Abstract Purpose The purpose of the current study was to determine whether older patients with differentiated thyroid cancer (DTC) who received surgical treatment had a better cause-specific survival (CSS) than patients who were recommended surgery, but declined, and whether patients who underwent post-operative RAI-131 therapy had an impact on CSS based on TNM staging and number of lymph node metastases for all total or near-total thyroidectomy patients. Patients and Methods All DTC patients information were obtained from the SEER*Stat 8.3.6 program, and only patients ≥ 60 years or older were considered. The patients were divided into two groups (underwent surgery and surgery recommend, but not performed). Furthermore, patients were grouped as follows: T4; N1b; M1; T1-3N0-1a; specific number of lymph node metastases; and total or near-total thyroidectomy. Results The 120-month cause-specific survival (CSS) rate of females and males showed a gradual declining trend from 60-64 to ≥80 years of age in the group that underwent surgery. The CSS rate of females and males showed a marked downward and irregular trend with an increase in age in the recommended, but no surgery group. Univariate analysis indicated that the surgery group had a higher 120-month CSS in females in most stages and males, compared with the no surgery group. RAI-131 therapy was associated with an improved 80-month CSS in T4/N1b/M1 females (P<0.0183) and males (P<0.0011). There was no CSS difference in females or males between the T1-3N0 and T1-3N1a patients. There was no statistical difference between the two subgroups. Conclusions Surgical treatment should be recommended for elderly DTC patients because surgery can lead to a better CSS. High-risk patients achieve a higher benefit-to-risk ratio with RAI-131 therapy. To avoid the adverse effects associated with RAI-131 therapy, a multidisciplinary discussion should be arranged for intermediate- and low-risk patients.

Abstract Breast cancer is one of the most prevalent and diverse malignancies, and, with global cases increasing, the need for biomarkers to inform individual sensitivity to chemotherapeutics has never been greater. Our retrospective clinical analysis predicted that the expression of the fragile site-associated tumor suppressor (FATS) gene was associated with the sensitivity of breast cancer to neoadjuvant chemotherapy with paclitaxel. In vitro experiments subsequently demonstrated that FATS significantly increased the inhibitory effects of paclitaxel on breast cancer cells’ migration, growth, and survival. An interaction screen revealed that FATS interacted with MYH9 and promoted its degradation via the ubiquitin-proteasome pathway, thereby downregulating Wnt signaling. By overexpressing FATS and MYH9, we demonstrated that FATS enhanced paclitaxel-induced apoptosis in breast cancer cells by degrading MYH9 to downregulate the Wnt pathway. We also demonstrated in a mouse xenograft model that FATS significantly increased the chemosensitivity of breast cancer cells to paclitaxel in vivo. This study presents a new mechanism by which FATS interacts with MYH9 to suppress the Wnt/β-catenin signaling pathway and induce apoptosis, thus enhancing the sensitivity of breast cancer cells to paclitaxel chemotherapy. The results also propose novel biomarkers for predicting breast cancer sensitivity to neoadjuvant chemotherapy with paclitaxel. Finally, we provide in vivo evidence that the combination of paclitaxel with IWR-1, a novel Wnt pathway inhibitor, synergistically suppresses breast cancer growth, laying the foundation for future trials with this drug combination. These results therefore provide a number of potential solutions for more precise treatment of patients with breast cancer in the future.

Anaplastic Thyroid Cancer (ATC) is an aggressive form of cancer with poor prognosis, heavily influenced by its tumor immune microenvironment (TIME). Understanding the cellular and gene expression dynamics within the TIME is crucial for developing targeted therapies. This study analyzes the immune microenvironment of ATC and Papillary Thyroid Cancer (PTC) using single-cell RNA sequencing (scRNA-seq). We performed a comprehensive scRNA-seq analysis on ATC and PTC samples, incorporating cell type annotation, marker gene identification, and clustering based on gene expression. A specific focus was on the prevalence and biomarkers of Pre-Exhausted CD8+ T cells in ATC, utilizing the single-cell tumor immune atlas for immune cell characterization. The scRNA-seq analysis identified distinct immune cell populations and differentially expressed genes in ATC and PTC samples. Notably, Pre-Exhausted CD8+ T cells were found to be prevalent in ATC datasets. Additional immunofluorescence staining and co-culture experiments with the ATC cell line identified GNLY, a member of the saposin-like protein family as a potential biomarker for Pre-Exhausted CD8+ T cells in ATC. This study provides valuable insights into the immune landscape of ATC, emphasizing the prevalence of Pre-Exhausted CD8+ T cells and identifying GNLY as a potential biomarker. Understanding the TIME composition and the role of specific immune cells in cancer progression can inform the development of targeted immunotherapies for ATC. Future research should explore the functional implications of GNLY and other identified biomarkers in modulating the immune response in thyroid cancer.