Significance Decades of research have fostered the now-prevalent assumption that noncrop habitat facilitates better pest suppression by providing shelter and food resources to the predators and parasitoids of crop pests. Based on our analysis of the largest pest-control database of its kind, noncrop habitat surrounding farm fields does affect multiple dimensions of pest control, but the actual responses of pests and enemies are highly variable across geographies and cropping systems. Because noncrop habitat often does not enhance biological control, more information about local farming contexts is needed before habitat conservation can be recommended as a viable pest-suppression strategy. Consequently, when pest control does not benefit from noncrop vegetation, farms will need to be carefully comanaged for competing conservation and production objectives.

Lactoferrin is an iron-binding protein that has been detected in secretions that bathe human mucosal tissues. Previous studies have shown that, when this protein is in the iron-free state, it is capable of a direct bactericidal effect on Streptococcus mutans and Vibrio cholerae. The present study demonstrates variable susceptibilities for a variety of different microorganisms. The list of susceptible organisms includes gram-positive and gram-negative microbes, rods and cocci, facultative anaerobes, and aerotolerant anaerobes. Similar morphological and physiological types are represented among the lalctoferrin-resistant bacteria. S. mutans was more resistant to lactoferrin when grown on a sucrose-contaning medium than when it was grown on brain heart infusion broth without added scurose. When a lactoferrin-sensitive, avirulent strain of Streptococcus pneumoniae was passed through mice, the resultant virulent culture became lactoferrin resistant. Since organisms of the same species and even of the same strain (S. pneumoniae) can differ in susceptibility to lactoferrin, it appears that accessibility to the lactoferrin target site may account for differences in susceptibility. It appears that there may be a relation between virulence and resistance to lactoferrin.

In 2013, the sugarcane aphid, Melanaphis sacchari (Zehntner) (Hemiptera: Aphididae), a new invasive pest of sorghum species in North America, was confirmed on sorghum in 4 states and 38 counties in the United States. In 2015, the aphid was reported on sorghum in 17 states and over 400 counties as well as all sorghum-producing regions in Mexico. Ability to overwinter on living annual and perennial hosts in southern sorghum-producing areas and wind-aided movement of alate aphids appear to be the main factors in its impressive geographic spread in North America. Morphological characteristics of the sugarcane aphid include dark tarsi, cornicles, and antennae, allowing easy differentiation from other aphids on the crop. Sugarcane aphid damages sorghum by removing sap and covering plants with honeydew, causing general plant decline and yield loss. Honeydew and sooty mold can disrupt harvesting. The aphid's high reproductive rate on susceptible sorghum hybrids has resulted in reports of yield loss ranging from 10% to greater than 50%. In response, a combination of research-based data and field observations has supported development of state extension identification, scouting, and treatment guides that aid in initiating insecticide applications to prevent yield losses. Highly efficacious insecticides have been identified and when complemented by weekly scouting and use of thresholds, economic loss by sugarcane aphid can be minimized. Some commercial sorghum hybrids are partially resistant to the aphid, and plant breeders have identified other lines with sugarcane aphid resistance. A very diverse community of predators and parasitoids of sugarcane aphid has been identified, and their value to limit sugarcane aphid population growth is under investigation.

Drought is a global problem that has far-reaching impacts, especially on vulnerable populations in developing regions. This paper highlights the need for a Global Drought Early Warning System (GDEWS), the elements that constitute its underlying framework (GDEWF), and the recent progress made toward its development. Many countries lack drought monitoring systems, as well as the capacity to respond via appropriate political, institutional, and technological frameworks, and these have inhibited the development of integrated drought management plans or early warning systems. The GDEWS will provide a source of drought tools and products via the GDEWF for countries and regions to develop tailored drought early warning systems for their own users. A key goal of a GDEWS is to maximize the lead time for early warning, allowing drought managers and disaster coordinators more time to put mitigation measures in place to reduce the vulnerability to drought. To address this, the GDEWF will take both a top-down approach to provide global realtime drought monitoring and seasonal forecasting, and a bottom-up approach that builds upon existing national and regional systems to provide continental-to-global coverage. A number of challenges must be overcome, however, before a GDEWS can become a reality, including the lack of in situ measurement networks and modest seasonal forecast skill in many regions, and the lack of infrastructure to translate data into useable information. A set of international partners, through a series of recent workshops and evolving collaborations, has made progress toward meeting these challenges and developing a global system.

