About 90 percent of the deaths from malaria are in African children, but criteria to guide the recognition and management of severe malaria have not been validated in them.

Mobile Phone “Hot Spots” An obstacle to developing effective national malaria control programs is a lack of understanding of human movements, which are an important component of disease transmission. As mobile phones have become increasingly ubiquitous, it is now possible to collect individual-level, longitudinal data on human movements on a massive scale. Wesolowski et al. (p. 267 ) analyzed mobile phone call data records representing the travel patterns of 15 million mobile phone owners in Kenya over the course of a year. This was combined with a detailed malaria risk map, to estimate malaria parasite movements across the country that could be caused by human movement. This information enabled detailed analysis of parasite sources and sinks between hundreds of local settlements. Estimates were compared with hospital data from Nairobi to show that local pockets of transmission likely occur around the periphery of Nairobi, accounting for locally acquired cases, contrary to the accepted idea that there is no transmission in the capital.

Background Malaria remains a major cause of mortality and morbidity in Africa. Many approaches to malaria control involve reducing the chances of infection but little is known of the relations between parasite exposure and the development of effective clinical immunity so the long-term effect of such approaches to control on the pattern and frequency of malaria cannot be predicted. Methods We have prospectively recorded paediatric admissions with severe malaria over three to five years from five discrete communities in The Gambia and Kenya. Demographic analysis of the communities exposed to disease risk allowed the estimation of age-specific rates for severe malaria. Within each community the exposure to Plasmodium falciparum infection was determined through repeated parasitological and serological surveys among children and infants. We used acute respiratory-tract infections (ARI) as a comparison. Findings 3556 malaria admissions were recorded for the five sites. Marked differences were observed in age, clinical spectrum and rates of severe malaria between the five sites. Paradoxically, the risks of severe disease in childhood were lowest among populations with the highest transmission intensities, and the highest disease risks were observed among populations exposed to low-to-moderate intensities of transmission. For severe malaria, for example, admission rates (per 1000 per year) for children up to their 10th birthday were estimated as 3·9, 25·8, 25·9, 16·7, and 18·0 in the five communities; the forces of infection estimated for those communities (new infections per infant per month) were 0·001, 0·034, 0·050, 0·093, and 0·176, respectively. Similar trends were noted for cerebral malaria and for severe malaria anaemia but not for ARI. Mean age of disease decreased with increasing transmission intensity. Interpretation We propose that a critical determinant of life-time disease risk is the ability to develop clinical immunity early in life during a period when other protective mechanisms may operate. In highly endemic areas measures which reduce parasite transmission, and thus immunity, may lead to a change in both the clinical spectrum of severe disease and the overall burden of severe malaria morbidity.

The spatial distribution of populations and settlements across a country and their interconnectivity and accessibility from urban areas are important for delivering healthcare, distributing resources and economic development. However, existing spatially explicit population data across Africa are generally based on outdated, low resolution input demographic data, and provide insufficient detail to quantify rural settlement patterns and, thus, accurately measure population concentration and accessibility. Here we outline approaches to developing a new high resolution population distribution dataset for Africa and analyse rural accessibility to population centers. Contemporary population count data were combined with detailed satellite-derived settlement extents to map population distributions across Africa at a finer spatial resolution than ever before. Substantial heterogeneity in settlement patterns, population concentration and spatial accessibility to major population centres is exhibited across the continent. In Africa, 90% of the population is concentrated in less than 21% of the land surface and the average per-person travel time to settlements of more than 50,000 inhabitants is around 3.5 hours, with Central and East Africa displaying the longest average travel times. The analyses highlight large inequities in access, the isolation of many rural populations and the challenges that exist between countries and regions in providing access to services. The datasets presented are freely available as part of the AfriPop project, providing an evidence base for guiding strategic decisions.

