The ESC Guidelines represent the views of the ESC and were produced after careful consideration of the scientific and medical knowledge and the evidence available at the time of their publication.The ESC is not responsible in the event of any contradiction, discrepancy, and/or ambiguity between the ESC Guidelines and any other official recommendations or guidelines issued by the relevant public health authorities, in particular in relation to good use of healthcare or therapeutic strategies.Health professionals are encouraged to take the ESC Guidelines fully into account when exercising their clinical judgment, as well as in the determination and the implementation of preventive, diagnostic or therapeutic medical strategies; however, the ESC Guidelines do not override, in any way whatsoever, the individual responsibility of health professionals to make appropriate and accurate decisions in consideration of each patient's health condition and in consultation with that patient and, where appropriate and/or necessary, the patient's caregiver.Nor do the ESC Guidelines exempt health professionals from taking into full and careful consideration the relevant official updated recommendations or guidelines issued by the competent public health authorities, in order to manage each patient's case in light of the scientifically accepted data pursuant to their respective ethical and professional obligations.It is also the health professional's responsibility to verify the applicable rules and regulations relating to drugs and medical devices at the time of prescription.

Importance

 In China, diabetes prevalence has increased substantially in recent decades, but there are no reliable estimates of the excess mortality currently associated with diabetes. 

Objectives

 To assess the proportional excess mortality associated with diabetes and estimate the diabetes-related absolute excess mortality in rural and urban areas of China. 

Design, Setting, and Participants

 A 7-year nationwide prospective study of 512 869 adults aged 30 to 79 years from 10 (5 rural and 5 urban) regions in China, who were recruited between June 2004 and July 2008 and were followed up until January 2014. 

Exposures

 Diabetes (previously diagnosed or detected by screening) recorded at baseline. 

Main Outcomes and Measures

 All-cause and cause-specific mortality, collected through established death registries. Cox regression was used to estimate adjusted mortality rate ratio (RR) comparing individuals with diabetes vs those without diabetes at baseline. 

Results

 Among the 512 869 participants, the mean (SD) age was 51.5 (10.7) years, 59% (n = 302 618) were women, and 5.9% (n = 30 280) had diabetes (4.1% in rural areas, 8.1% in urban areas, 5.8% of men, 6.1% of women, 3.1% had been previously diagnosed, and 2.8% were detected by screening). During 3.64 million person-years of follow-up, there were 24 909 deaths, including 3384 among individuals with diabetes. Compared with adults without diabetes, individuals with diabetes had a significantly increased risk of all-cause mortality (1373 vs 646 deaths per 100 000; adjusted RR, 2.00 [95% CI, 1.93-2.08]), which was higher in rural areas than in urban areas (rural RR, 2.17 [95% CI, 2.07-2.29]; urban RR, 1.83 [95% CI, 1.73-1.94]). Presence of diabetes was associated with increased mortality from ischemic heart disease (3287 deaths; RR, 2.40 [95% CI, 2.19-2.63]), stroke (4444 deaths; RR, 1.98 [95% CI, 1.81-2.17]), chronic liver disease (481 deaths; RR, 2.32 [95% CI, 1.76-3.06]), infections (425 deaths; RR, 2.29 [95% CI, 1.76-2.99]), and cancer of the liver (1325 deaths; RR, 1.54 [95% CI, 1.28-1.86]), pancreas (357 deaths; RR, 1.84 [95% CI, 1.35-2.51]), female breast (217 deaths; RR, 1.84 [95% CI, 1.24-2.74]), and female reproductive system (210 deaths; RR, 1.81 [95% CI, 1.20-2.74]). For chronic kidney disease (365 deaths), the RR was higher in rural areas (18.69 [95% CI, 14.22-24.57]) than in urban areas (6.83 [95% CI, 4.73-9.88]). Among those with diabetes, 10% of all deaths (16% rural; 4% urban) were due to definite or probable diabetic ketoacidosis or coma (408 deaths). 

