BackgroundAlthough diabetes has been associated with COVID-19-related mortality, the absolute and relative risks for type 1 and type 2 diabetes are unknown. We assessed the independent effects of diabetes status, by type, on in-hospital death in England in patients with COVID-19 during the period from March 1 to May 11, 2020.MethodsWe did a whole-population study assessing risks of in-hospital death with COVID-19 between March 1 and May 11, 2020. We included all individuals registered with a general practice in England who were alive on Feb 16, 2020. We used multivariable logistic regression to examine the effect of diabetes status, by type, on in-hospital death with COVID-19, adjusting for demographic factors and cardiovascular comorbidities. Because of the absence of data on total numbers of people infected with COVID-19 during the observation period, we calculated mortality rates for the population as a whole, rather than the population who were infected.FindingsOf the 61 414 470 individuals who were alive and registered with a general practice on Feb 16, 2020, 263 830 (0·4%) had a recorded diagnosis of type 1 diabetes, 2 864 670 (4·7%) had a diagnosis of type 2 diabetes, 41 750 (0·1%) had other types of diabetes, and 58 244 220 (94·8%) had no diabetes. 23 698 in-hospital COVID-19-related deaths occurred during the study period. A third occurred in people with diabetes: 7434 (31·4%) in people with type 2 diabetes, 364 (1·5%) in those with type 1 diabetes, and 69 (0·3%) in people with other types of diabetes. Unadjusted mortality rates per 100 000 people over the 72-day period were 27 (95% CI 27–28) for those without diabetes, 138 (124–153) for those with type 1 diabetes, and 260 (254–265) for those with type 2 diabetes. Adjusted for age, sex, deprivation, ethnicity, and geographical region, compared with people without diabetes, the odds ratios (ORs) for in-hospital COVID-19-related death were 3·51 (95% CI 3·16–3·90) in people with type 1 diabetes and 2·03 (1·97–2·09) in people with type 2 diabetes. These effects were attenuated to ORs of 2·86 (2·58–3·18) for type 1 diabetes and 1·80 (1·75–1·86) for type 2 diabetes when also adjusted for previous hospital admissions with coronary heart disease, cerebrovascular disease, or heart failure.InterpretationThe results of this nationwide analysis in England show that type 1 and type 2 diabetes were both independently associated with a significant increased odds of in-hospital death with COVID-19.FundingNone.

The Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) 2020 Clinical Practice Guideline for Diabetes Management in Chronic Kidney Disease (CKD) represents the first KDIGO guideline on this subject. The scope includes topics such as comprehensive care, glycemic monitoring and targets, lifestyle and antihyperglycemic interventions, and approaches to self-management and optimal models of care. The goal of the guideline is to generate a useful resource for clinicians and patients by providing actionable recommendations with infographics based on a rigorous, formal systematic literature review. Another aim is to propose research recommendations for areas in which there are gaps in knowledge. The guideline targets a broad audience of clinicians treating diabetes and CKD while taking into account implications for policy and payment. The development of this guideline followed an explicit process of evidence review and appraisal. Treatment approaches and guideline recommendations are based on systematic reviews of relevant studies, appraisal of the quality of the evidence, and the strength of recommendations following the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach. Limitations of the evidence are discussed and areas for future research are presented.

