SL
Samuel LaBrie
Author with expertise in Rheumatoid Arthritis
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
3
(67% Open Access)
Cited by:
762
h-index:
10
/
i10-index:
10
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Genomic Analysis of a Nutrient Response in Arabidopsis Reveals Diverse Expression Patterns and Novel Metabolic and Potential Regulatory Genes Induced by Nitrate

Rongchen Wang et al.Aug 1, 2000
Microarray and RNA gel blot analyses were performed to identify Arabidopsis genes that responded to nitrate at both low (250 μM) and high (5 to 10 mM) nitrate concentrations. Genes involved directly or indirectly with nitrite reduction were the most highly induced by nitrate. Most of the known nitrate-regulated genes (including those encoding nitrate reductase, the nitrate transporter NRT1, and glutamate synthase) appeared in the 40 most strongly nitrate-induced genes/clones on at least one of the microarrays of the 5524 genes/clones investigated. Novel nitrate-induced genes were also found, including those encoding (1) possible regulatory proteins, including an MYB transcription factor, a calcium antiporter, and putative protein kinases; (2) metabolic enzymes, including transaldolase and transketolase of the nonoxidative pentose pathway, malate dehydrogenase, asparagine synthetase, and histidine decarboxylase; and (3) proteins with unknown functions, including nonsymbiotic hemoglobin, a senescence-associated protein, and two methyltransferases. The primary pattern of induction observed for many of these genes was a transient increase in mRNA at low nitrate concentrations and a sustained increase when treated with high nitrate concentrations. Other patterns of induction observed included transient inductions after both low and high nitrate treatments and sustained or increasing amounts of mRNA after either treatment. Two genes, AMT1;1 encoding an ammonium transporter and ANR1 encoding a MADS-box factor, were repressed by nitrate. These findings indicate that nitrate induces not just one but many diverse responses at the mRNA level in Arabidopsis.
0
Paper
Citation553
0
Save
0

Large-scale Analyses of Disease Biomarkers and Apremilast Pharmacodynamic Effects

И Медведева et al.May 30, 2019
Finding biomarkers that provide shared link between disease severity, drug-induced pharmacodynamic effects and response status in human trials can provide number of values for patient benefits: elucidating current therapeutic mechanism-of-action, and, back-translating to fast-track development of next-generation therapeutics. Both opportunities are predicated on proactive generation of human molecular profiles that capture longitudinal trajectories before and after pharmacological intervention. Here, we present the largest plasma proteomic biomarker dataset available to-date and the corresponding analyses from placebo-controlled Phase III clinical trials of the phosphodiesterase type 4 inhibitor apremilast in psoriasis (PSOR), psoriatic arthritis (PsA), and ankylosing spondylitis (AS) from 526 subjects overall. Using approximately 150 plasma analytes tracked across three time points, we identified IL-17A and KLK-7 as biomarkers for disease severity and apremilast pharmacodynamic effect in psoriasis patients. Combined decline rate of KLK-7, PEDF, MDC and ANGPTL4 by Week 16 represented biomarkers for the responder subgroup, shedding insights into therapeutic mechanisms. In ankylosing spondylitis patients, IL-6 and LRG-1 were identified as biomarkers with concordance to disease severity. Apremilast-induced LRG-1 increase was consistent with the overall lack of efficacy in ankylosing spondylitis. Taken together, these findings expanded the mechanistic knowledge base of apremilast and provided translational foundations to accelerate future efforts including compound differentiation, combination, and repurposing.