JN
Joseph Nevins
Author with expertise in The p53 Signaling Network in Cancer Research
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
35
(54% Open Access)
Cited by:
23,279
h-index:
115
/
i10-index:
273
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Predicting the clinical status of human breast cancer by using gene expression profiles

Mike West et al.Sep 18, 2001
Prognostic and predictive factors are indispensable tools in the treatment of patients with neoplastic disease. For the most part, such factors rely on a few specific cell surface, histological, or gross pathologic features. Gene expression assays have the potential to supplement what were previously a few distinct features with many thousands of features. We have developed Bayesian regression models that provide predictive capability based on gene expression data derived from DNA microarray analysis of a series of primary breast cancer samples. These patterns have the capacity to discriminate breast tumors on the basis of estrogen receptor status and also on the categorized lymph node status. Importantly, we assess the utility and validity of such models in predicting the status of tumors in crossvalidation determinations. The practical value of such approaches relies on the ability not only to assess relative probabilities of clinical outcomes for future samples but also to provide an honest assessment of the uncertainties associated with such predictive classifications on the basis of the selection of gene subsets for each validation analysis. This latter point is of critical importance in the ability to apply these methodologies to clinical assessment of tumor phenotype.
0
Citation1,318
0
Save
0

Cellular Targets for Activation by the E2F1 Transcription Factor Include DNA Synthesis- and G1/S-Regulatory Genes

James DeGregori et al.Aug 1, 1995
Although a number of transfection experiments have suggested potential targets for the action of the E2F1 transcription factor, as is the case for many transcriptional regulatory proteins, the actual targets in their normal chromosomal environment have not been demonstrated. We have made use of a recombinant adenovirus containing the E2F1 cDNA to infect quiescent cells and then measure the activation of endogenous cellular genes as a consequence of E2F1 production. We find that many of the genes encoding S-phase-acting proteins previously suspected to be E2F targets, including DNA polymerase alpha, thymidylate synthase, proliferating cell nuclear antigen, and ribonucleotide reductase, are indeed induced by E2F1. Several other candidates, including the dihydrofolate reductase and thymidine kinase genes, were only minimally induced by E2F1. In addition to the S-phase genes, we also find that several genes believed to play regulatory roles in cell cycle progression, such as the cdc2, cyclin A, and B-myb genes, are also induced by E2F1. Moreover, the cyclin E gene is strongly induced by E2F1, thus defining an autoregulatory circuit since cyclin E-dependent kinase activity can stimulate E2F1 transcription, likely through the phosphorylation and inactivation of Rb and Rb family members. Finally, we also demonstrate that a G1 arrest brought about by gamma irradiation is overcome by the overexpression of E2F1 and that this coincides with the enhanced activation of key target genes, including the cyclin A and cyclin E genes.
0
Citation906
0
Save
0

Young Age at Diagnosis Correlates With Worse Prognosis and Defines a Subset of Breast Cancers With Shared Patterns of Gene Expression

Carey Anders et al.Jul 9, 2008
Purpose Breast cancer arising in young women is correlated with inferior survival and higher incidence of negative clinicopathologic features. The biology driving this aggressive disease has yet to be defined. Patients and Methods Clinically annotated, microarray data from 784 early-stage breast cancers were identified, and prospectively defined, age-specific cohorts (young: ≤ 45 years, n = 200; older: ≥ 65 years, n = 211) were compared by prognosis, clinicopathologic variables, mRNA expression values, single-gene analysis, and gene set enrichment analysis (GSEA). Univariate and multivariate analyses were performed. Results Using clinicopathologic variables, young women illustrated lower estrogen receptor (ER) positivity (immunohistochemistry [IHC], P = .027), larger tumors (P = .012), higher human epidermal growth factor receptor 2 (HER-2) overexpression (IHC, P = .075), lymph node positivity (P = .008), higher grade tumors (P < .0001), and trends toward inferior disease-free survival (DFS; hazard ratio = 1.32; P = .094). Using genomic expression analysis, tumors arising in young women had significantly lower ERα mRNA (P < .0001), ERβ (P = .02), and progesterone receptor (PR) expression (P < .0001), but higher HER-2 (P < .0001) and epidermal growth factor receptor (EGFR) expression (P < .0001). Exploratory analysis (GSEA) revealed 367 biologically relevant gene sets significantly distinguishing breast tumors arising in young women. Combining clinicopathologic and genomic variables among tumors arising in young women demonstrated that younger age and lower ERβ and higher EGFR mRNA expression were significant predictors of inferior DFS. Conclusion This large-scale genomic analysis illustrates that breast cancer arising in young women is a unique biologic entity driven by unifying oncogenic signaling pathways, is characterized by less hormone sensitivity and higher HER-2/EGFR expression, and warrants further study to offer this poor-prognosis group of women better preventative and therapeutic options.
0
Citation817
0
Save
0

Distinct roles for E2F proteins in cell growth control and apoptosis

James DeGregori et al.Jul 8, 1997
E2F transcription activity is composed of a family of heterodimers encoded by distinct genes. Through the overproduction of each of the five known E2F proteins in mammalian cells, we demonstrate that a large number of genes encoding proteins important for cell cycle regulation and DNA replication can be activated by the E2F proteins and that there are distinct specificities in the activation of these genes by individual E2F family members. Coexpression of each E2F protein with the DP1 heterodimeric partner does not significantly alter this specificity. We also find that only E2F1 overexpression induces cells to undergo apoptosis, despite the fact that at least two other E2F family members, E2F2 and E2F3, are equally capable of inducing S phase. The ability of E2F1 to induce apoptosis appears to result from the specific induction of an apoptosis-promoting activity rather than the lack of induction of a survival activity, because co-expression of E2F2 and E2F3 does not rescue cells from E2F1-mediated apoptosis. We conclude that E2F family members play distinct roles in cell cycle control and that E2F1 may function as a specific signal for the initiation of an apoptosis pathway that must normally be blocked for a productive proliferation event.
0
Citation687
0
Save
Load More