Abstract In 2008, a group of uninsured low-income adults in Oregon was selected by lottery to be given the chance to apply for Medicaid. This lottery provides an opportunity to gauge the effects of expanding access to public health insurance on the health care use, financial strain, and health of low-income adults using a randomized controlled design. In the year after random assignment, the treatment group selected by the lottery was about 25 percentage points more likely to have insurance than the control group that was not selected. We find that in this first year, the treatment group had substantively and statistically significantly higher health care utilization (including primary and preventive care as well as hospitalizations), lower out-of-pocket medical expenditures and medical debt (including fewer bills sent to collection), and better self-reported physical and mental health than the control group.

Despite the imminent expansion of Medicaid coverage for low-income adults, the effects of expanding coverage are unclear. The 2008 Medicaid expansion in Oregon based on lottery drawings from a waiting list provided an opportunity to evaluate these effects.

In 2008, Oregon initiated a limited expansion of a Medicaid program for uninsured, low-income adults, drawing names from a waiting list by lottery. This lottery created a rare opportunity to study the effects of Medicaid coverage by using a randomized controlled design. By using the randomization provided by the lottery and emergency-department records from Portland-area hospitals, we studied the emergency department use of about 25,000 lottery participants over about 18 months after the lottery. We found that Medicaid coverage significantly increases overall emergency use by 0.41 visits per person, or 40% relative to an average of 1.02 visits per person in the control group. We found increases in emergency-department visits across a broad range of types of visits, conditions, and subgroups, including increases in visits for conditions that may be most readily treatable in primary care settings.

Several states have expanded Medicaid eligibility for adults in the past decade, and the Affordable Care Act allows states to expand Medicaid dramatically in 2014. Yet the effect of such changes on adults' health remains unclear. We examined whether Medicaid expansions were associated with changes in mortality and other health-related measures.We compared three states that substantially expanded adult Medicaid eligibility since 2000 (New York, Maine, and Arizona) with neighboring states without expansions. The sample consisted of adults between the ages of 20 and 64 years who were observed 5 years before and after the expansions, from 1997 through 2007. The primary outcome was all-cause county-level mortality among 68,012 year- and county-specific observations in the Compressed Mortality File of the Centers for Disease Control and Prevention. Secondary outcomes were rates of insurance coverage, delayed care because of costs, and self-reported health among 169,124 persons in the Current Population Survey and 192,148 persons in the Behavioral Risk Factor Surveillance System.Medicaid expansions were associated with a significant reduction in adjusted all-cause mortality (by 19.6 deaths per 100,000 adults, for a relative reduction of 6.1%; P=0.001). Mortality reductions were greatest among older adults, nonwhites, and residents of poorer counties. Expansions increased Medicaid coverage (by 2.2 percentage points, for a relative increase of 24.7%; P=0.01), decreased rates of uninsurance (by 3.2 percentage points, for a relative reduction of 14.7%; P<0.001), decreased rates of delayed care because of costs (by 2.9 percentage points, for a relative reduction of 21.3%; P=0.002), and increased rates of self-reported health status of "excellent" or "very good" (by 2.2 percentage points, for a relative increase of 3.4%; P=0.04).State Medicaid expansions to cover low-income adults were significantly associated with reduced mortality as well as improved coverage, access to care, and self-reported health.

The quality of care received by Medicare beneficiaries varies across areas. We find that states with higher Medicare spending have lower-quality care. This negative relationship may be driven by the use of intensive, costly care that crowds out the use of more effective care. One mechanism for this trade-off may be the mix of the provider workforce: States with more general practitioners use more effective care and have lower spending, while those with more specialists have higher costs and lower quality. Improving the quality of beneficiaries' care could be accomplished with more effective use of existing dollars.

The COVID-19 pandemic represents a massive global health crisis. Because the crisis requires large-scale behaviour change and places significant psychological burdens on individuals, insights from the social and behavioural sciences can be used to help align human behavior with the recommendations of epidemiologists and public health experts. Here we discuss evidence from a selection of research topics relevant to pandemics, including work on navigating threats, social and cultural influences on behaviour, science communication, moral decision-making, leadership, and stress and coping. In each section, we note the nature and quality of prior research, including uncertainty and unsettled issues. We identify several insights for effective response to the COVID-19 pandemic, and also highlight important gaps researchers should move quickly to fill in the coming weeks and months.

