JL
Jung Lee
Author with expertise in Genomic Landscape of Cancer and Mutational Signatures
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
7
(86% Open Access)
Cited by:
2,722
h-index:
43
/
i10-index:
151
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
3

Genomic, Pathway Network, and Immunologic Features Distinguishing Squamous Carcinomas

Joshua Campbell et al.Apr 1, 2018
Highlights•SCCs show chromosome or methylation alterations affecting multiple related genes•These regulate squamous stemness, differentiation, growth, survival, and inflammation•Copy-quiet SCCs have hypermethylated (FANCF, TET1) or mutated (CASP8, MAPK-RAS) genes•Potential targets include ΔNp63, WEE1, IAPs, PI3K-mTOR/MAPK, and immune responsesSummaryThis integrated, multiplatform PanCancer Atlas study co-mapped and identified distinguishing molecular features of squamous cell carcinomas (SCCs) from five sites associated with smoking and/or human papillomavirus (HPV). SCCs harbor 3q, 5p, and other recurrent chromosomal copy-number alterations (CNAs), DNA mutations, and/or aberrant methylation of genes and microRNAs, which are correlated with the expression of multi-gene programs linked to squamous cell stemness, epithelial-to-mesenchymal differentiation, growth, genomic integrity, oxidative damage, death, and inflammation. Low-CNA SCCs tended to be HPV(+) and display hypermethylation with repression of TET1 demethylase and FANCF, previously linked to predisposition to SCC, or harbor mutations affecting CASP8, RAS-MAPK pathways, chromatin modifiers, and immunoregulatory molecules. We uncovered hypomethylation of the alternative promoter that drives expression of the ΔNp63 oncogene and embedded miR944. Co-expression of immune checkpoint, T-regulatory, and Myeloid suppressor cells signatures may explain reduced efficacy of immune therapy. These findings support possibilities for molecular classification and therapeutic approaches.Graphical abstract
3
Citation290
0
Save
0

Agile 3+ and Agile 4 scores predict chronic kidney disease development in metabolic dysfunction‐associated steatotic liver disease

Chan‐Young Jung et al.Aug 14, 2024
Summary Background and Aims Despite the development of transient elastography (TE)‐based Agile scores for diagnosing fibrotic burden in patients with metabolic dysfunction‐associated steatotic liver disease (MASLD), their applicability in predicting kidney outcomes remains unclear. We aimed to investigate the association between liver fibrotic burden, as assessed by Agile scores, and the risk of incident chronic kidney disease (CKD) in patients with MASLD. Methods A total of 3240 participants with MASLD but without pre‐existing CKD who underwent TE between July 2006 and October 2018 were selected. The primary outcome was incident CKD, defined as estimated glomerular filtration rate (eGFR) <60 mL/min/1.73 m 2 or proteinuria (≥1+ on dipstick) on two consecutive measurements. The secondary outcome was a 25% decline in eGFR measured on two consecutive visits. Results During a median follow‐up of 3.6 years, 187 participants (5.8%) developed incident CKD. When stratified into three groups according to Agile 3+ scores, multivariable Cox models revealed that risk of incident CKD was 2.77‐fold (95% confidence interval [CI], 1.89–4.07; p < 0.001) higher in the high‐risk group (Agile 3+ >0.68), compared to the low‐risk group (Agile 3+ <0.45). During a median follow‐up of 3.4 years, the high‐risk group had a 2.41‐fold higher risk (95% CI, 1.86–3.12; p < 0.001) of experiencing the secondary outcome, compared to the low‐risk group. Similar findings were observed for Agile 4 scores. Prediction testing revealed that Agile scores were better predictors of kidney outcomes, compared to liver stiffness measured by TE. Conclusions In patients with MASLD, but without CKD, advanced liver fibrosis measured by Agile scores was significantly associated with a higher risk of incident CKD.
0
Citation1
0
Save