Suicide is a leading cause of death worldwide. Identifying factors associated with suicidality (suicidal ideation [SI]/suicidal behavior) could increase our understanding of the pathophysiological underpinnings of suicide and improve its prevention.We conducted a systematic review (PubMed/PsycInfo/Cochrane databases, up to September 2020) and random-effect meta-analysis including observational studies comparing peripheral C-reactive protein (CRP) levels in suicidal versus non-suicidal patients affected by any psychiatric disorder and healthy controls (HC). Primary outcome was the CRP standardized mean difference (SMD) between patients with high suicidality versus those with absent or low suicidality. Secondary outcomes were SMD of CRP levels between those with suicide attempt versus no suicide attempt, as well as between those with (high) versus low or absent SI. Quality of included studies was measured with Newcastle-Ottawa scale.Out of initial 550 references, 21 observational studies involving 7682 subjects (7445 with mood disorders or first-episode psychosis, 237 HC) were included. A significant association of CRP levels with suicidality (SMD 0.688, 95% CI 0.476-0.9, p < 0.001) emerged. CRP levels were higher in individuals with high SI (SMD 1.145, 95% CI 0.273-2.018, p = 0.010) and in those with suicide attempt (SMD 0.549, 95%CI 0.363-0.735, p < 0.001) than non-suicidal individuals (either patients or HC). Main analyses were confirmed in sensitivity analysis (removing HC), and after adjusting for publication bias. The cross-sectional design of included studies, and the high heterogeneity of diagnosis and treatment limit the generalizability of these results. Median quality of included studies was high.CRP is associated with higher suicidality in patients with mental disorders. Large cohort studies longitudinally monitoring CRP levels are needed to explore its longitudinal association with suicidality.

Abstract Background Anticipating diagnostic change from major depressive (MDD) to bipolar disorder (BD) can support better prognosis and treatment, especially of depression but is challenging and reported research results are inconsistent. We therefore assessed clinical characteristics associated with diagnostic change from MDD to BD with antidepressant treatments. Methods We compared characteristics of 3212 initially MDD patients who became (hypo)manic during antidepressant treatment to those with stable MDD diagnoses as well as with cases of stable, spontaneous BD, using standard bivariate and multivariate statistics. Results Among MDD patients, 6.69% [CI: 5.85–7.61] changed to BD, mostly type II (BD2, 76.7%). BD‐converters had higher rates of familial mood disorders (74.1% vs. 57.1%) or BD (33.7% vs. 21.0%) and 2.8‐years younger onset than stable MDD patients. They also had more prior depressive recurrences/year, years‐of‐illness, mood‐stabilizer treatment, divorces, fewer children, more suicide attempts and drug‐abuse, and higher intake cyclothymia, YMRS and MDQ scores. Predictors independently associated with diagnostic conversion were: more familial BD, depressions/year, unemployment, cyclothymic temperament, suicidal ideation or acts, and fewer children. BD‐converters vs. spontaneous BD cases had significantly more suicide attempts, BD2 diagnoses, and affected relatives. Converting to vs. spontaneous BD1 was associated with more ADHD, more suicidal ideation or behavior, MDI course, and younger onset; converting to vs. spontaneous BD2 had more episodes/year, unemployment, ADHD, substance abuse, suicidal ideation or attempts, and more relatives with BD. Conclusions Few (6.69%) initially MDD subjects converted to BD, most (76.7%) to BD2. Independent predictive associations with diagnostic change included: familial BD, more depressions/year, unemployment, cyclothymic temperament, suicidal behavior and fewer children. Notably, several characteristics were stronger among those changing to BD during antidepressant treatment vs. others with spontaneous BD.

Objective Bipolar Disorder (BD) is a severe mental illness associated with high rates of general medical comorbidity, reduced life expectancy, and premature mortality. Although BD has been associated with high medical hospitalization, the factors that contribute to this risk remain largely unexplored. We used baseline medical and psychiatric records to develop a supervised machine learning model to predict general medical admissions after discharge from psychiatric hospitalization. Methods In this retrospective three-year cohort study of 71 patients diagnosed with BD (mean age=52.19 years, females=56.33%), lasso regression models combining medical and psychiatric records, as well as those using them separately, were fitted and their predictive power was estimated using a leave-one-out cross-validation procedure. Results The proportion of medical admissions in patients with BD was higher compared with age- and sex-matched hospitalizations in the same region (25.4% vs. 8.48%). The lasso model fairly accurately predicted the outcome (area under the curve [AUC]=69.5%, 95%C.I.=55–84.1; sensitivity=61.1%, specificity=75.5%, balanced accuracy=68.3%). Notably, pre-existing cardiovascular, neurological, or osteomuscular diseases collectively accounted for more than 90% of the influence on the model. The accuracy of the model based on medical records was slightly inferior (AUC=68.7%, 95%C.I. = 54.6-82.9), while that of the model based on psychiatric records only was below chance (AUC=61.8%, 95%C.I.=46.2–77.4). Conclusion Our findings support the need to monitor medical comorbidities during clinical decision-making to tailor and implement effective preventive measures in people with BD. Further research with larger sample sizes and prospective cohorts is warranted to replicate these findings and validate the predictive model.

Abstract Transient or persistent hypo-anosmia is common in SARS‑CoV‑2 infection but olfactory pathway late-term morphometric changes are still under investigation. We evaluated late olfactory bulb (OB) imaging changes and their correlates with the olfactory function in otherwise neurologically asymptomatic COVID-19 patients. Eighty-three subjects (mean-age 43±14 years; 54 females; time-interval infection/MRI: 129±68 days) affected by asymptomatic to mild COVID19 in 2020 and 25 healthy controls (mean-age 40±13 years; 9 females) underwent 3T-MRI and olfactory function evaluation through anamnestic questionnaire and Sniffin’ Sticks. Exclusion criteria were intensive care treatment or neurological involvement other than olfaction. Maximal OB area was measured blindly on high-resolution coronal T2w images by two observers. Patients were subdivided into: i) persistently hypo/anosmic, ii) recovered normosmic and iii) never complaining smell dysfunction with proven normal olfactory function. No significant differences were observed among patients' subgroups (p=0.76). Intra-observer and inter-observer reliability were high.(r=0.96 and 0.86). Former COVID19 patients had decreased mean maximal OB area than controls (6.52±1.11mm2 vs 7.26±1.17mm2, p=0.008) even when considering persistently hypo-anosmic (6.46±0.90, p=0.006) or normosmic patients at MRI (6.57±1.25, p=0.04). SARS-CoV-2 infection is associated with mid/late-term morphological changes on the olfactory bulbs, regardless of presence or persistence of olfactory dysfunction. The long-term consequences on olfactory aging need to be further investigated including possible links with neurodegenerative disorders.