MC
Mercedes Carnethon
Author with expertise in Metabolic Syndrome and Cardiovascular Disease
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
19
(84% Open Access)
Cited by:
22,689
h-index:
82
/
i10-index:
303
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Heart Disease and Stroke Statistics—2010 Update

Donald Lloyd‐Jones et al.Dec 18, 2009
+32
T
R
D
HomeCirculationVol. 121, No. 7Heart Disease and Stroke Statistics—2010 Update Free AccessReview ArticlePDF/EPUBAboutView PDFView EPUBSections ToolsAdd to favoritesDownload citationsTrack citationsPermissions ShareShare onFacebookTwitterLinked InMendeleyReddit Jump toFree AccessReview ArticlePDF/EPUBHeart Disease and Stroke Statistics—2010 UpdateA Report From the American Heart Association WRITING GROUP MEMBERS Donald Lloyd-Jones, MD, ScM, FAHA, Robert J. Adams, MD, FAHA, Todd M. Brown, MD, Mercedes Carnethon, PhD, FAHA, Shifan Dai, MD, PhD, Giovanni De Simone, MD, T. Bruce Ferguson, MD, Earl Ford, MD, MPH, Karen Furie, MD, Cathleen Gillespie, Alan Go, MD, Kurt Greenlund, PhD, Nancy Haase, Susan Hailpern, DPH, P. Michael Ho, MD, PhD, Virginia Howard, PhD, FAHA, Brett Kissela, MD, Steven Kittner, MD, Daniel Lackland, PhD, FAHA, Lynda Lisabeth, PhD, Ariane Marelli, MD, Mary M. McDermott, MD, James Meigs, MD, Dariush Mozaffarian, MD, PhD, FAHA, Michael Mussolino, PhD, Graham Nichol, MD, FAHA, Véronique L. Roger, MD, FAHA, Wayne Rosamond, PhD, FAHA, Ralph Sacco, MD, FAHA, Paul Sorlie, PhD, Randall Stafford, MD, Thomas Thom, Sylvia Wasserthiel-Smoller, PhD, Nathan D. Wong, PhD, Judith Wylie-Rosett, EdD and WRITING GROUP MEMBERS Search for more papers by this author , Donald Lloyd-JonesDonald Lloyd-Jones Search for more papers by this author , Robert J. AdamsRobert J. Adams Search for more papers by this author , Todd M. BrownTodd M. Brown Search for more papers by this author , Mercedes CarnethonMercedes Carnethon Search for more papers by this author , Shifan DaiShifan Dai Search for more papers by this author , Giovanni De SimoneGiovanni De Simone Search for more papers by this author , T. Bruce FergusonT. Bruce Ferguson Search for more papers by this author , Earl FordEarl Ford Search for more papers by this author , Karen FurieKaren Furie Search for more papers by this author , Cathleen GillespieCathleen Gillespie Search for more papers by this author , Alan GoAlan Go Search for more papers by this author , Kurt GreenlundKurt Greenlund Search for more papers by this author , Nancy HaaseNancy Haase Search for more papers by this author , Susan HailpernSusan Hailpern Search for more papers by this author , P. Michael HoP. Michael Ho Search for more papers by this author , Virginia HowardVirginia Howard Search for more papers by this author , Brett KisselaBrett Kissela Search for more papers by this author , Steven KittnerSteven Kittner Search for more papers by this author , Daniel LacklandDaniel Lackland Search for more papers by this author , Lynda LisabethLynda Lisabeth Search for more papers by this author , Ariane MarelliAriane Marelli Search for more papers by this author , Mary M. McDermottMary M. McDermott Search for more papers by this author , James MeigsJames Meigs Search for more papers by this author , Dariush MozaffarianDariush Mozaffarian Search for more papers by this author , Michael MussolinoMichael Mussolino Search for more papers by this author , Graham NicholGraham Nichol Search for more papers by this author , Véronique L. RogerVéronique L. Roger Search for more papers by this author , Wayne RosamondWayne Rosamond Search for more papers by this author , Ralph SaccoRalph Sacco Search for more papers by this author , Paul SorliePaul Sorlie Search for more papers by this author , Randall StaffordRandall Stafford Search for more papers by this author , Thomas ThomThomas Thom Search for more papers by this author , Sylvia Wasserthiel-SmollerSylvia Wasserthiel-Smoller Search for more papers by this author , Nathan D. WongNathan D. Wong Search for more papers by this author , Judith Wylie-RosettJudith Wylie-Rosett Search for more papers by this author and Search for more papers by this author and on behalf of the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee Originally published17 Dec 2009https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.109.192667Circulation. 2010;121:e46–e215is corrected byCorrectionCorrectionOther version(s) of this articleYou are viewing the most recent version of this article. Previous versions: December 17, 2009: Previous Version 1 TABLE OF CONTENTSSummary…e471. About These Statistics…e532. Cardiovascular Diseases…e563. Subclinical Atherosclerosis…e804. Coronary Heart Disease, Acute Coronary Syndrome, and Angina Pectoris…e865. Stroke (Cerebrovascular Disease)…e996. High Blood Pressure…e1157. Congenital Cardiovascular Defects…e1248. Cardiomyopathy and Heart Failure…e1299. Other Cardiovascular Diseases…e134 ??— Rheumatic Fever/Rheumatic Heart Disease…e134 ??— Pulmonary Embolism…e134 ??— Bacterial Endocarditis…e135 ??— Valvular Heart Disease…e135 ??— Aortic Valve Disorders…e135 ??— Mitral Valve Disorders…e135 ??— Arrhythmias (Disorders of Heart Rhythm)…e136 ??— Arteries, Diseases of (including Peripheral Arterial Disease)…e137 ??— Venous Thromboembolism…e137 ??— Peripheral Arterial Disease…e13810. Risk Factor: Smoking/Tobacco Use…e14311. Risk Factor: High Blood Cholesterol and Other Lipids…e14812. Risk Factor: Physical Inactivity…e15313. Risk Factor: Overweight and Obesity…e15914. Risk Factor: Diabetes Mellitus…e16615. End-Stage Renal Disease and Chronic Kidney Disease…e17416. Metabolic Syndrome…e17917. Nutrition…e18318. Quality of Care…e19519. Medical Procedures…e20220. Economic Cost of Cardiovascular Diseases…e20621. At-a-Glance Summary Tables…e208 ????— Men and Cardiovascular Diseases…e209 ????— Women and Cardiovascular Diseases…e210 ????— Ethnic Groups and Cardiovascular Diseases…e211 ????— Children, Youth and Cardiovascular Diseases…e21222. Glossary…e213Appendix I: List of Statistical Fact Sheets. URL: http://www.americanheart.org/presenter.jhtml?identifier=2007We wish to thank Drs Brian Eigel and Michael Wolz for their valuable comments and contributions. We would like to acknowledge Tim Anderson and Tom Schneider for their editorial contributions and Karen Modesitt for her administrative assistance.DisclosuresWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherDonald Lloyd-JonesNorthwesternNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneRobert J. AdamsMedical University of South CarolinaNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneTodd M. BrownUniversity of Alabama at BirminghamNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneMercedes CarnethonNorthwestern UniversityNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneShifan DaiCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneGiovanni De SimoneFederico II University HospitalAstraZeneca, echo Core Lab for safety reason in a clinical trial on children with renal failure*; Grant from AIFA (Italian agency for drug evaluation) to evaluate use of diuretics in hypertension†; Grant to the Department from the Heart Care Foundation, National Association of Cardiology (ANMCO), for echo Core Lab in a multicenter study†; Consultation for Therabel/GiENNE Pharma (small drug company producing Canrenone, an alti-aldosterone medication)†NoneTherabel Pharma*NoneNoneNoneNoneT. Bruce FergusonBrody School of Medicine at ECUBrody School of Medicine at ECU†NoneNoneNoneNoneNoneNoneEarl FordCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneKaren FurieMassachusetts General HospitalNINDS†; American Heart Association-Bugher*Deane Institute for Integrative Research in Stroke and Atrial Fibrillation*NoneNoneNoneBioSante*; GE Healthcare*NoneCathleen GillespieCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneAlan GoThe Permanente Medical GroupAmerican Heart Association†; NIH/NHLBI†; NIH/NIDDK†; AHRQ†; Site PI for separate clinical trials sponsored by Johnson & Johnson† and GlaxoSmithKline†NoneNoneNoneNoneNoneNoneKurt GreenlundCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneNancy HaaseAmerican Heart AssociationNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneSusan HailpernNorthrup Grummun/CDCNoneNoneNoneNoneNoneNoneNone(Continued)Writing Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherP. Michael HoDenver VA Medical Center/ University of Colorado Denver Medical School and HealthcareAmerican Heart Association†; Colorado Department of Public Health and Environment†; VA Research and Development†NoneNovartis*NoneNoneWellpoint*NoneVirginia HowardUniversity of Alabama at BirminghamNIH/NINDS†NoneNoneNoneNoneNoneNoneBrett KisselaUniversity of CincinnatiNIH/NCRR†; NIH/NINDS†NexStim*NoneMedicolegal Review (approx 1 stroke-related case/year)*Allergan*NoneSteven KittnerUniversity of Maryland School of Medicine/Baltimore Department of Veterans Affairs Medical CenterNINDS†; VA Merit Review Grant†NoneTalks on Stroke in Young Adults, Stroke in Women, or Prevention of Recurrent Stroke for academic institutions, both in the US and abroad*Expert Witness or consultant on stroke etiology and causation*NoneNoneNoneDaniel LacklandMedical University of South CarolinaDOE*; NHLBI*; NIH*NoneNovartis*; Sanofi-Aventis*NoneNoneNoneNoneLynda LisabethUniversity of MichiganNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneAriane MarelliMcGill University Health CenterHeart and Stroke Foundation of Canada†NoneNoneNoneNoneNoneNoneMary M. McDermottNorthwestern University’s Feinberg School of MedicineALL NIH/NHLBI R01-HL073351-01-A1†; R01-HL076298-01†; R01-HL073912-01A2†; K12- HL083790-01†; R01 HL083064†; R01 HL088589† (PI on all); CO-I N01-HC-65236* (PI Daviglus)NoneNoneNoneNoneNoneNoneJames MeigsMassachusetts General HospitalNIDDK†; GlaxoSmithKline†; Sanofi-Aventis†NoneNoneNoneNoneInterleukin Genetics*; Eli Lilly*NoneDariush MozaffarianBrigham and Womens Hospital, Harvard Medical SchoolNHLBI†; NIEHS†; Searle Scholar Award†; Harvard Genes and Environment Initiative†; Gates Foundation/World Health Organization Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study; and GlaxoSmithKline, Sigma Tau, and Pronova for an investigator-initiated trial†NoneHonoraria from scientific associations, universities, and Web-based publications for speaking and reviewing on topics related to diet, lifestyle, and cardiovascular health*NoneNoneNoneNoneMichael MussolinoNational Heart, Lung, and Blood InstituteNoneNoneNoneNoneNoneNoneNone(Continued)Writing Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherThis table represents the relationships of writing group members that may be perceived as actual or reasonably perceived conflicts of interest as reported on the Disclosure Questionnaire, which all members of the writing group are required to complete and submit. A relationship is considered to be “significant” if (a) the person receives $10 000 or more during any 12-month period, or 5% or more of the person’s gross income; or (b) the person owns 5% or more of the voting stock or share of the entity, or owns $10 000 or more of the fair market value of the entity. A relationship is considered to be “modest” if it is less than “significant” under the preceding definition.*Modest.†Significant.Graham NicholUniversity of WashingtonAsmund S Laerdal Foundation for Acute Medicine*; Canadian Institutes of Health Research*; Medtronic Inc. Ottawa, Canada, and Minneapolis, Minn*; NHLBI†; NIH/NHLBI†NoneNoneNoneNorthfield Laboratories*American Heart Association*; Medic One Foundation*Véronique L. RogerMayo Clinic Health Care CenterNIH/NHLBI†NoneNoneNoneNoneNoneNoneWayne RosamondUniversity of North CarolinaNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneRalph SaccoUniversity of Miami Medical SchoolNINDS R37 29993 Northern Manhattan Study†; NINDS R01 040807 Family Study of Stroke Risk and Carotid Atherosclerosis†NoneNoneNoneNoneBoehringer Ingelheim for design of clinical trial on stroke prevention*; GlaxoSmithKline*; Sanofi-Aventis*NonePaul SorlieNational Heat, Lung and Blood Institute, NIHNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneRandall StaffordStanford UniversityProcter and Gamble†; Toyo Shinyaku Co. Ltd†; Wako USA, a study of point-of-service laboratory testing for cholesterol*Toyo Shinyaku provided dietary supplement and placebo tablets for use in the RCT†American Drug Utilization Review Society*; IMS Health*NoneNoneAmerican College of Preventive Medicine*; Partnership for Prevention*NoneThomas ThomNational Heart, Lung, and Blood Institute, NIH, DHHSNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneSylvia Wasserthiel- SmollerAlbert Einstein College of MedicineNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneNathan D. WongUniversity of California, IrvineMerck†; Pfizer†NoneSpeaking fees for various CME programs/lectures on various topics including dyslipdemia, hypertension, diabetes/ metabolic syndrome†; Takeda†NoneNoneConsultant for Novartis, Inc. for diabetes project (ended in spring 2008)†NoneJudith Wylie-RosettAlbert Einstein College of MedicineNIDDK†; NHLBI†NoneVA, 1199*NoneNoneMonsanto*; Kraft Foods*NonecirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinsSummary230220101. About These Statistics230220102. Cardiovascular Diseases230220103. Subclinical Atherosclerosis230220104. Coronary Heart Disease, Acute Coronary Syndrome, and Angina Pectoris230220105. Stroke (Cerebrovascular Disease)230220106. High Blood Pressure230220107. Congenital Cardiovascular Defects230220108. Cardiomyopathy and Heart Failure230220109. Other Cardiovascular Diseases2302201010. Risk Factor: Smoking/Tobacco Use2302201011. Risk Factor: High Blood Cholesterol and Other Lipids2302201012. Risk Factor: Physical Inactivity2302201013. Risk Factor: Overweight and Obesity2302201014. Risk Factor: Diabetes Mellitus2302201015. End-Stage Renal Disease and Chronic Kidney Disease2302201016. Metabolic Syndrome2302201017. Nutrition2302201018. Quality of