RV
Robert Vierkant
Author with expertise in Genomic Studies and Treatment of Ovarian Carcinoma
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
36
(69% Open Access)
Cited by:
5,878
h-index:
73
/
i10-index:
285
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Low-penetrance susceptibility to breast cancer due to CHEK2*1100delC in noncarriers of BRCA1 or BRCA2 mutations

Hanne Meijers-Heijboer et al.Apr 22, 2002
Mutations in BRCA1 and BRCA2 confer a high risk of breast and ovarian cancer1, but account for only a small fraction of breast cancer susceptibility1,2. To find additional genes conferring susceptibility to breast cancer, we analyzed CHEK2 (also known as CHK2), which encodes a cell-cycle checkpoint kinase that is implicated in DNA repair processes involving BRCA1 and p53 (refs 3,4,5). We show that CHEK2*1100delC, a truncating variant that abrogates the kinase activity6, has a frequency of 1.1% in healthy individuals. However, this variant is present in 5.1% of individuals with breast cancer from 718 families that do not carry mutations in BRCA1 or BRCA2 (P = 0.00000003), including 13.5% of individuals from families with male breast cancer (P = 0.00015). We estimate that the CHEK2*1100delC variant results in an approximately twofold increase of breast cancer risk in women and a tenfold increase of risk in men. By contrast, the variant confers no increased cancer risk in carriers of BRCA1 or BRCA2 mutations. This suggests that the biological mechanisms underlying the elevated risk of breast cancer in CHEK2 mutation carriers are already subverted in carriers of BRCA1 or BRCA2 mutations, which is consistent with participation of the encoded proteins in the same pathway.
0
Citation1,071
0
Save
0

Identification of the multiple endocrine neoplasia type 1 (MEN1) gene. The European Consortium on MEN1

Irma Lemmens et al.Jul 1, 1997
Multiple endocrine neoplasia type 1 (MEN1) is an autosomal dominant disorder characterised by tumours of the parathyroids, pancreas and anterior pituitary that represents one of the familial cancer syndromes. The MEN1 locus has been previously localised to chromosome 11q13, and a <300 kb gene-rich region flanked centromerically by PYGM and telomerically by D11S1783 defined by combined meiotic and tumour deletion mapping studies. Two candidate genes, ZFM1 and PPP2R5B, from this region have been previously excluded, and in order to identify additional candidate genes we used a BAC to isolate cDNAs from a bovine parathyroid cDNA library by direct selection. Schematic representation of the chromosome 11q13 region containing the MEN1 gene. The locations of 19 genes [three of which, VRF, PLCB3 and PYGM, (7,10) are polymorphic], three ESTs (D11S2196E, IB408 and EST103356) and four polymorphic loci (D11S457, D11S427, D11S1783 and D11S449) which were previously established by physical mapping (7) and as part of a sequence ready contig (10) are shown. Family linkage studies (i.e. meiotic mapping) had mapped the MEN1 locus telomeric to VRF and centromeric to D11S1783 (10) and LOH studies of tumours (8,9) indicated a location of MEN1 telomeric to PYGM. The combined results of meiotic mapping and LOH studies indicated that the MEN1 gene was located in the <300 kb region flanked centromerically by PYGM and telomerically by D11S1783. Two candidate genes ZFM1 and PPP2R5B had been excluded as the MEN1 gene by mutational analysis (12,13). The BAC 180J2, which contained PYGM and the more telomeric locus ZFM1, was used to isolate additional cDNAs.
0
Citation571
0
Save
0

Paroxysmal Supraventricular Tachycardia in the General Population

L. Orejarena et al.Jan 1, 1998
Objectives. We sought to determine the epidemiology and clinical significance of paroxysmal supraventricular tachycardia (PSVT) in the general population. Background. Current knowledge of PSVT has been derived primarily from otherwise healthy patients referred to specialized centers. Methods. We used the resources of the Marshfield Epidemiologic Study Area, a region covering practically all medical care received by its 50,000 residents. A review of 1,763 records identified prevalent cases as of July 1, 1991 and all new cases of PSVT diagnosed from that day until June 30, 1993. A mean follow-up period of 2 years was completed in all incident patients. Patients without other cardiovascular disease were labeled as having “lone PSVT.” Results. The prevalence was 2.25/1,000 persons and the incidence was 35/100,000 person-years (95% confidence interval, 23 to 47/100,000). Other cardiovascular disease was present in 90% of males and 48% of females (p = 0.0495). Compared with patients with other cardiovascular disease, those with lone PSVT were younger (mean 37 vs. 69 years, p = 0.0002), had a faster PSVT heart rate (mean 186 vs. 155 beats/min, p = 0.0006) and were more likely to have their condition first documented in the emergency room (69% vs. 30%, p = 0.0377). The onset of symptoms occurred during the childbearing years in 58% of females with lone PSVT versus 9% of females with other cardiovascular disease (p = 0.0272). Conclusions. There are ∼89,000 new cases/year and 570,000 persons with PSVT in the United States. In the general population, there are two distinct subsets of patients with PSVT: those with other cardiovascular disease and those with lone PSVT. Our data suggest etiologic heterogeneity in the pathogenesis of PSVT and the need for more population-based research on this common condition.
0