The authors report their analysis of the highest quality research over the past decade examining the effects of health insurance on health and conclude that insurance coverage increases access to care and improves health outcomes.

Employers have increasingly invested in workplace wellness programs to improve employee health and decrease health care costs. However, there is little experimental evidence on the effects of these programs.To evaluate a multicomponent workplace wellness program resembling programs offered by US employers.This clustered randomized trial was implemented at 160 worksites from January 2015 through June 2016. Administrative claims and employment data were gathered continuously through June 30, 2016; data from surveys and biometrics were collected from July 1, 2016, through August 31, 2016.There were 20 randomly selected treatment worksites (4037 employees) and 140 randomly selected control worksites (28 937 employees, including 20 primary control worksites [4106 employees]). Control worksites received no wellness programming. The program comprised 8 modules focused on nutrition, physical activity, stress reduction, and related topics implemented by registered dietitians at the treatment worksites.Four outcome domains were assessed. Self-reported health and behaviors via surveys (29 outcomes) and clinical measures of health via screenings (10 outcomes) were compared among 20 intervention and 20 primary control sites; health care spending and utilization (38 outcomes) and employment outcomes (3 outcomes) from administrative data were compared among 20 intervention and 140 control sites.Among 32 974 employees (mean [SD] age, 38.6 [15.2] years; 15 272 [45.9%] women), the mean participation rate in surveys and screenings at intervention sites was 36.2% to 44.6% (n = 4037 employees) and at primary control sites was 34.4% to 43.0% (n = 4106 employees) (mean of 1.3 program modules completed). After 18 months, the rates for 2 self-reported outcomes were higher in the intervention group than in the control group: for engaging in regular exercise (69.8% vs 61.9%; adjusted difference, 8.3 percentage points [95% CI, 3.9-12.8]; adjusted P = .03) and for actively managing weight (69.2% vs 54.7%; adjusted difference, 13.6 percentage points [95% CI, 7.1-20.2]; adjusted P = .02). The program had no significant effects on other prespecified outcomes: 27 self-reported health outcomes and behaviors (including self-reported health, sleep quality, and food choices), 10 clinical markers of health (including cholesterol, blood pressure, and body mass index), 38 medical and pharmaceutical spending and utilization measures, and 3 employment outcomes (absenteeism, job tenure, and job performance).Among employees of a large US warehouse retail company, a workplace wellness program resulted in significantly greater rates of some positive self-reported health behaviors among those exposed compared with employees who were not exposed, but there were no significant differences in clinical measures of health, health care spending and utilization, and employment outcomes after 18 months. Although limited by incomplete data on some outcomes, these findings may temper expectations about the financial return on investment that wellness programs can deliver in the short term.ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03167658.

The COVID-19 pandemic represents a massive global health crisis. Because the crisis requires large-scale behaviour change and places significant psychological burdens on individuals, insights from the social and behavioural sciences can be used to help align human behavior with the recommendations of epidemiologists and public health experts. Here we discuss evidence from a selection of research topics relevant to pandemics, including work on navigating threats, social and cultural influences on behaviour, science communication, moral decision-making, leadership, and stress and coping. In each section, we note the nature and quality of prior research, including uncertainty and unsettled issues. We identify several insights for effective response to the COVID-19 pandemic, and also highlight important gaps researchers should move quickly to fill in the coming weeks and months.

In 2008, a group of uninsured low-income adults in Oregon was selected by lottery for the chance to apply for Medicaid. Using this randomized design and 2009 administrative data, we find no significant effect of Medicaid on employment or earnings. Our 95 percent confidence intervals allow us to reject that Medicaid causes a decline in employment of more than 4.4 percentage points, or an increase of more than 1.2 percentage points. Medicaid increases food stamps receipt, but has little, if any, impact on receipt of other measured government benefits, including SSDI.