Mast cells are widely distributed in various parts of the human body and play a vital role in the progression of many diseases. Recently, the close relationship between mast cells and acupoints was elucidated, and the role of mast cells in acupuncture analgesia has attracted the attention of researchers worldwide. Using mast cells, acupuncture analgesia and acupoint as key words to search CNKI, PubMed, Web of Science and other databases, combining the representative articles in these databases with the published research papers of our group, we summarized: The enrichment of mast cells and the dense arrangement of collagen fibers, microvessels, and nerves form the basis for acupoints as the reaction sites of acupuncture; acupuncture can cause the deformation of collagen fibers and activate TRPV channels on mast cells membrane, so as to stimulate mast cells to release bioactive substances and activate nerve receptors to generate analgesic effect; system biology models are set up to explain the quantitative process of information initiation and transmission at acupuncture points, and indicate that the acupuncture effect depends on the local mast cells density. In a conclusion, this review will give a scientific explanation of acupuncture analgesia from the material basis of acupoints, the local initiation, and afferent biological mechanism.

Objective To investigate the influence of acupuncture lifting-thrusting frequency and amplitude on the analgesic effects, and its correlation with mast cell degranulation. Methods Acute adjuvant arthritis (AA) rat models were employed. Robot-arm aided lifting-thrusting acupuncture therapy was conducted with various frequencies (ranging from 0.5 to 4 Hz) and amplitudes (ranging from 0.5 to 2.0 mm). The rats’ pain thresholds were measured multiple times before and after the therapy, and the analgesic effects were evaluated using the pain threshold recovery rate (PTRR), a normalized index. The mast cell degranulation rate (MCdR) at the acupoint was calculated, and a correlation analysis between PTRR and MCdR was performed. Results Acupuncture therapy partially restored the pain threshold affected by arthritis. The analgesic effects were influenced by stimulus frequency and amplitude, with best outcomes occurring at an intermediate optimal frequency of 1.0 Hz and amplitude of 1.0–1.5 mm. Similarly, the MCdR peaked at the optimal frequency and amplitude. Conclusion Our animal experiment suggests that optimal analgesic effects can be achieved with stimulation at an optimal intensity. This intensity-effect correlation appears to originate from mast cell activation rates under different mechanical stimulus.

This study investigates the role of calcium ions in the release of action potentials by comparing two models based on the framework: the standard HH model and a HH + Ca model that incorporates calcium ion channels. Purkinje cells’ responses to four types of electrical current stimuli—constant direct current, step current, square wave current, and sine current—were simulated to analyze the impact of calcium on action potential characteristics. The results indicate that, under the constant direct current stimulation, the action potential firing frequency of both models increased with the escalating current intensity, while the delay time of the first action potential decreased. However, when the current intensity exceeded a specific threshold, the peak amplitude of the action potential gradually diminished. The HH + Ca model exhibited a longer delay in the first action potential compared to the HH model but maintained an action potential release under stronger currents. In response to the step current, both models showed an increased action potential frequency with a higher current, but the HH + Ca model generated subthreshold oscillations under weak currents. With the square wave current, the action potential frequency increased, though the HH + Ca model experienced suppression under high-frequency weak currents. Under the sine current, the action potential frequency rose, with the HH + Ca model showing less depression near the sine peak due to calcium’s role in modulating membrane potential. These findings suggest that calcium ions contribute to a more stable action potential release under varying stimuli.

Networks are widely used in understanding the spread of infectious disease. Universities and colleges are characterized by frequent social gatherings and extensive interpersonal communication, making them ideal applications of complex networks. In this paper, a compound model consisting of a homogeneous (small world) network and a heterogeneous (scale free) network is established, the spreading characteristics of epidemics are analyzed by using the mean‐field (MF) and the heterogeneous mean‐field (HMF) approaches, and the effects of various factors such as the total node number ( N ), the randomly reconnection probability ( p ), the initial proportion of infected node ( p 0 ), the average degree ( k ), and the shared nodes ( s ) are simulated by numerical calculations. The simulation results are in consistent with theoretical predictions, indicating that the randomness effect decreases with increasing k and N and is small when k ( k = 8) and N ( N = 200) are relatively large; the randomness effect is more significant in the scale free (SF) network than in the small world (SW) network, and the disease spread faster in the SF network; shared nodes can weakly increase the disease spread, but when the shared nodes are involved in an infected and an uninfected network, it can induce the disease outbreak in the uninfected network.