Objective: The primary aim of this study was to compare the impact of NAVIGATE, a comprehensive, multidisciplinary, team-based treatment approach for first-episode psychosis designed for implementation in the U.S. health care system, with community care on quality of life. Method: Thirty-four clinics in 21 states were randomly assigned to NAVIGATE or community care. Diagnosis, duration of untreated psychosis, and clinical outcomes were assessed via live, two-way video by remote, centralized raters masked to study design and treatment. Participants (mean age, 23) with schizophrenia and related disorders and ≤6 months of antipsychotic treatment (N=404) were enrolled and followed for ≥2 years. The primary outcome was the total score of the Heinrichs-Carpenter Quality of Life Scale, a measure that includes sense of purpose, motivation, emotional and social interactions, role functioning, and engagement in regular activities. Results: The 223 recipients of NAVIGATE remained in treatment longer, experienced greater improvement in quality of life and psychopathology, and experienced greater involvement in work and school compared with 181 participants in community care. The median duration of untreated psychosis was 74 weeks. NAVIGATE participants with duration of untreated psychosis of <74 weeks had greater improvement in quality of life and psychopathology compared with those with longer duration of untreated psychosis and those in community care. Rates of hospitalization were relatively low compared with other first-episode psychosis clinical trials and did not differ between groups. Conclusions: Comprehensive care for first-episode psychosis can be implemented in U.S. community clinics and improves functional and clinical outcomes. Effects are more pronounced for those with shorter duration of untreated psychosis.

Objective: Ketamine, an N-methyl-d-aspartate glutamate receptor antagonist, has demonstrated a rapid-onset antidepressant effect in patients with treatment-resistant depression. This study evaluated the efficacy of twice- and thrice-weekly intravenous administration of ketamine in sustaining initial antidepressant effects in patients with treatment-resistant depression. Method: In a multicenter, double-blind study, adults (ages 18–64 years) with treatment-resistant depression were randomized to receive either intravenous ketamine (0.5 mg/kg of body weight) or intravenous placebo, administered over 40 minutes, either two or three times weekly, for up to 4 weeks. Patients who discontinued double-blind treatment after at least 2 weeks for lack of efficacy could enter an optional 2-week open-label phase to receive ketamine with the same frequency as in the double-blind phase. The primary outcome measure was change from baseline to day 15 in total score on the Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS). Results: In total, 67 (45 women) of 68 randomized patients received treatment. In the twice-weekly dosing groups, the mean change in MADRS score at day 15 was −18.4 (SD=12.0) for ketamine and −5.7 (SD=10.2) for placebo; in the thrice-weekly groups, it was −17.7 (SD=7.3) for ketamine and −3.1 (SD=5.7) for placebo. Similar observations were noted for ketamine during the open-label phase (twice-weekly, −12.2 [SD=12.8] on day 4; thrice-weekly, −14.0 [SD=12.5] on day 5). Both regimens were generally well tolerated. Headache, anxiety, dissociation, nausea, and dizziness were the most common (≥20%) treatment-emergent adverse events. Dissociative symptoms occurred transiently and attenuated with repeated dosing. Conclusions: Twice-weekly and thrice-weekly administration of ketamine at 0.5 mg/kg similarly maintained antidepressant efficacy over 15 days.

Uncertainty in selecting the appropriate antidepressant for each patient is a major challenge in treatment of major depressive disorder (MDD). No biologically driven markers are currently available to improve precision in treatment selection, thus leading to a trial-and-error process and prolonged morbidity for most patients. This study developed deep learning models that accurately predict treatment outcomes for sertraline, bupropion and placebo. Models were trained on data from the EMBARC study, in which 223 un-medicated subjects with MDD underwent pre-treatment reward task fMRI and received 8 weeks of treatment with sertraline, bupropion, or placebo. These models integrate fMRI and clinical measures and they explain up to 37% of the variance in ΔHAMD, classify remitters with NNT of 2.3-4.3, and classify responders with NNT of 3.2-4.9. Findings reveal new regions predictive of treatment outcome such as the hippocampus and paracentral lobule, while additional regions implicated in existing research are corroborated. Distinct models were identified for each treatment and provide substantial evidence of their potential to improve precision in treatment selection for MDD.