Hormone-receptor expression and ovarian cancer survival: an Ovarian Tumor Tissue Analysis consortium study

Weiva Sieh et al.Jul 8, 2013

Summary

Background

 Few biomarkers of ovarian cancer prognosis have been established, partly because subtype-specific associations might be obscured in studies combining all histopathological subtypes. We examined whether tumour expression of the progesterone receptor (PR) and oestrogen receptor (ER) was associated with subtype-specific survival. 

Methods

 12 studies participating in the Ovarian Tumor Tissue Analysis consortium contributed tissue microarray sections and clinical data to our study. Participants included in our analysis had been diagnosed with invasive serous, mucinous, endometrioid, or clear-cell carcinomas of the ovary. For a patient to be eligible, tissue microarrays, clinical follow-up data, age at diagnosis, and tumour grade and stage had to be available. Clinical data were obtained from medical records, cancer registries, death certificates, pathology reports, and review of histological slides. PR and ER statuses were assessed by central immunohistochemistry analysis done by masked pathologists. PR and ER staining was defined as negative (<1% tumour cell nuclei), weak (1 to <50%), or strong (≥50%). Associations with disease-specific survival were assessed. 

Findings

 2933 women with invasive epithelial ovarian cancer were included: 1742 with high-grade serous carcinoma, 110 with low-grade serous carcinoma, 207 with mucinous carcinoma, 484 with endometrioid carcinoma, and 390 with clear-cell carcinoma. PR expression was associated with improved disease-specific survival in endometrioid carcinoma (log-rank p<0·0001) and high-grade serous carcinoma (log-rank p=0·0006), and ER expression was associated with improved disease-specific survival in endometrioid carcinoma (log-rank p<0·0001). We recorded no significant associations for mucinous, clear-cell, or low-grade serous carcinoma. Positive hormone-receptor expression (weak or strong staining for PR or ER, or both) was associated with significantly improved disease-specific survival in endometrioid carcinoma compared with negative hormone-receptor expression, independent of study site, age, stage, and grade (hazard ratio 0·33, 95% CI 0·21–0·51; p<0·0001). Strong PR expression was independently associated with improved disease-specific survival in high-grade serous carcinoma (0·71, 0·55–0·91; p=0·0080), but weak PR expression was not (1·02, 0·89–1·18; p=0·74). 

Interpretation

 PR and ER are prognostic biomarkers for endometrioid and high-grade serous ovarian cancers. Clinical trials, stratified by subtype and biomarker status, are needed to establish whether hormone-receptor status predicts response to endocrine treatment, and whether it could guide personalised treatment for ovarian cancer. 

Funding

 Carraresi Foundation and others.
0
Citation383
0
Save
0

A genome-wide association study identifies susceptibility loci for ovarian cancer at 2q31 and 8q24

Ellen Goode et al.Sep 19, 2010
Simon Gayther and colleagues report a genome wide association study for ovarian cancer. They identify two new susceptibility loci at 2q31 and 8q24 and two suggestive susceptibility loci at 3q25 and 17q21. Ovarian cancer accounts for more deaths than all other gynecological cancers combined. To identify common low-penetrance ovarian cancer susceptibility genes, we conducted a genome-wide association study of 507,094 SNPs in 1,768 individuals with ovarian cancer (cases) and 2,354 controls, with follow up of 21,955 SNPs in 4,162 cases and 4,810 controls, leading to the identification of a confirmed susceptibility locus at 9p22 (in BNC2)1. Here, we report on nine additional candidate loci (defined as having P ≤ 10−4) identified after stratifying cases by histology, which we genotyped in an additional 4,353 cases and 6,021 controls. We confirmed two new susceptibility loci with P ≤ 5 × 10−8 (8q24, P = 8.0 × 10−15 and 2q31, P = 3.8 × 10−14) and identified two additional loci that approached genome-wide significance (3q25, P = 7.1 × 10−8 and 17q21, P = 1.4 × 10−7). The associations of these loci with serous ovarian cancer were generally stronger than with other cancer subtypes. Analysis of HOXD1, MYC, TIPARP and SKAP1 at these loci and of BNC2 at 9p22 supports a functional role for these genes in ovarian cancer development.
0
Citation341
0
Save
0

Association of Gain and Loss of Weight before and after Menopause with Risk of Postmenopausal Breast Cancer in the Iowa Women's Health Study

