Calorie restriction (CR), a nutritional intervention of reduced energy intake but with adequate nutrition, has been shown to extend healthspan and lifespan in rodent and primate models. Accumulating data from observational and randomized clinical trials indicate that CR in humans results in some of the same metabolic and molecular adaptations that have been shown to improve health and retard the accumulation of molecular damage in animal models of longevity. In particular, moderate CR in humans ameliorates multiple metabolic and hormonal factors that are implicated in the pathogenesis of type 2 diabetes, cardiovascular diseases, and cancer, the leading causes of morbidity, disability and mortality. In this paper, we will discuss the effects of CR in non-obese humans on these physiological parameters. Special emphasis is committed to recent clinical intervention trials that have investigated the feasibility and effects of CR in young and middle-aged men and women on parameters of energy metabolism and metabolic risk factors of age-associated disease in great detail. Additionally, data from individuals who are either naturally exposed to CR or those who are self-practicing this dietary intervention allows us to speculate on longer-term effects of more severe CR in humans.

The effectiveness of transforaminal lumbar interbody fusion (TLIF) compared to posterior lumbar interbody fusion (PLIF) in patients with single-level spondylolisthesis has not been substantiated. To address the evidence gap, a well-powered randomized controlled non-inferiority trial comparing the effectiveness of TLIF with PLIF, entitled the Lumbar Interbody Fusion Trial (LIFT), was conducted.

In 2020, 368 million people globally were affected by knee osteoarthritis, and prevalence is projected to increase with 74% by 2050. Relatively high rates of dissatisfactory results after total knee arthroplasty (TKA), as reported by approximately 20% of patients, may be caused by sub-optimal knee alignment and balancing. While mechanical alignment has traditionally been the goal, patient-specific alignment strategies are gaining interest. Robotic assistance could potentially facilitate implementation of these alignment strategies through data-based surgical planning, accurate execution of the surgical plan and validation. The clinical value of surgical assistance in diverging from mechanical alignment remains to be investigated. In the present study, robotic-assisted TKA will be performed to pursue inverse kinematic alignment (iKA) within predefined boundaries, focusing on restoring native tibia joint line. This randomized controlled trial evaluates clinical effectiveness of robotic-assisted TKA (ROSA® Knee System, Zimmer Biomet, Montreal, Quebec, Canada) aiming for iKA compared to conventional TKA aiming for mechanical alignment. A total of 150 participants will be randomized (1:1) to either treatment to provide an 80% power for a 4.8-point clinically important difference in the primary outcome measure, the Oxford Knee Score (OKS) 12 months after surgery. Allocation was achieved using computer-based randomization. Outcomes will be analyzed using linear mixed models with time and group as main factors and interaction-term. Secondary outcomes include clinical metrics (leg alignment, implant and patient survival), surgical parameters (adverse events, surgery duration, blood loss, hospital stay length, medication use), patient-reported outcomes (symptoms, quality of life, pain), mobility and physical activity measurements, metabolic syndrome, cost-efficacy, and gait and continuous glucose monitoring. This study has been approved by the Medical Ethical Committee Zuyd and Zuyderland Medical Centre (NL79161.096.21/METCZ20220006), September 2022. NCT05685693 (clinicaltrials.gov).

Purpose: Proximal femoral fractures are common within the elderly population and are associated with a high risk of mortality and reduced quality of life. Hemiarthroplasty or osteosynthesis (extramedullary or intramedullary) is the primary treatment option for these fractures. However, within this fragile patient population many comorbidities, among others dementia, are seen. Therefore, predicting patients with a high mortality risk after surgery may lead to adopting alternative treatment options with less risks. This paper proposes a new model to distinguish patients with high postoperative mortality risk with adequate follow-up time in combination with a wide set of useful and available variables. Methods: Patients treated with hemiarthroplasty or osteosynthesis for proximal femoral fractures were studied, with a follow-up period of 6 months. Patients who died within this follow-up period were compared to survivors, and predicting variables were assessed in logistic regression: The Zuyderland Hip Inference for Survival and Lifetime Expectancy (ZHISLE). The model was validated internally against a held-out dataset. Furthermore, the model performance was compared against the Almelo Hip Fracture Score (AHFS) on the same sample. Results: Out of 2463 patients undergoing surgical treatment for proximal femoral fractures, 415 (16.8%) died within 183 days. Predictors for early mortality included old age, male sex, high heartbeat, KATZ-ADL and GFI scores, C-reactive protein and urea concentrations and low albumin concentration. Our model showed satisfactory predictive and discriminatory power (ROC curve = 0.81). Internal validation was good (ROC in validation dataset = 0.81), and better than the AHFS (ROC = 0.57). Conclusions: The ZHISLE model demonstrates good predictive power concerning mortality risk for old patients with a proximal femoral fracture. The model could benefit patients by indicating if a conservative, non-invasive policy might be a better option for those patients.