Diabetes has been associated with increased COVID-19-related mortality, but the association between modifiable risk factors, including hyperglycaemia and obesity, and COVID-19-related mortality among people with diabetes is unclear. We assessed associations between risk factors and COVID-19-related mortality in people with type 1 and type 2 diabetes.We did a population-based cohort study of people with diagnosed diabetes who were registered with a general practice in England. National population data on people with type 1 and type 2 diabetes collated by the National Diabetes Audit were linked to mortality records collated by the Office for National Statistics from Jan 2, 2017, to May 11, 2020. We identified the weekly number of deaths in people with type 1 and type 2 diabetes during the first 19 weeks of 2020 and calculated the percentage change from the mean number of deaths for the corresponding weeks in 2017, 2018, and 2019. The associations between risk factors (including sex, age, ethnicity, socioeconomic deprivation, HbA1c, renal impairment [from estimated glomerular filtration rate (eGFR)], BMI, tobacco smoking status, and cardiovascular comorbidities) and COVID-19-related mortality (defined as International Classification of Diseases, version 10, code U07.1 or U07.2 as a primary or secondary cause of death) between Feb 16 and May 11, 2020, were investigated by use of Cox proportional hazards models.Weekly death registrations in the first 19 weeks of 2020 exceeded the corresponding 3-year weekly averages for 2017-19 by 672 (50·9%) in people with type 1 diabetes and 16 071 (64·3%) in people with type 2 diabetes. Between Feb 16 and May 11, 2020, among 264 390 people with type 1 diabetes and 2 874 020 people with type 2 diabetes, 1604 people with type 1 diabetes and 36 291 people with type 2 diabetes died from all causes. Of these total deaths, 464 in people with type 1 diabetes and 10 525 in people with type 2 diabetes were defined as COVID-19 related, of which 289 (62·3%) and 5833 (55·4%), respectively, occurred in people with a history of cardiovascular disease or with renal impairment (eGFR <60 mL/min per 1·73 m2). Male sex, older age, renal impairment, non-white ethnicity, socioeconomic deprivation, and previous stroke and heart failure were associated with increased COVID-19-related mortality in both type 1 and type 2 diabetes. Compared with people with an HbA1c of 48-53 mmol/mol (6·5-7·0%), people with an HbA1c of 86 mmol/mol (10·0%) or higher had increased COVID-19-related mortality (hazard ratio [HR] 2·23 [95% CI 1·50-3·30, p<0·0001] in type 1 diabetes and 1·61 [1·47-1·77, p<0·0001] in type 2 diabetes). In addition, in people with type 2 diabetes, COVID-19-related mortality was significantly higher in those with an HbA1c of 59 mmol/mol (7·6%) or higher than in those with an HbA1c of 48-53 mmol/mol (HR 1·22 [95% CI 1·15-1·30, p<0·0001] for 59-74 mmol/mol [7·6-8·9%] and 1·36 [1·24-1·50, p<0·0001] for 75-85 mmol/mol [9·0-9·9%]). The association between BMI and COVID-19-related mortality was U-shaped: in type 1 diabetes, compared with a BMI of 25·0-29·9 kg/m2, a BMI of less than 20·0 kg/m2 had an HR of 2·45 (95% CI 1·60-3·75, p<0·0001) and a BMI of 40·0 kg/m2 or higher had an HR of 2·33 (1·53-3·56, p<0·0001); the corresponding HRs for type 2 diabetes were 2·33 (2·11-2·56, p<0·0001) and 1·60 (1·47-1·75, p<0·0001).Deaths in people with type 1 and type 2 diabetes rose sharply during the initial COVID-19 pandemic in England. Increased COVID-19-related mortality was associated not only with cardiovascular and renal complications of diabetes but, independently, also with glycaemic control and BMI.None.

Diabetes and Covid-19 Diabetes is associated with an increased risk of severe Covid-19. New-onset diabetes and metabolic complications of preexisting diabetes, including diabetic ketoacidosis and h...

Previous trials have shown that the use of statins to lower cholesterol reduces the risk of cardiovascular events among persons without cardiovascular disease. Those trials have involved persons with elevated lipid levels or inflammatory markers and involved mainly white persons. It is unclear whether the benefits of statins can be extended to an intermediate-risk, ethnically diverse population without cardiovascular disease.

Background: Reduction in cardiovascular death and hospitalization for heart failure (HHF) was recently reported with the sodium-glucose cotransporter-2 inhibitor (SGLT-2i) empagliflozin in patients with type 2 diabetes mellitus who have atherosclerotic cardiovascular disease. We compared HHF and death in patients newly initiated on any SGLT-2i versus other glucose-lowering drugs in 6 countries to determine if these benefits are seen in real-world practice and across SGLT-2i class. Methods: Data were collected via medical claims, primary care/hospital records, and national registries from the United States, Norway, Denmark, Sweden, Germany, and the United Kingdom. Propensity score for SGLT-2i initiation was used to match treatment groups. Hazard ratios for HHF, death, and their combination were estimated by country and pooled to determine weighted effect size. Death data were not available for Germany. Results: After propensity matching, there were 309 056 patients newly initiated on either SGLT-2i or other glucose-lowering drugs (154 528 patients in each treatment group). Canagliflozin, dapagliflozin, and empagliflozin accounted for 53%, 42%, and 5% of the total exposure time in the SGLT-2i class, respectively. Baseline characteristics were balanced between the 2 groups. There were 961 HHF cases during 190 164 person-years follow-up (incidence rate, 0.51/100 person-years). Of 215 622 patients in the United States, Norway, Denmark, Sweden, and the United Kingdom, death occurred in 1334 (incidence rate, 0.87/100 person-years), and HHF or death in 1983 (incidence rate, 1.38/100 person-years). Use of SGLT-2i, versus other glucose-lowering drugs, was associated with lower rates of HHF (hazard ratio, 0.61; 95% confidence interval, 0.51–0.73; P <0.001); death (hazard ratio, 0.49; 95% confidence interval, 0.41–0.57; P <0.001); and HHF or death (hazard ratio, 0.54; 95% confidence interval, 0.48–0.60; P <0.001) with no significant heterogeneity by country. Conclusions: In this large multinational study, treatment with SGLT-2i versus other glucose-lowering drugs was associated with a lower risk of HHF and death, suggesting that the benefits seen with empagliflozin in a randomized trial may be a class effect applicable to a broad population of patients with type 2 diabetes mellitus in real-world practice. Clinical Trial Registration: URL: http://www.clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT02993614.