Care2302201019. Medical Procedures2302201020. Economic Cost of Cardiovascular Diseases2302201021. At-a-Glance Summary Tables2302201022. Glossary23022010Each year, the American Heart Association, in conjunction with the Centers for Disease Control and Prevention, the National Institutes of Health, and other government agencies, brings together the most up-to-date statistics on heart disease, stroke, other vascular diseases, and their risk factors and presents them in its Heart Disease and Stroke Statistical Update. The Statistical Update is a valuable resource for researchers, clinicians, healthcare policy makers, media professionals, the lay public, and many others who seek the best national data available on disease morbidity and mortality and the risks, quality of care, medical procedures and operations, and costs associated with the management of these diseases in a single document. Indeed, since 2000, the Statistical Update has been cited more than 6500 times in the literature (including citations of all annual versions). In 2008 alone, the various Statistical Updates were cited approximately 1300 times (data from ISI Web of Science). In recent years, the Statistical Update has undergone some major changes with the addition of new chapters and major updates across multiple areas. For this year’s edition, the Statistics Committee, which produces the document for the American Heart Association, updated all of the current chapters with the most recent nationally representative data and inclusion of relevant papers from the literature over the past year. In future years, the Committee plans for the Statistical Update to be a major source for monitoring both cardiovascular health and disease in the population, with a focus on progress toward achievement of the American Heart Association’s 2020 Impact Goals. In addition, future Statistical Updates will begin to incorporate the vast amounts of data becoming available from large population-based efforts to study the genetics of cardiovascular disease (CVD). Below are a few highlights from this year’s Update.Death Rates From CVD Have Declined, Yet the Burden of Disease Remains HighThe 2006 overall death rate from CVD (International Classification of Diseases 10, I00–I99) was 262.5 per 100 000. The rates were 306.6 per 100 000 for white males, 422.8 per 100 000 for black males, 215.5 per 100 000 for white females, and 298.2 per 100 000 for black females. From 1996 to 2006, death rates from CVD declined 29.2%. Mortality data for 2006 show that CVD (I00–I99; Q20–Q28) accounted for 34.3% (831 272) of all 2 426 264 deaths in 2006, or 1 of every 2.9 deaths in the United States.On the basis of 2006 mortality rate data, nearly 2300 Americans die of CVD each day, an average of 1 death every 38 seconds. The 2007 overall preliminary death rate from CVD was 250.4. More than 151 000 Americans killed by CVD (I00–I99) in 2006 were <65 years of age. In 2006, nearly 33% of deaths due to CVD occurred before the age of 75 years, which is well before the average life expectancy of 77.7 years.Coronary heart disease caused approximately 1 of every 6 deaths in the United States in 2006. Coronary heart disease mortality in 2006 was 425 425. In 2010, an estimated 785 000 Americans will have a new coronary attack, and approximately 470 000 will have a recurrent attack. It is estimated that an additional 195 000 silent first myocardial infarctions occur each year. Approximately every 25 seconds, an American will have a coronary event, and approximately every minute, someone will die of one.Each year, approximately 795 000 people experience a new or recurrent stroke. Approximately 610 000 of these are first attacks, and 185 000 are recurrent attacks. Mortality data from 2006 indicate that stroke accounted for approximately 1 of every 18 deaths in the United States. On average, every 40 seconds, someone in the United States has a stroke. From 1996 to 2006, the stroke death rate fell 33.5%, and the actual number of stroke deaths declined 18.4%.In 2006, 1 in 8.6 death certificates (282 754 deaths) in the United States mentioned heart failure.Prevalence and Control of Traditional Risk Factors Remains an Issue for Many AmericansData from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2003–2006 indicate that 33.6% of US adults ?20 years of age have hypertension (Table 6-1). This amounts to an estimated 74 500 000 US adults with hypertension. The prevalence of hypertension is nearly equal between men and women. African-American adults have among the highest rates of hypertension in the world, at >43%. Among hypertensive adults, approximately 78% are aware of their condition, 68% are using antihypertensive medication, and only 44% of those treated had their hypertension controlled.Despite 4 decades of progress, in 2008, among Americans ?18 years of age, 23.1% of men and 18.3% of women continued to be cigarette smokers. In grades 9 through 12, 21.3% of male students and 18.7% of female students reported current tobacco use. The percentage of the nonsmoking population with detectable serum cotinine (indicating exposure to secondhand smoke) was 46.4% in 1999–2004 and was highest for those 4 to 11 years of age (60.5%) and those 12 to 19 years of age (55.4%).An estimated 35 700 000 adults ?20 years of age have total serum cholesterol levels ?240 mg/dL, with a prevalence of 16.2% (Table 11-1).In 2006, an estimated 17 200 000 Americans had diagnosed diabetes, representing 7.7% of the adult population. A further 6 100 000 had undiagnosed diabetes, and 29% had prediabetes, with abnormal fasting glucose levels. African-Americans, Mexican-Americans, Hispanic/Latino individuals, and other ethnic minorities bear a strikingly disproportionate burden of diabetes in the United States (Table 14-1).The 2010 Update Expands Data Coverage of the Obesity Epidemic and Its Antecedents and ConsequencesThe estimated prevalence of overweight and obesity in US adults (?20 years of age) is 144 100 000, which represents 66.3% of this group in 2006. Fully 32.9% of US adults are obese (body mass index ?30 kg/m2). Men and women of all race/ethnic groups in the population are affected by the epidemic of overweight and obesity (Table 13-1).Among children 2 to 19 years of age, 31.9% are overweight and obese (which represents 23 500 000 children), and 16.3% are obese (12 000 000 children). Mexican-American boys and girls and African-American girls are disproportionately affected. Over the last 3 decades, the prevalence of obesity in children 6 to 11 years of age has increased from approximately 4% to more than 17%.Although there is some debate regarding the amount of excess mortality associated with overweight, it is clear that obesity (body mass index ?30 kg/m2) is associated with marked excess mortality in the US population. Even more notable is the excess morbidity associated with overweight and obesity in terms of risk factor development and incidence of diabetes, CVD end points (including coronary heart disease, stroke, and heart failure), and numerous other health conditions, including asthma, cancer, degenerative joint disease, and many others.The prevalence of diabetes is increasing dramatically over time, in parallel with the increases in prevalence of overweight and obesity.On the basis of NHANES 2003–2006 data, the age-adjusted prevalence of metabolic syndrome, a cluster of major cardiovascular risk factors related to overweight/obesity and insulin resistance, is 34% (35.1% among men and 32.6% among women).The proportion of youth (?18 years of age) who report engaging in no regular physical activity is high, and the proportion increases with age. In 2007, among adolescents in grades 9 through 12, 31.8% of females and 18% of males reported that they had not engaged in 60 minutes of moderate-to-vigorous physical activity, defined as any activity that increased heart rate or breathing rate, even once in the previous 7 days, despite recommendations that children engage in such activity ?5 days per week.Fifty-nine percent of adults who responded to the 2008 National Health Interview Survey reported engaging in no vigorous activity (activity that causes heavy sweating and a large increase in breathing or heart rate).Data from NHANES indicate that between 1971 and 2004, average total energy consumption among US adults increased by 22% in women (from 1542 to 1886 kcal/d) and by 10% in men (from 2450 to 2693 kcal/d; see Chart 17-1).The increases in calories consumed during this time period are attributable primarily to greater average carbohydrate intake, particularly of starches, refined grains, and sugars. Other specific changes related to increased caloric intake in the United States include larger portion sizes, greater food quantity and calories per meal, and increased consumption of sugar-sweetened beverages, snacks, commercially prepared (especially fast food) meals, and higher energy-density foods.The 2010 Update Provides Critical Data Regarding Cardiovascular Quality of Care, Procedure Utilization, and CostsIn light of the current national focus on healthcare utilization, costs, and quality, it is critical to monitor and understand the magnitude of healthcare delivery and costs, as well as the quality of healthcare delivery, related to CVDs. The Update provides these critical data in several sections.Quality-of-Care Metrics for CVDsChapter 18 reviews many metrics related to the quality of care delivered to patients with CVDs, as well as healthcare disparities. In particular, quality data are available from the American Heart Association’s “Get With the Guidelines” programs for acute coronary syndromes and heart failure and the American Stroke Association/American Heart Association’s “Get With the Guidelines” program for acute stroke. Similar data from the Veterans Healthcare Administration, national Medicare and Medicaid data, and NCDR ACTION Registry data are also reviewed. These data show impressive adherence with guideline recommendations for many, but not all, metrics of quality of care for these hospitalized patients. Data are also reviewed on screening for cardiovascular risk factor levels and control.Cardiovascular Procedure Utilization and CostsChapter 19 provides data on trends and current usage of cardiovascular surgical and invasive procedures. For example, from 1996 to 2006, the total number of inpatient cardiovascular operations and procedures increased 33%, from 5 444 000 to 7 235 000 annually (American Heart Association computation based on National Center for Health Statistics annual data).Chapter 20 reviews trends and current projections of direct and indirect healthcare costs related to CVDs, stroke, and related conditions. The total direct and indirect cost of CVD and stroke in the United States for 2010 is estimated to be $503.2 billion. This figure includes health expenditures (direct costs, which include the cost of physicians and other professionals, hospital and nursing home services, prescribed medications, home health care, and other medical durables) and lost productivity resulting from morbidity and mortality (indirect costs). Total hospital costs (inpatients, outpatients, and emergency department patients) projected for the year 2010 are estimated to be $155.7 billion. By comparison, in 2008, the estimated cost of all cancer and benign neoplasms was $228 billion ($93 billion in direct costs, $19 billion in morbidity indirect costs, and $116 billion in mortality indirect costs). CVD costs more than any other diagnostic group.The American Heart Association, through its Statistics Committee, continuously monitors and evaluates sources of data on heart disease and stroke in the United States to provide the most current data available in the Statistics Update. The 2007 preliminary mortality data have been released. More information can be found at the National Center for Health Statistics Web site, http://www.cdc.gov/nchs/data/nvsr/nvsr58/nvsr58_01.pdf.Finally, it must be noted that this annual Statistical Update is the product of an entire year’s worth of effort by dedicated professionals, volunteer physicians and scientists, and outstanding American Heart Association staff members, without whom publication of this valuable resource would be impossible. Their contributions are gratefully acknowledged.Donald Lloyd-Jones, MD, ScM, FAHANancy HaaseOn behalf of the American Heart Association Heart Disease and Stroke Statistics Writing GroupNote: Population data used in the compilation of NHANES prevalence estimates will now agree with the latest year of the NHANES survey being used. Extrapolations for NHANES prevalence estimates are based on the census resident population for 2006 because this is the most recent year of NHANES data used in the Statistical Update. An exception is the provisional smoking data from the 2008 National Health Interview Survey.The American Heart Association (AHA) works with the Centers for Disease Control and Prevention’s (CDC’s) National Center for Health Statistics (NCHS); the National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI); the National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS); and other government agencies to derive the annual statistics in this Update. This chapter describes the most important sources and the types of data we use from them. For more details, see Chapter 22 of this document, the Glossary.The surveys used are: Behavioral Risk Factor Surveillance Survey (BRFSS)—ongoing telephone health survey systemGreater Cincinnati/Northern Kentucky Stroke Study (GCNKSS)—stroke incidence rates and outcomes within a biracial populationMedical Expenditure Panel Survey (MEPS)—data on specific health services that Americans use, how frequently they use them, the cost of these services, and how the costs are paid Abbreviations Used in Chapter 1See Glossary (Chapter 22) for explanation of terms.AHAAmerican Heart AssociationAHRQAgency fo
0

