Currently available semiautomated insulin-delivery systems require individualized insulin regimens for the initialization of therapy and meal doses based on carbohydrate counting for routine operation. In contrast, the bionic pancreas is initialized only on the basis of body weight, makes all dose decisions and delivers insulin autonomously, and uses meal announcements without carbohydrate counting.

Introduction & Objectives:Use of automated insulin delivery (AID) systems can improve HbA1c in people with type 1 diabetes (T1D). Data are limited on the impact in emerging adults with higher baseline HbA1cs. Methods:Retrospective chart review performed on 14-30 year olds with T1D ≥ 1 year duration, started on advanced AID systems (Control IQ, Medtronic 770G, Omnipod 5) after 2018. HbA1c at baseline and at 3 month intervals (max 24 months) following AID initiation were collected. Mixed model was fit for HbA1c values and time, adjusting for age, sex, diabetes duration, race/ethnicity, and insurance. Contrasts generated to compare HbA1cs at each time point. Participants were categorized by baseline HbA1c (<7%, 7-9% and >9%). Results:HbA1c values (N=3137) were collected from 613 emerging adults with T1D (mean age 21.1±4.2 years, diabetes duration 10.8±6.0 years, male 44.5%, non-Hispanic White 76.8%). Mean HbA1c changed from 11.2% to 9.2% (baseline and 24 months) for HbA1c >9% (N=190); 8.3% to 7.9% for HbA1c 7-9% (N=314); and 6.5% to 6.8% for HbA1c <7% (N=109) (all p<0.001). The percent with HbA1c <7% improved from 17.9% at baseline to 32.2% and 34.2% (3 and 24 months). Conclusion:AID initiation is associated with sustained improvements for those not initially meeting glycemic targets, particularly those with the highest HbA1cs. As most remained above target, additional strategies for improvement are required. Disclosure L.A. Waterman: None. G.T. Alonso: Advisory Panel; MannKind Corporation. C. Sakamoto: None. L. Pyle: None. G.P. Forlenza: Research Support; Abbott, Dexcom, Inc. Consultant; Dexcom, Inc. Research Support; Insulet Corporation. Consultant; Insulet Corporation. Research Support; Medtronic. Advisory Panel; Medtronic. Research Support; Tandem Diabetes Care, Inc. Consultant; Tandem Diabetes Care, Inc. V.N. Shah: Consultant; Dexcom, Inc., Insulet Corporation. Research Support; Insulet Corporation. Advisory Panel; Novo Nordisk. Research Support; Novo Nordisk. Advisory Panel; Sanofi, Medscape. Consultant; embecta, Tandem Diabetes Care, Inc. E.C. Cobry: Advisory Panel; Dexcom, Inc. Other Relationship; Dexcom, Inc. Funding National Institutes of Health (5T32DK063687)

Introduction & Objectives: Automated insulin delivery (AID) systems can improve HbA1c in people with type 1 diabetes (T1D). Data are limited on rates and impact of discontinuation of newer AID in the emerging adult population. Methods: Retrospective chart review was performed on 14-30 year olds with T1D of ≥ 1 year duration, started on an AID system (Medtronic 770G, Control-IQ, Omnipod 5) after 2018. HbA1c prior to and quarterly for 24 months after initiation were collected. Discontinuation of AID (≥ 1 visit without use) was noted. Mixed model was fit for HbA1c values and time, adjusting for age, sex, diabetes duration, race/ethnicity, and insurance. Contrasts generated to compare HbA1cs at each time point. Results: In 613 emerging adults with T1D (mean age 21.1±4.2 years, diabetes duration 10.8±6.0 years, male 44.5%, non-Hispanic White 76.8%), 3109 HbA1c values were collected. Mean HbA1c decreased from 8.5% at baseline to 7.7% by 24 months (p<0.001). Discontinuation was associated with higher HbA1c (p<0.001). AID was discontinued at least temporarily by 15.3% of patients (N=94), with highest rates in 19-22 year olds (38 of 174, 21.8%). AID discontinuation reasons included supply (25.5%) or cost/insurance issues (15.3%). Conclusion: Consistent AID usage in emerging adults is associated with sustained improvements in HbA1c levels. Further study on strategies to reduce discontinuation is required. Disclosure L.A. Waterman: None. E.C. Cobry: Advisory Panel; Dexcom, Inc. Other Relationship; Dexcom, Inc. C. Sakamoto: None. L. Pyle: None. G.P. Forlenza: Research Support; Abbott, Dexcom, Inc. Consultant; Dexcom, Inc. Research Support; Insulet Corporation. Consultant; Insulet Corporation. Research Support; Medtronic. Advisory Panel; Medtronic. Research Support; Tandem Diabetes Care, Inc. Consultant; Tandem Diabetes Care, Inc. V.N. Shah: Consultant; Dexcom, Inc., Insulet Corporation. Research Support; Insulet Corporation. Advisory Panel; Novo Nordisk. Research Support; Novo Nordisk. Advisory Panel; Sanofi, Medscape. Consultant; embecta, Tandem Diabetes Care, Inc. G.T. Alonso: Advisory Panel; MannKind Corporation. Funding National Institutes of Health (5T32DK063687)