Abstract The cotton agroecosystem is one of the most intensely managed, economically, and culturally important fiber crops worldwide including in the United States of America (U.S.), China, India, Pakistan, and Brazil. The composition and configuration of crop species and semi-natural habitat can have significant effects on ecosystem services such as pollination. Here we investigate the effect of crop and semi-natural habitat configuration in a large-scale cotton agroecosystem on the diversity and abundance of native bees. Interfaces sampled include cotton grown next to cotton, sorghum or semi-natural habitat. Collections of native bees across interface types revealed 32 species in 13 genera across 3 families. Average species richness ranged between 20.5 and 30.5 with the highest (30.5) at the interface of cotton and semi-natural habitat. The most abundant species was Melissodes tepaneca Cresson (> 4,000 individuals, ~75% of bees collected) with a higher number of individuals found in all cotton-crop interfaces compared to the cotton interface with semi-natural habitat or natural habitat alone. It was also found that interface type had a significant effect on the native bee communities. Communities of native bees in the cotton-crop interfaces tended to be more consistent in the abundance of species and number of species at each sampling site. While cotton grown next to semi-natural habitat had higher species richness, the number of bees collected varied. These data suggest that native bee communities persist in large-scale cotton agroecosystems and some species may thrive even when cotton-crop interfaces are dominant compared with semi-natural habitat. These data have native bee conservation implications that may improve potential pollination benefits to cotton production.

This study considers concepts and tools of landscape ecology and geographic information systems (GIS) to prioritize insect monitoring in large-scale crops, using the cotton agroecosystem of the Texas Gulf Coast and two plant bug species (

Abstract Aflatoxin contamination of corn can occur when developing kernels are infected by the plant pathogen Aspergillus flavus . One route of infection is from airborne conidia. We executed a series of experiments within the corn canopy during two growing seasons and in two states to document the abundance and dynamics of the airborne A. flavus population. We did not observe any significant diurnal changes in the conidial density ( p = 0.171) or any effect of sampler height ( p = 0.882) within the canopy. Significant changes ( p < 0.001) were noted during the season, with a trend towards increased airborne populations with later stages of corn development and more than a 20-fold increase from July to August. The median aflatoxigenicity of airborne isolates from a corn canopy in Texas was about 50 times higher than the corresponding population in Mississippi. It was also noteworthy that highly aflatoxigenic, weakly sporulating S-morphotypes accounted for 14–30% of the airborne isolates in Mississippi at a site with historically rare abundance of S-morphotypes. The genetic diversity was high among the 140 analyzed airborne isolates, with 76 unique haplotypes identified and 55 haplotypes occurring only in 1 isolate. Even in the context of this highly diverse population, a haplotype matching that of a commercial biocontrol strain was found in 13 of the 70 isolates from Mississippi and 1 of the 70 isolates from Texas. The airborne A. flavus population is genetically diverse (Shannon’s index = 1.4 to 1.6), similar to grain samples in other surveys, and much less aflatoxigenic in Mississippi than in Texas.

Abstract This study uses a small unmanned aircraft system equipped with a multispectral sensor to assess various vegetation indices (VIs) for their potential to monitor iron deficiency chlorosis (IDC) in a grain sorghum ( Sorghum bicolor L.) crop. IDC is a nutritional disorder that stunts a plants’ growth and causes its leaves to yellow due to an iron deficit. The objective of this project is to find the best VI to detect and monitor IDC. A series of flights were completed over the course of the growing season and processed using Structure‐from‐Motion photogrammetry to create orthorectified, multispectral reflectance maps in the red, green, red‐edge, and near‐infrared wavelengths. Ground data collection methods were used to analyze stress, chlorophyll levels, and grain yield, correlating them to the multispectral imagery for ground control and precise crop examination. The reflectance maps and soil‐removed reflectance maps were used to calculate 25 VIs whose separability was then calculated using a two‐class distance measure, determining which contained the largest separation between the pixels representing IDC and healthy vegetation. The field‐acquired data were used to conclude which VIs achieved the best results for the dataset as a whole and at each level of IDC (low, moderate, and severe). It was concluded that the MERIS terrestrial chlorophyll index, normalized difference red‐edge, and normalized green (NG) indices achieved the highest amount of separation between plants with IDC and healthy vegetation, with the NG reaching the highest levels of separability for both soil‐included and soil‐removed VIs.

Melanaphis sorghi (Theobald) (Hemiptera: Aphididae), commonly called the sorghum aphid, is an invasive pest of sorghum (Sorghum bicolor) (L.) in North America. It was first observed in 2013 along the Gulf Coastal Plains ecoregion of Texas, Louisiana (USA), and Mexico, where it quickly established itself as an economically important pest within a few years. This ecoregion contains an established complex of aphid natural enemies, including both predators and parasitoids. In the decade since its invasion, indicators of increased suppression observed across six years and five locations from south to north Texas were as follows: (1) aphid abundances trending downwards across the years, (2) overall natural enemy abundances trending upwards during the same time period, and (3) a key parasitoid and coccinellid species increasing in dominance. Two key taxa, Aphelinus nigritus (Howard) (Hymenoptera: Aphelinidae) and six species of coccinellids (Coleoptera: Coccinellidae), were likely responsible for the majority of the pest’s suppression. In light of these findings, the importance of monitoring and stewarding natural enemies of invasive insect pests is discussed as part of a comprehensive strategy to measure and reduce the impact of a pest invasion in large-scale agroecosystems.