Heart Disease and Stroke Statistics—2009 Update

Donald Lloyd‐Jones et al.Jan 26, 2009
+32
M
R
D
HomeCirculationVol. 119, No. 3Heart Disease and Stroke Statistics—2009 Update Free AccessReview ArticlePDF/EPUBAboutView PDFView EPUBSections ToolsAdd to favoritesDownload citationsTrack citationsPermissions ShareShare onFacebookTwitterLinked InMendeleyReddit Jump toFree AccessReview ArticlePDF/EPUBHeart Disease and Stroke Statistics—2009 UpdateA Report From the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee WRITING GROUP MEMBERS Donald Lloyd-Jones, MD, ScM, FAHA, Robert Adams, MD, FAHA, Mercedes Carnethon, PhD, FAHA, Giovanni De Simone, MD, T. Bruce Ferguson, MD, Katherine Flegal, PhD, Earl Ford, MD, MPH, Karen Furie, MD, Alan Go, MD, Kurt Greenlund, PhD, Nancy Haase, Susan Hailpern, DPH, Michael Ho, MD, PhD, Virginia Howard, PhD, FAHA, Brett Kissela, MD, Steven Kittner, MD, Daniel Lackland, PhD, FAHA, Lynda Lisabeth, PhD, Ariane Marelli, MD, Mary McDermott, MD, James Meigs, MD, Dariush Mozaffarian, MD, PhD, FAHA, Graham Nichol, MD, FAHA, Christopher O'Donnell, MD, MPH, FAHA, Veronique Roger, MD, FAHA, Wayne Rosamond, PhD, FAHA, Ralph Sacco, MD, FAHA, Paul Sorlie, PhD, Randall Stafford, MD, PhD, FAHA, Julia Steinberger, MD, MSC, FAHA, Thomas Thom, Sylvia Wasserthiel-Smoller, PhD, Nathan Wong, PhD, Judith Wylie-Rosett, EdD, Yuling Hong, MD, PhD, FAHA and WRITING GROUP MEMBERS Search for more papers by this author , Donald Lloyd-JonesDonald Lloyd-Jones Search for more papers by this author , Robert AdamsRobert Adams Search for more papers by this author , Mercedes CarnethonMercedes Carnethon Search for more papers by this author , Giovanni De SimoneGiovanni De Simone Search for more papers by this author , T. Bruce FergusonT. Bruce Ferguson Search for more papers by this author , Katherine FlegalKatherine Flegal Search for more papers by this author , Earl FordEarl Ford Search for more papers by this author , Karen FurieKaren Furie Search for more papers by this author , Alan GoAlan Go Search for more papers by this author , Kurt GreenlundKurt Greenlund Search for more papers by this author , Nancy HaaseNancy Haase Search for more papers by this author , Susan HailpernSusan Hailpern Search for more papers by this author , Michael HoMichael Ho Search for more papers by this author , Virginia HowardVirginia Howard Search for more papers by this author , Brett KisselaBrett Kissela Search for more papers by this author , Steven KittnerSteven Kittner Search for more papers by this author , Daniel LacklandDaniel Lackland Search for more papers by this author , Lynda LisabethLynda Lisabeth Search for more papers by this author , Ariane MarelliAriane Marelli Search for more papers by this author , Mary McDermottMary McDermott Search for more papers by this author , James MeigsJames Meigs Search for more papers by this author , Dariush MozaffarianDariush Mozaffarian Search for more papers by this author , Graham NicholGraham Nichol Search for more papers by this author , Christopher O'DonnellChristopher O'Donnell Search for more papers by this author , Veronique RogerVeronique Roger Search for more papers by this author , Wayne RosamondWayne Rosamond Search for more papers by this author , Ralph SaccoRalph Sacco Search for more papers by this author , Paul SorliePaul Sorlie Search for more papers by this author , Randall StaffordRandall Stafford Search for more papers by this author , Julia SteinbergerJulia Steinberger Search for more papers by this author , Thomas ThomThomas Thom Search for more papers by this author , Sylvia Wasserthiel-SmollerSylvia Wasserthiel-Smoller Search for more papers by this author , Nathan WongNathan Wong Search for more papers by this author , Judith Wylie-RosettJudith Wylie-Rosett Search for more papers by this author , Yuling HongYuling Hong Search for more papers by this author and Search for more papers by this author and for the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee Originally published27 Jan 2009https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.108.191259Circulation. 2009;119:480–486is corrected byCorrectionTable of ContentsSummary…480/e211. About These Statistics…e282. Cardiovascular Diseases…e313. Subclinical Atherosclerosis…e534. Coronary Heart Disease, Acute Coronary Syndrome, and Angina Pectoris…e595. Stroke (Cerebrovascular Disease)…e716. High Blood Pressure…e877. Congenital Cardiovascular Defects…e968. Heart Failure…e1019. Other Cardiovascular Diseases…e105 — Arrhythmias (Disorders of Heart Rhythm)…e107 — Arteries, Diseases of (Including Peripheral Arterial Disease)…e108 — Bacterial Endocarditis…e106 — Cardiomyopathy…e107 — Rheumatic Fever/Rheumatic Heart Disease…e105 — Valvular Heart Disease…e106 — Venous Thromboembolism…e10910. Risk Factor: Smoking/Tobacco Use…e11311. Risk Factor: High Blood Cholesterol and Other Lipids…e11812. Risk Factor: Physical Inactivity…e12313. Risk Factor: Overweight and Obesity…e12714. Risk Factor: Diabetes Mellitus…e13215. End-Stage Renal Disease and Chronic Kidney Disease…e14016. Metabolic Syndrome…e14417. Nutrition…e14818. Quality of Care…e16019. Medical Procedures…e16820. Economic Cost of Cardiovascular Diseases…e17221. At-a-Glance Summary Tables…e174 — Men and Cardiovascular Diseases…e175 — Women and Cardiovascular Diseases…e176 — Ethnic Groups and Cardiovascular Diseases…e177 — Children, Youth, and Cardiovascular Diseases…e17822. Glossary…e179Appendix I: List of Statistical Fact Sheets. URL: http://www.americanheart.org/presenter.jhtml?identifier=2007*The findings and conclusions of this report are those of the authors and do not necessarily represent the views of the Centers for Disease Control and Prevention.The 2009 Update is available online at http://circ.ahajournals.org/cgi/content/full/119/3/e21.The American Heart Association makes every effort to avoid any actual or potential conflicts of interest that may arise as a result of an outside relationship or a personal, professional, or business interest of a member of the writing panel. Specifically, all members of the writing group are required to complete and submit a Disclosure Questionnaire showing all such relationships that might be perceived as real or potential conflicts of interest.A copy of the statement is available at http://www.americanheart.org/presenter.jhtml?identifier=3003999 by selecting either the “topic list” link or the “chronological list” link (LS-1992). To purchase additional reprints, call 843-216-2533 or e-mail [email protected]We thank Drs Sean Coady, Eric L. Ding, Brian Eigel, Gregg C. Fonarow, Linda Geiss, Cherie James, Michael Mussolino, and Michael Wolz for their valuable comments and contributions. We acknowledge Tim Anderson and Tom Schneider for their editorial contributions, and Karen Modesitt for her administrative assistance.SummaryEach year, the American Heart Association, in conjunction with the Centers for Disease Control and Prevention, the National Institutes of Health, and other government agencies, brings together the most up-to-date statistics on heart disease, stroke, other vascular diseases, and their risk factors and presents them in its Heart Disease and Stroke Statistical Update. The Statistical Update is a valuable resource for researchers, clinicians, healthcare policy makers, media professionals, the lay public, and many others who seek the best national data available on disease morbidity and mortality and the risks, quality of care, medical procedures and operations, and costs associated with the management of these diseases in a single document. This year’s edition includes several areas not covered in previous editions. Below are a few highlights from this year’s Update.Death Rates From Cardiovascular Disease Have Declined, Yet the Burden of Disease Remains HighThe 2005 overall death rate from cardiovascular disease (CVD) (International Classification of Diseases 10, I00–I99) was 278.9 per 100 000. The rates were 324.7 per 100 000 for white males, 438.4 per 100 000 for black males, 230.4 per 100 000 for white females, and 319.7 per 100 000 for black females. From 1995 to 2005, death rates from CVD declined 26.4%. Preliminary mortality data for 2006 show that CVD (I00–I99; Q20–Q28) accounted for 34.2% (829 072) of all 2 425 900 deaths in 2006, or 1 of every 2.9 deaths in the United States.On the basis of 2005 mortality rate data, nearly 2400 Americans die of CVD each day—an average of 1 death every 37 seconds. The 2006 overall preliminary death rate from CVD was 262.9. More than 150 000 Americans killed by CVD (I00–I99) in 2005 were <65 years of age. In 2005, 32% of deaths from CVD occurred before the age of 75 years, which is well before the average life expectancy of 77.9 years.Coronary heart disease (CHD) caused about 1 of every 5 deaths in the United States in 2005. CHD mortality in 2005 was 445 687. In 2009, an estimated 785 000 Americans will have a new coronary attack, and about 470 000 will have a recurrent attack. It is estimated that an additional 195 000 silent first myocardial infarctions occur each year. About every 25 seconds, an American will have a coronary event, and about every minute someone will die from one.Each year, about 795 000 people experience a new or recurrent stroke. About 610 000 of these are first attacks, and 185 000 are recurrent attacks. Preliminary data from 2006 indicate that stroke accounted for about 1 of every 18 deaths in the United States. On average, every 40 seconds someone in the United States has a stroke. From 1995 to 2005, the stroke death rate fell 29.7%, and the actual number of stroke deaths declined 13.5%.In 2005, 1 in 8 death certificates (292 214 deaths) in the United States mentioned heart failure.Control of Risk Factors Remains an Issue for Many AmericansData from the National Health and Nutrition Examination Survey 2005–2006 found that between 1999–2000 and 2005–2006, mean serum total cholesterol levels in adults ≥20 years of age declined from 204 mg/dL to 199 mg/dL. This decline was observed for men ≥40 years of age and for women ≥60 years of age. There was little change over this time period for other sex/age groups. In 2005–2006, approximately 65% of men and 70% of women had been screened for high cholesterol in the previous 5 years. In 2005–2006, 16% of adults had serum total cholesterol levels of ≥240 mg/dL.Despite recommendations that some proportion of activity be vigorous (activity that causes heavy sweating and a large increase in breathing and/or heart rate), 62% of adults >18 years of age who responded to the 2006 National Health Interview Survey reported no vigorous activity lasting >10 minutes per session.On the basis of data from the National Health and Nutrition Examination Survey (National Center for Health Statistics), the prevalence of overweight (body mass index–for–age values at or above the 95th percentile) in children 6 to 11 years of age increased from 4.0% in 1971–1974 to 17.0% in 2003–2006. The prevalence of body mass index–for–age values at or above the 95th percentile in adolescents 12 to 19 years of age increased from 6.1% to 17.6% in that same time frame. Among infants and children between the ages of 6 and 23 months, the prevalence of high weight-for-age was 7.2% in 1976–1980 and 11.5% in 2003–2006 (National Health and Nutrition Examination Survey, National Center for Health Statistics).Just over 12% of preschool children 2 to 5 years of age were overweight in 2003–2006.The 2009 Update Expands Data Coverage of Congenital Cardiovascular Defects and Nutritional/Dietary Intake and Adds a New Chapter on Epidemiology and Statistics of Subclinical Atherosclerosis and a Subsection on Family History of CVDSeveral chapters and sections that have been added or revised for this year’s Update merit specific mention. First, we have added a new chapter (Chapter 3) that describes the epidemiology of subclinical atherosclerosis. It has been known for decades that atherosclerosis, the underlying cause of the majority of clinical CVD events, is typically present for decades before the onset of a clinical CVD event or symptoms. As discussed in Chapters 2 and 4, the initial manifestation of clinical atherosclerotic CVD too often is a fatal event, such as sudden cardiac death, or a devastating nonfatal event, such as a large nonfatal myocardial infarction or a disabling stroke. Advances in imaging technology over the past several decades have made it possible to detect and evaluate the burden of subclinical atherosclerosis in a variety of different vascular beds. Two modalities, ultrafast computed tomography for imaging of coronary artery calcification (CAC) and B-mode ultrasound for measurement of carotid intima-media thickness (IMT), have been studied widely in diverse population samples and have greatly enhanced our understanding of the development and progression of subclinical atherosclerosis, as well as its relationship to subsequent clinical events. The American Heart Association Statistics Committee felt that, given the extensive literature in this area and the increasing consideration of use of these modalities in clinical practice, it was time to provide a review of the epidemiological data from representative, nonreferral population samples to provide a measure of context for the data on subclinical atherosclerosis in the scientific and lay media.For example, the National Heart, Lung, and Blood Institute’s Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA) study and Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) have helped to define age-, sex-, and race-specific levels of CAC in a diverse population. In younger adults in CARDIA, 33 to 45 years of age, 15.0% of men and 5.1% of women already had CAC, and 1.6% had a CAC score >100. Among older adults in MESA, the prevalence and 75th percentile levels of CAC were highest in white men and lowest in black and Hispanic women, as shown in Table 3-1 in Chapter 3. Significant ethnic differences persisted after adjustment for risk factors, with the relative risk of having CAC being 22% lower in blacks, 15% lower in Hispanics, and 8% lower in Chinese, as compared with whites. Longitudinal data from MESA also highlight the risks associated with the presence and extent of CAC. Chart 3-3 in Chapter 3 shows the relative risks or hazard ratios associated with CAC scores of 1 to 100, 101 to 300, and >300 compared with those without CAC (score=0), after adjustment for standard risk factors. Persons with CAC scores of 1 to 100 were approximately 4 times more likely and those with CAC scores >100 were 7 to 10 times more likely to suffer a coronary event than those without CAC.Carotid IMT, in the absence of frank atherosclerotic plaque, is thought to represent an earlier and more continuous