CS
Chris Schmidt
Author with expertise in Impact of Social Factors on Health Outcomes
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
3
(67% Open Access)
Cited by:
8
h-index:
6
/
i10-index:
5
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Mortality due to falls by county, age group, race, and ethnicity in the USA, 2000–19: a systematic analysis of health disparities

Parkes Kendrick et al.Jul 31, 2024

Summary

Background

 Fall-related mortality has increased rapidly over the past two decades in the USA, but the extent to which mortality varies across racial and ethnic populations, counties, and age groups is not well understood. The aim of this study was to estimate age-standardised mortality rates due to falls by racial and ethnic population, county, and age group over a 20-year period. 

Methods

 Redistribution methods for insufficient cause of death codes and validated small-area estimation methods were applied to death registration data from the US National Vital Statistics System and population data from the US National Center for Health Statistics to estimate annual fall-related mortality. Estimates from 2000 to 2019 were stratified by county (n=3110) and five mutually exclusive racial and ethnic populations: American Indian or Alaska Native (AIAN), Asian or Pacific Islander (Asian), Black, Latino or Hispanic (Latino), and White. Estimates were corrected for misreporting of race and ethnicity on death certificates using published misclassification ratios. We masked (ie, did not display) estimates for county and racial and ethnic population combinations with a mean annual population of less than 1000. Age-standardised mortality is presented for all ages combined and for age groups 20–64 years (younger adults) and 65 years and older (older adults). 

Findings

 Nationally, in 2019, the overall age-standardised fall-related mortality rate for the total population was 13·4 deaths per 100 000 population (95% uncertainty interval 13·3–13·6), an increase of 65·3% (61·9–68·8) from 8·1 deaths per 100 000 (8·0–8·3) in 2000, with the largest increases observed in older adults. Fall-related mortality at the national level was highest across all years in the AIAN population (in 2019, 15·9 deaths per 100 000 population [95% uncertainty interval 14·0–18·2]) and White population (14·8 deaths per 100 000 [14·6–15·0]), and was about half as high among the Latino (8·7 deaths per 100 000 [8·3–9·0]), Black (8·1 deaths per 100 000 [7·9–8·4]), and Asian (7·5 deaths per 100 000 [7·1–7·9]) populations. The disparities between racial and ethnic populations varied widely by age group, with mortality among younger adults highest for the AIAN population and mortality among older adults highest for the White population. The national-level patterns were observed broadly at the county level, although there was considerable spatial variation across ages and racial and ethnic populations. For younger adults, among almost all counties with unmasked estimates, there was higher mortality in the AIAN population than in all other racial and ethnic populations, while there were pockets of high mortality in the Latino population, particularly in the Mountain West region. For older adults, mortality was particularly high in the White population within clusters of counties across states including Florida, Minnesota, and Wisconsin. 

Interpretation

 Age-standardised mortality due to falls increased over the study period for each racial and ethnic population and almost every county. Wide variation in mortality across geography, age, and race and ethnicity highlights areas and populations that might benefit most from efficacious fall prevention interventions as well as additional prevention research. 

Funding

 US National Institutes of Health (Intramural Research Program, National Institute on Minority Health and Health Disparities; National Heart, Lung, and Blood Institute; Intramural Research Program, National Cancer Institute; National Institute on Aging; National Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases; Office of Disease Prevention; and Office of Behavioral and Social Sciences Research).
0
Citation1
0
Save
1

Cause-specific mortality by county, race, and ethnicity in the USA, 2000–19: a systematic analysis of health disparities

Laura Dwyer‐Lindgren et al.Sep 1, 2023
BackgroundLarge disparities in mortality exist across racial–ethnic groups and by location in the USA, but the extent to which racial–ethnic disparities vary by location, or how these patterns vary by cause of death, is not well understood. We aimed to estimate age-standardised mortality by racial–ethnic group, county, and cause of death and describe the intersection between racial–ethnic and place-based disparities in mortality in the USA, comparing patterns across health conditions.MethodsWe applied small-area estimation models to death certificate data from the US National Vital Statistics system and population data from the US National Center for Health Statistics to estimate mortality by age, sex, county, and racial–ethnic group annually from 2000 to 2019 for 19 broad causes of death. Race and ethnicity were categorised as non-Latino and non-Hispanic American Indian or Alaska Native (AIAN), non-Latino and non-Hispanic Asian or Pacific Islander (Asian), non-Latino and non-Hispanic Black (Black), Latino or Hispanic (Latino), and non-Latino and non-Hispanic White (White). We adjusted these mortality rates to correct for misreporting of race and ethnicity on death certificates and generated age-standardised results using direct standardisation to the 2010 US census population.FindingsFrom 2000 to 2019, across 3110 US counties, racial–ethnic disparities in age-standardised mortality were noted for all causes of death considered. Mortality was substantially higher in the AIAN population (all-cause mortality 1028·2 [95% uncertainty interval 922·2–1142·3] per 100 000 population in 2019) and Black population (953·5 [947·5–958·8] per 100 000) than in the White population (802·5 [800·3–804·7] per 100 000), but substantially lower in the Asian population (442·3 [429·3–455·0] per 100 000) and Latino population (595·6 [583·7–606·8] per 100 000), and this pattern was found for most causes of death. However, there were exceptions to