Gasoline direct injection (GDI) engines emit less carbon dioxide (CO2) than port fuel injection (PFI) engines when fossil fuel conditions are the same. However, GDI engines emit more ultrafine particulate matter, which can have negative health effects, leading to particulate emission regulations. To satisfy these regulations, various studies have been done to reduce particulate matter, and several studies focused on lubricants. This study focuses on the influence of lubricant on the formation of particulate matter and its effect on particulate emissions in GDI engines. An instrumented, combustion and optical singe-cylinder GDI engine fueled by four different lubricant-gasoline blends was used with various injection conditions. Combustion experiments were used to determine combustion characteristics, and gaseous emissions indicated that the lubricant did not influence mixture homogeneity but had an impact on unburned fuels. Optical experiments showed that the lubricant did not influence spray but did influence wall film formation during the injection period, which is a major factor affecting particulate matter generation. Particulate emissions indicated that lubricant included in the wall film significantly affected PN emissions depending on injection conditions. Additionally, the wall film influenced by the lubricant affected the overall particle size and its distribution.

Abstract We test whether Lyα emitters (LAEs) and Lyman-break galaxies (LBGs) can be good tracers of high- z large-scale structures, using the Horizon Run 5 cosmological hydrodynamical simulation. We identify LAEs using the Ly α emission line luminosity and its equivalent width, and LBGs using the broadband magnitudes at z ∼ 2.4, 3.1, and 4.5. We first compare the spatial distributions of LAEs, LBGs, all galaxies, and dark matter around the filamentary structures defined by dark matter. The comparison shows that both LAEs and LBGs are more concentrated toward the dark matter filaments than dark matter. We also find an empirical fitting formula for the vertical density profile of filaments as a binomial power-law relation of the distance to the filaments. We then compare the spatial distributions of the samples around the filaments defined by themselves. LAEs and LBGs are again more concentrated toward their filaments than dark matter. We also find the overall consistency between filamentary structures defined by LAEs, LBGs, and dark matter, with the median spatial offsets that are smaller than the mean separation of the sample. These results support the idea that the LAEs and LBGs could be good tracers of large-scale structures of dark matter at high redshifts.

Abstract To understand the formation and evolution of massive cosmic structures, studying them at high redshift, in the epoch when they formed the majority of their mass, is essential. The One-hundred-deg 2 DECam Imaging in Narrowbands (ODIN) survey is undertaking the widest-area narrowband program to date, to use Ly α -emitting galaxies (LAEs) to trace the large-scale structure (LSS) of the Universe on the scale of 10–100 cMpc at three cosmic epochs. In this work, we present results at z = 3.1 based on early ODIN data in the COSMOS field. We identify protoclusters and cosmic filaments using multiple methods and discuss their strengths and weaknesses. We then compare our observations against the IllustrisTNG suite of cosmological hydrodynamical simulations. The two are in excellent agreement, identifying a similar number and angular size of structures above a specified density threshold. We successfully recover the simulated protoclusters with log( M z =0 / M ⊙ ) ≳ 14.4 in ∼60% of the cases. With these objects, we show that the descendant masses of our observed protoclusters can be estimated purely based on our 2D measurements, finding a median z = 0 mass of ∼10 14.5 M ⊙ . The lack of information on the radial extent of each protocluster introduces a ∼0.4 dex uncertainty in its descendant mass. Finally, we show that the recovery of the cosmic web in the vicinity of protoclusters is both efficient and accurate. The similarity of our observations and the simulations implies that our structure selection is likewise robust and efficient, demonstrating that LAEs are reliable tracers of the LSS.

Abstract We present a catalog of unobscured quasi-stellar object (QSO) candidates in the Southern Hemisphere from the early interim data of the KMTNet Synoptic Survey of Southern Sky (KS4). The KS4 data covers ∼2500 deg 2 sky area, reaching 5 σ detection limits of ∼22.1–22.7 AB mag in the BVRI bands. Combining this with available infrared photometric data from the surveys covering the southern sky, we select the unobscured QSO candidates based on their colors and spectral energy distribution fitting results. The final catalog contains 72,964 unobscured QSO candidates, of which only 0.4% are previously identified as QSOs based on spectroscopic observations. Our selection method achieves an 87% recovery rate for spectroscopically confirmed bright QSOs at z < 2 within the KS4 survey area. In addition, the number count of our candidates is comparable to that of spectroscopically confirmed QSOs from the Sloan Digital Sky Survey in the northern sky. These demonstrate that our approach is effective in searching for unobscured QSOs in the southern sky. Future spectrophotometric surveys covering the southern sky will enable us to discern their true nature and enhance our understanding of QSO populations in the Southern Hemisphere.