manifestation of atherosclerosis than CAC. Analyses from the Bogalusa Heart Study, CARDIA, MESA, and the Cardiovascular Health Study have helped to describe the epidemiology of carotid IMT across the spectra of age, sex, and race. Concurrent levels of risk factors in young adulthood and early levels of risk factors, even those measured in people 4 to 17 years of age, were significantly associated with carotid IMT at a mean age of 32 years. Higher body mass index and low-density lipoprotein cholesterol levels measured at 4 to 17 years of age were associated with increased risk for being above the 75th percentile for carotid IMT later on in young adulthood. Higher systolic blood pressure and low-density lipoprotein cholesterol and lower high-density lipoprotein cholesterol in young adulthood were also associated with having high carotid IMT. These data highlight the importance of adverse risk factor levels and obesity in early childhood and young adulthood in the early development of atherosclerosis. In the Cardiovascular Health Study, among older Americans, after a mean follow-up of 6.2 years, those with maximal carotid IMT in the highest quintile had a 4- to 5-fold greater risk for incident heart attack or stroke than that of those in the bottom quintile. After adjustment for other risk factors, there was still a 2- to 3-fold greater risk for the top versus the bottom quintile. These data should help to provide some context for physicians and patients to help understand the evolving roles of subclinical atherosclerosis imaging in research and clinical practice.As in prior years, we continue to highlight (in Chapter 2) the importance of maintaining low risk factor burden through young adulthood to middle and older ages. An extensive body of literature has demonstrated that individuals who survive to middle age (eg, age 50) without developing traditional CVD risk factors, such as hypercholesterolemia, hypertension, diabetes, or smoking, enjoy a broad array of health benefits, including substantially greater longevity, substantially reduced short- and long-term and remaining lifetime risks for CVD events even in the face of greater longevity, lower risks for both CVD death and non-CVD death, better health-related quality of life in older age, and substantially reduced total and annual Medicare expenditures.A new section in Chapter 2 also highlights some of the increasing knowledge available about the complex association between family history of CVD and future risk for CVD among offspring and siblings. In future updates, we anticipate including greatly expanded information and discussion of results from genetic studies that may help elucidate novel underlying mechanisms and pathways of atherosclerosis and CVD development.The chapter on congenital cardiovascular disease (Chapter 7) has been completely revised to provide updated and more useful information. Whereas surveillance for congenital heart defects is incomplete, these data reflect more contemporary estimates and represent the best available data. For example, on the basis of present estimates, 9 congenital heart defects per 1000 live births, or 36 000 infants born with congenital heart defects, are expected in the United States per year. Of these, several studies suggest that 9200, or 2.3 per 1000 live births, require invasive treatment or result in death in the first year of life.We have substantially revised and updated the chapter (Chapter 17) describing current nutritional intake data, trends and changes in intakes, estimated effects on cardiovascular risk factors and cardiovascular outcomes, and current costs and trends for all foods. New tables and charts added to the chapter this year include: Table 17-1, on dietary consumption by US adults (>20 years of age) of selected foods and nutrients related to cardiometabolic health; Table 17-2, on dietary consumption by US children and teenagers of selected foods and nutrients related to cardiometabolic health; Chart 17-1, on age-adjusted trends in macronutrients and total calories consumed by US adults (20 to 74 years of age); Chart 17-2, on per capita calories consumed from different beverages by US adults (≥19 years of age); and Chart 17-3, on total US food expenditures away from home and at home.Reporting and monitoring quality-of-care measures stratified by patient’s race/ethnicity and sex are important steps toward addressing disparities in health care through organizational quality improvement. In Chapter 18, new data on quality of care and quality-of-care measures stratified by race/ethnicity and sex, are reported for hospitals participating in Get With The Guidelines from January 1, 2007, through December 31, 2007 (Tables 18-3, 18-9, and 18-10) for the first time in our annual Statistics Update.Other new data that are of note in this year’s Update include: The 10 leading diagnoses from the National Hospital Discharge Survey (Chapter 2).Extent of awareness, treatment, and control of high blood pressure, by race/ethnicity and sex (Chapter 6).Trends in the prevalence of total serum cholesterol in adults ≥20 years of age, by sex and race/ethnicity (Chapter 11).Prevalence of students in grades 9 through 12 who did not meet currently recommended levels of moderate-to-vigorous physical activity during the past 7 days, by race/ethnicity and sex (Chapter 12).Prevalence of children 6 to 19 years of age who attained sufficient moderate-to-vigorous physical activity to meet public health recommendations of ≥60 minutes per day on ≥5 of 7 days, by sex and age (Chapter 12).Trends in diabetes prevalence in adults ≥20 years of age, by sex (Chapter 14).Number of surgical procedures in the 10 leading diagnostic groups (Chapter 19).Direct costs of the 10 leading diagnostic groups (Chapter 20).The American Heart Association, through its Statistics Committee, continuously monitors and evaluates sources of data on heart disease and stroke in the United States to provide the most current data available in the Statistics Update. The 2006 preliminary mortality data have been released. More information can be found at the National Center for Health Statistics Web site, http://www.cdc. gov/nchs/data/nvsr/nvsr56/nvsr56_16.pdf.Finally, it must be noted that this annual Update is the product of an entire year’s worth of effort by dedicated professionals, volunteer physicians and scientists, and outstanding American Heart Association staff members, without whom publication of this valuable resource would be impossible. Their contributions are gratefully acknowledged.Donald Lloyd-Jones, MD, ScM, FAHANancy HaaseYuling Hong, MD, PhD, FAHAOn behalf of the American Heart Association Heart Disease and Stroke Statistics Writing GroupDisclosuresWriting Group DisclosuresWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherDonald Lloyd JonesNorthwesternNIH/NHLBI†NonePfizer* (educational honoraria)NoneNoneAbbott*NoneRobert AdamsMedical University South CarolinaNHLBI†Duke Endowment, Health Sciences South Carolina*Boehringer Ingleheim†; Genentech*; sanofi-aventis*NoneREACHCAll Inc Telemedicine System†Boehringer Ingelheim*NoneMercedes CarnethonNorthwestern UniversityNoneNoneCommunity Health Plan of Seattle*NoneNoneNoneNoneGiovanni de SimoneFederico II University HospitalMinistry of Research, Italy*NoneNoneNoneNoneNoneNoneT. Bruce FergusonBrody School of Medicine at ECUBrody School of Medicine at ECU†NoneNoneNoneNoneNoneNoneKatherine FlegalCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneEarl FordCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneKaren FurieMassachusetts General HospitalNINDS*; AHA*; Bugher*Deane Institute for Integrative Research in Stroke and Atrial Fibrillation*NoneNoneNoneGE Healthcare*; Novartis Advisory Board*NoneAlan GoThe Permanente Medical GroupAmgen†; Site PI for a clinical trial sponsored by Johnson & Johnson†NoneNoneNoneNoneNoneNoneKurt GreenlundCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneNancy HaaseAmerican Heart AssociationNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneSusan HailpernNorthrop GrummanNoneNoneNoneNoneNoneNoneNone(Continued)Writing Group Disclosures, ContinuedWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherP. Michael HoDenver VA Medical Center/University of Colorado Denver Medical School and HealthcareAmerican Heart Association†; Colorado Department of Public Health and Environment†; NHLBI†; VA Research and Development†NoneNovartis*NoneNoneNoneNoneYuling HongAmerican Heart AssociationNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneVirginia HowardUniversity of Alabama at BirminghamCo-investigator, Etiology of Geographic and Racial Differences in Stroke (REGARDS) NIH/NINDS U01 NS041588†; Carotid Revascularization Endarterectomy vs. Stenting Trial (CREST) NIH/NINDS RO1 NS 38384†NoneNoneNoneNoneNoneNoneBrett KisselaUniversity of CincinnatiNIH-NINDS R-01 NS30678, “Hemorrhagic and Ischemic Strokes Among Blacks and Whites”†; NIH-NINDS R-01 NS039987, “Siblings with Ischemic Stoke Study (SWISS)” (James Meschia, PI)†; NIH-NINDS U-01 NS041588, “Etiology of Geographic and Racial Differences in Stroke”; (REasons for Geographic and Racial Differences in Stroke, or REGARDS Study) (George Howard, PI)†NoneBoehringer-Ingelheim†Has served as an expert witness and performed record review for medicolegal cases related to stroke*NoneAdvisor to Northstar Neuroscience, Inc (without pay)*NoneSteven KittnerUniversity of Maryland School of Medicine/Baltimore Department of Veterans Affairs Medical CenterAHA Grant-in-Aid†; NIH grant†NoneGrand Rounds presentations at a variety of medical institutions on topics relating to stroke epidemiology and prevention*NoneNoneNoneNoneDaniel LacklandMedical University of South CarolinaNHLBI*; DOE*; Health Science South Carolina*NoneMerck*; Novartis*; sanofi-aventis*NoneNoneNoneNoneLynda LisabethUniversity of MichiganNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneAriane MarelliMcGill University Health CenterHeart and Stroke Foundation of Canada†NoneNoneNoneNoneNoneNoneMary McDermottNorthwestern University’s Feinberg School of MedicineALL NIH/NHLBI R01-HL073351-01-A1†; R01-HL076298-01†; R01-HL073912-01A2†; K12- HL083790-01†; R01 HL083064†; R01 HL088589† (PI on all); CO-I N01-HC-65236* (PI Daviglus)NoneNoneNoneNoneNoneNoneJames MeigsMassachusetts General HospitalNoneNoneNoneNoneNoneNoneNone(Continued)Writing Group Disclosures, ContinuedWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherDariush MozaffarianBrigham and Women’s Hospital, Harvard Medical SchoolNHLBI† and NIEHS† (K08 HL 075628-01, R01 HL 085710-01, R01 ES 014433-01A2†; Searle Scholar Award grant from the Searle Funds at The Chicago Community Trust†; Genes and Environment Initiative from the Harvard School of Public Health†; the Gates Foundation/World Health Organization Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study†; GlaxoSmithKline†; Sigma Tau†; Pronova for an investigator-initiated trial†NoneAssociations and universities for speaking and reviewing on topics related to diet and cardiovascular disease, including from the US Food and Drug Administration*; Food and Agriculture Organization of the United Nations*; World Health Organization*; American Diabetes Association*; American Dietetic Association*; American Oil Chemists Society*; National Lipid Association*; Institute of Food Technologists*; International Life Sciences Institute*; Medical Society of Delaware*; Johns Hopkins University*; Columbia University*; University of New Hampshire*; University of Guelph*; and Washington University*NoneNoneNoneNoneGraham NicholUniversity of WashingtonNHLBI,† Bethesda, Md, Grantee, co-PI, Resuscitation Outcomes Consortium Data Coordinating Center; Canadian Institutes of Health Research*; Medtronic Inc.,* Grantee, Co-investigator, Resynchronization in Advanced Failure Trial (RAFT); Asmund S. Laerdal Foundation for Acute Medicine,* Stavanger, Norway, PI, Randomized Trial of CPR Training Aid in CommunityEquipment donation of training aids for overseas medical mission, Laerdal Inc. (2006)*; equipment donation of monitors/ defibrillators for overseas medical mission, Physio-Control Inc. (2007)*; Equipment donation of training materials for overseas medical mission, Channing-Bete Inc. (2007)*NoneNoneNoneConsultant, Northfield Laboratories*; Consultant, Paracor Medical Inc.*; Member of Board of Directors, Medic One Foundation*NoneChristopher O'DonnellNational Heart, Lung, and Blood Institute; Massachusetts General HospitalNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneVeronique RogerMayo Clinic Health Care CenterNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneWayne RosamondUniversity of North CarolinaNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneRalph SaccoUniversity of Miami Medical SchoolNINDS R37 29993 Northern Manhattan Study†; NINDS R01 040807 Family Study of Stroke Risk and Carotid Atherosclerosis†NoneBoehringer Ingelheim*; sanofi-aventis*NoneNoneBoehringer Ingelheim for design of clinical trial on stroke prevention†; GlaxoSmithKline*; sanofi-aventis*NonePaul SorlieNational Heart, Lung, and Blood Institute, NIHNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneRandall StaffordStanford UniversityProcter & Gamble†NoneBayer*NoneNoneNoneNoneJulia SteinbergerUniversity of MinnesotaNoneNoneNoneNoneNoneNoneNone Thom(Continued)Writing Group Disclosures, ContinuedWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherThis table represents the relationships of writing group members that may be perceived as actual or reasonably perceived conflicts of interest as reported on the Disclosure Questionnaire, which all members of the writing group are required to complete and submit. A relationship is considered to be “significant” if (a) the person receives $10 000 or more during any 12-month period, or 5% or more of the person’s gross income; or (b) the person owns 5% or more of the voting stock or share of the entity, or owns $10 000 or more of the fair market value of the entity. A relationship is considered to be “modest” if it is less than “significant” under the preceding definition.*Modest.†Significant.Thomas ThomNational Heart, Lung, and Blood Institute, NIH, DHHS, US GovernmentNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneSylvia Wasserthiel-SmollerAlbert Einstein College of MedicineNIH/NHLBI Hispanic Community Health Study†; Women’s Health Initiative†; Women’s Health Initiative Memory Study†NoneNoneNoneNoneNoneNoneNathan WongUniversity of California, IrvineMerck†; Pfizer†NoneNovartis*; Takeda†NoneNoneMerck*NoneJudith Wylie-RosettAlbert Einstein College of MedicineNoneNoneVA, 1199*NoneNoneMt. Sinai Medical Center Diabetes Prevention*; Yale School of Nursing*None Previous Back to top Next FiguresReferencesRelatedDetailsCited By Khatana C, Sa
0