Michelle Harvie et al.Mar 1, 2005
Abstract Obesity and adult weight gain are well-established risk factors for postmenopausal breast cancer. Although there are a few studies demonstrating the contribution of adult weight gain to breast cancer risk, whether weight gain during a critical time period is specifically associated with risk, or whether subsequent weight loss among women who have gained weight will reduce the excess risk, is not firmly established. We investigated the association of changes in weight (loss or gain in excess of 5% of body weight) using two risk factor models: (a) age 18 to 30 years and age 30 years to menopause and (b) age 30 years to menopause and after the menopause to the baseline study in 1986 on risk of postmenopausal breast cancer in a prospective cohort of 33,660 postmenopausal women in Iowa. Over 15 years of follow-up, 1,987 cases of breast cancer occurred. Data were analyzed using proportional hazards regression models adjusted for established breast cancer risk factors. The most frequently observed pattern of body weight over time was a consistent increase; these women were observed to have the highest rates of breast cancer and served as the reference category for all comparisons. The lowest-risk groups were (a) women who maintained or lost weight from age 18 to 30 years and then lost weight from age 30 years to menopause [risk ratio (RR), 0.36; 95% confidence interval (95% CI), 0.22-0.60] and (b) women who maintained or lost weight from age 30 years to menopause and then lost weight after the menopause (RR, 0.48; 95% CI, 0.22-0.65). Women who gained weight from age 30 years to menopause but then lost weight after the menopause experienced risk reductions (RR, 0.77; 95% CI, 0.64-0.92) although perhaps slightly smaller in magnitude than women who maintained their weight in both time intervals (RR, 0.63; 95% CI, 0.55-0.73). Women who gained weight from age 18 to 30 years and then lost weight from age 30 years to menopause had comparable risk reductions (RR, 0.61; 95% CI, 0.46-0.8) with women who maintained their weight in both time intervals (RR, 0.73; 95% CI, 0.64-0.84). Women who gained weight during the period from age 30 years to menopause but who had stable weight after menopause had rates similar to the reference group. These data suggest prevention of weight gain between age 18 years and menopause or weight loss and maintenance during these years reduces risk of postmenopausal breast cancer.
0
Citation336
0
Save
0

Cigarette Smoking and Colorectal Cancer Risk by Molecularly Defined Subtypes

David Limsui et al.Jun 30, 2010
Cigarette smoking is an established risk factor for colorectal cancer. Because colorectal carcinogenesis is a heterogeneous process, we investigated whether cigarette smoking is differentially associated with molecularly defined subtypes of colorectal cancer.We evaluated associations between smoking and incident colorectal cancer, overall and by microsatellite instability (MSI) phenotype (MSI-high vs MSI-low or microsatellite stable), CpG island methylator phenotype (CIMP positive or CIMP negative), and BRAF mutation status (BRAF mutation positive or BRAF mutation negative), among 37 399 participants in a population-based cohort study (the Iowa Women's Health Study). Cigarette smoking (and other exposures) was assessed by self-report at baseline in 1986, including smoking status (never and ever [former or current]), age at initiation, total duration, average number of cigarettes smoked per day, cumulative pack-years, and induction period. Vital status and state of residence were determined by mailed follow-up questionnaires in 1987, 1989, 1992, and 1997 and by linkage to Iowa death certificate records. Nonrespondents were checked via the National Death Index to identify descendants. Participants with newly diagnosed (ie, incident) colorectal cancer were identified through annual linkage with the Iowa Cancer Registry. Archived paraffin-embedded tumor tissue specimens were obtained for 555 patients with colorectal cancer who were diagnosed from January 1, 1986, through December 31, 2002, and MSI status, CIMP status, and BRAF status were determined. Multivariable Cox regression models were fit to estimate relative risks (RRs) and 95% confidence intervals (CIs).Ever-smokers were at moderately increased risk for incident colorectal cancer (RR = 1.19, 95% CI = 1.05 to 1.35) compared with never-smokers. Higher risk estimates were observed for current smokers with MSI-high tumors (RR = 1.99, 95% CI = 1.26 to 3.14), CIMP-positive tumors (RR = 1.88, 95% CI = 1.22 to 2.90), and BRAF mutation-positive tumors (RR = 1.92, 95% CI = 1.22 to 3.02). Other smoking-related variables (ie, age at initiation, total duration, average number of cigarettes smoked per day, cumulative pack-years, and induction period) were also associated with MSI-high, CIMP-positive, and BRAF mutation-positive tumor subtypes. Conversely, cigarette smoking status (ever vs never) was not associated with the MSI-low or microsatellite stable (RR = 1.00, 95% CI = 0.79 to 1.25), CIMP-negative (RR = 1.02, 95% CI = 0.81 to 1.30), or BRAF mutation-negative subtypes (RR = 1.00, 95% CI = 0.65 to 1.27).In this prospective study of older women, cigarette smoking was associated with the MSI-high, CIMP-positive, and BRAF mutation-positive colorectal cancer subtypes, which indicates that epigenetic modification may be functionally involved in smoking-related colorectal carcinogenesis.
0
Citation285
0
Save
Load More