To evaluate the effectiveness of a structured group education programme on biomedical, psychosocial, and lifestyle measures in people with newly diagnosed type 2 diabetes.Multicentre cluster randomised controlled trial in primary care with randomisation at practice level.207 general practices in 13 primary care sites in the United Kingdom.824 adults (55% men, mean age 59.5 years).A structured group education programme for six hours delivered in the community by two trained healthcare professional educators compared with usual care.Haemoglobin A(1c) levels, blood pressure, weight, blood lipid levels, smoking status, physical activity, quality of life, beliefs about illness, depression, and emotional impact of diabetes at baseline and up to 12 months.Haemoglobin A(1c) levels at 12 months had decreased by 1.49% in the intervention group compared with 1.21% in the control group. After adjusting for baseline and cluster, the difference was not significant: 0.05% (95% confidence interval -0.10% to 0.20%). The intervention group showed a greater weight loss: -2.98 kg (95% confidence interval -3.54 to -2.41) compared with 1.86 kg (-2.44 to -1.28), P=0.027 at 12 months. The odds of not smoking were 3.56 (95% confidence interval 1.11 to 11.45), P=0.033 higher in the intervention group at 12 months. The intervention group showed significantly greater changes in illness belief scores (P=0.001); directions of change were positive indicating greater understanding of diabetes. The intervention group had a lower depression score at 12 months: mean difference was -0.50 (95% confidence interval -0.96 to -0.04); P=0.032. A positive association was found between change in perceived personal responsibility and weight loss at 12 months (beta=0.12; P=0.008).A structured group education programme for patients with newly diagnosed type 2 diabetes resulted in greater improvements in weight loss and smoking cessation and positive improvements in beliefs about illness but no difference in haemoglobin A(1c) levels up to 12 months after diagnosis.Current Controlled Trials ISRCTN17844016 [controlled-trials.com].

Abstract Objective To quantify rates of organ specific dysfunction in individuals with covid-19 after discharge from hospital compared with a matched control group from the general population. Design Retrospective cohort study. Setting NHS hospitals in England. Participants 47 780 individuals (mean age 65, 55% men) in hospital with covid-19 and discharged alive by 31 August 2020, exactly matched to controls from a pool of about 50 million people in England for personal and clinical characteristics from 10 years of electronic health records. Main outcome measures Rates of hospital readmission (or any admission for controls), all cause mortality, and diagnoses of respiratory, cardiovascular, metabolic, kidney, and liver diseases until 30 September 2020. Variations in rate ratios by age, sex, and ethnicity. Results Over a mean follow-up of 140 days, nearly a third of individuals who were discharged from hospital after acute covid-19 were readmitted (14 060 of 47 780) and more than 1 in 10 (5875) died after discharge, with these events occurring at rates four and eight times greater, respectively, than in the matched control group. Rates of respiratory disease (P<0.001), diabetes (P<0.001), and cardiovascular disease (P<0.001) were also significantly raised in patients with covid-19, with 770 (95% confidence interval 758 to 783), 127 (122 to 132), and 126 (121 to 131) diagnoses per 1000 person years, respectively. Rate ratios were greater for individuals aged less than 70 than for those aged 70 or older, and in ethnic minority groups compared with the white population, with the largest differences seen for respiratory disease (10.5 (95% confidence interval 9.7 to 11.4) for age less than 70 years v 4.6 (4.3 to 4.8) for age ≥70, and 11.4 (9.8 to 13.3) for non-white v 5.2 (5.0 to 5.5) for white individuals). Conclusions Individuals discharged from hospital after covid-19 had increased rates of multiorgan dysfunction compared with the expected risk in the general population. The increase in risk was not confined to the elderly and was not uniform across ethnicities. The diagnosis, treatment, and prevention of post-covid syndrome requires integrated rather than organ or disease specific approaches, and urgent research is needed to establish the risk factors.

