Abstract The current COVID-19 pandemic underlines the importance of a mindful utilization of financial and human resources. Preserving resources and manpower is paramount in healthcare. It is important to ensure the ability of surgeons and specialized professionals to function through the pandemic. A conscious effort should be made to minimize infection in this sector. A high mortality rate within this group would be detrimental. This manuscript is the result of a collaboration between the major Italian surgical and anesthesiologic societies: ACOI, SIC, SICUT, SICO, SICG, SIFIPAC, SICE, and SIAARTI. We aim to describe recommended clinical pathways for COVID-19-positive patients requiring acute non-deferrable surgical care. All hospitals should organize dedicated protocols and workforce training as part of the effort to face the current pandemic.

Summary

Background

 Surgical site infection (SSI) is one of the most common infections associated with health care, but its importance as a global health priority is not fully understood. We quantified the burden of SSI after gastrointestinal surgery in countries in all parts of the world. 

Methods

 This international, prospective, multicentre cohort study included consecutive patients undergoing elective or emergency gastrointestinal resection within 2-week time periods at any health-care facility in any country. Countries with participating centres were stratified into high-income, middle-income, and low-income groups according to the UN's Human Development Index (HDI). Data variables from the GlobalSurg 1 study and other studies that have been found to affect the likelihood of SSI were entered into risk adjustment models. The primary outcome measure was the 30-day SSI incidence (defined by US Centers for Disease Control and Prevention criteria for superficial and deep incisional SSI). Relationships with explanatory variables were examined using Bayesian multilevel logistic regression models. This trial is registered with ClinicalTrials.gov, number NCT02662231. 

Findings

 Between Jan 4, 2016, and July 31, 2016, 13 265 records were submitted for analysis. 12 539 patients from 343 hospitals in 66 countries were included. 7339 (58·5%) patient were from high-HDI countries (193 hospitals in 30 countries), 3918 (31·2%) patients were from middle-HDI countries (82 hospitals in 18 countries), and 1282 (10·2%) patients were from low-HDI countries (68 hospitals in 18 countries). In total, 1538 (12·3%) patients had SSI within 30 days of surgery. The incidence of SSI varied between countries with high (691 [9·4%] of 7339 patients), middle (549 [14·0%] of 3918 patients), and low (298 [23·2%] of 1282) HDI (p<0·001). The highest SSI incidence in each HDI group was after dirty surgery (102 [17·8%] of 574 patients in high-HDI countries; 74 [31·4%] of 236 patients in middle-HDI countries; 72 [39·8%] of 181 patients in low-HDI countries). Following risk factor adjustment, patients in low-HDI countries were at greatest risk of SSI (adjusted odds ratio 1·60, 95% credible interval 1·05–2·37; p=0·030). 132 (21·6%) of 610 patients with an SSI and a microbiology culture result had an infection that was resistant to the prophylactic antibiotic used. Resistant infections were detected in 49 (16·6%) of 295 patients in high-HDI countries, in 37 (19·8%) of 187 patients in middle-HDI countries, and in 46 (35·9%) of 128 patients in low-HDI countries (p<0·001). 

Interpretation

 Countries with a low HDI carry a disproportionately greater burden of SSI than countries with a middle or high HDI and might have higher rates of antibiotic resistance. In view of WHO recommendations on SSI prevention that highlight the absence of high-quality interventional research, urgent, pragmatic, randomised trials based in LMICs are needed to assess measures aiming to reduce this preventable complication. 

Funding

 DFID-MRC-Wellcome Trust Joint Global Health Trial Development Grant, National Institute of Health Research Global Health Research Unit Grant.

