Abstract It has been established that an overactive orexin (OX) system is associated with neurogenic hypertension in spontaneously hypertensive rats (SHRs). However, the chronology and mechanism of such association between orexin system and hypertension is unclear. We hypothesized that an aberrant surge of OX neurons in SHRs precedes the aberrant increase of arterial blood pressure (ABP) during postnatal development, which was primarily contributed by the exaggerated postnatal OX neurogenesis. We found that (1) SHRs experienced a greater surge in the number of orexin neurons than normotensive Wistar-Kyoto (WKY) rats before P16, which led to significantly more OX neurons than age-matched controls by P15-16 (3680±219 vs 2407±182, respectively, P=0.002). (2) Exaggerated OX neurogenesis, marked by bromodeoxyuridine (BrdU), was the primary contributor to excessive OX neurons in SHRs during development. (3) In contrast, SHRs and normotensive control rats have similar mean arterial blood pressure (ABP) at P15, and a significantly higher ABP in SHR than WKY emerges at P20 (74.8 ± 2.5 vs 66.9 ± 4.4 mmHg in wakefulness, respectively, P<0.05), a few days following the surge of OX activity. (4) Selectively eliminating excess (∼30%) orexin neurons, via a targeted neurotoxin, in SHRs between P30 and P40 results in a significantly lowered ABP compared to non-lesioned SHRs at P40. We suggest that the postnatal surge of OX neurons, primarily attributed to the exaggerated postnatal OX neurogenesis, may be necessary for the development of higher ABP in SHRs, and modulation of the overactive OX system may have a preventative effect during the pre-hypertensive period. New Findings What is the central question of this study? Excess orexin neurons have been associated with hypertension in spontaneously hypertensive rats, however, the association and mechanism between developing excess orexin neurons and high blood pressure are unknown. What is the main finding and its importance? Using spontaneously hypertensive rats in anatomical and physiological studies, we provided evidence showing that the excess OX neurons, primarily via exaggerated OX neurogenesis, may be necessary in developing a higher ABP in SHRs during development, and modulation of the overactive orexin system may be beneficial in treating hypertension.

Artificial intelligence (AI) is the integration of human tasks into machine processes. The role of AI in kidney cancer evaluation, management, and outcome predictions are constantly evolving. We performed a narrative review utilizing PubMed electronic database to query AI as a method of analysis in kidney cancer research. Key search-words included: Artificial Intelligence, Supervised/Unsupervised Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Networks, radiomics, pathomics, and kidney or renal neoplasms or cancer. 72 clinically relevant and impactful studies related to imaging, histopathology, and outcomes were recognized. We anticipate the incorporation of AI tools into future clinical decision-making for kidney cancer.

Backgrounds: Sleep disturbances are prevalent among elderly individuals. While polysomnography (PSG) serves as the gold standard for sleep monitoring, its extensive setup and data analysis procedures impose significant costs and time constraints, thereby restricting the long-term application within the general public. Our laboratory introduced an innovative biomarker, utilizing artificial intelligence algorithms applied to PSG data to estimate brain age (BA), a metric validated in cohorts with cognitive impairments. Nevertheless, the potential of exercise, which has been a recognized means of enhancing sleep quality in middle-aged and older adults to reduce BA, remains undetermined. Methods: We conducted an exploratory study to evaluate whether 12 weeks of moderate-intensity exercise can improve cognitive function, sleep quality, and the brain age index (BAI), a biomarker computed from overnight sleep electroencephalogram (EEG), in physically inactive middle-aged and older adults. Home wearable devices were used to monitor heart rate and overnight sleep EEG over this period. The NIH Toolbox Cognition Battery, in-lab overnight polysomnography, cardiopulmonary exercise testing, and a multiplex cytokines assay were employed to compare pre- and post-exercise brain health, exercise capacity, and plasma proteins. Results: In total, 26 participants completed the initial assessment and exercise program, and 24 completed all procedures. Data are presented as mean [lower 95% CI of mean, upper 95% CI of mean]. Participants significantly increased maximal oxygen consumption (Pre: 21.11 [18.98, 23.23], Post 22.39 [20.09, 24.68], mL/kg/min; effect size: −0.33) and decreased resting heart rate (Pre: 66.66 [63.62, 67.38], Post: 65.13 [64.25, 66.93], bpm; effect size: −0.02) and sleeping heart rate (Pre: 64.55 [61.87, 667.23], Post: 62.93 [60.78, 65.09], bpm; effect size: −0.15). Total cognitive performance (Pre: 111.1 [107.6, 114.6], Post: 115.2 [111.9, 118.5]; effect size: 0.49) was significantly improved. No significant differences were seen in BAI or measures of sleep macro- and micro-architecture. Plasma IL-4 (Pre: 0.24 [0.18, 0.3], Post: 0.33 [0.24, 0.42], pg/mL; effect size: 0.49) was elevated, while IL-8 (Pre: 5.5 [4.45, 6.55], Post: 4.3 [3.66, 5], pg/mL; effect size: −0.57) was reduced. Conclusions: Cognitive function was improved by a 12-week moderate-intensity exercise program in physically inactive middle-aged and older adults, as were aerobic fitness (VO2max) and plasma cytokine profiles. However, we found no measurable effects on sleep architecture or BAI. It remains to be seen whether a study with a larger sample size and more intensive or more prolonged exercise exposure can demonstrate a beneficial effect on sleep quality and brain age.