Ultrarapid insulins (Lyumjev, Fiasp) are designed to reduce post-prandial excursions and may be beneficial in automated pumps. There is no published data on ultrarapid insulins in the OP5 system. We evaluated glycemic and behavioral measures after switching to ultrarapid insulin. Data was reviewed retrospectively from people with T1D on OP5 with minimum 3 months rapid insulin prior to switching to ultrarapid. Glycemic measures included A1c, TIR, TBR, TAR, SD, CoV. Surrogates for bolus behavior were override frequency and boluses/day. Linear mixed models were used. Qualitative reports from clinical documents were reviewed. Of 40 youth and young adults (mean age 12.6 yrs, 46% female, mean T1D duration 5.4 yrs, mean A1c 7.0±0.2%), 13 were using Fiasp and 27 were using Lyumjev. No statistical significances were seen in TIR, TBR, TAR, SD, CoV, A1c, and boluses/day. GMI was higher with Lyumjev and overall. Override frequency was less in Lyumjev and overall. Review of 15 clinical reports showed positive experiences after switching, with less perceived postprandial excursions. Clinically significant glycemic differences were not seen with ultrarapid insulin with OP5, suggesting that these insulins are interchangeable in an automated system. However, satisfaction and bolus overrides improved with ultrarapid insulin. A larger sample size and meal-specific measures are needed to connect patient experience with glycemic outcomes. Disclosure M. Maher: None. C. Sakamoto: None. E.C. Cobry: Advisory Panel; Dexcom, Inc. Other Relationship; Dexcom, Inc.

Quality sleep is essential for physical and mental health, diabetes self-management, and school performance for adolescents with T1D. Social, environmental, and health-related factors are known to impact sleep quality, but few studies have examined sex-related differences in this population. These adolescents face unique challenges not quantifiable with existing surveys, lending importance to firsthand accounts through qualitative methods. We examined differences in barriers to sleep among biologic sexes in adolescents aged 11-17 years with T1D. Adolescents (n=32, age 14.5±2.0 years, T1D duration 5.8±3.3 years, A1c 7.2±0.8%, 63% biologic female, 75% non-Hispanic White) participated in semi-structured qualitative interviews to explore the impact of sex on sleep disruptors. Interviews were recorded, transcribed, and thematically coded by two trained staff for interrater reliability. Both sexes reported negative impacts on mood, lack of motivation, and poor performance during the day when experiencing poor sleep. Social interaction, activities/sports, diabetes management and devices, school, and electronics were equally prominent barriers to quality sleep between males and females, whereas females were more likely to report insufficient sleep due to anxiety and peer-related stress. Females also reported a greater concern of nocturnal hypoglycemia and reported more actively treating hypoglycemia before bed. Both males and females reported a high level of parental diabetes management during the night, reducing diabetes-specific disruptions for the adolescent. However, they felt this resulted in desensitization to nocturnal alarms. Adolescents with T1D face many shared barriers to quality and sufficient sleep. Notably, in this cohort, social disruptors to sleep, anxiety, and fear of hypoglycemia appeared to impact females more than males. Further exploration is needed to evaluate observed sex-specific barriers to sleep and tailor interventions to address these barriers. Disclosure K. Taylor: None. C. Geno Rasmussen: None. E. Fivekiller: None. S.S. Jaser: None. L.J. Meltzer: Consultant; Egetis Therapeutics, Harmony Biosciences, Zepp Health. R. Wadwa: Research Support; Dexcom, Inc. Other Relationship; Dexcom, Inc. Research Support; Eli Lilly and Company. Advisory Panel; Eli Lilly and Company, Provention Bio, Inc. Research Support; Tandem Diabetes Care, Inc. Other Relationship; Eli Lilly and Company. E.C. Cobry: Advisory Panel; Dexcom, Inc. Other Relationship; Dexcom, Inc. Funding JDRF (5-ECR-2022-1179-A-N)

Objective: We evaluated a modified version of Control-IQ technology with a lower treatment range and a modified meal bolus module in adults, adolescents, children, and preschoolers with type 1 diabetes in a multicenter, randomized, and crossover trial.

Monogenic diabetes mellitus (MDM) is a group of relatively rare disorders caused by pathogenic variants in key genes that result in hyperglycemia. Lack of identified cases, along with absent data standards, and limited collaboration across institutions have hindered research progress. To address this, the UChicago Monogenic Diabetes Registry (UCMDMR) and UChicago Data for the Common Good (D4CG) created a national consortium of MDM research institutions called the PREcision DIabetes ConsorTium (PREDICT). Following the D4CG model, PREDICT has successfully established a multicenter MDM data commons. PREDICT has created a consensus data dictionary that will be utilized to address critical gaps in understanding of these rare types of diabetes. This approach may be useful for other rare conditions that would benefit from access to harmonized pooled data.