Artificial intelligence (AI) is gaining traction in medicine and surgery. AI-based applications can offer tools to examine high-volume data to inform predictive analytics that supports complex decision-making processes. Time-sensitive trauma and emergency contexts are often challenging. The study aims to investigate trauma and emergency surgeons' knowledge and perception of using AI-based tools in clinical decision-making processes.An online survey grounded on literature regarding AI-enabled surgical decision-making aids was created by a multidisciplinary committee and endorsed by the World Society of Emergency Surgery (WSES). The survey was advertised to 917 WSES members through the society's website and Twitter profile.650 surgeons from 71 countries in five continents participated in the survey. Results depict the presence of technology enthusiasts and skeptics and surgeons' preference toward more classical decision-making aids like clinical guidelines, traditional training, and the support of their multidisciplinary colleagues. A lack of knowledge about several AI-related aspects emerges and is associated with mistrust.The trauma and emergency surgical community is divided into those who firmly believe in the potential of AI and those who do not understand or trust AI-enabled surgical decision-making aids. Academic societies and surgical training programs should promote a foundational, working knowledge of clinical AI.

Colorectal (CRC) cancer is becoming a disease of the elderly. Ageing is the most significant risk factor for presenting CRC. Early diagnosis of CRC and management is the best way in achieving good outcomes and longer survival but patients aged ≥75 years are usually not screened for CRC. This group of patients is often required to be managed when they are symptomatic in the emergency setting with high morbidity and mortality rates. Our main aim is to provide clinical data about the management of elderly patients presenting complicated colorectal cancer who required emergency surgical management to improve their care.

Abstract Intra-abdominal infections (IAIs) are an important cause of morbidity and mortality in hospital settings worldwide. The cornerstones of IAI management include rapid, accurate diagnostics; timely, adequate source control; appropriate, short-duration antimicrobial therapy administered according to the principles of pharmacokinetics/pharmacodynamics and antimicrobial stewardship; and hemodynamic and organ functional support with intravenous fluid and adjunctive vasopressor agents for critical illness (sepsis/organ dysfunction or septic shock after correction of hypovolemia). In patients with IAIs, a personalized approach is crucial to optimize outcomes and should be based on multiple aspects that require careful clinical assessment. The anatomic extent of infection, the presumed pathogens involved and risk factors for antimicrobial resistance, the origin and extent of the infection, the patient’s clinical condition, and the host’s immune status should be assessed continuously to optimize the management of patients with complicated IAIs.

Intra-abdominal infections (IAIs) are common surgical emergencies and are an important cause of morbidity and mortality in hospital settings, particularly if poorly managed. The cornerstones of effective IAIs management include early diagnosis, adequate source control, appropriate antimicrobial therapy, and early physiologic stabilization using intravenous fluids and vasopressor agents in critically ill patients. Adequate empiric antimicrobial therapy in patients with IAIs is of paramount importance because inappropriate antimicrobial therapy is associated with poor outcomes. Optimizing antimicrobial prescriptions improves treatment effectiveness, increases patients' safety, and minimizes the risk of opportunistic infections (such as Clostridioides difficile) and antimicrobial resistance selection. The growing emergence of multi-drug resistant organisms has caused an impending crisis with alarming implications, especially regarding Gram-negative bacteria. The Multidisciplinary and Intersociety Italian Council for the Optimization of Antimicrobial Use promoted a consensus conference on the antimicrobial management of IAIs, including emergency medicine specialists, radiologists, surgeons, intensivists, infectious disease specialists, clinical pharmacologists, hospital pharmacists, microbiologists and public health specialists. Relevant clinical questions were constructed by the Organizational Committee in order to investigate the topic. The expert panel produced recommendation statements based on the best scientific evidence from PubMed and EMBASE Library and experts' opinions. The statements were planned and graded according to the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) hierarchy of evidence. On November 10, 2023, the experts met in Mestre (Italy) to debate the statements. After the approval of the statements, the expert panel met via email and virtual meetings to prepare and revise the definitive document. This document represents the executive summary of the consensus conference and comprises three sections. The first section focuses on the general principles of diagnosis and treatment of IAIs. The second section provides twenty-three evidence-based recommendations for the antimicrobial therapy of IAIs. The third section presents eight clinical diagnostic-therapeutic pathways for the most common IAIs. The document has been endorsed by the Italian Society of Surgery.