Heart Disease and Stroke Statistics—2009 Update

Donald Lloyd‐Jones et al.Dec 16, 2008
+32
M
R
D
HomeCirculationVol. 119, No. 3Heart Disease and Stroke Statistics—2009 Update Free AccessReview ArticlePDF/EPUBAboutView PDFView EPUBSections ToolsAdd to favoritesDownload citationsTrack citationsPermissions ShareShare onFacebookTwitterLinked InMendeleyReddit Jump toFree AccessReview ArticlePDF/EPUBHeart Disease and Stroke Statistics—2009 UpdateA Report From the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee WRITING GROUP MEMBERS Donald Lloyd-Jones, MD, ScM, FAHA, Robert Adams, MD, FAHA, Mercedes Carnethon, PhD, FAHA, Giovanni De Simone, MD, T. Bruce Ferguson, MD, Katherine Flegal, PhD, Earl Ford, MD, MPH, Karen Furie, MD, Alan Go, MD, Kurt Greenlund, PhD, Nancy Haase, Susan Hailpern, DPH, Michael Ho, MD, PhD, Virginia Howard, PhD, FAHA, Brett Kissela, MD, Steven Kittner, MD, Daniel Lackland, PhD, FAHA, Lynda Lisabeth, PhD, Ariane Marelli, MD, Mary McDermott, MD, James Meigs, MD, Dariush Mozaffarian, MD, PhD, FAHA, Graham Nichol, MD, FAHA, Christopher O'Donnell, MD, MPH, FAHA, Veronique Roger, MD, FAHA, Wayne Rosamond, PhD, FAHA, Ralph Sacco, MD, FAHA, Paul Sorlie, PhD, Randall Stafford, MD, PhD, FAHA, Julia Steinberger, MD, MSC, FAHA, Thomas Thom, Sylvia Wasserthiel-Smoller, PhD, Nathan Wong, PhD, Judith Wylie-Rosett, EdD, Yuling Hong, MD, PhD, FAHA and WRITING GROUP MEMBERS Search for more papers by this author , Donald Lloyd-JonesDonald Lloyd-Jones Search for more papers by this author , Robert AdamsRobert Adams Search for more papers by this author , Mercedes CarnethonMercedes Carnethon Search for more papers by this author , Giovanni De SimoneGiovanni De Simone Search for more papers by this author , T. Bruce FergusonT. Bruce Ferguson Search for more papers by this author , Katherine FlegalKatherine Flegal Search for more papers by this author , Earl FordEarl Ford Search for more papers by this author , Karen FurieKaren Furie Search for more papers by this author , Alan GoAlan Go Search for more papers by this author , Kurt GreenlundKurt Greenlund Search for more papers by this author , Nancy HaaseNancy Haase Search for more papers by this author , Susan HailpernSusan Hailpern Search for more papers by this author , Michael HoMichael Ho Search for more papers by this author , Virginia HowardVirginia Howard Search for more papers by this author , Brett KisselaBrett Kissela Search for more papers by this author , Steven KittnerSteven Kittner Search for more papers by this author , Daniel LacklandDaniel Lackland Search for more papers by this author , Lynda LisabethLynda Lisabeth Search for more papers by this author , Ariane MarelliAriane Marelli Search for more papers by this author , Mary McDermottMary McDermott Search for more papers by this author , James MeigsJames Meigs Search for more papers by this author , Dariush MozaffarianDariush Mozaffarian Search for more papers by this author , Graham NicholGraham Nichol Search for more papers by this author , Christopher O'DonnellChristopher O'Donnell Search for more papers by this author , Veronique RogerVeronique Roger Search for more papers by this author , Wayne RosamondWayne Rosamond Search for more papers by this author , Ralph SaccoRalph Sacco Search for more papers by this author , Paul SorliePaul Sorlie Search for more papers by this author , Randall StaffordRandall Stafford Search for more papers by this author , Julia SteinbergerJulia Steinberger Search for more papers by this author , Thomas ThomThomas Thom Search for more papers by this author , Sylvia Wasserthiel-SmollerSylvia Wasserthiel-Smoller Search for more papers by this author , Nathan WongNathan Wong Search for more papers by this author , Judith Wylie-RosettJudith Wylie-Rosett Search for more papers by this author , Yuling HongYuling Hong Search for more papers by this author and Search for more papers by this author and for the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee Originally published15 Dec 2008https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.108.191261Circulation. 2009;119:e21–e181is corrected byCorrectionCorrectionOther version(s) of this articleYou are viewing the most recent version of this article. Previous versions: December 15, 2008: Previous Version 1 Table of ContentsSummary…480/e211. About These Statistics…e282. Cardiovascular Diseases…e313. Subclinical Atherosclerosis…e534. Coronary Heart Disease, Acute Coronary Syndrome, and Angina Pectoris…e595. Stroke (Cerebrovascular Disease)…e716. High Blood Pressure…e877. Congenital Cardiovascular Defects…e968. Heart Failure…e1019. Other Cardiovascular Diseases…e105 — Arrhythmias (Disorders of Heart Rhythm)…e107 — Arteries, Diseases of (Including Peripheral Arterial Disease)…e108 — Bacterial Endocarditis…e106 — Cardiomyopathy…e107 — Rheumatic Fever/Rheumatic Heart Disease…e105 — Valvular Heart Disease…e106 — Venous Thromboembolism…e10910. Risk Factor: Smoking/Tobacco Use…e11311. Risk Factor: High Blood Cholesterol and Other Lipids…e11812. Risk Factor: Physical Inactivity…e12313. Risk Factor: Overweight and Obesity…e12714. Risk Factor: Diabetes Mellitus…e13215. End-Stage Renal Disease and Chronic Kidney Disease…e14016. Metabolic Syndrome…e14417. Nutrition…e14818. Quality of Care…e16019. Medical Procedures…e16820. Economic Cost of Cardiovascular Diseases…e17221. At-a-Glance Summary Tables…e174 — Men and Cardiovascular Diseases…e175 — Women and Cardiovascular Diseases…e176 — Ethnic Groups and Cardiovascular Diseases…e177 — Children, Youth, and Cardiovascular Diseases…e17822. Glossary…e179Appendix I: List of Statistical Fact Sheets. URL: http://www.americanheart.org/presenter.jhtml?identifier=2007We thank Drs Sean Coady, Eric L. Ding, Brian Eigel, Gregg C. Fonarow, Linda Geiss, Cherie James, Michael Mussolino, and Michael Wolz for their valuable comments and contributions. We acknowledge Tim Anderson and Tom Schneider for their editorial contributions, and Karen Modesitt for her administrative assistance.DisclosuresWriting Group DisclosuresWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherDonald Lloyd JonesNorthwesternNIH/NHLBI†NonePfizer* (educational honoraria)NoneNoneAbbott*NoneRobert AdamsMedical University South CarolinaNHLBI†Duke Endowment, Health Sciences South Carolina*Boehringer Ingleheim†; Genentech*; sanofi-aventis*NoneREACHCAll Inc Telemedicine System†Boehringer Ingelheim*NoneMercedes CarnethonNorthwestern UniversityNoneNoneCommunity Health Plan of Seattle*NoneNoneNoneNoneGiovanni de SimoneFederico II University HospitalMinistry of Research, Italy*NoneNoneNoneNoneNoneNoneT. Bruce FergusonBrody School of Medicine at ECUBrody School of Medicine at ECU†NoneNoneNoneNoneNoneNoneKatherine FlegalCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneEarl FordCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneKaren FurieMassachusetts General HospitalNINDS*; AHA*; Bugher*Deane Institute for Integrative Research in Stroke and Atrial Fibrillation*NoneNoneNoneGE Healthcare*; Novartis Advisory Board*NoneAlan GoThe Permanente Medical GroupAmgen†; Site PI for a clinical trial sponsored by Johnson & Johnson†NoneNoneNoneNoneNoneNoneKurt GreenlundCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneNancy HaaseAmerican Heart AssociationNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneSusan HailpernNorthrop GrummanNoneNoneNoneNoneNoneNoneNone(Continued)Writing Group Disclosures, ContinuedWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherP. Michael HoDenver VA Medical Center/University of Colorado Denver Medical School and HealthcareAmerican Heart Association†; Colorado Department of Public Health and Environment†; NHLBI†; VA Research and Development†NoneNovartis*NoneNoneNoneNoneYuling HongAmerican Heart AssociationNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneVirginia HowardUniversity of Alabama at BirminghamCo-investigator, Etiology of Geographic and Racial Differences in Stroke (REGARDS) NIH/NINDS U01 NS041588†; Carotid Revascularization Endarterectomy vs. Stenting Trial (CREST) NIH/NINDS RO1 NS 38384†NoneNoneNoneNoneNoneNoneBrett KisselaUniversity of CincinnatiNIH-NINDS R-01 NS30678, “Hemorrhagic and Ischemic Strokes Among Blacks and Whites”†; NIH-NINDS R-01 NS039987, “Siblings with Ischemic Stoke Study (SWISS)” (James Meschia, PI)†; NIH-NINDS U-01 NS041588, “Etiology of Geographic and Racial Differences in Stroke”; (REasons for Geographic and Racial Differences in Stroke, or REGARDS Study) (George Howard, PI)†NoneBoehringer-Ingelheim†Has served as an expert witness and performed record review for medicolegal cases related to stroke*NoneAdvisor to Northstar Neuroscience, Inc (without pay)*NoneSteven KittnerUniversity of Maryland School of Medicine/Baltimore Department of Veterans Affairs Medical CenterAHA Grant-in-Aid†; NIH grant†NoneGrand Rounds presentations at a variety of medical institutions on topics relating to stroke epidemiology and prevention*NoneNoneNoneNoneDaniel LacklandMedical University of South CarolinaNHLBI*; DOE*; Health Science South Carolina*NoneMerck*; Novartis*; sanofi-aventis*NoneNoneNoneNoneLynda LisabethUniversity of MichiganNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneAriane MarelliMcGill University Health CenterHeart and Stroke Foundation of Canada†NoneNoneNoneNoneNoneNoneMary McDermottNorthwestern University’s Feinberg School of MedicineALL NIH/NHLBI R01-HL073351-01-A1†; R01-HL076298-01†; R01-HL073912-01A2†; K12- HL083790-01†; R01 HL083064†; R01 HL088589† (PI on all); CO-I N01-HC-65236* (PI Daviglus)NoneNoneNoneNoneNoneNoneJames MeigsMassachusetts General HospitalNoneNoneNoneNoneNoneNoneNone(Continued)Writing Group Disclosures, ContinuedWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherDariush MozaffarianBrigham and Women’s Hospital, Harvard Medical SchoolNHLBI† and NIEHS† (K08 HL 075628-01, R01 HL 085710-01, R01 ES 014433-01A2†; Searle Scholar Award grant from the Searle Funds at The Chicago Community Trust†; Genes and Environment Initiative from the Harvard School of Public Health†; the Gates Foundation/World Health Organization Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study†; GlaxoSmithKline†; Sigma Tau†; Pronova for an investigator-initiated trial†NoneAssociations and universities for speaking and reviewing on topics related to diet and cardiovascular disease, including from the US Food and Drug Administration*; Food and Agriculture Organization of the United Nations*; World Health Organization*; American Diabetes Association*; American Dietetic Association*; American Oil Chemists Society*; National Lipid Association*; Institute of Food Technologists*; International Life Sciences Institute*; Medical Society of Delaware*; Johns Hopkins University*; Columbia University*; University of New Hampshire*; University of Guelph*; and Washington University*NoneNoneNoneNoneGraham NicholUniversity of WashingtonNHLBI,† Bethesda, Md, Grantee, co-PI, Resuscitation Outcomes Consortium Data Coordinating Center; Canadian Institutes of Health Research*; Medtronic Inc.,* Grantee, Co-investigator, Resynchronization in Advanced Failure Trial (RAFT); Asmund S. Laerdal Foundation for Acute Medicine,* Stavanger, Norway, PI, Randomized Trial of CPR Training Aid in CommunityEquipment donation of training aids for overseas medical mission, Laerdal Inc. (2006)*; equipment donation of monitors/ defibrillators for overseas medical mission, Physio-Control Inc. (2007)*; Equipment donation of training materials for overseas medical mission, Channing-Bete Inc. (2007)*NoneNoneNoneConsultant, Northfield Laboratories*; Consultant, Paracor Medical Inc.*; Member of Board of Directors, Medic One Foundation*NoneChristopher O'DonnellNational Heart, Lung, and Blood Institute; Massachusetts General HospitalNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneVeronique RogerMayo Clinic Health Care CenterNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneWayne RosamondUniversity of North CarolinaNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneRalph SaccoUniversity of Miami Medical SchoolNINDS R37 29993 Northern Manhattan Study†; NINDS R01 040807 Family Study of Stroke Risk and Carotid Atherosclerosis†NoneBoehringer Ingelheim*; sanofi-aventis*NoneNoneBoehringer Ingelheim for design of clinical trial on stroke prevention†; GlaxoSmithKline*; sanofi-aventis*NonePaul SorlieNational Heart, Lung, and Blood Institute, NIHNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneRandall StaffordStanford UniversityProcter & Gamble†NoneBayer*NoneNoneNoneNoneJulia SteinbergerUniversity of MinnesotaNoneNoneNoneNoneNoneNoneNone Thom(Continued)Writing Group Disclosures, ContinuedWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherThis table represents the relationships of writing group members that may be perceived as actual or reasonably perceived conflicts of interest as reported on the Disclosure Questionnaire, which all members of the writing group are required to complete and submit. A relationship is considered to be “significant” if (a) the person receives $10 000 or more during any 12-month period, or 5% or more of the person’s gross income; or (b) the person owns 5% or more of the voting stock or share of the entity, or owns $10 000 or more of the fair market value of the entity. A relationship is considered to be “modest” if it is less than “significant” under the preceding definition.*Modest.