Conclusions and Relevance

 Among adults in China, diabetes was associated with increased mortality from a range of cardiovascular and noncardiovascular diseases. Although diabetes was more common in urban areas, it was associated with greater excess mortality in rural areas.

Large trials have shown that sodium glucose co-transporter-2 (SGLT2) inhibitors reduce the risk of adverse kidney and cardiovascular outcomes in patients with heart failure or chronic kidney disease, or with type 2 diabetes and high risk of atherosclerotic cardiovascular disease. None of the trials recruiting patients with and without diabetes were designed to assess outcomes separately in patients without diabetes.We did a systematic review and meta-analysis of SGLT2 inhibitor trials. We searched the MEDLINE and Embase databases for trials published from database inception to Sept 5, 2022. SGLT2 inhibitor trials that were double-blind, placebo-controlled, performed in adults (age ≥18 years), large (≥500 participants per group), and at least 6 months in duration were included. Summary-level data used for analysis were extracted from published reports or provided by trial investigators, and inverse-variance-weighted meta-analyses were conducted to estimate treatment effects. The main efficacy outcomes were kidney disease progression (standardised to a definition of a sustained ≥50% decrease in estimated glomerular filtration rate [eGFR] from randomisation, a sustained low eGFR, end-stage kidney disease, or death from kidney failure), acute kidney injury, and a composite of cardiovascular death or hospitalisation for heart failure. Other outcomes were death from cardiovascular and non-cardiovascular disease considered separately, and the main safety outcomes were ketoacidosis and lower limb amputation. This study is registered with PROSPERO, CRD42022351618.We identified 13 trials involving 90 413 participants. After exclusion of four participants with uncertain diabetes status, we analysed 90 409 participants (74 804 [82·7%] participants with diabetes [>99% with type 2 diabetes] and 15 605 [17·3%] without diabetes; trial-level mean baseline eGFR range 37-85 mL/min per 1·73 m2). Compared with placebo, allocation to an SGLT2 inhibitor reduced the risk of kidney disease progression by 37% (relative risk [RR] 0·63, 95% CI 0·58-0·69) with similar RRs in patients with and without diabetes. In the four chronic kidney disease trials, RRs were similar irrespective of primary kidney diagnosis. SGLT2 inhibitors reduced the risk of acute kidney injury by 23% (0·77, 0·70-0·84) and the risk of cardiovascular death or hospitalisation for heart failure by 23% (0·77, 0·74-0·81), again with similar effects in those with and without diabetes. SGLT2 inhibitors also reduced the risk of cardiovascular death (0·86, 0·81-0·92) but did not significantly reduce the risk of non-cardiovascular death (0·94, 0·88-1·02). For these mortality outcomes, RRs were similar in patients with and without diabetes. For all outcomes, results were broadly similar irrespective of trial mean baseline eGFR. Based on estimates of absolute effects, the absolute benefits of SGLT2 inhibition outweighed any serious hazards of ketoacidosis or amputation.In addition to the established cardiovascular benefits of SGLT2 inhibitors, the randomised data support their use for modifying risk of kidney disease progression and acute kidney injury, not only in patients with type 2 diabetes at high cardiovascular risk, but also in patients with chronic kidney disease or heart failure irrespective of diabetes status, primary kidney disease, or kidney function.UK Medical Research Council and Kidney Research UK.

