JG
Jiuqiang Guan
Author with expertise in Genomic Selection in Plant and Animal Breeding
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
2
(100% Open Access)
Cited by:
0
h-index:
12
/
i10-index:
16
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
1

Integrative Analysis of Phenomic, Genomic, and Transcriptomic to Identify Potential Functional Genes of Yaks in Plain and Plateau

Jiabo Wang et al.Nov 30, 2020
Abstract Background The yak is an important source of livelihood for the people living in the Qinghai-Tibet Plateau. Most genetics detection studies have focused on the comparison between different tissues of different breeds, both living in the Plateau and in the plains. The genetic background and complex regulatory relationship have frequently puzzled researchers. In this study, we divided a population of 10 yaks into two subgroups, namely Plateau (living in the Plateau) and Plain (living in the plains). Phenomic, genomic, and transcriptomic analyses were used to reveal the molecular genetic type in the body weight, slaughter, and beef quality of yaks. Results We found a significant difference (P <0.01) between the third (60 days), fourth (90 days), fifth (120 days), and sixth (150 days) weights of Plateau and plain subpopulations. The difference in body weight was due to differences in kidney weight, meat weight, fur weight, and head weight. However, the beef quality was not significantly different. We identified 540 Differentially Expressed Genes (DEGs). Using weighted gene co-expression network analysis (WGCNA), we have constructed a co-express network, and the modules were strongly related to traits. In the genome-wide association studies (GWAS), we detected significant 156, 52, 33, 15, and 3 signals in the meat weight, head weight, fur weight, liver weight, and the last body weight traits. Based on the epigenome-wide association studies (eWAS) results, we created a link relationship between the DEGs expression level and genotype. Conclusion In summary, our study demonstrated the effectiveness and representative of multidimensional data from a finite number of yak populations. The study highlights the underlying way, as well as a related network, to yield new information on genome genetics and pathogen-host interactions of both the living Plateau and plain yak populations.
0

Whole-genome resequencing reveals genetic diversity, differentiation, and selection signatures of yak breeds/populations in southwestern China

Shilin Zhang et al.May 30, 2024
The Sichuan-Yunnan region is the main production area of yaks in southwestern China, with rich genetic resources of Yaks. Nevertheless, there have been limited study on the genetic characteristics of the entire yak populations in Tibet and southwestern China. In this study, we performed whole-genome resequencing to identify genetic variation information in a total of 198 individuals from six yak breeds (populations) in Sichuan (Muli yak, Jinchuan yak, Changtai yak, Maiwa yak), Yunnan (Zhongdian yak), and Tibet (Tibetan yak). The aim was to investigate the whole-genome genetic diversity, population genetic structure, and genome selection signatures. We observed that all six populations exhibit abundant genetic diversity. Except for Tibetan yaks, which showed low nucleotide diversity (0.00104), the remaining yak populations generally displayed high nucleotide diversity (0.00129–0.00153). Population genetic structure analysis revealed that, among the six yak populations, Muli yak exhibited greater differentiation from other yak populations and formed a distinct cluster independently. The Maiwa yak population displayed a complex genetic structure and exhibited gene exchange with Jinchuan and Changtai yaks. Positive selection signals were detected in candidate genes associated with growth ( GNB4 , HMGA2 , TRPS1 , and LTBP1 ), reproduction ( PI4KB , DYNC1I1 , and GRIP1 ), immunity ( CD200 and IL1RAP ), lactation ( SNX13 and CPM ), hypoxia adaptation ( NDUFB6 , PRKN , and MRPS9 ), hair ( KRT24 , KRT25 , and KRT26 ), meat quality ( SUCLG2 ), digestion and absorption ( CLDN1 ), and pigment deposition ( OCA2 ) using the integrated Pi and F ST methods. This study provides significant insights into understanding the whole-genome genetic characteristics of yak populations in Tibet and southwestern China.