VM
Vincent Mok
Author with expertise in Diagnosis and Management of Alzheimer's Disease
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
35
(69% Open Access)
Cited by:
7,311
h-index:
75
/
i10-index:
357
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Automatic Detection of Cerebral Microbleeds From MR Images via 3D Convolutional Neural Networks

Qi Dou et al.Feb 11, 2016
Cerebral microbleeds (CMBs) are small haemorrhages nearby blood vessels. They have been recognized as important diagnostic biomarkers for many cerebrovascular diseases and cognitive dysfunctions. In current clinical routine, CMBs are manually labelled by radiologists but this procedure is laborious, time-consuming, and error prone. In this paper, we propose a novel automatic method to detect CMBs from magnetic resonance (MR) images by exploiting the 3D convolutional neural network (CNN). Compared with previous methods that employed either low-level hand-crafted descriptors or 2D CNNs, our method can take full advantage of spatial contextual information in MR volumes to extract more representative high-level features for CMBs, and hence achieve a much better detection accuracy. To further improve the detection performance while reducing the computational cost, we propose a cascaded framework under 3D CNNs for the task of CMB detection. We first exploit a 3D fully convolutional network (FCN) strategy to retrieve the candidates with high probabilities of being CMBs, and then apply a well-trained 3D CNN discrimination model to distinguish CMBs from hard mimics. Compared with traditional sliding window strategy, the proposed 3D FCN strategy can remove massive redundant computations and dramatically speed up the detection process. We constructed a large dataset with 320 volumetric MR scans and performed extensive experiments to validate the proposed method, which achieved a high sensitivity of 93.16% with an average number of 2.74 false positives per subject, outperforming previous methods using low-level descriptors or 2D CNNs by a significant margin. The proposed method, in principle, can be adapted to other biomarker detection tasks from volumetric medical data.
0

Vascular dysfunction—The disregarded partner of Alzheimer's disease

Melanie Sweeney et al.Jan 1, 2019
Abstract Increasing evidence recognizes Alzheimer's disease (AD) as a multifactorial and heterogeneous disease with multiple contributors to its pathophysiology, including vascular dysfunction. The recently updated AD Research Framework put forth by the National Institute on Aging–Alzheimer's Association describes a biomarker‐based pathologic definition of AD focused on amyloid, tau, and neuronal injury. In response to this article, here we first discussed evidence that vascular dysfunction is an important early event in AD pathophysiology. Next, we examined various imaging sequences that could be easily implemented to evaluate different types of vascular dysfunction associated with, and/or contributing to, AD pathophysiology, including changes in blood‐brain barrier integrity and cerebral blood flow. Vascular imaging biomarkers of small vessel disease of the brain, which is responsible for >50% of dementia worldwide, including AD, are already established, well characterized, and easy to recognize. We suggest that these vascular biomarkers should be incorporated into the AD Research Framework to gain a better understanding of AD pathophysiology and aid in treatment efforts.
0

Effects of Mindfulness Yoga vs Stretching and Resistance Training Exercises on Anxiety and Depression for People With Parkinson Disease

Jojo Kwok et al.Apr 8, 2019

Importance

 Clinical practice guidelines support exercise for patients with Parkinson disease (PD), but to our knowledge, no randomized clinical trials have tested whether yoga is superior to conventional physical exercises for stress and symptom management. 

Objective

 To compare the effects of a mindfulness yoga program vs stretching and resistance training exercise (SRTE) on psychological distress, physical health, spiritual well-being, and health-related quality of life (HRQOL) in patients with mild-to-moderate PD. 

Design, Setting, and Participants

 An assessor-masked, randomized clinical trial using the intention-to-treat principle was conducted at 4 community rehabilitation centers in Hong Kong between December 1, 2016, and May 31, 2017. A total of 187 adults (aged ≥18 years) with a clinical diagnosis of idiopathic PD who were able to stand unaided and walk with or without an assistive device were enrolled via convenience sampling. Eligible participants were randomized 1:1 to mindfulness yoga or SRTE. 

Interventions

 Mindfulness yoga was delivered in 90-minute groups and SRTE were delivered in 60-minute groups for 8 weeks. 

Main Outcomes and Measures

 Primary outcomes included anxiety and depressive symptoms assessed using the Hospital Anxiety and Depression Scale. Secondary outcomes included severity of motor symptoms (Movement Disorder Society Unified Parkinson's Disease Rating Scale [MDS-UPDRS], Part III motor score), mobility, spiritual well-being in terms of perceived hardship and equanimity, and HRQOL. Assessments were done at baseline, 8 weeks (T1), and 20 weeks (T2). 

Results

 The 138 participants included 65 men (47.1%) with a mean (SD) age of 63.7 (8.7) years and a mean (SD) MDS-UPDRS score of 33.3 (15.3). Generalized estimating equation analyses revealed that the yoga group had significantly better improvement in outcomes than the SRTE group, particularly for anxiety (time-by-group interaction, T1: β, −1.79 [95% CI, −2.85 to −0.69;P = .001]; T2: β, −2.05 [95% CI, −3.02 to −1.08;P < .001]), depression (T1: β, −2.75 [95% CI, −3.17 to −1.35;P < .001]); T2: β, −2.75 [95% CI, −3.71 to −1.79;P < .001]), perceived hardship (T1: β, −0.92 [95% CI, −1.25 to −0.61;P < .001]; T2: β, −0.76 [95% CI, −1.12 to −0.40;P < .001]), perceived equanimity (T1: β, 1.11 [95% CI, 0.79-1.42;P < .001]; T2: β, 1.19 [95% CI, 0.82-1.56;P < .001]), and disease-specific HRQOL (T1: β, −7.77 [95% CI, −11.61 to −4.38;P < .001]; T2: β, −7.99 [95% CI, −11.61 to −4.38;P < .001]). 

