For the general population, the clinical relevance of an increased urinary albumin excretion rate is still debated. Therefore, we examined the relationship between urinary albumin excretion and all-cause mortality and mortality caused by cardiovascular (CV) disease and non-CV disease in the general population.In the period 1997 to 1998, all inhabitants of the city of Groningen, the Netherlands, aged between 28 and 75 years (n=85 421) were sent a postal questionnaire collecting information about risk factors for CV disease and CV morbidity and a vial to collect an early morning urine sample for measurement of urinary albumin concentration (UAC). The vital status of the cohort was subsequently obtained from the municipal register, and the cause of death was obtained from the Central Bureau of Statistics. Of these 85 421 subjects, 40 856 (47.8%) responded, and 40 548 could be included in the analysis. During a median follow-up period of 961 days (maximum 1139 days), 516 deaths with known cause were recorded. We found a positive dose-response relationship between increasing UAC and mortality. A higher UAC increased the risk of both CV and non-CV death after adjustment for other well-recognized CV risk factors, with the increase being significantly higher for CV mortality than for non-CV mortality (P=0.014). A 2-fold increase in UAC was associated with a relative risk of 1.29 for CV mortality (95% CI 1.18 to 1.40) and 1.12 (95% CI 1.04 to 1.21) for non-CV mortality.Urinary albumin excretion is a predictor of all-cause mortality in the general population. The excess risk was more attributable to death from CV causes, independent of the effects of other CV risk factors, and the relationship was already apparent at levels of albuminuria currently considered to be normal.

Background —Because renal function is affected by chronic heart failure (CHF) and it relates to both cardiovascular and hemodynamic properties, it should have additional prognostic value. We studied whether renal function is a predictor for mortality in advanced CHF, and we assessed its relative contribution compared with other established risk factors. In addition, we studied the relation between renal function and neurohormonal activation. Methods and Results —The study population consisted of 1906 patients with CHF who were enrolled in a recent survival trial (Second Prospective Randomized study of Ibopamine on Mortality and Efficacy). In a subgroup of 372 patients, plasma neurohormones were determined. The baseline glomerular filtration rate (GFR c ) was calculated using the Cockroft Gault equation. GFR c was the most powerful predictor of mortality; it was followed by New York Heart Association functional class and the use of angiotensin-converting enzyme inhibitors. Patients in the lowest quartile of GFR c values (<44 mL/min) had almost 3 times the risk of mortality (relative risk, 2.85; P <0.001) of patients in the highest quartile (>76 mL/min). Impaired left ventricular ejection fraction (LVEF) was only modestly predictive ( P =0.053). GFR c was inversely related with N-terminal atrial natriuretic peptide (ANP; r =−0.53) and, to a lesser extent, with ANP itself ( r =−0.35; both P <0.001). Conclusions —Impaired renal function (GFR c ) is a stronger predictor of mortality than impaired cardiac function (LVEF and New York Heart Association class) in advanced CHF, and it is associated with increased levels of N-terminal ANP. Moreover, impaired renal function was not related to LVEF, which suggests that factors other than reduced cardiac output are causally involved.

