We present the first results of the Fermilab National Accelerator Laboratory (FNAL) Muon g−2 Experiment for the positive muon magnetic anomaly aμ≡(gμ−2)/2. The anomaly is determined from the precision measurements of two angular frequencies. Intensity variation of high-energy positrons from muon decays directly encodes the difference frequency ωa between the spin-precession and cyclotron frequencies for polarized muons in a magnetic storage ring. The storage ring magnetic field is measured using nuclear magnetic resonance probes calibrated in terms of the equivalent proton spin precession frequency ˜ω′p in a spherical water sample at 34.7 °C. The ratio ωa/˜ω′p, together with known fundamental constants, determines aμ(FNAL)=116592040(54)×10−11 (0.46 ppm). The result is 3.3 standard deviations greater than the standard model prediction and is in excellent agreement with the previous Brookhaven National Laboratory (BNL) E821 measurement. After combination with previous measurements of both μ+ and μ−, the new experimental average of aμ(Exp)=116592061(41)×10−11 (0.35 ppm) increases the tension between experiment and theory to 4.2 standard deviations.Received 14 March 2021Accepted 25 March 2021Corrected 7 May 2021DOI:https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.126.141801Published by the American Physical Society under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International license. Further distribution of this work must maintain attribution to the author(s) and the published article’s title, journal citation, and DOI. Funded by SCOAP3.Published by the American Physical SocietyPhysics Subject Headings (PhySH)Research AreasMagnetic momentPhysical SystemsMuonsTechniquesAccelerators & storage ringsPrecision measurementsParticles & Fields

Delta-Rice is an HDF5 (The HDF Group et al., 2020) filter plugin that was developed to compress digitized detector signals recorded by the Nab experiment (Fry et al., 2019), a fundamental neutron physics experiment.This is a two-step process where incoming data is passed through a pre-processing filter and then compressed with Rice coding.A routine for determining the optimal pre-processing filter for a dataset is provided along with an example GPU deployment.When applied to data collected by the Nab data acquisition system, this method produced output files 29% their initial size, and was able to do so with an average read/write throughput in excess of 2 GB/s on a single CPU.Compared to the widely used Gzip compression routine, Delta-Rice reduces the file size by 33% more with over an order of magnitude increase in read/write throughput.Delta-Rice is available on CPU to users through the HDF5 library.