Abstract A cavernous hemangioma, well-known as vascular malformation, is present at birth, grows proportionately with the child, and does not undergo regression. Although a cavernous hemangioma has well-defined histopathological characteristics, its origin and formation remain unknown. In the present study, we characterized the cellular heterogeneity of cavernous hemangioma using single-cell RNA sequencing (scRNA-seq). The main contribution of this study is the discovery of mesenchymal stem cells (MSCs) that cause tumour formation in cavernous hemangioma and we propose that these MSCs may be abnormally differentiated or incompletely differentiated from epiblast stem cells. Other new findings include the responsive ACKR1 positive endothelial cell (ACKR1+EC) and BTNL9 positive endothelial cell (BTNL9+EC) and the BTNL9-caused checkpoint blockade enhanced by the CXCL12-CXCR4 signalling. The activated CD8+T and NK cells may highly express CCL5 for their infiltration in cavernous hemangiomas, independent on the tumor cell-derived CCL5-IFNG - CXCL9 pathway. The highly co-expression of CXCR4 and GZMB suggested that plasmacytoid dendritic cells (pDCs) function for anti-tumour as CD8+T cells in cavernous hemangiomas. The oxidised low-density lipoprotein (oxLDL) in the TME of cavernous hemangiomas may play an important role as a signalling molecular in the immune responses. Notably, we propose that oxLDL induces the oxLDL-OLR1-NLRP3 pathway by over-expression of OLR1 in M1-like macrophages, whereas oxLDL induces the oxLDL-SRs-C1q (SRs are genes encoding scavenger receptors of oxLDL except OLR1 ) pathway by over-expression of other scavenger receptors in M2-like macrophages. The present study revealed the origin of cavernous hemangiomas and discovered marker genes, cell types and molecular mechanisms associated with the origin, formation, progression, diagnosis or therapy of cavernous hemangiomas. The information from the present study makes important contributions to the understanding of cavernous hemangioma formation and progression and facilitates the development of gold standard for molecular diagnosis and effective drugs for treatment.

A new species: Paraxantia jianyuni sp. nov., is described based on six specimens collected in Hainan Island, China, representing the first record of this genus for this large island in southern China. Necessary illustrations and life image of the new species are presented, the distribution of the new species is discussed and mapped.

Variations in mass moment of aeroengine blades can cause different residual unbalances, leading to exceeding vibration limit values. For this reason, an accurate and rapid selection of a suitable blade arrangement is essential for improving assembly quality and efficiency. This work innovatively applies the strengthened elitist genetic algorithm (SEGA) to the optimization of blade arrangement for aeroengine. This work investigates the effects of population size (Ps: 100–500), population crossover probability (Pc: 0.6–0.9), and population mutation probability (Pm: 0.6–0.9) on the convergence speed and accuracy of the algorithm, respectively. The obtained results indicate that the optimal parameters of the algorithm are 300 for Ps, 0.7 for Pc, and 0.9 for Pm, which can quickly search for high-precision solution. Compared to the elitist genetic algorithm (EGA), the accuracy value of SEGA is improved about 82%. In addition, this work conducted simulated vibration platform to verify SEGA, and the obtained results show that the vibration values are reduced by 4.19%, 10.19%, and 2.99% at stable speeds of 1000, 1500, and 2000 rpm, respectively, compared to that of group sorting. This work employs a novel SEGA that can effectively improve the accuracy value and reduce vibration values compared to EGA and group sorting, respectively. The above may reduce the residual unbalances of the aeroengine, improve the quality of assembly, and provide a new idea for the assembly of blades.