†Significant.Thomas ThomNational Heart, Lung, and Blood Institute, NIH, DHHS, US GovernmentNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneSylvia Wasserthiel-SmollerAlbert Einstein College of MedicineNIH/NHLBI Hispanic Community Health Study†; Women’s Health Initiative†; Women’s Health Initiative Memory Study†NoneNoneNoneNoneNoneNoneNathan WongUniversity of California, IrvineMerck†; Pfizer†NoneNovartis*; Takeda†NoneNoneMerck*NoneJudith Wylie-RosettAlbert Einstein College of MedicineNoneNoneVA, 1199*NoneNoneMt. Sinai Medical Center Diabetes Prevention*; Yale School of Nursing*NonecirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinsSummary270120091. About These Statistics270120092. Cardiovascular Diseases270120093. Subclinical Atherosclerosis270120094. Coronary Heart Disease, Acute Coronary Syndrome, and Angina Pectoris270120095. Stroke (Cerebrovascular Disease)270120096. High Blood Pressure270120097. Congenital Cardiovascular Defects270120098. Heart Failure270120099. Other Cardiovascular Diseases2701200910. Risk Factor: Smoking/Tobacco Use2701200911. Risk Factor: High Blood Cholesterol and Other Lipids2701200912. Risk Factor: Physical Inactivity2701200913. Risk Factor: Overweight and Obesity2701200914. Risk Factor: Diabetes Mellitus2701200915. End-Stage Renal Disease and Chronic Kidney Disease2701200916. Metabolic Syndrome2701200917. Nutrition2701200918. Quality of Care2701200919. Medical Procedures2701200920. Economic Cost of Cardiovascular Diseases2701200921. At-a-Glance Summary Tables2701200922. Glossary27012009Each year, the American Heart Association, in conjunction with the Centers for Disease Control and Prevention, the National Institutes of Health, and other government agencies, brings together the most up-to-date statistics on heart disease, stroke, other vascular diseases, and their risk factors and presents them in its Heart Disease and Stroke Statistical Update. The Statistical Update is a valuable resource for researchers, clinicians, healthcare policy makers, media professionals, the lay public, and many others who seek the best national data available on disease morbidity and mortality and the risks, quality of care, medical procedures and operations, and costs associated with the management of these diseases in a single document. This year’s edition includes several areas not covered in previous editions. Below are a few highlights from this year’s Update.Death Rates From Cardiovascular Disease Have Declined, Yet the Burden of Disease Remains HighThe 2005 overall death rate from cardiovascular disease (CVD) (International Classification of Diseases 10, I00–I99) was 278.9 per 100 000. The rates were 324.7 per 100 000 for white males, 438.4 per 100 000 for black males, 230.4 per 100 000 for white females, and 319.7 per 100 000 for black females. From 1995 to 2005, death rates from CVD declined 26.4%. Preliminary mortality data for 2006 show that CVD (I00–I99; Q20–Q28) accounted for 34.2% (829 072) of all 2 425 900 deaths in 2006, or 1 of every 2.9 deaths in the United States.On the basis of 2005 mortality rate data, nearly 2400 Americans die of CVD each day—an average of 1 death every 37 seconds. The 2006 overall preliminary death rate from CVD was 262.9. More than 150 000 Americans killed by CVD (I00–I99) in 2005 were <65 years of age. In 2005, 32% of deaths from CVD occurred before the age of 75 years, which is well before the average life expectancy of 77.9 years.Coronary heart disease (CHD) caused about 1 of every 5 deaths in the United States in 2005. CHD mortality in 2005 was 445 687. In 2009, an estimated 785 000 Americans will have a new coronary attack, and about 470 000 will have a recurrent attack. It is estimated that an additional 195 000 silent first myocardial infarctions occur each year. About every 25 seconds, an American will have a coronary event, and about every minute someone will die from one.Each year, about 795 000 people experience a new or recurrent stroke. About 610 000 of these are first attacks, and 185 000 are recurrent attacks. Preliminary data from 2006 indicate that stroke accounted for about 1 of every 18 deaths in the United States. On average, every 40 seconds someone in the United States has a stroke. From 1995 to 2005, the stroke death rate fell 29.7%, and the actual number of stroke deaths declined 13.5%.In 2005, 1 in 8 death certificates (292 214 deaths) in the United States mentioned heart failure.Control of Risk Factors Remains an Issue for Many AmericansData from the National Health and Nutrition Examination Survey 2005–2006 found that between 1999–2000 and 2005–2006, mean serum total cholesterol levels in adults ≥20 years of age declined from 204 mg/dL to 199 mg/dL. This decline was observed for men ≥40 years of age and for women ≥60 years of age. There was little change over this time period for other sex/age groups. In 2005–2006, approximately 65% of men and 70% of women had been screened for high cholesterol in the previous 5 years. In 2005–2006, 16% of adults had serum total cholesterol levels of ≥240 mg/dL.Despite recommendations that some proportion of activity be vigorous (activity that causes heavy sweating and a large increase in breathing and/or heart rate), 62% of adults >18 years of age who responded to the 2006 National Health Interview Survey reported no vigorous activity lasting >10 minutes per session.On the basis of data from the National Health and Nutrition Examination Survey (National Center for Health Statistics), the prevalence of overweight (body mass index–for–age values at or above the 95th percentile) in children 6 to 11 years of age increased from 4.0% in 1971–1974 to 17.0% in 2003–2006. The prevalence of body mass index–for–age values at or above the 95th percentile in adolescents 12 to 19 years of age increased from 6.1% to 17.6% in that same time frame. Among infants and children between the ages of 6 and 23 months, the prevalence of high weight-for-age was 7.2% in 1976–1980 and 11.5% in 2003–2006 (National Health and Nutrition Examination Survey, National Center for Health Statistics).Just over 12% of preschool children 2 to 5 years of age were overweight in 2003–2006.The 2009 Update Expands Data Coverage of Congenital Cardiovascular Defects and Nutritional/Dietary Intake and Adds a New Chapter on Epidemiology and Statistics of Subclinical Atherosclerosis and a Subsection on Family History of CVDSeveral chapters and sections that have been added or revised for this year’s Update merit specific mention. First, we have added a new chapter (Chapter 3) that describes the epidemiology of subclinical atherosclerosis. It has been known for decades that atherosclerosis, the underlying cause of the majority of clinical CVD events, is typically present for decades before the onset of a clinical CVD event or symptoms. As discussed in Chapters 2 and 4, the initial manifestation of clinical atherosclerotic CVD too often is a fatal event, such as sudden cardiac death, or a devastating nonfatal event, such as a large nonfatal myocardial infarction or a disabling stroke. Advances in imaging technology over the past several decades have made it possible to detect and evaluate the burden of subclinical atherosclerosis in a variety of different vascular beds. Two modalities, ultrafast computed tomography for imaging of coronary artery calcification (CAC) and B-mode ultrasound for measurement of carotid intima-media thickness (IMT), have been studied widely in diverse population samples and have greatly enhanced our understanding of the development and progression of subclinical atherosclerosis, as well as its relationship to subsequent clinical events. The American Heart Association Statistics Committee felt that, given the extensive literature in this area and the increasing consideration of use of these modalities in clinical practice, it was time to provide a review of the epidemiological data from representative, nonreferral population samples to provide a measure of context for the data on subclinical atherosclerosis in the scientific and lay media.For example, the National Heart, Lung, and Blood Institute’s Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA) study and Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) have helped to define age-, sex-, and race-specific levels of CAC in a diverse population. In younger adults in CARDIA, 33 to 45 years of age, 15.0% of men and 5.1% of women already had CAC, and 1.6% had a CAC score >100. Among older adults in MESA, the prevalence and 75th percentile levels of CAC were highest in white men and lowest in black and Hispanic women, as shown in Table 3-1 in Chapter 3. Significant ethnic differences persisted after adjustment for risk factors, with the relative risk of having CAC being 22% lower in blacks, 15% lower in Hispanics, and 8% lower in Chinese, as compared with whites. Longitudinal data from MESA also highlight the risks associated with the presence and extent of CAC. Chart 3-3 in Chapter 3 shows the relative risks or hazard ratios associated with CAC scores of 1 to 100, 101 to 300, and >300 compared with those without CAC (score=0), after adjustment for standard risk factors. Persons with CAC scores of 1 to 100 were approximately 4 times more likely and those with CAC scores >100 were 7 to 10 times more likely to suffer a coronary event than those without CAC.Carotid IMT, in the absence of frank atherosclerotic plaque, is thought to represent an earlier and more continuous manifestation of atherosclerosis than CAC. Analyses from the Bogalusa Heart Study, CARDIA, MESA, and the Cardiovascular Health Study have helped to describe the epidemiology of carotid IMT across the spectra of age, sex, and race. Concurrent levels of risk factors in young adulthood and early levels of risk factors, even those measured in people 4 to 17 years of age, were significantly associated with carotid IMT at a mean age of 32 years. Higher body mass index and low-density lipoprotein cholesterol levels measured at 4 to 17 years of age were associated with increased risk for being above the 75th percentile for carotid IMT later on in young adulthood. Higher systolic blood pressure and low-density lipoprotein cholesterol and lower high-density lipoprotein cholesterol in young adulthood were also associated with having high carotid IMT. These data highlight the importance of adverse risk factor levels and obesity in early childhood and young adulthood in the early development of atherosclerosis. In the Cardiovascular Health Study, among older Americans, after a mean follow-up of 6.2 years, those with maximal carotid IMT in the highest quintile had a 4- to 5-fold greater risk for incident heart attack or stroke than that of those in the bottom quintile. After adjustment for other risk factors, there was still a 2- to 3-fold greater risk for the top versus the bottom quintile. These data should help to provide some context for physicians and patients to help understand the evolving roles of subclinical atherosclerosis imaging in research and clinical practice.As in prior years, we continue to highlight (in Chapter 2) the importance of maintaining low risk factor burden through young adulthood to middle and older ages. An extensive body of literature has demonstrated that individuals who survive to middle age (eg, age 50) without developing traditional CVD risk factors, such as hypercholesterolemia, hypertension, diabetes, or smoking, enjoy a broad array of health benefits, including substantially greater longevity, substantially reduced short- and long-term and remaining lifetime risks for CVD events even in the face of greater longevity, lower risks for both CVD death and non-CVD death, better health-related quality of life in older age, and substantially reduced total and annual Medicare expenditures.A new section in Chapter 2 also highlights some of the increasing knowledge available about the complex association between family history of CVD and future risk for CVD among offspring and siblings. In future updates, we anticipate including greatly expanded information and discussion of results from genetic studies that may help elucidate novel underlying mechanisms and pathways of atherosclerosis and CVD development.The chapter on congenital cardiovascular disease (Chapter 7) has been completely revised to provide updated and more useful information. Whereas surveillance for congenital heart defects is incomplete, these data reflect more contemporary estimates and represent the best available data. For example, on the basis of present estimates, 9 congenital heart defects per 1000 live births, or 36 000 infants born with congenital heart defects, are expected in the United States per year. Of these, several studies suggest that 9200, or 2.3 per 1000 live births, require invasive treatment or result in death in the first year of life.We have substantially revised and updated the chapter (Chapter 17) describing current nutritional intake data, trends and changes in intakes, estimated effects on cardiovascular risk factors and cardiovascular outcomes, and current costs and trends for all foods. New tables and charts added to the chapter this year include: Table 17-1, on dietary consumption by US adults (>20 years of age) of selected foods and nutrients related to cardiometabolic health; Table 17-2, on dietary consumption by US children and teenagers of selected foods and nutrients related to cardiometabolic health; Chart 17-1, on age-adjusted trends in macronutrients and total calories consumed by US adults (20 to 74 years of age); Chart 17-2, on per capita calories consumed from different beverages by US adults (≥19 years of age); and Chart 17-3, on total US food expenditures away from home and at home.Reporting and monitoring quality-of-care measures stratified by patient’s race/ethnicity and sex are important steps toward addressing disparities in health care through organizational quality improvement. In Chapter 18, new data on quality of care and quality-of-care measures stratified by race/
0