Factors influencing serum cystatin C levels other than renal function and the impact on renal function measurement.BackgroundIt is well known that serum creatinine may be used as a marker of renal function only if taking into account factors that influence creatinine production, such as age, gender, and weight. Serum cystatin C has been proposed as a potentially superior marker than serum creatinine, because serum cystatin C level is believed to be produced at a constant rate and not to be affected by such factors. However, there are limited data on factors that may influence serum cystatin C levels, and there are limited data comparing cystatin C-based estimates of renal function with creatinine-based estimates that adjust for such factors, especially in individuals with normal, or mildly reduced, renal function.MethodsThis was a cross-sectional study of 8058 inhabitants of the city of Groningen, The Netherlands, 28 to 75 years of age. Serum cystatin C and serum creatinine levels were measured, and creatinine clearance was determined from the average of two separate 24-hour urine collections. We performed multivariate analyses to identify factors independently associated with serum cystatin C levels after adjusting for creatinine clearance. Then, partial Spearman correlations were obtained after adjusting for factors that may influence serum cystatin C and creatinine levels. We also compared the goodness-of-fit (R2) of different multivariate linear regression models including serum cystatin C level and serum creatinine level for the outcome of creatinine clearance.ResultsOlder age, male gender, greater weight, greater height, current cigarette smoking, and higher serum C-reactive protein (CRP) levels were independently associated with higher serum cystatin C levels after adjusting for creatinine clearance. After adjusting for age, weight, and gender, the partial Spearman correlations between creatinine and, respectively, serum cystatin C level and serum creatinine level were -0.29 (P < 0.001) and –0.42 (P < 0.001), respectively. The R2 values for serum cystatin C level and serum creatinine level adjusted for age, weight, and gender were 0.38 and 0.42, respectively. The addition of cigarette smoking and serum CRP levels did not improve the R2 value for the multivariate serum cystatin C-based model.ConclusionSerum cystatin C appears to be influenced by factors other than renal function alone. In addition, we found no evidence that multivariate serum cystatin C–based estimates of renal function are superior to multivariate serum creatinine-based estimates. Factors influencing serum cystatin C levels other than renal function and the impact on renal function measurement. It is well known that serum creatinine may be used as a marker of renal function only if taking into account factors that influence creatinine production, such as age, gender, and weight. Serum cystatin C has been proposed as a potentially superior marker than serum creatinine, because serum cystatin C level is believed to be produced at a constant rate and not to be affected by such factors. However, there are limited data on factors that may influence serum cystatin C levels, and there are limited data comparing cystatin C-based estimates of renal function with creatinine-based estimates that adjust for such factors, especially in individuals with normal, or mildly reduced, renal function. This was a cross-sectional study of 8058 inhabitants of the city of Groningen, The Netherlands, 28 to 75 years of age. Serum cystatin C and serum creatinine levels were measured, and creatinine clearance was determined from the average of two separate 24-hour urine collections. We performed multivariate analyses to identify factors independently associated with serum cystatin C levels after adjusting for creatinine clearance. Then, partial Spearman correlations were obtained after adjusting for factors that may influence serum cystatin C and creatinine levels. We also compared the goodness-of-fit (R2) of different multivariate linear regression models including serum cystatin C level and serum creatinine level for the outcome of creatinine clearance. Older age, male gender, greater weight, greater height, current cigarette smoking, and higher serum C-reactive protein (CRP) levels were independently associated with higher serum cystatin C levels after adjusting for creatinine clearance. After adjusting for age, weight, and gender, the partial Spearman correlations between creatinine and, respectively, serum cystatin C level and serum creatinine level were -0.29 (P < 0.001) and –0.42 (P < 0.001), respectively. The R2 values for serum cystatin C level and serum creatinine level adjusted for age, weight, and gender were 0.38 and 0.42, respectively. The addition of cigarette smoking and serum CRP levels did not improve the R2 value for the multivariate serum cystatin C-based model. Serum cystatin C appears to be influenced by factors other than renal function alone. In addition, we found no evidence that multivariate serum cystatin C–based estimates of renal function are superior to multivariate serum creatinine-based estimates.

Rate control is often the therapy of choice for atrial fibrillation. Guidelines recommend strict rate control, but this is not based on clinical evidence. We hypothesized that lenient rate control is not inferior to strict rate control for preventing cardiovascular morbidity and mortality in patients with permanent atrial fibrillation.

