Vitamin D deficiency is common in older adults and has been implicated in psychiatric and neurologic disorders. This study examined the relationship among vitamin D status, cognitive performance, mood, and physical performance in older adults.A cross-sectional group of 80 participants, 40 with mild Alzheimer disease (AD) and 40 nondemented persons, were selected from a longitudinal study of memory and aging. Cognitive function was assessed using the Short Blessed Test (SBT), Mini-Mental State Exam (MMSE), Clinical Dementia Rating (CDR; a higher Sum of Boxes score indicates greater dementia severity), and a factor score from a neuropsychometric battery; mood was assessed using clinician's diagnosis and the depression symptoms inventory. The Physical Performance Test (PPT) was used to measure functional status. Serum 25-hydroxyvitamin D levels were measured for all participants.The mean vitamin D level in the total sample was 18.58 ng/mL (standard deviation: 7.59); 58% of the participants had abnormally low vitamin D levels defined as less than 20 ng/mL. After adjusting for age, race, gender, and season of vitamin D determination, vitamin D deficiency was associated with presence of an active mood disorder (odds ratio: 11.69, 95% confidence interval: 2.04-66.86; Wald chi(2) = 7.66, df = 2, p = 0.022). Using the same covariates in a linear regression model, vitamin D deficiency was associated with worse performance on the SBT (F = 5.22, df = [2, 77], p = 0.044) and higher CDR Sum of Box scores (F = 3.20, df = [2, 77], p = 0.047) in the vitamin D-deficient group. There was no difference in performance on the MMSE, PPT, or factor scores between the vitamin D groups.In a cross-section of older adults, vitamin D deficiency was associated with low mood and with impairment on two of four measures of cognitive performance.

Objectives

 To determine the association of weight loss and the onset of dementia of the Alzheimer type (DAT) and to characterize the rate of weight change over time in older adults (aged 65-95 years) who develop DAT vs those who remain without dementia. 

Design

 Rates of weight change were investigated in older adult research participants (N = 449) who were enrolled as control subjects without dementia and followed up longitudinally (6 years on average) at the Alzheimer's Disease Research Center, Washington University School of Medicine. Some individuals (n = 125) eventually developed DAT; the others (n = 324) remained without dementia. Body weight was measured at each annual assessment. Piecewise linear regression and random effects models were used to test longitudinal rates of weight change between the groups. 

Results

 Participants without dementia lost about 0.6 lb per year. For those individuals who developed DAT, about 1 year before the detection of DAT, the rate of weight loss doubled (1.2 lb per year). As a group, participants who eventually developed DAT weighed less (about 8 pounds) at study enrollment (ie, when they did not have dementia) than participants who remained without dementia. 

Conclusions

 Aging with and without DAT is associated with weight loss; however, weight loss may accelerate before the diagnosis of DAT. Specific factors contributing to weight loss are unknown, but these data suggest they operate before the development of DAT. Hence, weight loss may be a preclinical indicator of Alzheimer disease.

Context

 Research on vascular depression has used 2 approaches to subtype late-life depression, based on executive dysfunction or white matter hyperintensity severity. 

Objective

 To evaluate the relationship of neuropsychological performance and white matter hyperintensity with clinical response in late-life depression. 

Design

 Two-site, prospective, nonrandomized controlled trial. 

Setting

 Outpatient clinics at Washington University and Duke University. 

Participants

 A total of 217 subjects aged 60 years or older metDSM-IVcriteria for major depression, scored 20 or more on the Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS), and received vascular risk factor scores, neuropsychological testing, and magnetic resonance imaging; they were excluded for cognitive impairment or severe medical disorders. Fazekas rating was conducted to grade white matter hyperintensity lesions. 

Intervention

 Twelve weeks of sertraline treatment, titrated by clinical response. 

Main Outcome Measure

 Participants' MADRS scores over time. 