BackgroundAmong asymptomatic patients with severe carotid artery stenosis but no recent stroke or transient cerebral ischaemia, either carotid artery stenting (CAS) or carotid endarterectomy (CEA) can restore patency and reduce long-term stroke risks. However, from recent national registry data, each option causes about 1% procedural risk of disabling stroke or death. Comparison of their long-term protective effects requires large-scale randomised evidence.MethodsACST-2 is an international multicentre randomised trial of CAS versus CEA among asymptomatic patients with severe stenosis thought to require intervention, interpreted with all other relevant trials. Patients were eligible if they had severe unilateral or bilateral carotid artery stenosis and both doctor and patient agreed that a carotid procedure should be undertaken, but they were substantially uncertain which one to choose. Patients were randomly allocated to CAS or CEA and followed up at 1 month and then annually, for a mean 5 years. Procedural events were those within 30 days of the intervention. Intention-to-treat analyses are provided. Analyses including procedural hazards use tabular methods. Analyses and meta-analyses of non-procedural strokes use Kaplan-Meier and log-rank methods. The trial is registered with the ISRCTN registry, ISRCTN21144362.FindingsBetween Jan 15, 2008, and Dec 31, 2020, 3625 patients in 130 centres were randomly allocated, 1811 to CAS and 1814 to CEA, with good compliance, good medical therapy and a mean 5 years of follow-up. Overall, 1% had disabling stroke or death procedurally (15 allocated to CAS and 18 to CEA) and 2% had non-disabling procedural stroke (48 allocated to CAS and 29 to CEA). Kaplan-Meier estimates of 5-year non-procedural stroke were 2·5% in each group for fatal or disabling stroke, and 5·3% with CAS versus 4·5% with CEA for any stroke (rate ratio [RR] 1·16, 95% CI 0·86–1·57; p=0·33). Combining RRs for any non-procedural stroke in all CAS versus CEA trials, the RR was similar in symptomatic and asymptomatic patients (overall RR 1·11, 95% CI 0·91–1·32; p=0·21).InterpretationSerious complications are similarly uncommon after competent CAS and CEA, and the long-term effects of these two carotid artery procedures on fatal or disabling stroke are comparable.FundingUK Medical Research Council and Health Technology Assessment Programme.

Most large, prospective studies of the effects of diabetes on mortality have focused on high-income countries where patients have access to reasonably good medical care and can receive treatments to establish and maintain good glycemic control. In those countries, diabetes less than doubles the rate of death from any cause. Few large, prospective studies have been conducted in middle-income countries where obesity and diabetes have become common and glycemic control may be poor.

Abstract Genome-wide association studies (GWAS) of disease progression are vulnerable to collider bias caused by selection of participants with disease at study entry. This bias introduces spurious associations between disease progression and genetic variants that are truly only associated with disease incidence. Methods of statistical adjustment to reduce this bias have been published, but rely on assumptions regarding the genetic correlation of disease incidence and disease progression which are likely to be violated in many human diseases. MR-Horse is a recently published Bayesian method to estimate the parameters of a general model of genetic pleiotropy in the setting of Mendelian Randomisation. We adapted this method to provide bias-reduced GWAS estimates of associations with disease progression, robust to the genetic correlation of disease incidence and disease progression and robust to the presence of pleiotropic variants with effects on both incidence and progression. We applied this adapted method to simulated GWAS of disease incidence and progression with pleiotropic variants and varying degrees of genetic correlation. When significant genetic correlation was present, the MR-Horse method produced less biased estimates than unadjusted analyses or analyses adjusted using other existing methods. Type 1 error rates with the MR-Horse method were consistently below the nominal 5% level, at the expense of a modest reduction in power. We then applied this method to summary statistics from the CKDGen consortium GWAS of kidney function decline. MR-Horse attenuated the effects of variants with known likely biased effects in the CKDGen GWAS, whilst preserving effects at loci with likely true effects.