Background— Decreased renal function has been found to be an independent risk factor for cardiovascular outcomes in patients with chronic heart failure (CHF) with markedly reduced left ventricular ejection fraction (LVEF). The aim of this analysis was to evaluate the prognostic importance of renal function in a broader spectrum of patients with CHF. Methods and Results— The Candesartan in Heart Failure:Assessment of Reduction in Mortality and Morbidity (CHARM) program consisted of three component trials that enrolled patients with symptomatic CHF, based on use of ACE inhibitors and reduced (≤40%) or preserved LVEF (>40%). Entry baseline creatinine was required to be below 3.0 mg/dL (265 μmol/L). Routine baseline serum creatinine assessments were done in 2680 North American patients. An analysis of the estimated glomerular filtration rate (eGFR), using the Modification of Diet in Renal Disease equation and LVEF on risk of cardiovascular death or hospitalization for heart failure, as well as on all-cause mortality, was conducted on these 2680 patients. The proportion of patients with eGFR <60 mL/min per 1.73 m 2 was 36.0%; 42.6% for CHARM-Alternative, 33.0% for CHARM-Added, and 34.7% for CHARM-Preserved. During the median follow-up of 34.4 months (total 6493 person-years), the primary outcome of cardiovascular death or hospital admission for worsening CHF occurred in 950 of 2680 subjects. Both reduced eGFR and lower LVEF were found to be significant independent predictors of worse outcome after adjustment for major confounding baseline clinical characteristics. The risk for cardiovascular death or hospitalization for worsening CHF as well as the risk for all-cause mortality increased significantly below an eGFR of 60 mL/min per 1.73 m 2 (adjusted hazard ratio, 1.54 for 45 to 60 mL/min per 1.73 m 2 and 1.86 for <45 mL/min per 1.73 m 2 for the primary outcome, both P <0.001, and hazard ratio of 1.50, P =0.006, and 1.91, P =0.001, respectively, for all-cause mortality). The prognostic value of eGFR was not significantly different among the three component trials. There was no significant interaction between renal function, the effect of candesartan, and clinical outcome. Conclusions— Impaired renal function is independently associated with heightened risk for death, cardiovascular death, and hospitalization for heart failure in patients with CHF with both preserved as well as reduced LVEF. There was no evidence that the beneficial effect of candesartan was modified by baseline eGFR.

We sought to investigate the relationship between increased central venous pressure (CVP), renal function, and mortality in a broad spectrum of cardiovascular patients. The pathophysiology of impaired renal function in cardiovascular disease is multifactorial. The relative importance of increased CVP has not been addressed previously. A total of 2,557 patients who underwent right heart catheterization in the University Medical Center Groningen, the Netherlands, between January 1, 1989, and December 31, 2006, were identified, and their data were extracted from electronic databases. Estimated glomerular filtration rate (eGFR) was assessed with the simplified modification of diet in renal disease formula. Mean age was 59 ± 15 years, and 57% were men. Mean eGFR was 65 ± 24 ml/min/1.73 m2, with a cardiac index of 2.9 ± 0.8 l/min/m2 and CVP of 5.9 ± 4.3 mm Hg. We found that CVP was associated with cardiac index (r = −0.259, p < 0.0001) and eGFR (r = −0.147, p < 0.0001). Also, cardiac index was associated with eGFR (r = 0.123, p < 0.0001). In multivariate analysis CVP remained associated with eGFR (r = −0.108, p < 0.0001). In a median follow-up time of 10.7 years, 741 (29%) patients died. We found that CVP was an independent predictor of reduced survival (hazard ratio: 1.03 per mm Hg increase, 95% confidence interval: 1.01 to 1.05, p = 0.0032). Increased CVP is associated with impaired renal function and independently related to all-cause mortality in a broad spectrum of patients with cardiovascular disease.

Abstract. Hillege HL, Janssen WMT, Bak AAA, Diercks GFH, Grobbee DE, Crijns HJGM, van Gilst WH, de Zeeuw D, de Jong PE for the PREVEND Study group (University of Groningen and University Hospital Groningen, Groningen; University Medical centre, Utrecht, the Netherlands). Microalbuminuria is common, also in a nondiabetic, nonhypertensive population, and an independent indicator of cardiovascular risk factors and cardiovascular morbidity. J Intern Med 2001; 249: 519–526. Objectives. To assess the prevalence of microalbuminuria in the general population, especially in nondiabetic and nonhypertensive subjects, and its association with known cardiovascular risk factors and cardiovascular morbidity. Design. Cross‐sectional cohort study. Setting. Inhabitants of the city of Groningen, the Netherlands. Subjects. All inhabitants, aged between 28 and 75 years, were send a postal questionnaire and a vial to collect an early morning urine sample ( n =85 421). Of these 40 856 subjects (47.8%) responded. Cardiovascular risk factors and morbidity were validated in a well defined nondiabetic and nonhypertensive group of 5241 subjects. Main outcome measures. Microalbuminuria, self‐reported cardiovascular risk and cardiovascular morbidity in the total study cohort, and additionally more detailed measurements in a subset of the total population. Results. Microalbuminuria (20–200 mg L –1 ) was present in 7.2% of the subjects and independently associated with age, gender, hypertension, diabetes, smoking, previous myocardial infarction and stroke. Some of these associations were already observed at albuminuria levels of 10–20 mg L –1 . After exclusion of the diabetic and hypertensive subjects, microalbuminuria was still prevalent in 6.6% of the subjects. Conclusions. Microalbuminuria appears to be common not only in the general population but also in a nondiabetic, nonhypertensive population and is independently associated with increased cardiovascular risk factors and cardio‐vascular morbidity. Importantly, some of these associations are present at urinary albumin levels currently considered to be normal. These findings suggest that urinary albumin measurements may be useful in early risk profiling and prevention of cardiovascular disease in the population at large.