Conclusions and Relevance

 Among patients with mild-to-moderate PD, the mindfulness yoga program was found to be as effective as SRTE in improving motor dysfunction and mobility, with the additional benefits of a reduction in anxiety and depressive symptoms and an increase in spiritual well-being and HRQOL. 

Trial Registration

 Centre for Clinical Research and Biostatistics identifier:CUHK_CCRB00522
0

Montreal Cognitive Assessment 5-Minute Protocol Is a Brief, Valid, Reliable, and Feasible Cognitive Screen for Telephone Administration

Adrian Wong et al.Feb 20, 2015
Background and Purpose— The National Institute of Neurological Disorders and Stroke-Canadian Stroke Network Vascular Cognitive Impairment Harmonization working group proposed a brief cognitive protocol for screening of vascular cognitive impairment. We investigated the validity, reliability, and feasibility of the Montreal Cognitive Assessment 5-minute protocol (MoCA 5-minute protocol) administered over the telephone. Methods— Four items examining attention, verbal learning and memory, executive functions/language, and orientation were extracted from the MoCA to form the MoCA 5-minute protocol. One hundred four patients with stroke or transient ischemic attack, including 53 with normal cognition (Clinical Dementia Rating, 0) and 51 with cognitive impairment (Clinical Dementia Rating, 0.5 or 1), were administered the MoCA in clinic and a month later, the MoCA 5-minute protocol over the telephone. Results— Administration of the MoCA 5-minute protocol took 5 minutes over the telephone. Total score of the MoCA 5-minute protocol correlated negatively with age ( r =−0.36; P <0.001) and positively with years of education ( r =0.41; P <0.001) but not with sex (ρ=0.03; P =0.773). Total scores of the MoCA and MoCA 5-minute protocol were highly correlated ( r =0.87; P <0.001). The MoCA 5-minute protocol performed equally well as the MoCA in differentiating patients with cognitive impairment from those without (areas under receiver operating characteristics curve for MoCA 5-minute protocol, 0.78; MoCA=0.74; P >0.05 for difference; Cohen d for group difference, 0.80–1.13). It differentiated cognitively impaired patients with executive domain impairment from those without (areas under receiver operating characteristics curve, 0.89; P <0.001; Cohen d =1.7 for group difference). Thirty-day test–retest reliability was excellent (intraclass correlation coefficient, 0.89). Conclusions— The MoCA 5-minute protocol is a free, valid, and reliable cognitive screen for stroke and transient ischemic attack. It is brief and highly feasible for telephone administration.
0
Paper
Citation201
0
Save
0

Prevalence, risk factors and consequences of cerebral small vessel diseases: data from three Asian countries

Saima Hilal et al.Jun 9, 2017

Background

 Cerebral small vessel disease (SVD) has been suggested to be more common in Asians compared with Caucasians. However, data from population-based studies in Asia are lacking. We report on the prevalence, risk factors and consequences of SVD from contemporary studies in three Asian countries using 3-Tesla MRI for the evaluation of SVD. 

Methods

 Clinical, cognitive and 3-Tesla brain MRI assessments were performed among participants of three studies from Singapore, Hong Kong and Korea. SVD markers include white matter hyperintensities (WMHs) using the modified Fazekas scale, lacunes and microbleeds. Cognition was assessed using the Mini Mental Status Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Adjustments were made for age, sex and cardiovascular risk factors. 

Results

 A total of 1797 subjects were available for analysis (mean age: 70.1±6.3 years and 57% women). The prevalence of confluent WMH was 36.6%, lacunes, 24.6% and microbleeds, 26.9%. Presence of all three SVD markers showed a steeper increase with increasing age rising from 1.9% in the lowest to 46.2% in the highest 5-year age strata. The major risk factors for the increased severity of SVD markers were advancing age and hypertension. Moreover, increasing severity of SVD markers was independently associated with worse performance on MMSE and MoCA. 

Conclusion

 Elderly Asians have a high burden of SVD which was associated with cognitive dysfunction. This suggests that SVD markers should be a potential target for treatment in clinical trials so as to delay progression of cerebrovascular disease and potentially cognitive decline.
0

Automatic Segmentation of Acute Ischemic Stroke From DWI Using 3-D Fully Convolutional DenseNets

Rongzhao Zhang et al.Mar 30, 2018
Acute ischemic stroke is recognized as a common cerebral vascular disease in aging people. Accurate diagnosis and timely treatment can effectively improve the blood supply of the ischemic area and reduce the risk of disability or even death. Understanding the location and size of infarcts plays a critical role in the diagnosis decision. However, manual localization and quantification of stroke lesions are laborious and time-consuming. In this paper, we propose a novel automatic method to segment acute ischemic stroke from diffusion weighted images (DWIs) using deep 3-D convolutional neural networks (CNNs). Our method can efficiently utilize 3-D contextual information and automatically learn very discriminative features in an end-to-end and data-driven way. To relieve the difficulty of training very deep 3-D CNN, we equip our network with dense connectivity to enable the unimpeded propagation of information and gradients throughout the network. We train our model with Dice objective function to combat the severe class imbalance problem in data. A DWI data set containing 242 subjects (90 for training, 62 for validation, and 90 for testing) with various types of acute ischemic stroke was constructed to evaluate our method. Our model achieved high performance on various metrics (Dice similarity coefficient: 79.13%, lesionwise precision: 92.67%, and lesionwise F1 score: 89.25%), outperforming the other state-of-the-art CNN methods by a large margin. We also evaluated the model on ISLES2015-SSIS data set and achieved very competitive performance, which further demonstrated its generalization capacity. The proposed method is fast and accurate, demonstrating a good potential in clinical routines.
Load More