Diet and Lifestyle Recommendations Revision 2006

Alice Lichtenstein et al.Jun 20, 2006
+14
M
L
A
Improving diet and lifestyle is a critical component of the American Heart Association’s strategy for cardiovascular disease risk reduction in the general population. This document presents recommendations designed to meet this objective. Specific goals are to consume an overall healthy diet; aim for a healthy body weight; aim for recommended levels of low-density lipoprotein cholesterol, high-density lipoprotein cholesterol, and triglycerides; aim for normal blood pressure; aim for a normal blood glucose level; be physically active; and avoid use of and exposure to tobacco products. The recommendations are to balance caloric intake and physical activity to achieve and maintain a healthy body weight; consume a diet rich in vegetables and fruits; choose whole-grain, high-fiber foods; consume fish, especially oily fish, at least twice a week; limit intake of saturated fat to <7% of energy, trans fat to <1% of energy, and cholesterol to <300 mg/day by choosing lean meats and vegetable alternatives, fat-free (skim) or low-fat (1% fat) dairy products and minimize intake of partially hydrogenated fats; minimize intake of beverages and foods with added sugars; choose and prepare foods with little or no salt; if you consume alcohol, do so in moderation; and when you eat food prepared outside of the home, follow these Diet and Lifestyle Recommendations. By adhering to these diet and lifestyle recommendations, Americans can substantially reduce their risk of developing cardiovascular disease, which remains the leading cause of morbidity and mortality in the United States.
0

The Metabolic Syndrome

Yong Park et al.Feb 24, 2003
+3
L
S
Y

Background

 The metabolic syndrome is an important cluster of coronary heart disease risk factors with common insulin resistance. The extent to which the metabolic syndrome is associated with demographic and potentially modifiable lifestyle factors in the US population is unknown. 

Methods

 Metabolic syndrome–associated factors and prevalence, as defined by Adult Treatment Panel III criteria, were evaluated in a representative US sample of 3305 black, 3477 Mexican American, and 5581 white men and nonpregnant or lactating women aged 20 years and older who participated in the cross-sectional Third National Health and Nutrition Examination Survey. 

Results

 The metabolic syndrome was present in 22.8% and 22.6% of US men and women, respectively (P= .86). The age-specific prevalence was highest in Mexican Americans and lowest in blacks of both sexes. Ethnic differences persisted even after adjusting for age, body mass index, and socioeconomic status. The metabolic syndrome was present in 4.6%, 22.4%, and 59.6% of normal-weight, overweight, and obese men, respectively, and a similar distribution was observed in women. Older age, postmenopausal status, Mexican American ethnicity, higher body mass index, current smoking, low household income, high carbohydrate intake, no alcohol consumption, and physical inactivity were associated with increased odds of the metabolic syndrome. 