Cytoreductive surgery (CRS) combined with Hyperthermic Intraperitoneal Chemotherapy (HIPEC) is a complex procedure that involves extensive peritoneal and visceral resections followed by intraperitoneal chemotherapy. The Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) program aims to achieve faster recovery by maintaining pre-operative organ function and reducing the stress response following surgery. A recent publication introduced dedicated ERAS guidelines for CRS and HIPEC with the aim of extending the benefits to patients with peritoneal surface malignancies.

Abstract Background The trauma mortality rate is higher in the elderly compared with younger patients. Ageing is associated with physiological changes in multiple systems and correlated with frailty. Frailty is a risk factor for mortality in elderly trauma patients. We aim to provide evidence-based guidelines for the management of geriatric trauma patients to improve it and reduce futile procedures. Methods Six working groups of expert acute care and trauma surgeons reviewed extensively the literature according to the topic and the PICO question assigned. Statements and recommendations were assessed according to the GRADE methodology and approved by a consensus of experts in the field at the 10th international congress of the WSES in 2023. Results The management of elderly trauma patients requires knowledge of ageing physiology, a focused triage, including drug history, frailty assessment, nutritional status, and early activation of trauma protocol to improve outcomes. Acute trauma pain in the elderly has to be managed in a multimodal analgesic approach, to avoid side effects of opioid use. Antibiotic prophylaxis is recommended in penetrating (abdominal, thoracic) trauma, in severely burned and in open fractures elderly patients to decrease septic complications. Antibiotics are not recommended in blunt trauma in the absence of signs of sepsis and septic shock. Venous thromboembolism prophylaxis with LMWH or UFH should be administrated as soon as possible in high and moderate-risk elderly trauma patients according to the renal function, weight of the patient and bleeding risk. A palliative care team should be involved as soon as possible to discuss the end of life in a multidisciplinary approach considering the patient’s directives, family feelings and representatives' desires, and all decisions should be shared. Conclusions The management of elderly trauma patients requires knowledge of ageing physiology, a focused triage based on assessing frailty and early activation of trauma protocol to improve outcomes. Geriatric Intensive Care Units are needed to care for elderly and frail trauma patients in a multidisciplinary approach to decrease mortality and improve outcomes. Graphical abstract

Abstract Background Identification of patients at high risk of surgical-site infections may allow surgeons to minimize associated morbidity. However, there are significant concerns regarding the methodological quality and transportability of models previously developed. The aim of this study was to develop a novel score to predict 30-day surgical-site infection risk after gastrointestinal surgery across a global context and externally validate against existing models. Methods This was a secondary analysis of two prospective international cohort studies: GlobalSurg-1 (July–November 2014) and GlobalSurg-2 (January–July 2016). Consecutive adults undergoing gastrointestinal surgery were eligible. Model development was performed using GlobalSurg-2 data, with novel and previous scores externally validated using GlobalSurg-1 data. The primary outcome was 30-day surgical-site infections, with two predictive techniques explored: penalized regression (least absolute shrinkage and selection operator (‘LASSO’)) and machine learning (extreme gradient boosting (‘XGBoost’)). Final model selection was based on prognostic accuracy and clinical utility. Results There were 14 019 patients (surgical-site infections = 12.3%) for derivation and 8464 patients (surgical-site infections = 11.4%) for external validation. The LASSO model was selected due to similar discrimination to extreme gradient boosting (AUC 0.738 (95% c.i. 0.725 to 0.750) versus 0.737 (95% c.i. 0.709 to 0.765)), but greater explainability. The final score included six variables: country income, ASA grade, diabetes, and operative contamination, approach, and duration. Model performance remained good on external validation (AUC 0.730 (95% c.i. 0.715 to 0.744); calibration intercept −0.098 and slope 1.008) and demonstrated superior performance to the external validation of all previous models. Conclusion The ‘Global Surgical-Site Infection’ score allows accurate prediction of the risk of surgical-site infections with six simple variables that are routinely available at the time of surgery across global settings. This can inform the use of intraoperative and postoperative interventions to modify the risk of surgical-site infections and minimize associated harm.