Three-dimensionally ordered mesoporous Co3O4 (meso-Co3O4) and its supported gold (xAu/meso-Co3O4, x = 3.7–9.0 wt%) nanocatalysts were prepared using the KIT-6-templating and polyvinyl alcohol-protected colloidal deposition methods, respectively. The meso-Co3O4 and xAu/meso-Co3O4 samples exhibited a high surface area of 91–94 m2/g. The Au nanoparticles with a size of 1–5 nm were uniformly deposited inside the mesoporous channels of meso-Co3O4. There were good correlations of oxygen adspecies concentration and low-temperature reducibility with catalytic activity of the sample for CO or BTX (benzene, toluene, and o-xylene) oxidation. Among meso-Co3O4 and xAu/meso-Co3O4, the 6.5Au/meso-Co3O4 sample performed the best, giving the T90% (the temperature required for achieving a CO or BTX conversion of 90%) of −45, 189, 138, and 162 °C for the oxidation of CO, benzene, toluene, and o-xylene, respectively. The apparent activation energies (23 and 45–55 kJ/mol) over 6.5Au/meso-Co3O4 were much lower than those (48 and 72–92 kJ/mol) over bulk Co3O4 for CO and BTX oxidation, respectively. The effects of water vapor, carbon dioxide, and sulfur dioxide on the catalytic activity of the 6.5Au/meso-Co3O4 sample were also examined. It is concluded that the higher surface area and oxygen adspecies concentration, better low-temperature reducibility, and strong interaction between Au and meso-Co3O4 were responsible for the excellent catalytic performance of 6.5Au/meso-Co3O4.

Bacterial resistance to antibiotics is a growing problem that is projected to cause more deaths than cancer in 2050. Consequently, novel antibiotics are urgently needed. Since more than half of the available antibiotics target the bacterial ribosomes, proteins that are involved in protein synthesis are thus prime targets for the development of novel antibiotics. However, experimental identification of these potential antibiotic target proteins can be labor-intensive and challenging, as these proteins are likely to be poorly characterized and specific to few bacteria. In order to identify these novel proteins, we established a Large-Scale Transcriptomic Analysis Pipeline in Crowd (LSTrAP-Crowd), where 285 individuals processed 26 terabytes of RNA-sequencing data of the 17 most notorious bacterial pathogens. In total, the crowd processed 26,269 RNA-seq experiments and used the data to construct gene co-expression networks, which were used to identify more than a hundred uncharacterized genes that were transcriptionally associated with protein synthesis. We provide the identity of these genes together with the processed gene expression data. The data can be used to identify other vulnerabilities or bacteria, while our approach demonstrates how the processing of gene expression data can be easily crowdsourced.### Competing Interest StatementThe authors have declared no competing interest.

The emission of NH3 has been reported to pose a serious threat to both human health and the environment. To efficiently eliminate NH3, catalysts for the selective catalytic oxidation of NH3 (NH3–SCO) have been intensively studied. Fe2O3-based catalysts were found to exhibit superior NH3 oxidation activity; however, the low N2 selectivity made it less attractive in practical applications. In this work, aimed at improving the N2 selectivity on Fe2O3-based catalysts, a simple SiO2 doping strategy was proposed. Although the NH3 oxidation activity showed almost no change on Fe2O3 after SiO2 doping, the N2 selectivity was significantly improved. Systematic characterizations revealed that SiO2 doping could increase the specific surface area of Fe2O3, and a strong interaction of Fe–O–Si was formed in Fe2O3–SiO2 mixed oxide catalysts. Furthermore, abundant Brønsted acid sites were formed on Fe2O3–SiO2 catalysts due to the facile hydrolysis of the Fe–O–Si structure into Si–OH and Fe–OH. Although SiO2 doping was found to weaken the redox ability of Fe2O3, the abundant Brønsted acid sites on Fe2O3–SiO2 catalysts could facilitate NH3 oxidation reaction through an internal SCR (i-SCR) pathway, thus achieving superior N2 selectivity. This work can provide new insights into constructing efficient NH3–SCO catalysts with high N2 selectivity.