Mixed treatment comparison (MTC) (also called network meta‐analysis) is an extension of traditional meta‐analysis to allow the simultaneous pooling of data from clinical trials comparing more than two treatment options. Typically, MTCs are performed using general‐purpose Markov chain Monte Carlo software such as WinBUGS, requiring a model and data to be specified using a specific syntax. It would be preferable if, for the most common cases, both could be derived from a well‐structured data file that can be easily checked for errors. Automation is particularly valuable for simulation studies in which the large number of MTCs that have to be estimated may preclude manual model specification and analysis. Moreover, automated model generation raises issues that provide additional insight into the nature of MTC. We present a method for the automated generation of Bayesian homogeneous variance random effects consistency models, including the choice of basic parameters and trial baselines, priors, and starting values for the Markov chain(s). We validate our method against the results of five published MTCs. The method is implemented in freely available open source software. This means that performing an MTC no longer requires manually writing a statistical model. This reduces time and effort, and facilitates error checking of the dataset. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.

Aims. Galectin-3 is an emerging biomarker which has been studied in relatively small heart failure (HF) cohorts with predominantly systolic HF. We studied the prognostic value of base-line galectin-3 in a large HF cohort, with preserved and reduced left ventricular ejection fraction (LVEF), and compared this to other biomarkers.

Not all obese subjects have an adverse metabolic profile predisposing them to developing type 2 diabetes or cardiovascular disease. The BioSHaRE-EU Healthy Obese Project aims to gain insights into the consequences of (healthy) obesity using data on risk factors and phenotypes across several large-scale cohort studies. Aim of this study was to describe the prevalence of obesity, metabolic syndrome (MetS) and metabolically healthy obesity (MHO) in ten participating studies.Ten different cohorts in seven countries were combined, using data transformed into a harmonized format. All participants were of European origin, with age 18-80 years. They had participated in a clinical examination for anthropometric and blood pressure measurements. Blood samples had been drawn for analysis of lipids and glucose. Presence of MetS was assessed in those with obesity (BMI ≥ 30 kg/m2) based on the 2001 NCEP ATP III criteria, as well as an adapted set of less strict criteria. MHO was defined as obesity, having none of the MetS components, and no previous diagnosis of cardiovascular disease.Data for 163,517 individuals were available; 17% were obese (11,465 men and 16,612 women). The prevalence of obesity varied from 11.6% in the Italian CHRIS cohort to 26.3% in the German KORA cohort. The age-standardized percentage of obese subjects with MetS ranged in women from 24% in CHRIS to 65% in the Finnish Health2000 cohort, and in men from 43% in CHRIS to 78% in the Finnish DILGOM cohort, with elevated blood pressure the most frequently occurring factor contributing to the prevalence of the metabolic syndrome. The age-standardized prevalence of MHO varied in women from 7% in Health2000 to 28% in NCDS, and in men from 2% in DILGOM to 19% in CHRIS. MHO was more prevalent in women than in men, and decreased with age in both sexes.Through a rigorous harmonization process, the BioSHaRE-EU consortium was able to compare key characteristics defining the metabolically healthy obese phenotype across ten cohort studies. There is considerable variability in the prevalence of healthy obesity across the different European populations studied, even when unified criteria were used to classify this phenotype.