The incidence of thyroid cancer is rising steadily because of overdiagnosis and overtreatment conferred by widespread use of sensitive imaging techniques for screening. This overall incidence growth is especially driven by increased diagnosis of indolent and well-differentiated papillary subtype and early-stage thyroid cancer, whereas the incidence of advanced-stage thyroid cancer has increased marginally. Thyroid ultrasound is frequently used to diagnose thyroid cancer. The aim of this study was to use deep convolutional neural network (DCNN) models to improve the diagnostic accuracy of thyroid cancer by analysing sonographic imaging data from clinical ultrasounds.We did a retrospective, multicohort, diagnostic study using ultrasound images sets from three hospitals in China. We developed and trained the DCNN model on the training set, 131 731 ultrasound images from 17 627 patients with thyroid cancer and 180 668 images from 25 325 controls from the thyroid imaging database at Tianjin Cancer Hospital. Clinical diagnosis of the training set was made by 16 radiologists from Tianjin Cancer Hospital. Images from anatomical sites that were judged as not having cancer were excluded from the training set and only individuals with suspected thyroid cancer underwent pathological examination to confirm diagnosis. The model's diagnostic performance was validated in an internal validation set from Tianjin Cancer Hospital (8606 images from 1118 patients) and two external datasets in China (the Integrated Traditional Chinese and Western Medicine Hospital, Jilin, 741 images from 154 patients; and the Weihai Municipal Hospital, Shandong, 11 039 images from 1420 patients). All individuals with suspected thyroid cancer after clinical examination in the validation sets had pathological examination. We also compared the specificity and sensitivity of the DCNN model with the performance of six skilled thyroid ultrasound radiologists on the three validation sets.Between Jan 1, 2012, and March 28, 2018, ultrasound images for the four study cohorts were obtained. The model achieved high performance in identifying thyroid cancer patients in the validation sets tested, with area under the curve values of 0·947 (95% CI 0·935-0·959) for the Tianjin internal validation set, 0·912 (95% CI 0·865-0·958) for the Jilin external validation set, and 0·908 (95% CI 0·891-0·925) for the Weihai external validation set. The DCNN model also showed improved performance in identifying thyroid cancer patients versus skilled radiologists. For the Tianjin internal validation set, sensitivity was 93·4% (95% CI 89·6-96·1) versus 96·9% (93·9-98·6; p=0·003) and specificity was 86·1% (81·1-90·2) versus 59·4% (53·0-65·6; p<0·0001). For the Jilin external validation set, sensitivity was 84·3% (95% CI 73·6-91·9) versus 92·9% (84·1-97·6; p=0·048) and specificity was 86·9% (95% CI 77·8-93·3) versus 57·1% (45·9-67·9; p<0·0001). For the Weihai external validation set, sensitivity was 84·7% (95% CI 77·0-90·7) versus 89·0% (81·9-94·0; p=0·25) and specificity was 87·8% (95% CI 81·6-92·5) versus 68·6% (60·7-75·8; p<0·0001).The DCNN model showed similar sensitivity and improved specificity in identifying patients with thyroid cancer compared with a group of skilled radiologists. The improved technical performance of the DCNN model warrants further investigation as part of randomised clinical trials.The Program for Changjiang Scholars and Innovative Research Team in University in China, and National Natural Science Foundation of China.

BRAF

Background: Thyroid cancer (TC) is a common endocrine cancer with a favourable prognosis.However, poor patient prognosis due to TC dedifferentiation is becoming an urgent challenge.Recently, methyltransferase-like 3 (METTL3)-mediated N 6 -methyladenosine (m 6 A) modification has been demonstrated to play an important role in the occurrence and progression of various cancers and a tumour suppressor role in TC.However, the mechanism of METTL3 in TC remains unclear.Methods: The correlation between METTL3 and prognosis in TC patients was evaluated by immunohistochemistry. Mettl3 fl/fl Braf V600E TPO-cre TC mouse models and RNA-seq were used to investigate the underlying molecular mechanism, which was further validated by in vitro experiments.The target gene of METTL3 was identified, and the complete m 6 A modification process was described.The phenomenon of low expression of METTL3 in TC was explained by identifying miRNAs that regulate METTL3.Results: We observed that METTL3 expression was negatively associated with tumour progression and poor prognosis in TC.Mechanistically, silencing METTL3 promoted the progression and dedifferentiation of papillary thyroid carcinoma (PTC) both in vivo and in vitro.Moreover, overexpressing METTL3 promoted the sensitivity of PTC and anaplastic thyroid cancer (ATC) cells to chemotherapeutic drugs and iodine-131 ( 131 I) administration.Overall, the METTL3/PAX8/YTHDC1 axis has been revealed to play a pivotal role in repressing tumour occurrence, and is antagonized by miR-493-5p.

Abstract Purpose The purpose of the current study was to determine whether older patients with differentiated thyroid cancer (DTC) who received surgical treatment had a better cause-specific survival (CSS) than patients who were recommended surgery, but declined, and whether patients who underwent post-operative RAI-131 therapy had an impact on CSS based on TNM staging and number of lymph node metastases for all total or near-total thyroidectomy patients. Patients and Methods All DTC patients information were obtained from the SEER*Stat 8.3.6 program, and only patients ≥ 60 years or older were considered. The patients were divided into two groups (underwent surgery and surgery recommend, but not performed). Furthermore, patients were grouped as follows: T4; N1b; M1; T1-3N0-1a; specific number of lymph node metastases; and total or near-total thyroidectomy. Results The 120-month cause-specific survival (CSS) rate of females and males showed a gradual declining trend from 60-64 to ≥80 years of age in the group that underwent surgery. The CSS rate of females and males showed a marked downward and irregular trend with an increase in age in the recommended, but no surgery group. Univariate analysis indicated that the surgery group had a higher 120-month CSS in females in most stages and males, compared with the no surgery group. RAI-131 therapy was associated with an improved 80-month CSS in T4/N1b/M1 females (P<0.0183) and males (P<0.0011). There was no CSS difference in females or males between the T1-3N0 and T1-3N1a patients. There was no statistical difference between the two subgroups. Conclusions Surgical treatment should be recommended for elderly DTC patients because surgery can lead to a better CSS. High-risk patients achieve a higher benefit-to-risk ratio with RAI-131 therapy. To avoid the adverse effects associated with RAI-131 therapy, a multidisciplinary discussion should be arranged for intermediate- and low-risk patients.

To analyze the clinical characteristics and prognosis of medullary thyroid microcarcinoma (MTMC).