Conclusions

 The metabolic syndrome is present in more than 20% of the US adult population; varies substantially by ethnicity even after adjusting for body mass index, age, socioeconomic status, and other predictor variables; and is associated with several potentially modifiable lifestyle factors. Identification and clinical management of this high-risk group is an important aspect of coronary heart disease prevention.
0

Examining a Bidirectional Association Between Depressive Symptoms and Diabetes

Sherita Golden et al.Jun 17, 2008
+5
M
M
S

Context

Depressive symptoms are associated with development of type 2 diabetes, but it is unclear whether type 2 diabetes is a risk factor for elevated depressive symptoms.

Objective

To examine the bidirectional association between depressive symptoms and type 2 diabetes.

Design, Setting, and Participants

Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis, a longitudinal, ethnically diverse cohort study of US men and women aged 45 to 84 years enrolled in 2000-2002 and followed up until 2004-2005.

Main Outcome Measures

Elevated depressive symptoms defined by Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D) score of 16 or higher, use of antidepressant medications, or both. The CES-D score was also modeled continuously. Participants were categorized as normal fasting glucose (<100 mg/dL), impaired fasting glucose (100-125 mg/dL), or type 2 diabetes (≥126 mg/dL or receiving treatment). Analysis 1 included 5201 participants without type 2 diabetes at baseline and estimated the relative hazard of incident type 2 diabetes over 3.2 years for those with and without depressive symptoms. Analysis 2 included 4847 participants without depressive symptoms at baseline and calculated the relative odds of developing depressive symptoms over 3.1 years for those with and without type 2 diabetes.

Results

In analysis 1, the incidence rate of type 2 diabetes was 22.0 and 16.6 per 1000 person-years for those with and without elevated depressive symptoms, respectively. The risk of incident type 2 diabetes was 1.10 times higher for each 5-unit increment in CES-D score (95% confidence interval [CI], 1.02-1.19) after adjustment for demographic factors and body mass index. This association persisted following adjustment for metabolic, inflammatory, socioeconomic, or lifestyle factors, although it was no longer statistically significant following adjustment for the latter (relative hazard, 1.08; 95% CI, 0.99-1.19). In analysis 2, the incidence rates of elevated depressive symptoms per 1000-person years were 36.8 for participants with normal fasting glucose; 27.9 for impaired fasting glucose; 31.2 for untreated type 2 diabetes, and 61.9 for treated type 2 diabetes. Compared with normal fasting glucose, the demographic–adjusted odds ratios of developing elevated depressive symptoms were 0.79 (95% CI, 0.63-0.99) for impaired fasting glucose, 0.75 (95% CI, 0.44-1.27) for untreated type 2 diabetes, and 1.54 (95% CI, 1.13-2.09) for treated type 2 diabetes. None of these associations with incident depressive symptoms were materially altered with adjustment for body mass index, socioeconomic and lifestyle factors, and comorbidities. Findings in both analyses were comparable across ethnic groups.

Conclusions

A modest association of baseline depressive symptoms with incident type 2 diabetes existed that was partially explained by lifestyle factors. Impaired fasting glucose and untreated type 2 diabetes were inversely associated with incident depressive symptoms, whereas treated type 2 diabetes showed a positive association with depressive symptoms. These associations were not substantively affected by adjustment for potential confounding or mediating factors.
0

Association of Body Mass Index With Lifetime Risk of Cardiovascular Disease and Compression of Morbidity

Sadiya Khan et al.Feb 28, 2018
+5
J
H
S
Prior studies have demonstrated lower all-cause mortality in individuals who are overweight compared with those with normal body mass index (BMI), but whether this may come at the cost of greater burden of cardiovascular disease (CVD) is unknown.To calculate lifetime risk estimates of incident CVD and subtypes of CVD and to estimate years lived with and without CVD by weight status.In this population-based study, we used pooled individual-level data from adults (baseline age, 20-39, 40-59, and 60-79 years) across 10 large US prospective cohorts, with 3.2 million person-years of follow-up from 1964 to 2015. All participants were free of clinical CVD at baseline with available BMI index and CVD outcomes data. Data were analyzed from October 2016 to July 2017.World Health Organization-standardized BMI categories.Total CVD and CVD subtype, including fatal and nonfatal coronary heart disease, stroke, congestive heart failure, and other CVD deaths. Heights and weights were measured directly by investigators in each study, and BMI was calculated as weight in kilograms divided by height in meters squared. We performed (1) modified Kaplan-Meier analysis to estimate lifetime risks, (2) adjusted competing Cox models to estimate joint cumulative risks for CVD or noncardiovascular death, and (3) the Irwin restricted mean to estimate years lived free of and with CVD.Of the 190 672 in-person examinations included in this study, the mean (SD) age was 46.0 (15.0) years for men and 58.7 (12.9) years for women, and 140 835 patients (73.9%) were female. Compared with individuals with a normal BMI (defined as a BMI of 18.5 to 24.9), lifetime risks for incident CVD were higher in middle-aged adults in the overweight and obese groups. Compared with normal weight, among middle-aged men and women, competing hazard ratios for incident CVD were 1.21 (95% CI, 1.14-1.28) and 1.32 (95% CI, 1.24-1.40), respectively, for overweight (BMI, 25.0-29.9), 1.67 (95% CI, 1.55-1.79) and 1.85 (95% CI, 1.72-1.99) for obesity (BMI, 30.0-39.9), and 3.14 (95% CI, 2.48-3.97) and 2.53 (95% CI, 2.20-2.91) for morbid obesity (BMI, ≥40.0). Higher BMI had the strongest association with incident heart failure among CVD subtypes. Average years lived with CVD were longer for middle-aged adults in the overweight and obese groups compared with adults in the normal BMI group. Similar patterns were observed in younger and older adults.In this study, obesity was associated with shorter longevity and significantly increased risk of cardiovascular morbidity and mortality compared with normal BMI. Despite similar longevity compared with normal BMI, overweight was associated with significantly increased risk of developing CVD at an earlier age, resulting in a greater proportion of life lived with CVD morbidity.
0

Cardiorespiratory Fitness in Young Adulthood and the Development of Cardiovascular Disease Risk Factors

Mercedes Carnethon et al.Dec 16, 2003
+3
R
J
M
Low cardiorespiratory fitness is an established risk factor for cardiovascular and total mortality; however, mechanisms responsible for these associations are uncertain.To test whether low fitness, estimated by short duration on a maximal treadmill test, predicted the development of cardiovascular disease risk factors and whether improving fitness (increase in treadmill test duration between examinations) was associated with risk reduction.Population-based longitudinal cohort study of men and women 18 to 30 years of age in the Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA) study. Participants who completed the treadmill examination according to the Balke protocol at baseline were followed up from 1985-1986 to 2000-2001. A subset of participants (n = 2478) repeated the exercise test in 1992-1993.Incident type 2 diabetes, hypertension, the metabolic syndrome (defined according to National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III), and hypercholesterolemia (low-density lipoprotein cholesterol > or =160 mg/dL [4.14 mmol/L]).During the 15-year study period, the rates of incident diabetes, hypertension, the metabolic syndrome, and hypercholesterolemia were 2.8, 13.0, 10.2, and 11.7 per 1000 person-years, respectively. After adjustment for age, race, sex, smoking, and family history of diabetes, hypertension, or premature myocardial infarction, participants with low fitness (<20th percentile) were 3- to 6-fold more likely to develop diabetes, hypertension, and the metabolic syndrome than participants with high fitness (> or =60th percentile), all P<.001. Adjusting for baseline body mass index diminished the strength of these associations to 2-fold (all P<.001). In contrast, the association between low fitness and hypercholesterolemia was modest (hazard ratio [HR], 1.4; 95% confidence interval [CI], 1.1-1.7; P =.02) and attenuated to marginal significance after body mass index adjustment (P =.13). Improved fitness over 7 years was associated with a reduced risk of developing diabetes (HR, 0.4; 95% CI, 0.2-1.0; P =.04) and the metabolic syndrome (HR, 0.5; 95% CI, 0.3-0.7; P<.001), but the strength and significance of these associations was reduced after accounting for changes in weight.Poor fitness in young adults is associated with the development of cardiovascular disease risk factors. These associations involve obesity and may be modified by improving fitness.
0
Citation661
0
Save
0

Association of Weight Status With Mortality in Adults With Incident Diabetes

Mercedes Carnethon et al.Aug 7, 2012
+8
M
P
M

Context

Type 2 diabetes in normal-weight adults (body mass index [BMI] <25) is a representation of the metabolically obese normal-weight phenotype with unknown mortality consequences.

Objective

To test the association of weight status with mortality in adults with new-onset diabetes in order to minimize the influence of diabetes duration and voluntary weight loss on mortality.

Design, Setting, and Participants

Pooled analysis of 5 longitudinal cohort studies: Atherosclerosis Risk in Communities study, 1990-2006; Cardiovascular Health Study, 1992-2008; Coronary Artery Risk Development in Young Adults, 1987-2011; Framingham Offspring Study, 1979-2007; and Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis, 2002-2011. A total of 2625 participants with incident diabetes contributed 27 125 person-years of follow-up. Included were men and women (age >40 years) who developed incident diabetes based on fasting glucose 126 mg/dL or greater or newly initiated diabetes medication and who had concurrent measurements of BMI. Participants were classified as normal weight if their BMI was 18.5 to 24.99 or overweight/obese if BMI was 25 or greater.

Main Outcome Measures

Total, cardiovascular, and noncardiovascular mortality.

Results

The proportion of adults who were normal weight at the time of incident diabetes ranged from 9% to 21% (overall 12%). During follow-up, 449 participants died: 178 from cardiovascular causes and 253 from noncardiovascular causes (18 were not classified). The rates of total, cardiovascular, and noncardiovascular mortality were higher in normal-weight participants (284.8, 99.8, and 198.1 per 10 000 person-years, respectively) than in overweight/obese participants (152.1, 67.8, and 87.9 per 10 000 person-years, respectively). After adjustment for demographic characteristics and blood pressure, lipid levels, waist circumference, and smoking status, hazard ratios comparing normal-weight participants with overweight/obese participants for total, cardiovascular, and noncardiovascular mortality were 2.08 (95% CI, 1.52-2.85), 1.52 (95% CI, 0.89-2.58), and 2.32 (95% CI, 1.55-3.48), respectively.

Conclusion

Adults who were normal weight at the time of incident diabetes had higher mortality than adults who are overweight or obese.
0
Citation521
0
Save
0

Prevalence and Cardiovascular Disease Correlates of Low Cardiorespiratory Fitness in Adolescents and Adults

Mercedes Carnethon et al.Dec 20, 2005
P
M
M
HERE IS STRONG AND CONSIStent evidence from observational studies that physical inactivity and poor cardiorespiratory fitness (ie, fitness) are associated with higher morbidity and mortality from all causes, including cardiovascular disease (CVD) and cancer. 1 United States population reports describe an increasingly less physically active society, with marked downturns in reported physical activity during adolescence and young adulthood. 1-3Physical activity has been described in the population and in relation to health outcomes; however, prior to the current National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), 4 data were not available to quantify objectively determined cardiorespiratory fitness in the US population.A recently published large international case-control study attributed 12.2% of myocardial infarction in the world's population to physical inactivity. 5The extent to which physical inactivity affects the risk of heart disease through its negative impact on cardiorespiratory fitness, which is associated with a high prevalence of other CVD risk factors, is not known at the population level.The objectives of this report are to describe the prevalence of low fitness in the US population of adolescents and adults younger than 50 years and to relate low fitness to CVD risk factors in this population.
0
Citation407
0
Save
Load More