Macrophages are a heterogeneous cell population involved in tissue homeostasis, inflammation, and various pathologies. Although the major tissue-resident macrophage populations have been extensively studied, interstitial macrophages (IMs) residing within the tissue parenchyma remain poorly defined. Here we studied IMs from murine lung, fat, heart, and dermis. We identified two independent IM subpopulations that are conserved across tissues: Lyve1loMHCIIhiCX3CR1hi (Lyve1loMHCIIhi) and Lyve1hiMHCIIloCX3CR1lo (Lyve1hiMHCIIlo) monocyte-derived IMs, with distinct gene expression profiles, phenotypes, functions, and localizations. Using a new mouse model of inducible macrophage depletion (Slco2b1flox/DTR), we found that the absence of Lyve1hiMHCIIlo IMs exacerbated experimental lung fibrosis. Thus, we demonstrate that two independent populations of IMs coexist across tissues and exhibit conserved niche-dependent functional programming.

Tracing development of the dendritic cell lineage Dendritic cells (DCs) are important components of the immune system that form from the bone marrow into two major cell lineages: plasmacytoid DCs and conventional DCs. See et al. applied single-cell RNA sequencing and cytometry by time-of-flight to characterize the developmental pathways of these cells. They identified blood DC precursors that shared surface markers with plasmacytoid DCs but that were functionally distinct. This unsuspected level of complexity in pre-DC populations reveals additional cell types and refines understanding of known cell types. Science , this issue p. eaag3009

Abstract Key immune signatures of SARS-CoV-2 infection may associate with either adverse immune reactions (severity) or simply an ongoing anti-viral response (temporality); how immune signatures contribute to severe manifestations and/or temporal progression of disease and whether longer disease duration correlates with severity remain unknown. Patient blood was comprehensively immunophenotyped via mass cytometry and multiplex cytokine arrays, leading to the identification of 327 basic subsets that were further stratified into more than 5000 immunotypes and correlated with 28 plasma cytokines. Low-density neutrophil abundance was closely correlated with hepatocyte growth factor levels, which in turn correlated with disease severity. Deep analysis also revealed additional players, namely conventional type 2 dendritic cells, natural killer T cells, plasmablasts and CD16 + monocytes, that can influence COVID-19 severity independent of temporal progression. Herein, we provide interactive network analysis and data visualization tools to facilitate data mining and hypothesis generation for elucidating COVID-19 pathogenesis.