BackgroundTo help adapt cardiovascular disease risk prediction approaches to low-income and middle-income countries, WHO has convened an effort to develop, evaluate, and illustrate revised risk models. Here, we report the derivation, validation, and illustration of the revised WHO cardiovascular disease risk prediction charts that have been adapted to the circumstances of 21 global regions.MethodsIn this model revision initiative, we derived 10-year risk prediction models for fatal and non-fatal cardiovascular disease (ie, myocardial infarction and stroke) using individual participant data from the Emerging Risk Factors Collaboration. Models included information on age, smoking status, systolic blood pressure, history of diabetes, and total cholesterol. For derivation, we included participants aged 40–80 years without a known baseline history of cardiovascular disease, who were followed up until the first myocardial infarction, fatal coronary heart disease, or stroke event. We recalibrated models using age-specific and sex-specific incidences and risk factor values available from 21 global regions. For external validation, we analysed individual participant data from studies distinct from those used in model derivation. We illustrated models by analysing data on a further 123 743 individuals from surveys in 79 countries collected with the WHO STEPwise Approach to Surveillance.FindingsOur risk model derivation involved 376 177 individuals from 85 cohorts, and 19 333 incident cardiovascular events recorded during 10 years of follow-up. The derived risk prediction models discriminated well in external validation cohorts (19 cohorts, 1 096 061 individuals, 25 950 cardiovascular disease events), with Harrell's C indices ranging from 0·685 (95% CI 0·629–0·741) to 0·833 (0·783–0·882). For a given risk factor profile, we found substantial variation across global regions in the estimated 10-year predicted risk. For example, estimated cardiovascular disease risk for a 60-year-old male smoker without diabetes and with systolic blood pressure of 140 mm Hg and total cholesterol of 5 mmol/L ranged from 11% in Andean Latin America to 30% in central Asia. When applied to data from 79 countries (mostly low-income and middle-income countries), the proportion of individuals aged 40–64 years estimated to be at greater than 20% risk ranged from less than 1% in Uganda to more than 16% in Egypt.InterpretationWe have derived, calibrated, and validated new WHO risk prediction models to estimate cardiovascular disease risk in 21 Global Burden of Disease regions. The widespread use of these models could enhance the accuracy, practicability, and sustainability of efforts to reduce the burden of cardiovascular disease worldwide.FundingWorld Health Organization, British Heart Foundation (BHF), BHF Cambridge Centre for Research Excellence, UK Medical Research Council, and National Institute for Health Research.

Abstract High blood cholesterol is typically considered a feature of wealthy western countries 1,2 . However, dietary and behavioural determinants of blood cholesterol are changing rapidly throughout the world 3 and countries are using lipid-lowering medications at varying rates. These changes can have distinct effects on the levels of high-density lipoprotein (HDL) cholesterol and non-HDL cholesterol, which have different effects on human health 4,5 . However, the trends of HDL and non-HDL cholesterol levels over time have not been previously reported in a global analysis. Here we pooled 1,127 population-based studies that measured blood lipids in 102.6 million individuals aged 18 years and older to estimate trends from 1980 to 2018 in mean total, non-HDL and HDL cholesterol levels for 200 countries. Globally, there was little change in total or non-HDL cholesterol from 1980 to 2018. This was a net effect of increases in low- and middle-income countries, especially in east and southeast Asia, and decreases in high-income western countries, especially those in northwestern Europe, and in central and eastern Europe. As a result, countries with the highest level of non-HDL cholesterol—which is a marker of cardiovascular risk—changed from those in western Europe such as Belgium, Finland, Greenland, Iceland, Norway, Sweden, Switzerland and Malta in 1980 to those in Asia and the Pacific, such as Tokelau, Malaysia, The Philippines and Thailand. In 2017, high non-HDL cholesterol was responsible for an estimated 3.9 million (95% credible interval 3.7 million–4.2 million) worldwide deaths, half of which occurred in east, southeast and south Asia. The global repositioning of lipid-related risk, with non-optimal cholesterol shifting from a distinct feature of high-income countries in northwestern Europe, north America and Australasia to one that affects countries in east and southeast Asia and Oceania should motivate the use of population-based policies and personal interventions to improve nutrition and enhance access to treatment throughout the world.

Five modifiable risk factors are associated with cardiovascular disease and death from any cause. Studies using individual-level data to evaluate the regional and sex-specific prevalence of the risk factors and their effect on these outcomes are lacking.We pooled and harmonized individual-level data from 112 cohort studies conducted in 34 countries and 8 geographic regions participating in the Global Cardiovascular Risk Consortium. We examined associations between the risk factors (body-mass index, systolic blood pressure, non-high-density lipoprotein cholesterol, current smoking, and diabetes) and incident cardiovascular disease and death from any cause using Cox regression analyses, stratified according to geographic region, age, and sex. Population-attributable fractions were estimated for the 10-year incidence of cardiovascular disease and 10-year all-cause mortality.Among 1,518,028 participants (54.1% of whom were women) with a median age of 54.4 years, regional variations in the prevalence of the five modifiable risk factors were noted. Incident cardiovascular disease occurred in 80,596 participants during a median follow-up of 7.3 years (maximum, 47.3), and 177,369 participants died during a median follow-up of 8.7 years (maximum, 47.6). For all five risk factors combined, the aggregate global population-attributable fraction of the 10-year incidence of cardiovascular disease was 57.2% (95% confidence interval [CI], 52.4 to 62.1) among women and 52.6% (95% CI, 49.0 to 56.1) among men, and the corresponding values for 10-year all-cause mortality were 22.2% (95% CI, 16.8 to 27.5) and 19.1% (95% CI, 14.6 to 23.6).Harmonized individual-level data from a global cohort showed that 57.2% and 52.6% of cases of incident cardiovascular disease among women and men, respectively, and 22.2% and 19.1% of deaths from any cause among women and men, respectively, may be attributable to five modifiable risk factors. (Funded by the German Center for Cardiovascular Research (DZHK); ClinicalTrials.gov number, NCT05466825.).

