To determine if apparent diffusion coefficient (ADC) can be used to differentiate brain tumors at magnetic resonance (MR) imaging.Institutional review board approval or informed patient consent was not required. MR images were reviewed retrospectively in 275 patients with brain tumors: 147 males and 128 females 1-81 years old, treated between September 1997 and July 2003. Regions of interest were placed manually in tumor regions on MR images, and ADC was calculated with a five-point regression method at b values of 0, 250, 500, 750, and 1000 sec/mm2. ADC values were average values in tumor. All brain tumor subgroups were analyzed. Logistic discriminant analysis was performed by using ADC, age, and patient sex as independent variables to discriminate among tumor groups.A significant negative correlation existed between ADC and astrocytic tumors of World Health Organization grades 2-4 (grade 2 vs grades 3 and 4, accuracy of 91.3% [P < .01]; grade 3 vs 4, accuracy of 82.4% [P < .01]). ADC of dysembryoplastic neuroepithelial tumors (DNTs) was higher than that of astrocytic grade 2 tumors (accuracy, 100%) and other glioneuronal tumors. ADC of malignant lymphomas was lower than that of glioblastomas and metastatic tumors (accuracy, 83.6%; P < .01). ADC of primitive neuroectodermal tumors (PNETs) was lower than that of ependymomas (accuracy, 100%). ADC of meningiomas was lower than that of schwannomas (accuracy, 92.4%; P < .01). ADC of craniopharyngiomas was higher than that of pituitary adenomas (accuracy, 85.2%; P < .05). ADC of epidermoid tumors was lower than that of chordomas (accuracy, 100%). In meningiomas, ADC was not indicative of malignancy grade or histologic subtype.ADC is useful for differentiation of some human brain tumors, particularly DNT, malignant lymphomas versus glioblastomas and metastatic tumors, and ependymomas versus PNETs.

Fatigue is one of the earliest nonspecific symptoms of radiation exposure in humans, but its etiology, mechanism, and dose dependency remain unexplained. Investigating initial behavioral changes caused by irradiation of animals might provide important information to aid understanding of early health effects of radiation exposure and clinical features of radiation injury. Although previous studies in rodents suggested that radiation exposure leads to reduced activity, detailed properties of the effects were unrevealed due to a lack of proper statistical analysis, which is needed to better elucidate details of changes in locomotor activity. Ten-week-old male Wistar rats were subjected to single point external whole-body irradiation with 60Co gamma rays at 0, 2.0, 3.5, and 5.0 Gy (4 rats per group). Infrared sensors were used to continuously record locomotor activity of each rat. Cumulative number of movements during the night was defined as “activity” for each day. A non-linear mixed effects model accounting for individual differences and daily fluctuation of activity was applied to analyze the rats’ longitudinal locomotor data. Despite a small number of animals per group, our statistical method successfully revealed characteristics of the changes in locomotor activity after radiation exposure, showing that 1) reduction in activity occurred immediately—and in a dose-dependent manner—after irradiation and 2) recovery to pre-irradiation levels required almost one week, with the same recovery rate in each dose group. In addition to improving our understanding of radiation effects on locomotor activity, this statistical framework should be useful to analyze other data with similar structure.