Abstract Background Chest pain is one of the most common complaints among patients presenting to the emergency department (ED). Causes of chest pain can be benign or life threatening, making accurate risk stratification a critical issue in the ED. In addition to the use of established clinical scores, prior studies have attempted to create predictive models with heart rate variability (HRV). In this study, we proposed heart rate n-variability (HRnV), an alternative representation of beat-to-beat variation in electrocardiogram (ECG) and investigated its association with major adverse cardiac events (MACE) for ED patients with chest pain. Methods We conducted a retrospective analysis of data collected from the ED of a tertiary hospital in Singapore between September 2010 and July 2015. Patients >20 years old who presented to the ED with chief complaint of chest pain were conveniently recruited. Five to six-minute single-lead ECGs, demographics, medical history, troponin, and other required variables were collected. We developed the HRnV-Calc software to calculate HRnV parameters. The primary outcome was 30-day MACE, which included all-cause death, acute myocardial infarction, and revascularization. Univariable and multivariable logistic regression analyses were conducted to investigate the association between individual risk factors and the outcome. Receiver operating characteristic (ROC) analysis was performed to compare the HRnV model (based on leave-one-out cross-validation) against other clinical scores in predicting 30-day MACE. Results A total of 795 patients were included in the analysis, of which 247 (31%) had MACE within 30 days. The MACE group was older and had a higher proportion of male patients. Twenty-one conventional HRV and 115 HRnV parameters were calculated. In univariable analysis, eleven HRV parameters and 48 HRnV parameters were significantly associated with 30-day MACE. The multivariable stepwise logistic regression identified 16 predictors that were strongly associated with the MACE outcome; these predictors consisted of one HRV, seven HRnV parameters, troponin, ST segment changes, and several other factors. The HRnV model outperformed several clinical scores in the ROC analysis. Conclusions The novel HRnV representation demonstrated its value of augmenting HRV and traditional risk factors in designing a robust risk stratification tool for patients with chest pain at the ED.

Schizophrenia develops during adolescence. Maternal infections during the fetal period increase the incidence of schizophrenia in children, which suggests that the pathogenesis involves neuroinflammation. Here, we report a case of new-onset schizophrenia in a 16-year-old boy after COVID-19. After developing COVID-19, he entered a catatonic state 4 days later and was hospitalized. Benzodiazepines alleviated his catatonia, but hallucinations and delusions persisted. Encephalitis and epilepsy were excluded by magnetic resonance imaging (MRI), encephalography, and cerebrospinal fluid examination. Psychosis persisted after the virus titer declined and the inflammatory response subsided. Moreover, the patient exhibited delusions of control-a Schneider's first-rank symptom. Schizophrenia was diagnosed, and olanzapine improved his symptoms. He had a brief history of insomnia before COVID-19 but his symptoms did not satisfy the ultra-high-risk criteria. However, COVID-19 may have facilitated development of schizophrenia through neuroinflammation and volume reduction in the gray matter of the right medial temporal lobe. This case demonstrates that infectious diseases in adolescents should be carefully managed, to prevent schizophrenia.

Effective bystander cardiopulmonary resuscitation (CPR) improves outcomes in out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) patients. However, the effect of CPR training on the rate of return of spontaneous circulation (ROSC) among laypersons has yet to be thoroughly evaluated.

We previously proposed the ABC score to predict the neurological outcomes of cardiac arrest without prehospital return of spontaneous circulation (ROSC). Using nationwide population-based data, this study aimed to validate the ABC score through various resuscitation guideline periods.