Background and Purpose— Little is known about the risk factors of dilated Virchow-Robin spaces (dVRS) and their relation with other markers of brain small vessel disease. We investigated both issues in a large population-based sample of elderly individuals. Methods— Severity of dVRS was semiquantitatively graded in both white matter and basal ganglia using high-resolution 3-dimensional MRI images taken from 1818 stroke- and dementia-free subjects enrolled in the Three-City Dijon MRI study. Multinomial logistic regression models were used to model the association of cardiovascular risk factors, APOE genotype, brain atrophy, and MRI markers of small vessel disease with the degree of dVRS. Results— Severity of dVRS was found to be strongly associated with age in both basal ganglia (degree 4 versus 1: OR, 2.1; 95% CI, 1.4 to 3.2) and white matter (OR, 1.5; 95% CI, 1.2 to 1.9). The proportion of hypertensive subjects increased with the degrees of dVRS in both basal ganglia ( P =0.02) and white matter ( P =0.048). Men presented a higher risk of severe dVRS in basal ganglia than women, particularly degree 4 (OR, 6.0; 95% CI, 1.8 to 19.8). The degree of dVRS was associated with the volume of white matter hyperintensities and the prevalence of lacunes, but not with brain atrophy. Conclusion— In this large cohort study of elderly subjects, the degree of dVRS appears independently associated with age, hypertension, volume of white matter hyperintensities, and lacunar infarctions. dVRS should be considered as another MRI marker of cerebral small vessel disease in the elderly with regional variations in their severity.

The relation between inflammation and brain MRI findings in the elderly remains poorly known. We investigated the association of circulating interleukin-6 (IL-6) and C-reactive protein (CRP) levels with baseline and longitudinal white matter hyperintensities (WMH), silent brain infarction, and brain volumes in community-dwelling elderly free of dementia.We included 1,841 participants aged 65 to 80 years from the Three City-Dijon cohort. Participants followed an MRI examination at baseline and after a 4-year follow-up (n = 1,316). IL-6 and CRP concentrations were measured at baseline from fasting blood samples. WMH were detected with an automatic imaging processing method and gray matter, hippocampal, white matter, and CSF volumes were estimated with voxel-based morphometry. Silent brain infarctions were assessed visually and defined as focal lesions of ≥3 mm in the absence of stroke. We used analysis of covariance and logistic regression to model the associations between inflammatory biomarkers and brain MRI findings adjusting for potential confounders.In cross-sectional analyses, higher IL-6 levels were associated with higher WMH volumes (p < 0.01), lower gray matter (p = 0.001) and hippocampal (p = 0.01) volumes, and increasing CSF volumes (p = 0.002) in a dose-relationship pattern. Similar but weaker relations were observed for CRP. We observed no associations between baseline inflammatory biomarker levels and the evolution of MRI findings over 4 years.IL-6, and, to a lesser degree, CRP levels were associated with WMH severity as well as global markers of brain atrophy. These results suggest that an inflammatory process may be involved in both age-associated brain alterations.

To evaluate the association of overall and specific headaches with volume of white matter hyperintensities, brain infarcts, and cognition.Population based, cross sectional study.Epidemiology of Vascular Ageing study, Nantes, France.780 participants (mean age 69, 58.5% women) with detailed headache assessment.Brain scans were evaluated for volume of white matter hyperintensities (by fully automated imaging processing) and for classification of infarcts (by visual reading with a standardised assessment grid). Cognitive function was assessed by a battery of tests including the mini-mental state examination.163 (20.9%) participants reported a history of severe headache and 116 had migraine, of whom 17 (14.7%) reported aura symptoms. An association was found between any history of severe headache and increasing volume of white matter hyperintensities. The adjusted odds ratio of being in the highest third for total volume of white matter hyperintensities was 2.0 (95% confidence interval 1.3 to 3.1, P for trend 0.002) for participants with any history of severe headache when compared with participants without severe headache being in the lowest third. The association pattern was similar for all headache types. Migraine with aura was the only headache type strongly associated with volume of deep white matter hyperintensities (highest third odds ratio 12.4, 1.6 to 99.4, P for trend 0.005) and with brain infarcts (3.4, 1.2 to 9.3). The location of infarcts was predominantly outside the cerebellum and brain stem. Evidence was lacking for cognitive impairment for any headache type with or without brain lesions.In this population based study, any history of severe headache was associated with an increased volume of white matter hyperintensities. Migraine with aura was the only headache type associated with brain infarcts. Evidence that headache of any type by itself or in combination with brain lesions was associated with cognitive impairment was lacking.

