The safety and effectiveness of automated glycemic management have not been tested in multiday studies under unrestricted outpatient conditions.

An algorithm continuously delivers appropriate insulin and glucagon doses to diabetic patients, maintaining their blood glucose at near-normal values, even after high-carbohydrate meals.

Conditional gene targeting has been extensively used for in vivo analysis of gene function in adipocyte cell biology but often with debate over the tissue specificity and the efficacy of inactivation. To directly compare the specificity and efficacy of different Cre lines in mediating adipocyte specific recombination, transgenic Cre lines driven by the adipocyte protein 2 (aP2) and adiponectin (Adipoq) gene promoters, as well as a tamoxifen-inducible Cre driven by the aP2 gene promoter (iaP2), were bred to the Rosa26R (R26R) reporter. All three Cre lines demonstrated recombination in the brown and white fat pads. Using different floxed loci, the individual Cre lines displayed a range of efficacy to Cre-mediated recombination that ranged from no observable recombination to complete recombination within the fat. The Adipoq-Cre exhibited no observable recombination in any other tissues examined, whereas both aP2-Cre lines resulted in recombination in endothelial cells of the heart and nonendothelial, nonmyocyte cells in the skeletal muscle. In addition, the aP2-Cre line can lead to germline recombination of floxed alleles in ∼2% of spermatozoa. Thus, different “adipocyte-specific” Cre lines display different degrees of efficiency and specificity, illustrating important differences that must be taken into account in their use for studying adipose biology.

Abstract The significant and growing global prevalence of diabetes continues to challenge people with diabetes (PwD), healthcare providers, and payers. While maintaining near-normal glucose levels has been shown to prevent or delay the progression of the long-term complications of diabetes, a significant proportion of PwD are not attaining their glycemic goals. During the past 6 years, we have seen tremendous advances in automated insulin delivery (AID) technologies. Numerous randomized controlled trials and real-world studies have shown that the use of AID systems is safe and effective in helping PwD achieve their long-term glycemic goals while reducing hypoglycemia risk. Thus, AID systems have recently become an integral part of diabetes management. However, recommendations for using AID systems in clinical settings have been lacking. Such guided recommendations are critical for AID success and acceptance. All clinicians working with PwD need to become familiar with the available systems in order to eliminate disparities in diabetes quality of care. This report provides much-needed guidance for clinicians who are interested in utilizing AIDs and presents a comprehensive listing of the evidence payers should consider when determining eligibility criteria for AID insurance coverage.

Currently available semiautomated insulin-delivery systems require individualized insulin regimens for the initialization of therapy and meal doses based on carbohydrate counting for routine operation. In contrast, the bionic pancreas is initialized only on the basis of body weight, makes all dose decisions and delivers insulin autonomously, and uses meal announcements without carbohydrate counting.