Adiposity can be measured using BMI (which is based on weight and height) as well as indices of abdominal adiposity. We examined the association between BMI and waist-to-height ratio (WHtR) within and across populations of different world regions and quantified how well these two metrics discriminate between people with and without hypertension.

Background The development of coronary artery disease (CAD) is influenced by sex and genetic factors. Genome-wide association studies (GWAS) have linked genetic loci to CAD, mostly in European populations. The study aims to find sex-related genetic differences in the Iranian population.

Abstract Background Despite the high burden of obesity and Type 2 diabetes (T2DM) in the Middle East/West Asia region, the effect of weight change on the development of T2DM is poorly addressed. Therefore, we aimed to assess the impact of 3-year body weight change on incident of T2DM over 3-, 6-, and 9-year periods among Iranian adults. Methods A total of 6930 participants (men = 2567) aged ≥ 20 years free of T2DM or cancer at baseline were included. Weight measurements were taken at baseline (2002–2005) and approximately 3 years later. Participants were categorized based on their weight change ratio into ≥ 5% loss, stable (± 5%), and ≥ 5% gain. Generalized estimating equations (GEE), adjusted with age, sex, education levels, baseline measurements of fasting plasma glucose, weight, waist circumference, triglycerides to high-density lipoprotein cholesterol ratio, family history of diabetes, current smoker, hypertension, and prevalent cardiovascular disease were applied to estimate the Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) of weight change categories for incident T2DM, considering stable weight as a reference. Results During median follow-ups of 3-, 6-, and 9-year, 295, 505, and 748 cases of T2DM occurred, respectively. Weight gain of ≥ 5%, as compared to stable weight group (± 5%), was associated with increased T2DM risk, with ORs of 1.58 (95% CI 1.16–2.14), 1.76 (1.41–2.20), and 1.70 (1.40–2.05) for the 3-, 6-, and 9-year follow-ups, respectively, in multivariable analysis; corresponding values for weight loss ≥ 5% were 0.48 (0.29–0.80), 0.57 (0.40–0.81), and 0.51 (0.38–0.68), respectively. This association persisted even after adjusting for attained weight. Subgroup analysis showed consistent associations across age, gender, and body mass index categories. Conclusion Weight gain and loss of ≥ 5% were associated with increased and decreased risks of incident T2DM, respectively, regardless of attained weight. This association was consistent over various follow-up durations among the Iranian population as recommended by guidelines.

Background The aim of this study was to assess how early‐adulthood body mass index (BMI) and waist circumference (WC) relate to long‐term cardiovascular structure, function, and prognosis in individuals without obesity and with low cardiovascular risk factor (CVRF) burden. Methods and Results A total of 2024 participants aged 18 to 30 from the CARDIA (Coronary Artery Risk Development in Young Adults) study, without obesity and with low CVRFs defined as the absence of cardiovascular disease (CVD), diabetes, hypertension, current smoking, and dyslipidemia were included. A CVRF‐optimal subgroup was also defined, with blood pressure<120/80 mm Hg, fasting glucose <100 mg/dL, total cholesterol <200, low‐density lipoprotein cholesterol <130, and women with high‐density lipoprotein cholesterol ≥50 mg/dL. Coronary artery calcification, carotid intima‐media thickness, left ventricular mass, left ventricular ejection fraction, longitudinal peak systolic strain, and diastolic function were assessed in midlife. Cox regression was used to calculate hazard ratios of BMI and WC for all‐cause death and CVD events. Logistic regression was used to estimate odds ratios for subclinical CVD. Over 33.9 years (median follow‐up), 5.2% (n=105) died, and 2.6% (n=52) had CVD events. Each 1‐SD BMI increase was associated with 27% (95% CI, 1.10–1.47), 24% (1.08–1.43), 42% (1.20–1.68), 28% (1.05–1.57), 51% (1.20–1.90), and 49% (1.10–2.02) higher odds of coronary artery calcification presence, increased carotid intima‐media thickness, left ventricular hypertrophy, reduced left ventricular ejection fraction, low longitudinal peak systolic strain, and diastolic dysfunction, respectively, in the CVRF‐low group. Generally, similar associations were found for WC and in the CVRF‐optimal subgroup. No significant associations between BMI and WC with CVD and death were found. Conclusions Elevations in BMI and WC among young low‐risk individuals, even within the nonobesity range, are associated with midlife cardiovascular health.