Background: Sodium-glucose co-transporter-2 (SGLT2) inhibitors are recommended treatment for adults with chronic kidney disease (CKD), but uncertainty exists regarding their use in patients with frailty and/or multimorbidity, among whom polypharmacy is common. We derived a multivariable logistic regression model to predict hospitalization (reflecting frailty) and assessed empagliflozin’s risk-benefit profile in a post-hoc analysis of the double-blind, placebo-controlled EMPA-KIDNEY trial. Methods: The EMPA-KIDNEY trial randomized 6609 patients with CKD (estimated glomerular filtration rate [eGFR] ≥20<45 mL/min/1.73m 2 , or ≥45<90 mL/min/1.73m 2 with urinary albumin-to-creatinine ratio ≥200 mg/g) to receive either empagliflozin 10 mg daily or matching placebo and followed for two years (median). Additional characteristics analysed in subgroups were multimorbidity, polypharmacy and health-related quality of life (HRQoL) at baseline. Cox regression analyses were performed with subgroups defined by approximate thirds of each variable. Results: The strongest predictors of hospitalization were N-terminal prohormone of brain natriuretic peptide, poor mobility and diabetes; then eGFR and other comorbidities. Empagliflozin was generally well-tolerated independent of predicted risk of hospitalization. In relative terms, allocation to empagliflozin reduced the risk of the primary outcome of kidney disease progression or cardiovascular death by 28% (hazard ratio [HR] 0.72, 95% confidence interval [CI] 0.64-0.82); and all-cause hospitalization by 14% (HR 0.86, 95% CI 0.78-0.95); with broadly consistent effects across subgroups of predicted risk of hospitalization, multimorbidity, polypharmacy or HRQoL. In absolute terms, the estimated benefits of empagliflozin were greater in those at highest predicted risk of hospitalization (reflecting frailty) and outweighed potential serious harms. Conclusions: These findings support the use of SGLT2 inhibitors in CKD, irrespective of frailty, multimorbidity or polypharmacy.

Introduction: Diabetes is a leading cause of morbidity and mortality in the United States, causing an estimated 440,000 deaths among US adults in 2019. Establishing the relevance of diabetes diagnosis at various ages to mortality in the contemporary US population, both overall and among major demographic subgroups, may inform public health policy and strategy. Methods: We aimed to quantify the association between age at diabetes diagnosis and all-cause and cardiovascular mortality among US adults using publicly-available data from the National Health Interview Survey 1997-2018, linked to the National Death Index through 2019. We used Cox regression adjusted for age, sex, race and ethnicity, educational attainment, smoking status, body-mass index, physical activity, and insurance coverage to estimate all-cause and cardiovascular mortality rate ratios overall, by sex, and by race and ethnicity. Results: Among 601,467 included adults (56% female, 16% Hispanic and 14% non-Hispanic Black) there were 75,122 deaths during 6.6 million person-years of follow-up. Overall, the all-cause mortality rate ratio associated with diabetes diagnosed at ages 20-29, 30-39, 40-49, 50-59, 60-69, or 70-79 years were 3.87 (95% CI 3.47-4.32), 2.87 (2.68-3.07), 2.26 (2.16-2.36), 1.72 (1.65-1.79), 1.47 (1.41-1.53), and 1.26 (1.19-1.33), respectively. The corresponding cardiovascular mortality rate ratios were 5.02 (4.09-6.16), 3.37 (2.99-3.78), 2.88 (2.65-3.13), 1.94 (1.81-2.09), 1.53 (1.43-1.65), and 1.27 (1.15-1.40), respectively. Although these associations were similar by sex and by race and ethnicity, the age-specific prevalence of diabetes was greatest among non-White participants. Among individuals with diabetes diagnosed at ages 20-29, 30-39, 40-49, 50-59, 60-69, or 70-79 years, an estimated 74%, 65%, 56%, 42%, 32%, or 20% of deaths from any cause were attributable to diabetes. Conclusion: Age at diabetes diagnosis was associated with all-cause and cardiovascular mortality in a dose-dependent and approximately log-linear manner. Although associations were similar across diverse demographic groups, age-specific diabetes prevalence was greatest among non-White individuals, leading to greater mortality burden. If these associations were interpreted as largely causal, diabetes accounted for more than half of all deaths among those diagnosed before age 50 years. Preventing, delaying, and appropriately managing diabetes could prevent substantial excess mortality among US adults.