BB
Büşra Bayrak
Author with expertise in Diagnosis and Management of Pituitary Disorders
Achievements
This user has not unlocked any achievements yet.
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
3
(33% Open Access)
Cited by:
1
h-index:
7
/
i10-index:
5
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
1

A mimicker of inflammatory breast carcinoma: Lupus mastitis and evolving imaging features

Ceylan Altıntaş Taşlıçay et al.Sep 29, 2023
+2
B
E
C
Rare case of lupus mastitis in a 58-year-old female with discoid lupus erythematosus presented with fever, left breast swelling, and painful palpable lesion. Accurate imaging and histopathologic evaluation allowed for appropriate management and regression of breast findings with hydroxychloroquine treatment, emphasizing the need to avoid unnecessary biopsies and surgeries.
1

A Novel Fusion of Radiomics and Semantic Features: MRI-Based Machine Learning in Distinguishing Pituitary Cystic Adenomas from Rathke’s Cleft Cysts

Ceylan Altıntaş Taşlıçay et al.Jan 1, 2024
+7
O
E
C
Objectives: To evaluate the performances of machine learning using semantic and radiomic features from magnetic resonance imaging data to distinguish cystic pituitary adenomas (CPA) from Rathke's cleft cysts (RCCs). Materials and Methods:The study involved 65 patients diagnosed with either CPA or RCCs.Multiple observers independently assessed the semantic features of the tumors on the magnetic resonance images.Radiomics features were extracted from T2-weighted, T1-weighted, and T1-contrast-enhanced images.Machine learning models, including Support Vector Machines (SVM), Logistic Regression (LR), and Light Gradient Boosting (LGB), were then trained and validated using semantic features only and a combination of semantic and radiomic features.Statistical analyses were carried out to compare the performance of these various models.Results: Machine learning models that combined semantic and radiomic features achieved higher levels of accuracy than models with semantic features only.Models with combined semantic and T2-weighted radiomics features achieved the highest test accuracies (93.8%, 92.3%, and 90.8% for LR, SVM, and LGB, respectively).The SVM model combined semantic features with T2-weighted radiomics features had statistically significantly better performance than semantic features only (p = 0.019). Conclusion:Our study demonstrates the significant potential of machine learning for differentiating CPA from RCCs.
0

The Relationship Between Hematological Inflammatory Markers and Postoperative Hypocalcemia in Patients with Primary Hyperparathyroidism

Emre Gezer et al.Jul 3, 2024
+5
B
Ö
E
Objective: Primary hyperparathyroidism (PHPT) is a common endocrine disease that is characterized by hypercalcemia and commonly associated with parathyroid adenoma (PTA). Hypocalcemia is a common postoperative complication in patients with PHPT. The neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) and platelet-to-lymphocyte ratio (PLR) are inexpensive hematological inflammatory markers. We aimed to investigate the potential predictive risk factors, including the hemogram-derived inflammatory markers for early postoperative hypocalcemia in patients with PHPT. Material and Method: Patients diagnosed with PHPT, underwent parathyroidectomy and histopathologically shown to be caused by a single PTA were included. Results: NLR was significantly correlated with parathormone (PTH), while PLR was related considerably with only NLR. A significant positive correlation was shown between gland weight, volume, calcium (Ca), and PTH levels. A significant correlation of postoperative hypocalcemia with age, preoperative Ca, PTH, and NLR was also demonstrated. Conclusion: We found that NLR was significantly higher in patients with PHPT who developed postoperative hypocalcemia; however, our regression analysis did not find elevated NLR as a significant predictive risk factor for postoperative hypocalcemia. To the best of our knowledge, this is the first study investigating the relationship between hemogram-derived inflammatory markers and clinical parameters, such as the development of postoperative hypocalcemia and preoperative nephrolithiasis, in patients with PHPT. Keywords: Hyperparathyroidism, Hypocalcemia, Neutrophils, Lymphocytes, Platelets
0

Single-Center Experience and Literature Review of Radiotherapy Outcomes for Adult Ependymomas

Ayşegül Kefelı et al.Sep 4, 2024
M
B
A
Objective: To retrospectively determine the long-term outcome of adult intracranial and spinal ependymoma patients treated with postoperative radiation therapy after surgery. Methods: Fourteen adult patients who underwent radiotherapy after surgery at a single center between 1999 and 2022 were included. The endpoints analyzed were overall survival and progression-free survival, together with prognostic factors. Results: The median (range) age was 29.5 (23–58) years. The majority (71.4%) of the tumors were located in the spinal canal and gross total resection was performed in nine (64.3%) patients. Six patients were irradiated after recurrence (spinal n=4, intracranial n=2) of whom three had myxopapillary and two had anaplastic histology. Patients were followed up for a median duration of 106.5 (13-172) months. Overall, 4 patients (intracranial n=3, spinal n=1) had recurrences and died after radiotherapy as a direct result of disease progression during the follow-up period. All of these intracranial tumors exhibited anaplastic histology and the spinal tumor was myxopapillary type. Patients with intracranial lesions had a 5-year survival of 50% and no patient was alive on the 10th year, compared with 5- and 10-year overall survival of 87.5 % for patients with spinal tumors. Patients with spinal tumors had a 5- and 10-year progression-free survival rate of 52.5%, while those with intracranial lesions had a rate of 25%. Conclusion: In low-grade spinal ependymomas radiotherapy appears to control disease, even after recurrence. For myxopapillary ependymoma patients, in subtotally resected intracranial and all high-grade tumors, regardless of the extent of resection, adjuvant radiotherapy should be administered.