Results

 Baseline neuropsychological factor scores correlated negatively with baseline Fazekas scores. A mixed model examined effects of predictor variables on MADRS scores over time. Baseline episodic memory (P = .002), language (P = .007), working memory (P = .01), processing speed (P < .001), executive function factor scores (P = .002), and categorical Fazekas ratings (P = .05) predicted MADRS scores, controlling for age, education, age of onset, and race. Controlling for baseline MADRS scores, these factors remained significant predictors of decrease in MADRS scores, except for working memory and Fazekas ratings. Thirty-three percent of subjects achieved remission (MADRS ≤7). Remitters differed from nonremitters in baseline cognitive processing speed, executive function, language, episodic memory, and vascular risk factor scores. 

Conclusions

 Comprehensive neuropsychological function and white matter hyperintensity severity predicted MADRS scores prospectively over a 12-week treatment course with selective serotonin reuptake inhibitors in late-life depression. Baseline neuropsychological function differentiated remitters from nonremitters and predicted time to remission in a proportional hazards model. Predictor variables correlated highly with vascular risk factor severity. These data support the vascular depression hypothesis and highlight the importance of linking subtypes based on neuropsychological function and white matter integrity. 

Trial Registration

 clinicaltrials.gov Identifier:NCT00045773

Engaging communities in research increases its relevance and may speed the translation of discoveries into improved health outcomes. Many researchers lack training to effectively engage stakeholders, whereas academic institutions lack infrastructure to support community engagement.In 2009, the Meharry-Vanderbilt Community-Engaged Research Core began testing new approaches for community engagement, which led to the development of the Community Engagement Studio (CE Studio). This structured program facilitates project-specific input from community and patient stakeholders to enhance research design, implementation, and dissemination. Developers used a team approach to recruit and train stakeholders, prepare researchers to engage with stakeholders, and facilitate an in-person meeting with both.The research core has implemented 28 CE Studios that engaged 152 community stakeholders. Participating researchers, representing a broad range of faculty ranks and disciplines, reported that input from stakeholders was valuable and that the CE Studio helped determine project feasibility and enhanced research design and implementation. Stakeholders found the CE Studio to be an acceptable method of engagement and reported a better understanding of research in general. A tool kit was developed to replicate this model and to disseminate this approach.The research core will collect data to better understand the impact of CE Studios on research proposal submissions, funding, research outcomes, patient and stakeholder engagement in projects, and dissemination of results. They will also collect data to determine whether CE Studios increase patient-centered approaches in research and whether stakeholders who participate have more trust and willingness to participate in research.

Engaging underrepresented groups in outcomes research is a public health priority for reducing health and health care disparities; yet, engaging these groups is challenging. Failure to involve these underrepresented populations in research further exacerbates these disparities. This article presents the health and research priorities of diverse groups of underrepresented populations in biomedical research, their concerns for participating in research, and strategies to engage them in their healthcare and research studies. Eleven community listening sessions, ranging from 7 to 13 community members each (N = 117), representing racial/ethnic minority, economically disadvantaged (e.g., uninsured), and hearing impaired communities. We used an inductive, qualitative content analysis approach to analyze the data for emerging themes. We identified the following themes: Uncertainties of underrepresented populations regarding research participation; Ineffective communication about research opportunities and research findings; Research on primary care and prevention are priorities for underrepresented populations in research; and Research teams need training in cultural competence and humility. Underrepresented groups provided research priorities, concerns, and strategies to engage them in their healthcare and in research studies. Findings from this study could facilitate improvement of research participation among underrepresented groups, ultimately reducing health disparities and improving quality of life among groups commonly omitted from research recruitment and participation.

Returning aggregate study results is an important ethical responsibility to promote trust and inform decision making, but the practice of providing results to a lay audience is not widely adopted. Barriers include significant cost and time required to develop lay summaries and scarce infrastructure necessary for returning them to the public. Our study aims to generate, evaluate, and implement ChatGPT 4 lay summaries of scientific abstracts on a national clinical study recruitment platform, ResearchMatch, to facilitate timely and cost-effective return of study results at scale.