Antihypertensive therapy reduces the risk of cardiovascular events among high-risk persons and among those with a systolic blood pressure of 160 mm Hg or higher, but its role in persons at intermediate risk and with lower blood pressure is unclear.In one comparison from a 2-by-2 factorial trial, we randomly assigned 12,705 participants at intermediate risk who did not have cardiovascular disease to receive either candesartan at a dose of 16 mg per day plus hydrochlorothiazide at a dose of 12.5 mg per day or placebo. The first coprimary outcome was the composite of death from cardiovascular causes, nonfatal myocardial infarction, or nonfatal stroke; the second coprimary outcome additionally included resuscitated cardiac arrest, heart failure, and revascularization. The median follow-up was 5.6 years.The mean blood pressure of the participants at baseline was 138.1/81.9 mm Hg; the decrease in blood pressure was 6.0/3.0 mm Hg greater in the active-treatment group than in the placebo group. The first coprimary outcome occurred in 260 participants (4.1%) in the active-treatment group and in 279 (4.4%) in the placebo group (hazard ratio, 0.93; 95% confidence interval [CI], 0.79 to 1.10; P=0.40); the second coprimary outcome occurred in 312 participants (4.9%) and 328 participants (5.2%), respectively (hazard ratio, 0.95; 95% CI, 0.81 to 1.11; P=0.51). In one of the three prespecified hypothesis-based subgroups, participants in the subgroup for the upper third of systolic blood pressure (>143.5 mm Hg) who were in the active-treatment group had significantly lower rates of the first and second coprimary outcomes than those in the placebo group; effects were neutral in the middle and lower thirds (P=0.02 and P=0.009, respectively, for trend in the two outcomes).Therapy with candesartan at a dose of 16 mg per day plus hydrochlorothiazide at a dose of 12.5 mg per day was not associated with a lower rate of major cardiovascular events than placebo among persons at intermediate risk who did not have cardiovascular disease. (Funded by the Canadian Institutes of Health Research and AstraZeneca; ClinicalTrials.gov number, NCT00468923.).

To derive and validate a risk prediction algorithm to estimate hospital admission and mortality outcomes from coronavirus disease 2019 (covid-19) in adults.Population based cohort study.QResearch database, comprising 1205 general practices in England with linkage to covid-19 test results, Hospital Episode Statistics, and death registry data. 6.08 million adults aged 19-100 years were included in the derivation dataset and 2.17 million in the validation dataset. The derivation and first validation cohort period was 24 January 2020 to 30 April 2020. The second temporal validation cohort covered the period 1 May 2020 to 30 June 2020.The primary outcome was time to death from covid-19, defined as death due to confirmed or suspected covid-19 as per the death certification or death occurring in a person with confirmed severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection in the period 24 January to 30 April 2020. The secondary outcome was time to hospital admission with confirmed SARS-CoV-2 infection. Models were fitted in the derivation cohort to derive risk equations using a range of predictor variables. Performance, including measures of discrimination and calibration, was evaluated in each validation time period.4384 deaths from covid-19 occurred in the derivation cohort during follow-up and 1722 in the first validation cohort period and 621 in the second validation cohort period. The final risk algorithms included age, ethnicity, deprivation, body mass index, and a range of comorbidities. The algorithm had good calibration in the first validation cohort. For deaths from covid-19 in men, it explained 73.1% (95% confidence interval 71.9% to 74.3%) of the variation in time to death (R2); the D statistic was 3.37 (95% confidence interval 3.27 to 3.47), and Harrell's C was 0.928 (0.919 to 0.938). Similar results were obtained for women, for both outcomes, and in both time periods. In the top 5% of patients with the highest predicted risks of death, the sensitivity for identifying deaths within 97 days was 75.7%. People in the top 20% of predicted risk of death accounted for 94% of all deaths from covid-19.The QCOVID population based risk algorithm performed well, showing very high levels of discrimination for deaths and hospital admissions due to covid-19. The absolute risks presented, however, will change over time in line with the prevailing SARS-C0V-2 infection rate and the extent of social distancing measures in place, so they should be interpreted with caution. The model can be recalibrated for different time periods, however, and has the potential to be dynamically updated as the pandemic evolves.