Abstract We implemented a deep learning (DL) algorithm for the 3-dimensional segmentation of perivascular spaces (PVSs) in deep white matter (DWM) and basal ganglia (BG). This algorithm is based on an autoencoder and a U-shaped network (U-net), and was trained and tested using T1-weighted magnetic resonance imaging (MRI) data from a large database of 1,832 healthy young adults. An important feature of this approach is the ability to learn from relatively sparse data, which gives the present algorithm a major advantage over other DL algorithms. Here, we trained the algorithm with 40 T1-weighted MRI datasets in which all “visible” PVSs were manually annotated by an experienced operator. After learning, performance was assessed using another set of 10 MRI scans from the same database in which PVSs were also traced by the same operator and were checked by consensus with another experienced operator. The Sorensen-Dice coefficients for PVS voxel detection in DWM (resp. BG) were 0.51 (resp. 0.66), and 0.64 (resp. 0.71) for PVS cluster detection (volume threshold of 0.5 within a range of 0 to 1). Dice values above 0.90 could be reached for detecting PVSs larger than 10 mm 3 and 0.95 for PVSs larger than 15 mm 3 . We then applied the trained algorithm to the rest of the database (1,782 individuals). The individual PVS load provided by the algorithm showed a high agreement with a semi-quantitative visual rating done by an independent expert rater, both for DWM and for BG. Finally, we applied the trained algorithm to an age-matched sample from another MRI database acquired using a different scanner. We obtained a very similar distribution of PVS load, demonstrating the interoperability of this algorithm.

This study aimed to establish a simple and practical classification to guide the clinical treatment of diastasis recti abdominis (DRA) based on ultrasound characteristics with different severities of DRA, and to verify its clinical utility.

Automatic detecting intracranial aneurysms (IAs) poses significant challenges due to their diversity, varying locations, and complex classifications by size, shape, and phenotype. Current shape-based IAs detection methods, while promising, often neglect the topological connectivity of IAs vertices and the variable traits of the aneurysm's neck, leading to fragmented detections. To address these issues, we present a mesh convolutional neural network based on gauge equivariant convolution to leverage the topological and geometric features of 3D mesh models. Our network comprises four key components: anisotropic message passing (AMP) on mesh surfaces, gauge equivariant convolution (GEC), vector-aware feature reconstruction (VFR), and a pooling-free convolutional architecture. AMP ensures accurate detection of IAs from surrounding vessels by utilizing topological connectivity and anisotropic relationships between mesh vertices. GEC offers rotational equivariance for consistently learning geometric features, improving feature learning stability and efficiency. VFR preserves the geometric and directional integrity of the vector features, enriching the representational capacity of the network. The pooling-free convolutional architecture captures local and global geometric nuances of 3D meshes, achieving precise IAs detection and producing sharper IAs boundaries. Tests on the IntrA dataset show our method outperforms the current best by 1.83% and 1.02% in mIoU and mDSC, respectively.

Introduction Branch atheromatous disease (BAD)-related stroke is increasingly becoming a clinical entity and prone to early neurological deterioration (END) and poor prognosis. There are no effective regimens to reduce the disability caused by BAD-related stroke in acute phase. Recent studies have indicated the efficacy of tirofiban in acute ischaemic stroke; however, its efficacy has not been validated in patients with BAD-related stroke. Thus, we aim to test whether intravenous tirofiban initiated within 48 hours after the onset would improve the functional outcome in patients with acute BAD-related stroke, in comparison with the standard antiplatelet therapy based on the current guideline. Methods and analysis BRANT is a multicentre, randomised, open-label, blinded endpoint, parallel-controlled, phase III trial conducted in 21 hospitals in China. Participants aged 18–75 years with acute BAD-related stroke within 48 hours after the stroke onset are randomised in a 1:1 ratio to the tirofiban or control group. The treatment period is 48 hours in both groups. The primary outcome is the excellent functional outcome (modified Rankin Scale Score: 0–1) at 90 days. The secondary outcomes include END, major bleeding, stroke, death, functional status, serious adverse events and change in bleeding-related markers. Assuming the rates of the primary outcome to be 74% in the tirofiban group and 62% in the control group, a total of 516 participants are needed for 0.8 power (two-sided 0.05 alpha). Ethics and dissemination BRANT study has been approved by the Ethics Committee of the Peking Union Medical College Hospital (I-23PJ1242). Written informed consent is required for all the patients before enrolment. The results of the study will be published in a peer-reviewed journal. Trial registration number ClinicalTrials.gov ( NCT06037889 ).

BACKGROUND: Morphological changes in the abdominal wall muscle in diastasis recti abdominis (DRA) patients with low back pain (LBP) symptoms and whether there is a wider interrectus distance (IRD) remain unclear. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the correlation between DRA severity and LBP and the morphological differences in abdominal wall muscles between patients who presented with symptoms of LBP and those who were asymptomatic. METHODS: A total of 57 postpartum DRA patients were enrolled, including 21 without LBP, 36 with LBP, and 30 healthy nulliparous women. The numerical rating scale (NRS) was used to evaluate the degree of LBP. The IRD and muscle thickness of the abdominal muscles were measured via an ultrasonography device at the end of a natural breathing cycle. RESULTS: The abdominal muscles of the rectus abdominis (RA), external oblique muscle (EO), and transversus abdominis (TrA) in the DRA patients were significantly thinner than those in the control group (p< 0.05), whereas the difference in the internal oblique muscle (IO) was not significant (p> 0.05). There were no statistically significant differences in abdominal muscle thickness or the IRD regardless of whether the patients with DRA had LBP symptoms, with similar findings between the NRS score and DRA severity (P> 0.05). CONCLUSION: In DRA patients within one year postpartum, no significant difference was found in the severity of DRA or abdominal muscles, regardless of whether they were complicated by LBP symptoms. Shortening the IRD alone may not be beneficial for improving LBP symptoms in DRA patients. The relationship between DRA and LBP and the role of the abdominal muscles in postpartum LBP should be interpreted with caution.