Importance Screening for lung cancer using low-dose computed tomography is associated with reduced lung cancer–specific mortality, but uptake is low in the US; understanding how patients make decisions to engage with lung cancer screening is critical for increasing uptake. Prior research has focused on individual-level psychosocial factors, but environmental factors (eg, historical contexts that include experiencing racism) and modifying factors—those that can be changed to make it easier or harder to undergo screening—also likely affect screening decisions. Objective To investigate environmental, psychosocial, and modifying factors influencing lung cancer screening decision-making and develop a conceptual framework depicting relationships between these factors. Design, Setting, and Participants This multimethod qualitative study was conducted from December 2021 to June 2022 using virtual semistructured interviews and 4 focus groups (3-4 participants per group). All participants met US Preventive Services Task Force eligibility criteria for lung cancer screening (ie, age 50-80 years, at least a 20 pack-year smoking history, and either currently smoke or quit within the past 15 years). Screening-eligible US participants were recruited using an online panel. Main Outcomes and Measures Key factors influencing screening decisions (eg, knowledge, beliefs, barriers, and facilitators) were the main outcome. A theory-informed, iterative inductive-deductive approach was applied to analyze data and develop a conceptual framework summarizing results. Results Among 34 total participants (interviews, 20 [59%]; focus groups, 14 [41%]), mean (SD) age was 59.1 (4.8) years and 20 (59%) identified as female. Half had a household income below $20 000 (17 [50%]). Participants emphasized historical and present-day racism as critical factors contributing to mistrust of health care practitioners and avoidance of medical procedures like screening. Participants reported that other factors, such as public transportation availability, also influenced decisions. Additionally, participants described psychosocial processes involved in decisions, such as perceived screening benefits, lung cancer risk appraisal, and fear of a cancer diagnosis or harmful encounters with practitioners. In addition, participants identified modifying factors (eg, insurance coverage) that could make receiving screening easier or harder. Conclusions and Relevance In this qualitative study of patient lung cancer screening decisions, environmental, psychosocial, and modifying factors influenced screening decisions. The findings suggest that systems-level interventions, such as those that help practitioners understand and discuss patients’ prior negative health care experiences, are needed to promote effective screening decision-making.

An abstract is not available for this content so a preview has been provided. As you have access to this content, a full PDF is available via the 'Save PDF' action button.

ABSTRACT Precision medicine holds great promise for improving health and reducing health disparities that can be most fully realized by advancing diversity and inclusion in research participants. Without engaging underrepresented groups, precision medicine could not only fail to achieve its promise but also further exacerbate the health disparities already burdening the most vulnerable. Yet underrepresentation by people of non-European ancestry continues in precision medicine research and there are disparities across racial groups in the uptake of precision medicine applications and services. Studies have explored possible explanations for population differences in precision medicine participation, but full appreciation of the factors involved is still developing. To better inform the potential for addressing health disparities through PM, we assessed the relationship of precision medicine knowledge and trust in biomedical research with sociodemographic variables. Using a series of linear regression models applied to survey data collected in a diverse sample, we analyzed variation in both precision medicine knowledge and trust in biomedical research with socioeconomic factors as a way to understand the range of precision medicine knowledge (PMK) in a broadly representative group and its relationship to trust in research and demographic characteristics. Our results demonstrate that identifying as Black, while significantly PMK, explains only 1.5% of the PMK variance in unadjusted models and 7% of overall variance in models adjusted for meaningful covariates such as age, marital status, employment, and education. We also found a positive association between PMK and trust in biomedical research. These results indicate that race is a factor affecting PMK, even after accounting for differences in sociodemographic variables. Additional work is needed, however, to identify other factors contributing to variation in PMK as we work to increase diversity and inclusion in precision medicine applications.