Estimates for the annual mortality from malaria range from 0·5 to 2·5 million deaths. The burden of this enormous toll, and the concomitant morbidity, is borne by the world's poorest countries. Malaria morbidity and mortality have been held in check by the widespread availability of cheap and effective antimalarial drugs. The loss of these drugs to resistance may represent the single most important threat to the health of people in tropical countries. Chloroquine has been the mainstay of antimalarial drug treatment for the past 40 years, but resistance is now widespread and few countries are unaffected. 1 Bloland PB Lackritz EM Kazembe PN Were JB Steketee R Campbell CC Beyond chloroquine: implications of drug resistance for evaluating malaria therapy efficacy and treatment policy in Africa. J Infect Dis. 1993; 167: 932-937 Crossref PubMed Scopus (271) Google Scholar Pyrimethamine-sulphadoxine (PSD) is usually deployed as a successor to chloroquine. Both these antimalarials cost less than US$0·20 per adult treatment course, but the drugs required to treat multidrug-resistant falciparum malaria (quinine, mefloquine, halofantrine) are over ten times more expensive and cannot be afforded by most tropical countries—especially those in Africa, where it is estimated that more than 90% of the world's malaria deaths occur. Resistance to chloroquine is widespread across Africa and resistance to PSD is increasing. 2 Ronn A Msangeni HA Mhina J Wernsdorfer WH Bygbjerg IC High level of resistance of Plasmodium falciparum to sulfadoxine-pyrimethamine in children in Tanzania. Trans R Soc Trop Med Hyg. 1996; 90: 179-181 Summary Full Text PDF PubMed Scopus (132) Google Scholar A health calamity looms within the next few years. 3 Marsh K Malaria disaster in Africa. Lancet. 1998; 352: 924-925 Summary Full Text Full Text PDF PubMed Scopus (164) Google Scholar As treatments lose their effectiveness, morbidity and mortality from malaria will inevitably continue to rise. Can this disaster be prevented? Can we really “roll back malaria”, as the new Director-General of WHO has demanded? 4 Harlem Brundtland G Speech to the fifty-first World Health Assembly. 13 May, Geneva1998 Google Scholar

The public health and economic consequences of Plasmodium falciparum malaria are once again regarded as priorities for global development. There has been much speculation on whether anthropogenic climate change is exacerbating the malaria problem, especially in areas of high altitude where P. falciparum transmission is limited by low temperature1,2,3,4. The International Panel on Climate Change has concluded that there is likely to be a net extension in the distribution of malaria and an increase in incidence within this range5. We investigated long-term meteorological trends in four high-altitude sites in East Africa, where increases in malaria have been reported in the past two decades. Here we show that temperature, rainfall, vapour pressure and the number of months suitable for P. falciparum transmission have not changed significantly during the past century or during the period of reported malaria resurgence. A high degree of temporal and spatial variation in the climate of East Africa suggests further that claimed associations between local malaria resurgences and regional changes in climate are overly simplistic.

Background Efficient allocation of resources to intervene against malaria requires a detailed understanding of the contemporary spatial distribution of malaria risk. It is exactly 40 y since the last global map of malaria endemicity was published. This paper describes the generation of a new world map of Plasmodium falciparum malaria endemicity for the year 2007. Methods and Findings A total of 8,938 P. falciparum parasite rate (PfPR) surveys were identified using a variety of exhaustive search strategies. Of these, 7,953 passed strict data fidelity tests for inclusion into a global database of PfPR data, age-standardized to 2–10 y for endemicity mapping. A model-based geostatistical procedure was used to create a continuous surface of malaria endemicity within previously defined stable spatial limits of P. falciparum transmission. These procedures were implemented within a Bayesian statistical framework so that the uncertainty of these predictions could be evaluated robustly. The uncertainty was expressed as the probability of predicting correctly one of three endemicity classes; previously stratified to be an informative guide for malaria control. Population at risk estimates, adjusted for the transmission modifying effects of urbanization in Africa, were then derived with reference to human population surfaces in 2007. Of the 1.38 billion people at risk of stable P. falciparum malaria, 0.69 billion were found in Central and South East Asia (CSE Asia), 0.66 billion in Africa, Yemen, and Saudi Arabia (Africa+), and 0.04 billion in the Americas. All those exposed to stable risk in the Americas were in the lowest endemicity class (PfPR2−10 ≤ 5%). The vast majority (88%) of those living under stable risk in CSE Asia were also in this low endemicity class; a small remainder (11%) were in the intermediate endemicity class (PfPR2−10 > 5 to < 40%); and the remaining fraction (1%) in high endemicity (PfPR2−10 ≥ 40%) areas. High endemicity was widespread in the Africa+ region, where 0.35 billion people are at this level of risk. Most of the rest live at intermediate risk (0.20 billion), with a smaller number (0.11 billion) at low stable risk. Conclusions High levels of P. falciparum malaria endemicity are common in Africa. Uniformly low endemic levels are found in the Americas. Low endemicity is also widespread in CSE Asia, but pockets of intermediate and very rarely high transmission remain. There are therefore significant opportunities for malaria control in Africa and for malaria elimination elsewhere. This 2007 global P. falciparum malaria endemicity map is the first of a series with which it will be possible to monitor and evaluate the progress of this intervention process.

By combining data from the Malaria Atlas Project with country-specific data, Feiko ter Kuile and colleagues provide the first contemporary global estimates of the annual number of pregnancies at risk of malaria.