JH
Jianli Hu
Author with expertise in Cellular Senescence and Aging-Related Diseases
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
8
(25% Open Access)
Cited by:
3,344
h-index:
34
/
i10-index:
84
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Aging Atlas: a multi-omics database for aging biology

Guang‐Hui Liu et al.Sep 30, 2020
Organismal aging is driven by interconnected molecular changes encompassing internal and extracellular factors. Combinational analysis of high-throughput 'multi-omics' datasets (gathering information from genomics, epigenomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics and pharmacogenomics), at either populational or single-cell levels, can provide a multi-dimensional, integrated profile of the heterogeneous aging process with unprecedented throughput and detail. These new strategies allow for the exploration of the molecular profile and regulatory status of gene expression during aging, and in turn, facilitate the development of new aging interventions. With a continually growing volume of valuable aging-related data, it is necessary to establish an open and integrated database to support a wide spectrum of aging research. The Aging Atlas database aims to provide a wide range of life science researchers with valuable resources that allow access to a large-scale of gene expression and regulation datasets created by various high-throughput omics technologies. The current implementation includes five modules: transcriptomics (RNA-seq), single-cell transcriptomics (scRNA-seq), epigenomics (ChIP-seq), proteomics (protein-protein interaction), and pharmacogenomics (geroprotective compounds). Aging Atlas provides user-friendly functionalities to explore age-related changes in gene expression, as well as raw data download services. Aging Atlas is freely available at https://bigd.big.ac.cn/aging/index.
0
Citation198
0
Save
0

Characterizing thermal runaway of reservoir rocks under electromagnetic irradiation towards hydrogen generation from petroleum reservoirs

Baizheng An et al.Jun 13, 2024
Electromagnetic(EM)-assisted catalytic heating presents a novel method for in-situ hydrogen production from petroleum reservoirs. This study delves into the interaction between electromagnetic waves and reservoir rocks, characterizing the fundamentals behind thermal runaway (TR) phenomenon in sandstones and shales. Utilizing a custom microwave reactor and advanced analysis techniques, we identify the microwave-induced thermal runaway phenomenon in San Saba sandstone rocks at ∼ 568 °C and Mancos shale rocks at ∼ 253 °C, emphasizing the role of mineral, elemental compositions, and dielectric properties in these differences. We also identified that chlorite, albite, and illite are major contributors to thermal runaway and the significant reduction in power required for reheating rocks, saving 50.0–66.7% for sandstone and 64.0–80.0% for shale. This work contributes new insights into the occurrence and mechanisms of thermal runaway in reservoir rocks, therefore providing an efficient way for enhancing heating efficiency and reducing energy input for in-situ hydrogen production. This research further de-risks the emerging technology for in-situ hydrogen production from petroleum reservoirs via electromagnetic-assisted catalytic heating.
0
Paper
Citation2
0
Save