Low birth weight (LBW) is a major public health concern, especially in developing countries, and is frequently related to child morbidity and mortality. This study aimed to identify key determinants that influence the prevalence of LBW in selected developing countries.Secondary data analysis was conducted using 10 recent Demography and Health Surveys from developing countries based on the availability of the required information for the years 2010 to 2013. Associations of demographic, socioeconomic, community-based, and individual factors of the mother with LBW in infants were evaluated using multivariate logistic regression analysis.The overall prevalence of LBW in the study countries was 15.9% (range, 9.0 to 35.1%). The following factors were shown to have a significant association with the risk of having an LBW infant in developing countries: maternal age of 35 to 49 years (adjusted odds ratio [aOR], 1.7; 95% confidence interval [CI], 1.2 to 3.1; p<0.01), inadequate antenatal care (ANC) (aOR, 1.7; 95% CI, 1.1 to 2.8; p<0.01), illiteracy (aOR, 1.5; 95% CI, 1.1 to 2.7; p<0.001), delayed conception (aOR, 1.8; 95% CI, 1.4 to 2.5; p<0.001), low body mass index (aOR, 1.6; 95% CI, 1.2 to 2.1; p<0.001) and being in the poorest socioeconomic stratum (aOR, 1.4; 95% CI, 1.1 to 1.8; p<0.001).This study demonstrated that delayed conception, advanced maternal age, and inadequate ANC visits had independent effects on the prevalence of LBW. Strategies should be implemented based on these findings with the goal of developing policy options for improving the overall maternal health status in developing countries.

While conventional medicine (CM) is commonly used to treat non-communicable diseases (NCDs), complementary and alternative medicine (CAM) is gaining popularity as a healthcare option in Bangladesh. We aimed to investigate the prevalence and factors associated with using CAM solely and using CAM in conjunction with CM for chronic illness treatment among NCD patients in Bangladesh.A multicenter cross-sectional study was conducted, including 549 adults with a confirmed chronic illness diagnosis from three tertiary care hospitals in Dhaka city. Interviews were used to gather socio-demographic data, while medical records were used to get information on chronic illnesses. A multinomial logistic regression model was used to determine the associated factors of utilizing CAM primarily and CAM use in conjunction with CM to manage the chronic disease.Out of 549 NCD patients (282 women [51.4%], mean [standard deviation] age 45.4 [12.8] years), 180 (32.8%) ever used CAM for the treatment of chronic illness. Also, 15.3% of patients exclusively used CAM among the NCD patients, while 17.5% used CAM in conjunction with CM. Homeopathy medicine was the most prevalent type of treatment among CAM users (52.2%). Furthermore, 55.5% of CAM users said they used it due to its less adverse effects, and 41.6% trusted its effectiveness for chronic illness. Elderly patients (≥60 years) preferred CAM in complementary with CM, but they did not rely only on CAM. According to the multinomial regression analysis, unmarried patients, predominantly in the younger age group, adopted CAM significantly for chronic illness treatment (Relative risk ratio, RRR = 0.29, 95% CI = 0.12-0.71, reference = Unmarried). Patients in the high-income group used CAM in conjunction with CM (RRR = 6.26, 95% CI = 1.35-18.90, reference: low-income), whereas patients in the high-income group did not rely on CAM alone (RRR = 0.99, 95% CI = 0.34-2.85).Although CM remains the mainstream of health care in Bangladesh, CAM services play an essential role in people's health care, particularly in treating chronic illnesses. Physicians of Bangladesh should be aware that their patients may be using other services and be prepared to ask and answer questions regarding the risks and benefits of using CAM in addition to regular medical care. Thus, clinicians required to follow best-practice guidelines, which are currently not practiced in Bangladesh, when disseminating information regarding integrative techniques that combine CM and CAM approaches.

Melanoma is a severe skin cancer affecting thousands of people and a growing public health concern worldwide. The potential hallmarks of melanoma are genetic instability and mutation (GIAM), which are driving mechanisms for phenotypic variation and adaptation in melanoma. In metastatic melanoma, DNA repair-associated genes are frequently expressed at higher levels than in primary cancers, suggesting melanoma cells rely on genetic stability to spread distantly. The tumour microenvironment is affected by genomic instability and melanoma mutation (GIMM), which plays significant roles in developing GIMM and their contributions to the overall disease burden. The GIAM is the crucial vulnerability of cancer cells, determining their sensitivity to harmful treatments, including radiation and many chemotherapeutics. The high incidence of melanoma is typically associated with genetic modifications, and several clinical and genetic interventions have been critical in easing the burden.

ABSTRACT Background Cancer is a critical public health issue that imposes a considerable economic burden, especially in low‐resource countries. In Bangladesh, there has been a noticeable lack of research focusing on the economic burden associated with cancer. Aims: This study aimed to examine the economic burden of cancer care and the contributing factors. Methods This cross‐sectional study included 623 cancer patients. Data were collected between January and May 2022. The magnitude of the economic burden (no burden to extreme burden) was the outcome variable. A logistic regression model was performed to determine the associated factors of the economic burden of cancer. Results Overall, 34% of cancer survivors experienced extreme economic burden due to treatment costs. Patients with prostate (relative risk ratio, RRR = 23.24; 95% confidence interval, CI: 1.97, 273.70), bone (RRR = 5.85; 95% CI: 1.10, 31.04), and liver cancer (RRR = 4.94; 95% CI: 1.29, 18.9) reported significantly higher extreme economic burden compared to patients with other cancers. The economic burden was significantly higher for patients diagnosed with Stage III (RRR = 38.69; 95% CI: 6.17, 242.72) and Stage IV (RRR = 24.74; 95% CI: 3.22, 190.11) compared to Stage 0. Patients from low‐income households suffered from nine times more extreme burden (RRR = 8.85; 95% CI: 4.05, 19.36) compared with those from high‐income households. Conclusion Our study found a disproportionately high economic burden among patients with cancer, across disease sites, stages, and income quintiles. The burden was significantly higher among patients with prostate, bone, and liver cancer, and those diagnosed with advanced stage. The findings underscore the importance of early cancer detection before metastasis which may lead to more efficient treatment, avoid disease progression, lower disease management costs, and better health outcomes. Patients from low‐income households experience an extreme economic burden due to cancer, highlighting the need for affordable healthcare services, financial support, and healthcare subsidies.

The Australian population aged 70 and above is increasing and imposing new challenges for policy makers and providers to deliver accessible, appropriate and affordable health care. We examine pre-COVID patterns of health loss between 1990 and 2019 to inform policies and practices.