities for assessment of the risk of preterm birth.

Objectively measured physical activity (PA) is a modifiable risk factor for mortality. Understanding the predictive performance of PA is essential to establish potential targets for early intervention to reduce mortality among older adults.

Jasmonate (JA) synthesis and signaling are essential for plant defense upregulation upon herbivore or microbial attacks. Stress-induced accumulation of jasmonoyl-isoleucine (JA-Ile), the bioactive hormonal form triggering major transcriptional changes, is often dynamic and transient, due to the existence of potent removal mechanisms. Two distinct but interconnected JA-Ile turnover pathways have been described in Arabidopsis, either via cytochrome P450 (CYP94)-mediated oxidation, or through deconjugation by the amidohydrolases (AH) IAR3 and ILL6. Their impact was not well known because of gene redundancy and compensation mechanisms when each pathway was partially impaired. Here we address the consequences of fully blocking either or both pathways on JA homeostasis and defense signaling in three mutant backgrounds: a double iar3 ill6 ( 2ah ) mutant, a triple cyp94b1 b3 c1 mutant ( 3cyp ), and a newly generated quintuple ( 5ko ) mutant deficient in all known JA-Ile-degrading activities. These lines behaved very differently in response to either mechanical wounding, insect attack or fungal infection, highlighting the stress-specific contributions and impacts of JA-Ile catabolic pathways. Deconjugation and oxidative pathways contributed additively to JA-Ile removal upon wounding, but their genetic impairement had opposite impacts on Spodoptera littoralis larvae feeding: 2ah line was more resistant whereas 3cyp was more susceptible to insect attack. In contrast, 2ah, 5ko but not 3cyp overaccumulated JA-Ile upon inoculation by Botrytis cinerea , yet 3cyp was most resistant to the fungus. Despite of building-up unprecedented JA-Ile levels, 5ko displayed near WT levels of resistance in both bioassays. Molecular and metabolic analysis indicated that restrained JA-Ile catabolism resulted in enhanced defense and resistance levels only if genes encoding JAZ or JAM negative regulators were not simultaneously overstimulated. Our data demonstrate that despite of acting on a shared hormonal substrate, AH or/and CYP94 deficiency differentially impacts JA homeostasis, responses and tolerance to related biotic stresses.

Abstract In plants and some animal lineages, RNA silencing is an efficient and adaptable defense mechanism against viruses. To counter it, viruses encode suppressor proteins that interfere with RNA silencing. Phloem-restricted viruses are spreading at an alarming rate and cause substantial reduction of crop yield, but how they interact with their hosts at the molecular level is still insufficiently understood. Here, we investigate the antiviral response against phloem-restricted turnip yellows virus (TuYV) in the model plant Arabidopsis thaliana . Using a combination of genetics, deep sequencing, and mechanical vasculature enrichment, we show that the main axis of silencing active against TuYV involves 22-nt vsiRNA production by DCL2, and their preferential loading into AGO1. Unexpectedly, and despite the viral encoded VSR P0 previously shown to mediate degradation of AGO proteins, vascular AGO1 undergoes specific post-translational stabilization during TuYV infection. We also identify vascular novel secondary siRNA produced from conserved plant transcripts and initiated by DCL2-processed AGO1-loaded vsiRNA, supporting a viral strategy to modulate host response. Collectively, our work uncovers the complexity of antiviral RNA silencing against phloem-restricted TuYV and prompts a re-assessment of the role of its suppressor of silencing P0 during genuine infection.

Increasingly, large, nationally representative health and behavioral surveys conducted under a multistage stratified sampling scheme collect high dimensional data with correlation structured along some domain (eg, wearable sensor data measured continuously and correlated over time, imaging data with spatiotemporal correlation) with the goal of associating these data with health outcomes. Analysis of this sort requires novel methodologic work at the intersection of survey statistics and functional data analysis. Here, we address this crucial gap in the literature by proposing an estimation and inferential framework for generalizable scalar‐on‐function regression models for data collected under a complex survey design. We propose to: (1) estimate functional regression coefficients using weighted score equations; and (2) perform inference using novel functional balanced repeated replication and survey‐weighted bootstrap for multistage survey designs. This is the first frequentist study to discuss the estimation of scalar‐on‐function regression models in the context of complex survey studies and to assess the validity of various inferential techniques based on re‐sampling methods via a comprehensive simulation study. We implement our methods to predict mortality using diurnal activity profiles measured via wearable accelerometers using the National Health and Nutrition Examination Survey 2003‐2006 data. The proposed computationally efficient methods are implemented in R software package surveySoFR.